具分布时滞细胞神经网络的概周期解

利用矩阵不等式的分析技巧和Banach空间中不动点定理，得到了具分布时滞细胞神经网络概周期解的存在性和唯一性，推广和改进了已有文献的结论。     

变时滞细胞神经网络的概周期解存在性与全局吸引性

本文利用不动点理论和微分不等式等技巧．研究了一类变时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局吸引性。     

变系数变时滞分层抑制细胞神经网络的概周期解

研究了变系数变时滞分流抑制细胞神经网络问题.在没有假设激活函数有界的条件下,利用指数二分法,不动点定理和微分不等式技巧,得到了保证变系数变时滞分流抑制细胞神经网络的概周期解的存在性和k-全局指数稳定性的充分条件.所得结果是新的,推广并改进了现有文献的结论.文末一个例子用以说明判据的可行性.     

时滞的周期神经网络模型周期解的存在性

研究具有离散时滞和分布时滞的周期神经网络模型的动力学．利用Mawhin连续定理以及拓扑度理论，证明了在一定条件下该周期神经网络系统周期解的存在性．     

脉冲时滞微分方程概周期解的存在性

通过解的强稳定性和有界性,得到了一般形式的脉冲时滞微分系统概周期解的存在性,将已有文献的结论从只有脉冲的情形推到了既有脉冲又有时滞的情形。     

一类变时滞递归神经网络概周期解的存在性

利用拓扑度理论,不等式技巧及Liapunov泛函方法,给出了判别变时滞静态递归神经网络概周期解存在性的充分条件。     

具分布时滞BAM神经网络周期解的存在性和指数稳定性

利用重合度理论中的延拓定理和一些分析技巧,获得了具分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络模型周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定的新结论.     

一类具有时滞的非线性系统概周期解的存在性

研究一类具有时滞的非线性系统的概周期解的存在性,得到了保证系统概周期存在的一些充分条件。     

具无限时滞的高维中立型脉冲积分微分方程概周期解的存在性

利用线性系统指数二分性理论和不动点定理,研究了一类具无限时滞的高维中立型脉冲积分微分方程概周期解的存在性问题,获得了保证中立型系统概周期解存在性和唯一性的充分条件,推广了相关文献的主要结果.     

具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络概周期解

运用不动点理论结合微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络的概周期解,给出了其存在性和惟一性的一个充分条件．     

BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性

讨论了具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的动力学行为。利用迭合度理论的延拓定理和分析技巧,得到了周期解的存在性和全局稳定性的充分条件,对设计这种类型的神经网络具有重要意义。     

具连续分布时滞细胞神经网络的指数稳定性

利用Cramer法则和Brouwer不动点定理,通过构造适当的Lyapunov泛函并结合矩阵形式的Halanay微分不等式分析技巧,研究了一类具有连续分布时滞的细胞神经网络模型的动力学性质,获得了该模型的平衡点的存在性和全局指数稳定性的充分条件.改进和推广了已有文献的结论.这些结果对设计全局指数稳定的细胞神经网络具有重要的指导意义.     

离散混合时滞细胞神经网络周期解的存在性与稳定性

利用重合度理论及一些不等式的技巧讨论了离散混合时滞细胞神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性,给出了周期解存在与全局指数稳定性的充分条件.     

一类具有混合时滞的细胞神经网络的概周期解的存在性和全局指数稳定性

研究了具有混合时滞的细胞神经网络的概周期解,利用不动点理论,Liapunov及不等式的分析技巧,给出了该方程概周期解存在性和全局指数稳定性的一个充分条件.     

变连接权时滞细胞神经网络的概周期解

利用不动点理论和微分不等式分析等方法，研究了具有变连接权的时滞细胞神经网络dxi（t）/dt=-cixi（t）＋∑j=1^nαij（t）fi（xi（t））＋∑j=1^nbij（t）fj（xj（t-τ（t）））＋li（t）的概周期解的存在性和全局吸引性，推广和改进了相关文献的结果，扩大了神经网络的设计范围．     

S-分布时滞神经网络概周期解的全局渐近稳定性

利用不动点理论和微分不等式技巧研究了S-分布时滞局域递归神经网络模型的概周期解,给出了概周期解存在性和全局渐近稳定性的充分条件。     

多时滞和分布时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性

应用Young不等式技术和构造适当的Lyapunov函数,研究了同时具有多时变时滞和分布时滞的细胞神经网络的全局渐近稳定性问题.得出了时滞细胞神经网络的平衡点全局渐近稳定的几个充分判据.与现有一些文献中的结果相比,所得到的这些判据具有保守性小,适用范围宽等特点.仿真示例验证了所得结果的有效性.     

具有时滞的BAM细胞神经网络模型的周期解

文献[9]利用拓扑度理论、推广的Halanaly矩阵时滞微分不等式、Lyapunov原理以及Dini导数,研究了具有时滞的双向联想记忆细胞神经网络模型的全局指数稳定性。文章在文献[9]的基础上进一步给出周期解的存在性的判据,推广和改进了前人的相关结论,最后的数值例子说明:文中结果不仅保守性小,而且计算简单。