基于模糊模式识别的凝汽器故障诊断研究

分析了凝汽器工作过程及故障机理，建立了凝汽器典型故障集、征兆集及典型故障特征向量集合应用模糊模式识别方法及最大隶属原则，建立了凝汽器故障诊断模型，并以实例验证该模型识别故障的准确性，实践证明，该模型简单实用，能有效地识别凝汽器故障。     

模糊模式识别在脑梗塞病研究中的应用

统计了200名脑梗塞病患者的CH等14项相关生化指标,用模糊模式识别方法分析了这些指标与脑梗塞病的关系,找出了影响该疾病的主要指标,初步实践表明,本文的结论对预防和诊断脑梗塞病具有重要指导意义。     

基于模糊理论的足底压力分布模式识别

采集了正常人足底压力的数据,统计分析了行走过程中摆动相5个阶段的压力分布关系,指出采用模糊理论方法能够更好地对足底压力分布模式进行识别.在实验统计的基础上采用拟合方法得出表征足底压力大小的隶属度函数,结合实验数据固定了FCM算法的聚类中心,精简了算法,能够快速确定受试者处于步行状态中的何种支撑相,并对该算法进行仿真验证,实验结果验证了该方法的可行性.     

电气设备的故障诊断与模式识别

近年来,随着电力工程的不断建设和发展,电气设备的故障诊断问题已成为广大科研人员研究讨论的热点问题。电气设备中的某个应用元件出现故障,都可能会导致电气设备的无法正常工作。所以故障诊断与模式识别模块必须实时监测设备工作状态,若各元件运行参数出现极端变化或呈现非常态内容,则故障诊断装置应及时发生预警或报警信号。基于此,本文将对电气设备的故障诊断与模式识别内容进行深入系统的分析。     

基于模糊聚类的材料力学性能确定方法

采用模糊聚类方法,确定了在用压力容器缺陷评定中断裂韧度的代用数据,结果与试验数据相符,且与其它选用原则和确定方法的结果一致。     

钢纤维定向增强水泥基材料力学性能试验研究

利用电磁诱导方法调控水泥砂浆中钢纤维朝向制备了钢纤维定向增强水泥基材料,研究了试件尺寸、纤维定向程度及掺量对试件单轴抗压强度的影响,还讨论了纤维长径比、定向程度、掺量对初裂弯拉强度、极限弯拉强度和弯曲韧性的影响。结果表明：试样的单轴抗压强度尺寸效应明显,随着试件高度增加其单轴抗压强度呈总体下降趋势;在一定范围内,提高长径比可以提高试件弯曲抗拉强度,但相较于长径比而言,钢纤维掺量及取向对试件的初裂弯拉强度、极限弯拉强度的影响更大;定向试样的韧性指数均高于乱向试样,且纤维掺量越高,提高幅度越大,尤其在纤维长径比为100、掺量为1.5%时其增强比率相较于乱向试样提高了58.63%。     

航空发动机多指标模糊信息熵的性能排序研究

依据状态监控信息对民航发动机进行性能排序,可以及时了解发动机性能衰减程度及梯次差异,从而便于制定最优维修计划,达到降低维修费用的目的,因此已成为提高机队管理质量的重要手段.目前航空公司机队管理中对多指标性能排序问题还缺乏科学的方法.该文基于模糊等价聚类和粗糙集理论中的属性信息熵方法,对该类权重信息完全未知的多指标风险决策问题进行理论建模,得到求取各指标综合权重的算法,并举例验证了该算法的客观有效性.     

基于模糊熵三I算法构造的模糊系统的概率表示及其逼近性能

由几个常用的蕴涵算子基于模糊熵三I算法构造了模糊系统,给出了其概率表示.得到了几个常用蕴涵算子的概率分布;进一步,利用模糊系统的概率分布讨论其逼近性能.     

具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题

提出一类具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题,给出了求解的算法步骤,得到了原问题的模糊最优解。     

机械设计中模糊理论的应用分析

随着工业化的快速发展,机械设计也开始逐渐发展完善,在机械设计中的模糊现象也开始越来越多,传统的模型设计方式已经不再使用,针对这一问题,在机械设计中引入了模糊理论。本文首先简单介绍了模糊理论的概念,其次简单分析了模糊理论对机械设计可靠性的提高,最后介绍了模糊理论在机械设计中的应用。     

模式识别——线性规划调优法应用于F-53调聚剂合成反应

将模式识别和线性规划相结合,对F-53调聚剂合成反应的物料配比、工艺参数进行优化:以多维空间图形处理技术得出的判别方程作目标函数,可以确定各参数的优化方向和最佳组合.调优后调聚剂的得率由43％提高到57.6％,且该方法对降低原料单耗、产品成本都具有很大潜力.     

模糊识别及模糊推理网方法的研究

介绍一种模糊识别方法,提出用"组合法"将原始模糊集用分散模糊集表达的算法.同时,又提出了一种新型的知识表示方法和不确定推理机构——模糊操作网,以实现并行快速推理.最后给出了上述算法的应用效果.     

化学成分对铸态复合基体球铁组织与性能的影响研究

试验研究了化学成分对铸态球铁复合基体组织与性能的影响．结果表明,Ｓｉ２．４％～２．８％、Ｍｎ０．４％～０．６％时,在试样中可稳定地获得铸态复合基体组织;当Ｓｉ＜２．８％、Ｍｎ＜０．５％、Ｐ∶Ｆ为４∶６或３∶７时,综合机械性能均能超过ＱＴ５０５所规定的各项指标．但当Ｓｉ＞２．８％、Ｍｎ＞０．５％时,低温冲击韧性将显著下降．     

物理试题模式的Fuzzy鉴别

本文提出了一种由功能结构分析鉴别试题行为模式的思想,运用Fuzzy模式识别等理论给出了鉴别物理试题模式的过程及方法.     

人工神经网络法用于V－PTC材料诸性能的预报

人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＡＮＮｓ）是一类试图模拟生物体神经系统结构的新型信息处理系统．文中用反向传播网络研究Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间的关系，通过Ｂ－Ｐ算法建立了Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间的非线性映照关系，根据Ｖ－ＰＴＣ材料的优化配方和工艺条件，计算机预报相应材料诸性能的结果与实验值相一致．     

碳纤维的力学性质及其应用

碳纤维具有优良的力学性能和化学性能,是制造高性能复合材料的理想增强材料,因此,碳纤维的力学性能得到了广泛地研究,本文概述了碳纤维的力学性质及其碳纤维复合材料的应用．     

自组织特征映射神经网络用于语音识别的研究

该文提出了一种优化的自组织学习算法。基于自组织特征映射(SOM)神经网络和隐马尔柯夫模型(HMM)法,组成了一种新的语音识别系统,该系统采用SOM网络作为矢量量化器。SOM网络经过优化的自组织学习算法训练后,再用K均值聚类算法对其进行调整。实验结果表明,该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。     

音乐简谱的识别与演奏系统

本文首次把面积法、矩法方法用于音乐简谱的识别,在深入研究了模式识别理论的基础上,根据简谱的特点,找出了一组适合于简谱识别的特征量;提出用分块的方法分别计算各块的面积和中心矩,从而提高简谱的识别率。从样本特征库的建立到简谱的识别过程都通过软件自动实现。采用了一种矩的快速算法,使识别速度有了很大的提高。通过对一首简谱〈渴望〉主题歌进行模拟实验,在实验样来质量较差的情况下,面积法识别率达到95.1％,矩法识别率达到97.2％。