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1.
史绍强 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2006,(Z1):150-152,156
提出了一种基于VC与MATLAB的车牌汉字识别系统,使用VC设计人机接口的界面环境,调用MAT-LAB的工具箱函数实现车牌汉字字符的模糊识别算法,从而建立车牌汉字字符识别系统的快速实验平台.实验结果表明:该方案提高了常见算法的编码实现效率,缩短了产品开发周期. 相似文献
2.
车牌识别系统是智能交通领域的重要组成部分,在现代交通管理中的作用举足轻重。基于VC++6.0进行实验,针对中国的车牌进行研究,用BP神经网络来实现车牌识别。车牌识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个步骤。利用车牌的先验知识进行定位,引进双阈值进行字符分割,利用13段特征提取法提取特征向量,实验表明该识别算法行之有效。 相似文献
3.
提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的BP神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车牌汉字识别有效,识别率高. 相似文献
4.
基于神经网络的车牌汉字识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高车牌汉字识别率,提出一种基于BP神经网络的车牌汉字识别方法。首先使用图像与处理技术对车牌汉字进行处理,包括自适应二值化、规范化、细化等;其次采用改进训练过程和参数的BP神经网络对汉字进行识别。实验结果表明,较其它算法,该算法运算速度快、自学习能力强、识别率和效率高。 相似文献
5.
车牌识别系统是智能交通领域的重要组成部分,在现代交通管理中的作用举足轻重.基于VC++ 6.0进行实验,针对中国的车牌进行研究,用BP神经网络来实现车牌识别.车牌识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个步骤.利用车牌的先验知识进行定位,引进双阈值进行字符分割,利用13段特征提取法提取特征向量,实验表明该识别算法行之有效. 相似文献
6.
陈思 《长春师范学院学报》2012,(3):33-35
本文利用Otsu算法二值化车牌图像的技术,给出了Otsu算法的原理,以及对车牌灰度图像进行二值化处理的方法原理;最后用MATLAB来实现车牌图像二值化的效果。 相似文献
7.
刘永春 《四川理工学院学报(自然科学版)》2012,25(4):46-49
SVM可在训练样本很少的情况下获得很好的分类推广能力。首先分析了用多类SVM算法对车牌中的字符进行识别时存在不可区分的区域问题和采用模糊SVM算法解决该问题的办法,然后讨论了字符特征的提取方法,并根据我国车牌字符的特点分别设计了汉字、字母、数字、字母/数字4个基于模糊多类SVM的字符分类器。最后在MATLAB环境下,采用径向基核函数对算法进行学习训练。实验测试结果表明,该方法可以很好的提高字符识别的速率和效率。 相似文献
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9.
针对传统车牌定位算法对车牌图像质量要求较高、鲁棒性较差、准确率较低等不足,提出了一种基于尺度不变特征(SIFT)特征提取的车牌定位新方法.它利用车牌中汉字字符的局部特征属性,以SIFT特征提取方法进行抽取,并用之构建特征模板库,然后把待识别车牌图像的SIFT特征与之相匹配,用RANSAC算法剔除误匹配点后,便得到仿射变换矩阵,从而实现对车牌较准确的初定位和初倾斜校正.进一步对提取的车牌区域图像二值化,用Radon变换求得倾斜角度后,可生成精确的仿射变换矩阵,并实现对车牌的精确定位和倾斜校正.实验表明:与传统算法相比,本方法不仅能够实现准确的车牌定位及倾斜校正,而且对图像亮度、污损、倾斜、尺寸变化等具有良好的适应性和鲁棒性. 相似文献
10.
车牌自动识别算法中,汉字识别是识别的难点,也是车牌识别技术推广应用的瓶颈.目前车牌汉字识别算法主要有特征分析算法和模板匹配算法,特征分析算法受图像质量的影响比较大,模板匹配算法在识别率方面达不到实际应用要求.本文提出了逐级识别算法:首先利用投影法进行匹配,把可识别的字符挑选出来或进行分类.然后,利用字体和区域面积的比例进行筛选,对选出的字符进行模板匹配.通过实验证实:算法不仅速度快、鲁棒性好,匹配精度也很高. 相似文献
11.
