基于空间离散化的STL模型布尔运算

针对传统STL模型布尔运算方法效率低和精度差的问题是,提出一种空间离散STL模型三角面片的算法,该算法可快速排除大量不相交的三角面片,减少三角面片求交计算次数,提高计算效率.同时采用一种规避奇异位置的算法,避免对奇异位置的复杂计算,解决了布尔运算中奇异点的问题,提高了计算精度.实验结果表明所提算法高效准确.     

STL模型布尔运算的实现

首先建立STL模型的拓扑结构从而获得三角面片间的相邻关系．通过两个实体间的棱面相交性测试获得交点和交线,进而提取交线环．利用约束Delaunay方法对相交的三角形进行二次三角形划分,将相交表面沿交线环剖分为多个面域,利用射线法判断各个面域相对于另一实体的位置关系．通过提取相交环来决定有效的相交线降低了位置关系判断的复杂性,提高了布尔运算的稳定性．     

三维网格模型的空间布尔运算

为了快速正确地对各种复杂程度(开放、封闭)的网格模型进行空间布尔运算,根据复式网格的可定向性建立各元素间的拓扑关系,并根据这些拓扑关系判断网格面片的最终去舍,得到布尔运算结果.算法首先对网格方向一致化,然后通过相交测试求出两两相交三角形面片之间的交线,再由相交三角形与它的交线得到多边形,并对该多边形进行三角化,得到"结果交域",最后根据这些"结果交域",以及各元素间的邻接关系判断其他网格的取舍,得到最终结果.实验表明该算法结果正确、计算量少、速度快,同时适应于封闭与开放网格模型.     

基于点云的Z-map模型建立和应用

简要介绍了Z-map模型的特点,论述了Z-map模型的结构与用途,并通过实例介绍了建立Z-map模型的具体步骤和方法,提出建立Z-map模型前需对激光测量点云的数据进行预处理,说明了Imageware软件对点云的精简除噪处理。     

基于有符号距离场的矿山三维模型布尔运算

针对复杂形态的矿山三维模型构建,提出一种基于三角网格的有符号距离场的三维模型布尔运算算法.首先借助方向包围盒层次树快速计算三角形之间的交线,然后通过约束德洛内三角剖分对候选的三角形逐个进行拆分,分别计算三角网格模型的顶点、边和面的角度加权伪法矢,建立要运算的2个三角网格的有符号距离场,从而根据有符号距离场确定拆分后三角形单元与另一个模型的位置关系,最终根据布尔运算类型进行取舍得到表面模型的运算结果.该算法能有效的对三角网格表面模型实施布尔运算,适用于各种复杂的矿山三维模型.     

用布尔运算实现齿轮的制作

运用3ds max中的布尔运算能制作出很多3D模型库里没有并且非常实用的模型。现实生活中的齿轮,怎么用3ds max中的布尔运算来实现其模型的制作呢?在这里主要运用3ds max软件制作了一齿轮模型。     

带有孔洞的多边形的布尔运算

鉴于FDM/SLA快速成形中实现支撑自动生成的关键是实现复杂轮廓层之间的布尔运算，提出将复杂的轮廓层之间的布尔运算分解成带有孔洞的多边形之间的布尔运算．提出了一种基于线段和带有孔洞的多边形之间关系的布尔运算算法，并重点讨论了点重合和边重合的特殊情况．     

基于检验点技术的云服务可靠性度量模型

可靠性是云服务的典型特性之一.在云计算环境下提出了一种基于检验点回卷策略的云服务可靠性度量模型,该模型针对云服务系统中虚拟机任务计算节点的故障失效会导致系统服务可靠性发生变化的问题,基于检验点回卷策略建立了云服务可靠性度量模型.通过理论推导证明了度量模型的正确性,并证明了检验点设置时间按一定指数值增长时,服务可靠性可以得到优化.     

基于混合上下文熵模型的点云几何编码算法

针对三维点云存在的大量空域冗余信息,提出一种基于混合上下文熵模型的点云几何编码算法框架.通过多层感知机与Resnet网络分别对基于八叉树结构的点云和基于体素结构的点云特征进行上下文特征提取,并使用选择单元对上下文信息进行裁剪、选择和融合,使网络能够针对当前编码体素建立更加准确的概率模型,从而提高三维点云的压缩效果.同时,针对模型复杂度高的问题提出并行多尺度自回归进行概率估计的方案,大大降低了编解码时间.实验结果表明：点云几何编码算法能够有效降低每个体素所占的比特数并且整个编码过程无损;与G-PCC编码算法相比,压缩后比特率下降了14.27%.     

