采用逻辑电路控制橡胶制品硫化时间

橡胶产品生产过程中，硫化时间对产品的质量起着决定性的作用。本文就生产中的应用实例论述采用逻辑电路控制硫化时间的原理、抗干扰措施等有关问题。     

硫化过程微型计算机控制系统

本文介绍一种用于橡胶生产的微型计算机控制系统。该系统根据橡胶硫化过程的数学模型,自动控制硫化机的硫化时间,并可自动开模。实际运行表明,该系统不仅可提高橡胶制品的质量,增加班产量,而且还可提高橡胶生产和管理的自动化程度。文中还叙述了系统的控制原理及硬件组成,且给出了主要的程序框图。     

炭黑用量和硫化工艺 对工程装备履带用橡胶性能的影响

橡胶履带在工程装备中的应用非常广泛,提升橡胶履带的质量有助于改良工程装备的使用性能,能够保障工程装备在战场上的生存能力和工程装备的作业效率。橡胶履带使用性能最重要的两个参数是硬度和磨耗性能,为了提升工程装备中橡胶履带的硬度和磨耗性能,采用一段硫化法,分别研究了不同梯度的炭黑用量填充橡胶的硬度和磨耗性能、不同梯度的硫化时间和不同梯度的硫化温度对橡胶的硬度和磨耗性能的影响,同时还测试橡胶密度、回弹率、100%定伸应力、300%定伸应力、拉断伸长率和拉伸强度等相关性能。结果表明,炭黑用量在60份时,橡胶的邵尔A硬度值最大,磨耗量最少;硫化时间在30 min时,橡胶的邵尔A硬度达到极大值,磨耗量最少;硫化温度在140 ℃时,橡胶的邵尔A硬度值最大,磨耗量最少。炭黑用量增加,橡胶履带的硬度值越大,磨耗性能越好;硫化温度控制在140 ℃时,橡胶的硬度值和磨耗性能最好;硫化时间控制在30 min时,橡胶的硬度值和磨耗性能最好。因此,橡胶履带中炭黑用量最佳是60份、硫化温度140 ℃和硫化时间30 min,控制好填料用量和硫化工艺能够提升橡胶履带的性能。     

橡胶特性及组分的微波诊断

采用全填充短路波导法对含碳黑硫化胶在硫化过程中的介电特性进行了研究。结果表明，橡胶的介电常数能反映硫化过程中交联程度的变化，并且不同配方的橡胶在硫化过程中的介电性质能反映出橡胶内碳黑品种和橡胶品种的不同。     

硫化过程的智能控制

讨论橡胶硫化过程的智能控制系统。该系统由过程数据库、模型库和知识库组成，充分利用计算机的丰富软、硬件资源，根据实测橡胶性能与硫化时间的关系，采用曲线拟合，运用经验公式及其参数估计递推法，在ＩＢＭ－ＰＣ机上实现优化控制。     

浅谈硫化对橡胶性能的影响

本文通过介绍普通橡胶制品基本原料的组成,橡胶原料配合剂的主要种类以及硫化工艺的关键过程,谈谈硫化对橡胶性能的影响,让我们大家认识到,硫化是橡胶制品生产过程中的一个十分重要的环节。     

橡胶硫化过程控制系统

从系统的控制原理、硬件组成和软件编程，介绍一种以８０３２单片微型计算机为核心的橡胶硫化过程控制系统，并给出ＰＩＤ算法的软件框图．     

改进模糊神经网络在轮胎硫化过程建模中的应用

利用一种改进的模糊神经网络建立了轮胎硫化过程的动态温度分布模型,从而使在线预测实际生产过程中硫化轮胎的内部温度成为可能,为确定轮胎的最佳硫化时间提供了一条切实可行的简单途径.     

