支持虚拟机跨局域网在线迁移的混合式虚拟网络原型

针对虚拟机迁移停机时间段内数据包的丢失问题,提出一种分布式异步缓存协议,保证了虚拟机通信的可靠性和有序性,使虚拟机迁移过程对应用程序完全透明.为了解决虚拟机跨局域网通信问题,引入overlay虚拟网络模型,并针对虚拟网络效率较差的问题提出一种混合式的虚拟网络架构,解决了现有虚拟机在线迁移不能跨局域网的限制.实验结果表明...     

基于Xen的虚拟机动态迁移技术研究

Xen是一种开源的虚拟化软件,在虚拟机动态迁移技术领域有着广泛的应用。在分析了Xen虚拟机动态迁移技术原理及迁移架构的基础上设计并开展相关实验,将实验结果中不同负载情况对迁移性能的影响做了对比分析后发现Xen能够较好的完成虚拟机在线迁移工作,为虚拟环境下的服务器负载平衡提供了保障。     

一种支持在线迁移的虚拟机间快速通信方法

已有基于共享内存的虚拟机间通信方法不能在支持应用编程透明和虚拟机在线迁移的同时满足实现复杂度低的要求。针对该问题,面向同一物理计算机上多个虚拟机间的通信,提出了一种支持在线迁移的虚拟机间快速通信方法RLMCom,通过引入通信加速内核模块和改进已有虚拟机监控器,可构造出支持RLMCom的虚拟机系统。改进了连接建立、数据传输、连接关闭等关键流程以支持在线迁移。与现有基于共享内存的虚拟机间通信方法相比,该方法同时满足对用户和编程者透明、支持在线迁移且无需修改操作系统内核代码3个特点。分析表明,该方法可有效提高通信效率,保证虚拟机在线迁移时通信的正确性。     

基于能耗感知的虚拟机迁移管理软件

【目的】在云计算环境中,通过虚拟机在线迁移可以实现服务器的节能优化。【方法】对多种虚拟机迁移模型进行综合分析,研发一个虚拟机在线迁移管理软件,实现云环境的监控与虚拟机迁移模拟,并采用cloudsim作为云仿真平台对虚拟机在线迁移管理软件(Energy-aware Live-migration of Virtual Machine Manager Software,ELVMan)的应用进行测试。【结果】该软件可有效指导降低能源损耗。【结论】通过该软件可以为现实的云环境集群选择最优的迁移策略,达到最大化节能。     

vTCM:一种基于物理可信计算环境虚拟化的虚拟可信密码模块

虚拟机的信任问题是虚拟机安全的关键问题之一,可信密码模块作为计算机信任的源头,其在虚拟机上的应用也引起了越来越多的关注。提出了虚拟可信密码模块(virtual trusted cryptography module, vTCM)方案,该方案将现有可信密码模块(trusted cryptography module, TCM)方案扩展为可切换vTCM场景的vTCM物理环境来支持少量物理vTCM场景,通过vTCM场景的虚拟化调度,从而支持多个虚拟机的TCM访问,为每个虚拟机分配一个绑定的vTCM实例,并使这些实例可以轮流在物理vTCM场景中运行,以使vTCM的安全性分析可以借助TCM结论,增强vTCM的安全性。这一方案在vTCM的管理,包括vTCM迁移等操作上,也体现出了其优势。给出了该方案在KVM虚拟化平台下的实现方法,实现结果表明,该方案不但可行,并且对现有的虚拟机机制有良好的兼容性。     

VMWare虚拟化迁移技术的研究

为了突破传统意义上应用程序在突然断电、网络拥塞或网络负载等情况下出现中断的难题，本文提出了VMWarevSphere虚拟化技术架构的迁移策略，通过战术通信网中联邦成员之间发送和接收数据包时突然掉电，结合VMWare云计算的虚拟化迁移，虚拟机在停机时间很短的情况下动态迁移，使服务中断最小，实现了动态负载均衡和服务器在线维护。     

VMware虚拟机技术在Windows软路由实验中的应用

介绍了使用VMware虚拟机技术在单机环境下实现Windows软路由实验的方法及步骤。该方法无需架设实际的局域网环境,也无需专门的网络实验室,利用虚拟机构建的虚拟网络及利用Windows2000的“路由和远程访问”服务达成路由器的功能,可以实现不同网络地址段的互联通信。     

虚拟机技术与性能优化的研究

虚拟化技术应用广泛,以虚拟机为主构建的虚拟计算平台存在性能和安全等方面的问题.通过研究分析虚拟化技术和3种基于硬件抽象层虚拟机的实现技术,提出以硬件辅助虚拟化技术为基础,融合动态指令转换等技术,从处理器虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化等方面优化设计虚拟机.经实验证明实现的虚拟机在性能上接近非虚拟化的物理计算机.     

