考虑上游信号控制的公交停靠站车辆延误模型

针对公交停靠站运行效率缺少评价方法的问题,以时空轨迹图描述公交车辆在停靠站的到达、服务及驶离过程,在考虑上游交通信号配时影响的情况下,建立公交车辆延误与到达率、服务时间的数学关系模型,并通过实际调查数据验证模型的有效性.结果表明在不同条件下模型计算结果与实测值的相对误差为9.98%,能够准确反映公交停靠站的运行机理,对于评价公交停靠站的服务水平和分析相关影响因素提供了重要依据.     

基于分布式多服务系统的数据同步方法

针对传统的基于多服务器的数据同步方法在数据同步过程中易产生数据冲突问题,提出一种带有业务标号的数据同步方法及一种基于业务标号和时间戳的数据恢复策略,实现了分布式多服务系统各服务器间的数据一致性.实验结果表明,该数据同步方法与其他数据同步方法相比,有较好的执行效率,同时避免了一些数据同步过程中的数据冲突问题.     

Excel中日期、时间的使用

Microsoft Excel是当今流行的电子表格综合处理软件．可以处理各种类型的数据。本文针对其中的日期时间类型数据的使用进行讨论,包括日期时间的输入、格式的设置、日期时间的运算及一些相关的日期时间函数。     

基于多源浮动车数据融合的道路交通运行评估

针对当前出租车浮动车数据覆盖范围和数据质量不足的问题,在现有数据特征分析的基础上引入百度手机导航和公交车浮动车导航数据,面向道路运行评估和拥堵管理提出了基于出行时间的交通运行指数算法和一种基于出租车、百度、公交车多源浮动车数据融合的道路交通运行评估方法,构建了多源数据融合规则和融合算法.以深圳为例进行了融合效果分析,结果表明所提出的多源数据融合方法效果显著,很大程度上提高了融合结果精度、数据覆盖率、数据可靠性和数据样本量,最后提出了主要应用方向和初步应用效果,能够为国内外城市开展交通运行评估工作提供借鉴.     

基于ARIMA风电机组齿轮箱故障趋势预测方法研究

针对齿轮箱计划外停机和意外故障导致的风电机组安全运行问题,提出了一种基于ARIMA模型的故障趋势预测方法;方法可以处理具有非线性和非平稳性特征的齿轮箱运行状态监测数据,用以时间序列的自相关分析为基础的模型预测状态监测时间序列数据的趋势变化;选择生产现场采集到的齿轮箱油泵出口压力SCADA数据和运行实例验证了方法的有效性,实验结果的拟合效果令人满意;研究结果表明方法能够适应齿轮箱运行状态监测数据随时间的变化特征,反映出一定的运行状态变化趋势,具有较好的预测精度和较大的应用范围,对风电机组其他部件的故障趋势预测具有一定的应用参考价值。     

基于季节时间序列模型的网络流量实证分析

针对CERNET上的一段网络流量数据,基于季节时间序列相关理论,对其进行实证分析,对数据进行预处理、模型的适应性检验、平稳性检验、白噪声检验及模型预测．通过经验和实际的理论操作,充分显示了季节时间序列在处理网络流量这种带有周期性性质数据中的优势．     

基于时间序列分析的机电系统状态数据的检验方法

本文以机电设备群为例，实时运行数据为基础，利用时间序列方法，研究了系统的运行状态。建立了系统及其相关的故障传播模型。指出了时间序列模型的性质、目标和类别。最后，针对实际数据分析了时间序列平衡性的检验方法。     

多机分布式系统中时间翘曲机制的运用

分析了虚拟时间系统及其时间翘曲(Time Warp)机制的基本原理,探讨了多机分布式系统中运用时间翘曲机制所面临的一些特殊问题,并就系统运行的并行性和消息传递效率方面提出了有针对性的改进意见。     

基于公交运行数据的到站时间填充方法

公交实时到站数据是乘客出行行为分析的基础,但是现有公交运行数据存在到站时间缺失问题。以公交实时到站数据为基础,结合公交车辆的运行特性以及拥堵传播特性,建立考虑多因素加权的多项式插值方法,对公交车辆的到站缺失数据进行填补。填补后的到站时间能够更详细地描述车辆运行过程,得到更精确的车辆到站间隔。应用该方法对北京市地面公交运行数据进行补全,得到了修正的时刻表,并对公交运行间隔与串车现象进行分析。     

基于公交运行数据的到站时间填充方法

公交实时到站数据是乘客出行行为分析的基础,但是现有公交运行数据存在到站时间缺失问题。以公交实时到站数据为基础,结合公交车辆的运行特性以及拥堵传播特性,建立考虑多因素加权的多项式插值方法,对公交车辆的到站缺失数据进行填补。填补后的到站时间能够更详细地描述车辆运行过程,得到更精确的车辆到站间隔。应用该方法对北京市地面公交运行数据进行补全,得到了修正的时刻表,并对公交运行间隔与串车现象进行分析。     

计算机通信网络实时通信研究

计算机通信网络在信息社会已成为一种主流技术,网络通信的实时性能和网络的服务质量(QoS)一直是人们研究的核心技术.为了探索解决这一问题,首先就计算机网络的实时通信特点做了分析,站在系统的这一高度分析计算机网络通信的时间约束条件,对LAN和Internet的实时性能分别做了分析评价研究,得出了有一定实用价值的结果.     

