变分不等式和非扩张映射的迭代算法

介绍了一类包含非扩张映射的变分不等式和Wiener-Hopf方程,基于投影技巧推导出两者之间的等价关系,利用该等价关系提出了一个同步求解非扩张映射不动点和变分不等式的迭代算法,并在适当条件下证明了该迭代算法的强收敛性;所得结论推广了该领域内的一些最新结果.     

变分不等式和非扩张映射的迭代收敛性

介绍了一类包含非扩张映射的变分不等式和Wiener-Hopf方程,基于投影技巧推导出两者之间的等价关系,利用该等价关系提出了一个同步求解非扩张映射不动点和变分不等式的迭代算法,并在适当条件下证明了该迭代算法的强收敛性;所得结论推广了该领域内的一些最新结果.     

求解一类广义混合变分不等式组的迭代算法

在Hilbert空间中,引入和研究了一类包含n个不同算子和n个不同泛函的广义混合变分不等式组,利用η-次微分算子的预解式技术,给出了一个求解此类变分不等式组的显式n步迭代算法;最后证明了该算法在适当的条件下收敛.所得的结果推广和改进了目前一些文献只讨论了包含一个非线性算子的变分不等式组以及所提出算法是隐式的结果.     

一般混合似变分不等式组的迭代算法

对一类新包含n个不同非线性算子和n个不同二元泛函的一般混合似变分不等式组进行了研究;利用预解算子技巧,给出了一个求解这种一般混合似变分不等式组的显式n步迭代算法,并证明了该算法在适当的条件下收敛.     

变分不等式和非扩张映射不动点问题的新算法

对于伪单调变分不等式和非扩张映射下的不动点问题,设计了一种新的投影收缩算法;并在较弱的条件下,得到了算法的全局收敛性.     

非扩张映射和广义变分不等式迭代算法

针对非扩张映射的不动点问题和Hilbert空间中广义变分不等式的问题,利用粘滞逼近算法,建立更一般的迭代过程,迭代算法在参数满足一定的条件下,得到非扩张映射的不动点集与Hilbert空间中广义变分不等式的公共元素,结果表明:该迭代序列所得到的结果满足某类变分不等式,强收敛性证明在较弱条件下论证了所建立的迭代算法的合理性和有效性.     

一般非线性变分不等式组的两步投影算法

对一类新的包含两个不同非线性算子的一般变分不等式组进行了研究；利用投影技巧，给出了一个求解这种一般变分不等式组的显式两步迭代算法；证明了该算法在适当的条件下收敛；所得的结果改进了该领域内的一些最新结果．     

一般非线性变分不等式组的两步投影算法

对一类新的包含两个不同非线性算子的一般变分不等式组进行了研究;利用投影技巧,给出了一个求解这种一般变分不等式组的显式两步迭代算法;证明了该算法在适当的条件下收敛;所得的结果改进了该领域内的一些最新结果.     

求解广义非凸变分不等式组的迭代算法简

引入和研究了一类新的广义非凸变分不等式组,这类变分不等式组包括了一些已知和新的非凸变分不等式组及变分不等式作为特例.利用投影技巧给出了一个求解此类非凸变分不等式组的迭代算法,最后证明了该算法在适当条件下收敛.所得的结果修正了一些相关研究的错误结论,也推广改进了一些结论.     

混合变分不等式的一类迭代算法

提出求解混合变分不等式的一个新的迭代算法1,并且当f是非空闭凸集K上的指示函数时,得到求解经典变分不等式的迭代算法2.对于算法1,在假设混合变分不等式的解集非空及不需要lim/(n→∞)βn=0的条件下,证明迭代序列{un}收敛于混变分不等式的唯一解.     

变分不等式与非扩张映像不动点的迭代逼近问题

在Hilbert空间框架下建立了一种逼近变分不等式与非扩张映像不动点的迭代格式,并证明了该迭代序列是强收敛的.该文结果是在一些学者所得结果的基础上进行的改进和推广.     

非扩张映象和广义变分不等式的迭代收敛性

引入更为一般的非扩张显式粘滞迭代算法,利用此迭代算法在Hilbert空间中建立了非扩张映象的公共不动点集与具有强单调映象的变分不等式解集的公共元素的强收敛定理,推广和改进了相关结果.     

广义松弛余强制变分不等式体系及二步投影方法

设H为希尔伯特空间,〈.,.〉,‖.‖分别表示希尔伯特空间H中的内积和范数。K为H中的闭凸子集,T∶K×K→H为K×K上的任一映象。本文将重点讨论下面一类非线性变分体系(SNVI)问题:求x*,y*∈K使得〈ρT(y*,x*) x*-y*,y-x*〉≥0,y∈K,ρ>0,〈ηT(x*,y*) y*-x*,z-y*〉≥0,z∈K,η>0。文章中首先给出了希尔伯特空间H中一类带误差的二步投影方法,然后借助于投影方法的收敛性证明了由该算法生成的迭代序列强收敛于此类广义松弛余强制变分不等式体系(SNVI)问题的精确解。文中结果主要推广了Verma和S.S.Chang等的主要结论。     

多值映象的混合变分不等式的分裂法

在n维欧几里得空间中,引入了一类含有多值映象的混合变分不等式（MVI）,并研究其分裂法．该方法是通过改进Konnov介绍的辅助问题及其辅助原理,并在组合松弛法的框架下推广了分裂法的应用,构造出了迭代序列．该文章的主要目的是证明迭代算法的有限性,以及证明此迭代序列收敛于这类含有多值映象的混合变分不等式（MVI）的解．     

希尔伯特空间中的广义松弛余强制变分不等式体系及带误差的三步投影方法

给出了希尔伯特空间H中一类带误差的三步投影方法,借助投影方法的收敛性证明了由该算法生成的迭代序列强收敛于此类广义松弛余强制变分不等式体系问题的精确解,并推广了最近文献的一些主要结果.     

变分不等式的新超梯度迭代法

引入了求解变分不等式的新的超梯度法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与变分不等式解集合的公共元素.方法和结果推广了这一领域内一些已知结果.     

Banach空间中非扩张映射不动点的迭代方法

该文讨论了一致凸的Banach空间中非扩张映射迭代序列的收敛问题,给出了Ishikawa迭代序列两个收敛性定理,改进了Zhou Hanyun(2002年)文中对应的结论.