轮胎硫化研究概况

介绍了轮胎硫化过程反应原理。综述实验法和有限元技术应用于轮胎硫化研究,详细描述了两种方法的应用案例,对比两种方法的优势和不足。研究中应该将它们结合起来,这对进行科学化和数字化轮胎设计以及改进轮胎硫化工艺和指导橡胶配方设计具有非常重要的实际意义。     

橡胶硫化过程的微机控制

在分析橡胶硫化机理的基础上,阐述了胶料硫化的控制方法、微机控制系统的组成、硬件配置和软件设计。实践表明,采用微机控制橡胶制品的硫化过程,能保证产品质量、提高经济效益。     

地质勘探施工技术辅助设计软件范例库的开发

根据地质勘探坑道施工技术的特点，提出了使用基于范例推理思想来开发地质勘探范例库的设想，并简要介绍了基于范例推理思想及其设计方法，并且结合勘探平巷掘进施工技术的特点，将前人所做的成功的勘探平巷掘进工程实例利用CBR的基本原理做成范例库，嵌入到勘探坑道掘进施工技术辅助设计软件，以进一步开发软件的智能化设计功能。     

神经网络在橡胶硫化温度预测中的应用

本文针对难以通过在线测温实现等效硫化控制的情况,在确定硫化条件的直接测温实验基础上,提出了用神经网络模型预测实际生产过程中硫化制品内部温度的方法．在该方法中将所测温度值作为样本提供给神经网络学习,温度采集时刻及易测外部温度作为网络输入,输出值则是在硫化时制品难测温点处不同时刻的内温．神经网络通过学习取得了良好的效果,网络输出的温度值将成为等效硫化计算和硫化质量智能控制的有价值的依据．     

范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

基于知识工程的摩托车总体设计知识库

从KBE的角度,针对摩托车总体设计及其知识层次化、多样化、复杂化的特点,采用面向对象的方法对摩托车概念设计中的知识进行分类、表示和组织,构建了面向对象、模块化的知识库及3层结构的管理系统．在此基础上设计开发了摩托车智能设计专家系统知识库,并应用于实际中,结果表明该知识库能够有效、完善的表达摩托车知识,并且使得推理过程变的简单高效．     

The Algorithm for Rule-base Refinement on Fuzzy Set

In the course of running an artificial intelligent system many redundant rules are often produced. To refine the knowledge base, viz. to remove the redundant rules, can accelerate the reasoning and shrink the rule base. The purpose of the paper is to present the thinking on the topic and design the algorithm to remove the redundant rules from the rule base. The ＂abstraction＂ of ＂state variable＂, redundant rules and the least rule base are discussed in the paper. The algorithm on refining knowledge base is also presented.     

智能自动化色彩协调系统

阐述了带有知识库的智能化自动色彩协调系统的实现。讨论了专家知识的表示 问题，提出了随机联想式的推理模式，建立了配色知识库。系统已用于地毯图案设计系 统中。     

基于OODBMS的设计方法在智能数据库中的应用

在面向对象的方法和人工智能数据库这两种技术的基础上 ,分析了现代数据库的特点 .总结了面向对象的分析方法在数据库管理系统应用中的优点 .说明OODBMS是数据库智能化的一种很好的方法 .用OODBMS方法使数据库智能化是数据库发展的一个重要方向 .并用图形数据库实例说明了面向对象的方法在智能数据库中的具体应用     

基于平面盘形凸轮CAD系统知识库的构建

凸轮机构的设计是一个多因素、多层次的复杂过程,许多公式非标准化.采用专家知识库,通过Visual Basic的开发并结合Access数据库,实现对知识库的维护和修改,从而构建凸轮机构智能设计系统,方便用户使用,该系统具有易用性和智能性,也对改善凸轮机构的设计具有现实的意义.     

基于无线传感器网络的节水灌溉系统设计

根据农田作物缺水信息,提出一种基于无线传感器网络的农田智能灌溉控制方法;探讨了传感器网络节能路由协议;实现了系统硬件与软件设计。系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,将功能相同或不同的传感器构成智能化传感器网络,从而全面提升了系统的自动化与监测水平。分析了目前实现精确农业亟待解决的关键技术问题,结果表明,系统通过嵌入式控制技术完成智能化灌溉,可很好地实现节水。     

劈裂强度作为半刚性基层材料强度控制指标的可行性研究

劈裂试验是检测半刚性基层材料抗拉强度的一种方法.通过对半刚性基层材料劈裂强度的试验研究,探讨了劈裂强度作为半刚性基层材料强度控制指标的可行性,并给出了相应的劈裂强度控制标准.通过在省道S102周口至项城段改建工程中施工质量控制的实际应用,并对施工质量进行了评价分析.研究结果表明,劈裂强度作为半刚性基层的强度控制指标是合理的,并且具有试验简便、操作方便等特点,对于半刚性基层的设计与施工具有重要的参考价值.