一般三维实体的布尔运算

本文通过引入由分片光滑曲面围成的三维实体的构成面、构成锥、轮廓线、构成面系数已经构成雏的层数等一系列概念,建立了由分片光滑曲面围成的三维实体的布尔运算的数学模型,进而给出三维实体的布尔运算的算法．最后给出一个实际例子．     

离散求交算法中的点元采样

从要进行求交的曲面方程中提取出曲面的高斯曲率、平均曲率、边界点等几何信息，根据这些信息将曲面离散成点元的形式，然后进行求交运算。实验表明，通过对曲面特征分析，缩小了点元动态重采样范围，能够有效地避免一些特征点丢失导致交点遗漏的情况，使离散求交算法更加稳定可靠。     

基于Potree结构的建筑物激光点云与BIM点云的变化检测

建筑变化检测可对建筑管理及决策提供有力支持。目前建筑变化检测的难点是完成检测任务所需计算成本高。为了提高检测效率,提出一种基于Potree结构的建筑物激光点云与建筑信息模型(building information modelling, BIM)点云的变化检测方法。该方法将实时获取的激光点云,与建设初期规划的BIM进行比较,检测和识别出二者之间的差异,作为建筑变化检测的结果。实验结果表明,与基于可修改嵌套八叉树结构方法比较,本文提出的方法在保证完整性、准确度等不损失的情况下,在时间复杂度上降低了22.05%。     

基于点云的超精密铣削加工三维表面形貌仿真

基于刀刃扫掠点点云方式,提出一种超精密加工三维表面形貌模型.通过对加工部分刀刃在加工过程中的运动学描述,将三维表面形貌用离散点云数据表达.根据加工曲面信息和采样点数目对仿真区域进行划分并建立随动包容盒,对包容盒内数据进行数值分析和空间变换计算以获得工件三维表面形貌.算法仿真与表面轮廓仪测量结果表明：该仿真算法能够表征超精密铣削加工下工件表面双向残留高度特征,并体现出刀具切入相位角对表面形貌的影响,为三维表面形貌超精密加工提供了一种新的思路.     

基于级联卷积神经网络的人脸特征点识别算法实现

针对在有冗余图像信息干扰下进行人脸有效特征点提取时精度不高的问题,提出了基于级联卷积神经网络的人脸特征点检测算法.在该算法中:输入层读入规则化的原始图像,神经元提取图像的局部特征;池化层进行局部平均和降采样操作,对卷积结果降低维度;卷积层和池化层分布连接,迭代训练,输出特征点检测结果.该算法采用Python语言编程实现,在人脸数据集进行仿真实验,结果表明该算法对人脸特征点有较高的识别率.     

第三方设备管理商基于资产绩效的运营战略

分析了人员、设备状态、工艺和管理方式等方面的不确定性因素对第三方设备管理商战略选择的影响,指出第三方设备管理商需要以主动的姿态真诚地与企业保持长期的合作关系,与企业进行设备管理理念的沟通,对设备的操作流程和人员进行规范化的培训,并且与企业一起对设备状态进行认定后签订基于设备绩效的合同,这是第三方设备管理商与企业共同发展的战略选择．     

结合形态学运算的谱抠图声纳图像分割法

针对数字抠图与图像分割之间的联系,提出一种结合形态学运算的谱抠图声纳彩色图像分割法。首先通过形态学中的顶帽(top-hat)变换和底帽(bottom-hat)变换去除声纳图像中阴影的影响和背景的不均匀性,并进行图像增强;其次,将数字抠图中的alpha值考虑到图像分割中,通过全局平均迭代阈值法获取阈值,对抠图所获alpha图像进行阈值处理得出分割结果;最后,与多种现有的分割方法进行仿真对比实验,实验结果证明了本文分割方法的有效性。     

海量数据点在UGII中的显示技术

基于UGII系统的二次开发工具及C 的纯虚函数,实现了作为UDO对象的海量数据点在UGII中的显示技术.应用实例表明:该技术可行、有效,很好地解决了UGII系统不能处理海量数据点的问题,为在UGII系统中开发海量数据处理模块奠定了基础.     

两类具有最优代数免疫阶的奇变元布尔函数

奇变元的对称布尔函数中达到最优代数免疫阶的有且仅有两个：f0和f0＋1．在此基础上构造了两类奇变元的具有最优代数免疫阶,有较高代数次数,并且非线性度等于2^n-1-（n-1（n-1）/2）的平衡非对称布尔函数．     

对初级指挥生长军官联合作战意识培养的思考

联合作战指挥人才的培养,目前已成为全军人才培养的一项重大战略任务,而初级指挥生长军官的培养在联合作战指挥人才的培养链中具有重要的基础作用,其联合作战意识的形成和培养不客忽视。文中分析了初级指挥生长军官联合作战意识培养的重要意义,从联合文化、组训模式、课程体系三个方面探讨了其主要对策,研究了联合作战意识培养需把握的几个问题,为创新我军联合作战指挥人才机制、造就新型军事人才提供了理论依据,从而在源头上为加强联合作战指挥人才打牢基础。