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文章研究了广义柯西-黎曼算子及相关的广义解析函数的基本性质,给出相应的广义柯西积分公式.基于该函数的性质,证明了广义解析函数的施瓦兹型引理. 相似文献
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讨论了广义解析函数的广义Riemann-Hilbert问题,通过把它们转化为相应的Riemann问题,证明在适当的假设下,此边值问题可解. 相似文献
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二元复变广义解析函数的Plemelj公式 总被引:3,自引:0,他引:3
为了得到二元复变广义函数的Plemelj公式,先将二元复变广义解析函数表示为解析函数与几个奇异积分算子的和,研究相关的几个奇异积分算子的估值,在此基础上,利用奇异积分算子的性质和解析函数的Plemelj公式,得到了二元复变广义解析函数的Plemelj公式。 相似文献
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王微 《内蒙古大学学报(自然科学版)》1979,(1)
§1.解析函数的B、H_δ、D、A、E_p类函数,有很多有趣的性质。王鸿昇研究了广义解析函数的B、H_δ、D、A类,他把解析函数的不少性质都推广到广义解析函数。本文将解析函数的E_p类推广到广义解析函数,并着重证明了一个E_p类函数序列的收敛性定理。§2.所谓广义解析函数,是指方程 (?)w/(?)+AW+B(?)=0 (1) (A、B∈L_(δ,2)(E),δ>2)在域G内的广义解W(z) 方程(1)的正则解类记作(?)_(δ,2)(A,B,G)。根据相似原理,若W(z)∈(?)_(δ,2)(A,B,G),则有表达式 W(z)=f(z)e~(ω(z)) (2) 相似文献
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闵嗣鹤 《北京大学学报(自然科学版)》1963,(1)
广义解析函数论中的定理,一般都是存在定理,可以说是“定性的”,很难用来进行实际计算。例如广义Cauchy公式中的基本核,就只知其存在而没有具体求出来。在解析函数论中包含大量的特殊函数,正是这些特殊函数,使得解析函数论的内容丰富具体而便于应用。但在广义解析函数论中刚好缺少这种特殊函数的研究。因此,我们提出把广义解析函数论具体化的问题。这里将对于特殊方程的具体结果,进行探索,可以说是具体化的基本工作。 相似文献
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祝同江 《北京理工大学学报》2000,20(2):133-138
研究解析泛函Fourier逆变换的定义和计算公式。给出了广义函数Fourier变换的新定义。广义函数Fourier变换的定义被推广到解析泛函的情形,用新定义建立了解析泛函Fourier逆变换的计算公式。 相似文献
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王明华 《宁夏大学学报(自然科学版)》2006,27(1):18-20,24
给出了一种广义解析函数Riemann边值逆问题的一般提法,讨论了此问题正则型情况的可解性。利用广义解析函数边值问题的有关理论,得到了该问题的可解条件及解的表达式. 相似文献
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文章研究了F-G广义凸函数,并利用条件P1、P2所蕴含的等式关系,得到两个稠密性定理,进而得到两个与半连续性相关的F-G广义凸函数的充分条件,最后将结果应用于不同类型的广义凸函数. 相似文献
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凸性在数学规划中扮演着重要的角色.函数的Invex性是伪凸性的一种推广.本文讨论了广义Invex函数的一些性质,这些性质的讨论将有助于数学规划的研究. 相似文献
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广义布尔函数的正规性 总被引:1,自引:0,他引:1
基于布尔函数的正规性,提出了广义正规Boolean函数的概念,给出了一些广义正规Boolean函数的构造方法,证明了广义正规Bent函数及其对偶函数所具有的一些独特性质. 相似文献
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高桂如 《淮北煤炭师范学院学报(自然科学版)》1998,(2)
本文在多值映射中引进了拟单调、伪单调和严格伪单调的概念,定义了次可微函数的伪凸性和严格伪凸性,研究了次可微函数的广义凸性和其次微分映射的广义单调性之间的关系. 相似文献
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李耀堂 《延安大学学报(自然科学版)》1997,16(3):1-8
本文对文[1]的广义对角优势函数和文[4]的块严格对角占优函数概念进行了推广,提出了非线性广义块对角优势函数的概念,并对其性质,判别条件及应用进行了研究。获得了一些有意义的结果,这些结果推广和改进了文[1]与[4]的相应结果。 相似文献
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引入了广义变分不等式的几类优质泛函,利用这些优质泛函,在很弱的条件下建立了广义变分不等式解集合的误差界.方法和结果是新的,且推广和改进了这一领域内一些已知结果. 相似文献
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谢红梅 《石河子大学学报(自然科学版)》2008,26(5)
广义次序统计量包括许多用以描述有序变量的随机模型,研究广义次序统计量使人们能够采用统一的观点去看待这些具体的模型,揭示其内在的性质。本文用数学归纳法给出了广义次序统计量的任意维边际密度函数的显示表达式,这对进一步探讨广义次序统计量性质具有十分重要的意义。 相似文献
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王国俊 《聊城大学学报(自然科学版)》2000,(1)
证明了 AND- OR函数可用单层神经网络表达 ,并且其权向量恰为Fabonacci数列的截段 .引入了广义 AND- OR函数与广义 OR- AND函数 ,证明了它们都可用单层神经网络表达 ,并以广义 Fabonacci数列的截段为权向量 . 相似文献