面向电信运营应用的数据库基准测试

提出一种面向电信运营应用的数据库测试标准.对固定网络、无线网络和电信基础设施的管理等进行了比较完整的建模,同时,在负载的选择上考虑了本地服务和漫游服务,并在指标选择上力图完整刻画其性能特征.该基准测试不局限于电信应用,还可以作为通用的实时内存数据的测试标准.     

校园网运行管理概述

校园网络发展的过程中,运行管理中随时会遇到新问题和发现实际工作中的盲区. 探索和研究与校园网相适应的运行管理模式已成为重要课题. 被动地充实管理条例的文字内容、对相关的新技术采取隔离部署等低效率的管理模式已经不能满足当前校园网络运行的需要. 成功的校园网络运行管理模式要树立先进的管理理念,构架科学合理的服务结构体系,依托相应的综合性强、技术研发到位的管理平台,并保证在实际工作中实施具体的考量要点. 理念、服务、技术及考量要点等诸多要素的关联整合,可以促进校园网运行管理达到更高的水平. 优化的管理模式是校园网络高效运行并且能够发挥整体效益的前提.     

浅谈信息时代的图书馆建设

信息时代,图书馆突出表现出服务信息化、馆藏多媒体化、信息资源共享网络化、管理手段计算机化的特点。为此。我们必须转变观念,适应信息时代的发展,强化电子型文献的开发,。主动开展信息化服务,加强信息人才队伍的培养。     

校园网病毒防范系统的实现与改进

计算机病毒的广泛传播，严重威胁网络运行的安全。安装防病毒软件是一种最常用的预防病毒入侵的手段，但是受病毒攻击、黑客攻击、操作不当和软件安装冲突等因素的影响，经常会导致运行于后台的防病毒软件运行异常，失去防毒功能，而这个过程一般很难被使用者察觉，导致病毒的泛滥。这里针对上述过程设计了对防毒系统运行和升级状态进行实时监控的模块，该模块可在防病毒系统运行异常时，及时通知用户采取应对措施，防止计算机病毒进一步的蔓延，保证计算机网络的安全运行。     

基于三层C／S模式的公安旅店业信息管理系统

三层Ｃ／Ｓ模式是基于Ｗｅｂ的ＤＢＭＳ服务，与常规的Ｃ／Ｓ模式相比，具有简便性，灵活性和瘦客户等特点，是信息系统建设的发展方向。本文提出了基于三层Ｃ／Ｓ模式的公安旅店业管理系统，详细讨论了系统设计与实现方法，包括数据库设计，三层Ｃ／Ｓ模式的实现以及图像采集与处理，数据实时归并，动态查控等功能模块的设计与实现，本系统已投入使用。     

浅谈数字时代的信息咨询服务

数字时代的到来给传统的图书馆信息咨询服务带来了冲击,信息咨询服务呈现出许多与网络信息化相适应的特点。介绍了信息咨询服务的由来与含义,阐述了数字时代信息咨询服务的特点和内容,并对其前景进行了展望。     

校园网防火墙系统的设计与实现

讨论了与网络运行和内部信息管理系统数据和信息安全相关的防火墙技术,介绍了基于Ｐａｃｋｅｔｆｉｌｔｅｒ和ＰｒｏｘｙＳｅｒｖｉｃｅ的复合型防火墙系统的设计及其网络访问规则的管理。     

具有Bernoulli反馈的离散时间服务门限轮询系统

本文对具有Bernoulli反馈服务六限非对称的轮询系统，通过Morkov链理论和概率母函数的方法进行研究，推导出了各站轮询时刻访问间隔时间、轮询周期、每站的服务时间、每站的队长、第i站（i=1,2,…N）顾客C每次反馈的逗留时间系列及每次顾客C服务完成时系统的队长的概率母函数。     

The Response Time Analysis of Digital Broadcasting System

Digital broadcasting system has become a highlight of research on computer application. To respond to the changes of the playbill in the broadcasting system in real time, the response time of the system must be studied. There is scarcely the research on this area currently. The influence factors in the response time are analyzed; the model on the response time of the system service is built; how the influence factors affect the response time of the system service is validated; and four improvement measures are proposed to minimize the response time of system service.