王洪亚 《成都大学学报(自然科学版)》2013,32(3):270-273
车牌定位是车牌识别系统的关键步骤,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果.提出了一种基于灰度跳变与形态学的定位方法.对于车牌候选区的二值图像,根据车牌的水平分布特点,从长宽之比、面积之比等多个方面进行综合分析,从而可以更加精确地对车牌进行识别.实验验证表明,基于该算法的车牌识别系统能够达到较高的车牌识别率. 相似文献
12.
基于图像分割的静止图像车牌识别系统研究 总被引:1,自引:2,他引:1
介绍一种高识别率的静止图像车牌识别系统的实现方法.并提出一个由图像处理、图像分割、字符识别等组成的静止图像车牌识别系统的工作原理与设计方案.应用MATLAB语言编程实现了该识别系统的仿真,仿真结果表明该方法是行之有效的. 相似文献
13.
14.
面向车辆牌照的L快速二值比算法 总被引:5,自引:0,他引:5
黄志斌 《华侨大学学报(自然科学版)》2002,23(4):427-430
就车辆牌照灰度图像的二值化问题,比较Otsu算法和全局动态阈值算法,讨论将字符从车牌背景中分割出来的最佳阈值选取问题。从汉字字符识别角度出发,通过引入光照强度因子L,对全局动态阈值算法进行改进,提出L快速二值化算法。实验结果表明,L快速二值化算法的处理效果,优于Otsu算法和全局动态阈值算法。二值化处理后的车辆牌照字符笔划清晰、饱满、无断裂,克服了光照因素的影响,更有利于汉字字符的识别。 相似文献
15.
基于神经网络的汽车牌照自动识别 总被引:9,自引:0,他引:9
介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上 ,对所获取的车辆正面车头图象 ,采用了多层次分割算法来定位车牌照 ,从图象背景中分离出牌照 ,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码 ,提取字符特征 ,并进而用BP网络进行识别。整个算法简单 ,识别率可达 96%。 相似文献
16.
车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果.为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息,提出了一种改进的车牌定位算法.利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌,根据搜索车牌的边缘信息来精确定位车牌.实验结果证明了该方法的可行性及定位的准确性,并且比单一使用最大梯度差法的定位准确率有较大的提高. 相似文献
17.
基于神经网络的车牌自动识别算法 总被引:4,自引:0,他引:4
魏志轩 《黑龙江科技学院学报》2005,15(3):161-163
由于车牌字符自动识别系统对实时性要求较高,采用一种全局自适应快速BP算法神经网络,根据车牌字符特征,分别构造了4个子神经网络,实现了能够应用于实际的牌照自动识别系统。实验证明,用该算法实现的车牌字符识别系统识别率高,误识率低,可直接用于实际的牌照自动识别系统。 相似文献
18.
张秀玉 《西昌学院学报(自然科学版)》2011,25(3):58-60
BP算法已广泛应用在机动车牌照识别系统中,但如何进一步提高车牌识别的速度和准确率是车牌识别系统最根本的问题。本文针对标准BP算法的不足,提出通过对作用函数进行修正、自适应调整迭代过程步长进行BP算法改进,对比分析改进前后BP算法在车牌识别技术中的应用,显示改进后的算法具有收敛速度快、识别时间短、识别率高等方面的优点,识别性能得到了很大优化。 相似文献
19.
多特征与BP神经网络车牌识别系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
汽车牌照识别技术是智能交通管理系统中的关键技术;基于数字图像处理理论,将计算机视觉与模式识别技术相结合,对车辆牌照识别系统进行了研究。为了提高系统车牌识别能力,提出了一种综合颜色特征和投影特征相结合的车牌定位方法。字符分割采用了投影法;字符特征选取了互补性强的粗网格特征、投影特征以及外围轮廓特征;最后采用BP神经网络进行车牌字符识别。对车牌字符的识别分为汉字、字母及字母数字三类进行。实验表明,多种图像处理技术与模式识别技术有机结合能有效地提高系统的识别能力;本系统所采用的方法取得了较好的识别效果。 相似文献