分析协议数据包格式的研究与虚拟实现

提出在企业网络中使用嗅探器软件分析协议数据包格式的虚拟实现方案,通过路由模拟软件、虚拟机和真实机桥接的方式,把软件安装在真实机上抓包,查看协议数据包格式进行分析和研究.探索出嗅探器软件在虚拟网络环境中的实现方法.     

基于云计算的异构平台虚拟机动态迁移策略研究

虚拟机的迁移是云计算环境中平衡节点负载的重要手段.以往虚拟机只能在相同的虚拟机监控器下迁移,提出一种虚拟机迁移机制,使虚拟机能够在不同的架构下进行动态迁移.     

数据中心启发式反向人工蜂群虚拟机整合节能策略

针对数据密集型作业的特点,提出一个基于CPU和图形处理器(GPU)两个影响因素构建计算节点的能耗评估模型.该模型基于原虚拟机选择节能算法(ABCS)在虚拟机选择节能策略中的能效优势,进一步利用启发式思想改进蜂群优化算法,寻求虚拟机整合的最优解.在CloudSim 3.0云计算模拟器中的实验结果表明,启发式反向蜂群算法能在保证服务质量的前提下,有效降低虚拟机迁移次数,进而降低数据中心的能耗(节能25%~30%).     

虚拟制造及其应用

从产品生命周期着手,阐明虚拟产品、虚拟制造（ＶＭ）技术的概念,比较和总结了ＶＭ与其他先进制造技术之间的关系．解释ＶＭ的过程和体系结构,并从例举的应用实例中提出ＶＭ的关键技术．对有关ＶＭ的软硬件和研究情况作了介绍和分析,并提出ＶＭ研究的方向．     

带安全检测的云数据中心虚拟机迁移策略

在云数据中心的构造过程中,通过设计安全的架构来降低能量消耗是一种新的思路.提出了基于安全检测的虚拟机迁移策略,利用隔室技术及病毒传染模型(susceptible infected recovered,SIR)在虚拟机迁移过程把有安全威胁的虚拟机隔离出来,保证云数据中心的能量消耗与安全级别的平衡;参考Cloudsim项目...     

面向可扩展集群环境的快速虚拟机迁移方法

在集群环境下,为了提高虚拟机Xen的迁移效率,提出了一种面向可扩展集群环境的快速可靠的虚拟机迁移方法.通过在分布式文件系统GlusterFS中增加Heartbeat监测模块,实时监测集群环境中物理机节点的加入与退出,动态创建或修改GlusterFS文件系统的配置文件.为了使GlusterFS文件系统能够自动管理节点,设...     

Architecture of Virtual Manufacturing based on Autonomous Manufacturing Islands

Virtual manufacturing (VM) is an integrated synthetic manufacturing environment exercised to enhance all levels of decision and control in a manufacturing networked enterprise. Autonomous manufacturing island (AMI) is an active, dynamic and flexible production cell in the domain of technology, organization and management. This paper explains the concept of VM, proposes the architecture of VM based on AMI and discusses its characteristics. Lastly, a pilot system of virtual manufacturing based on AMI is introduced.     

利用虚拟机技术改善计算机实验教学环境

利用虚拟机技术可以在物理计算机上模拟出一台或多台与物理计算机完全一样的逻辑计算机. 可以在一台计算机上构造多种不同的实验环境, 以满足多种不同的实验要求, 大大降低了实验环境的构造和维护的工作量, 提高了实验教学质量和实验室资源的利用率.     

基于UDP协议和虚拟令牌的实时网络协议

针对目前工业生产和科研领域对大量实时数据传输的迫切需要,在分析现存各种网络协议的优点和不足的基础上,融合UDP协议和令牌总线802.4标准的优点,提出了基于UDP协议和虚拟令牌的实时网络协议.对该协议如何实现"实时性"和"可靠性"的机理进行了详细的阐述,给出了该协议的帧格式及虚拟令牌的格式.最后用一个使用该协议实现的点到点传输的实例,对该协议的性能进行了初步的论证.     

云平台调度能耗测量研究*

针对云计算平台利用异构网络资源建设资源池,带来的针对IPv4/IPv6异构网络资源的云计算平台进行能耗度量问题,提出了一种基于分析随机任务变化带来的CPU能耗变化的动态能耗度量数学模型。采用以测试节点为基础,确定数学模型参数值的方法对测试节点CPU频率、CPU使用率进行实时监测;并进行了IPv4/IPv6同构云计算平台虚拟机迁移实验。实验结果得出了IPv4/IPv6过渡前期、中期与后期云计算平台虚拟机迁移能耗;符合云计算能耗测量需求。