长春某高层建筑物的工程地质分析

本文通过具体的工程实践，利用所获得岩土工程勘察资料对该建筑场的工程地质条件进行了详细的描述，并对场地各方面进行了评价，然后对桩基础进行了评价，计算了地基承载力，并对地层持力层的选择进行验算比较，最后对该场地的适宜性进行综合评定。     

基于B/S结构的教务管理系统的实现

文章分析了高校教务管理工作的流程，对数据库结构进行了分析，对结合B／S的多层应用系统进行了阐述，并对开发B／S模式的服务器端脚本语言进行了评述，通过比较分析，最终选择了基于Unix／Linux的Apache JSP Oracle的组网方案，并结合高校教务管理工作特点，对辽宁工大教务管理系统进行研制开发。     

公和双层独塔斜拉桥下部结构分析与优化

对自行设计的公和双层独塔斜拉桥下部结构进行了空间有限元分析，有限元分析模型中对不同构件采用不同的有限单元，同时对不同单元之间的连接进行了有效的处理，分析结果表明，在桥墩和承台之间设置的薄壁结构，极大改善了承台与群桩的受力状态，在对桩基结构进行分析的基础上进行了优化设计；优化后，桩基结构应力分布更趋合理，节省了材料，减少了工程量，也进一步了降低了工程造价。     

复合桩基试验研究

在建筑物基底埋设土压力盒对桩土应力进行了测试，同时对建筑物在整个施工期间的变形进行了观测，根据实测数据，对结果进行了深入分析，研究了短桩－条基桩土共作用的工作机理，分析了桩土的荷载分配比，并对现行桩基规范中部分条款进行了讨论。     

太行山地区铁矿尾矿特点及应用前景

对太行山地区铁矿进行了研究，分析了矽卡岩型铁矿的成因，并对矽卡岩型铁矿尾矿矿物组成及成分进行了分析，指出了此类尾矿的特殊性。还对其应用前景进行了简单的探讨，其中对尾矿还进行了几个方面的工业应用研究。     

2，2，6，6─四氯环已酮的合成

本文对２，２，６，６─四氯环已酮的合成工艺进行了系统研究，对该反应的催化剂种类、用量、反应温度等工艺条件进行了分析探讨，找出了较佳合成工艺条件，并对产品结构进行了认证。     

关于隧道渗漏水的处理

根据康西公路地形特点，参照沿线石料钻探及石质试验数据，对隧道不同开挖方式进行了分析，对隧道漏水的处治进行了研究和探讨，提出了“先治水，后进行衬砌”的处理办法，并对洞内涌水、排水及衬砌的全过程进行了详细陈述。     

数据库水印技术研究的现状与前瞻

本文对近几年来数据库水印技术的兴起和发展进行了分析和研究，对数字水印的功能及其作用进行了筒单介绍，然后结合数据库系统的工作原理，对数据库水印的主要算法及其常见的攻击进行了分析和叙述，最后对数据库水印技术的未来发展进行了展望。     

热泵原理及其国内外发展

本文首先对热泵工作原理进行了介绍，对热泵技术进行了分类，并对热泵技术在国内外的发展进行了简要叙述，尤其是对国内热泵技术的发展进行了较为详细的说明。基于热泵的优点，热泵技术将在我国有较大的发展潜力。     

水蒸汽蒸馏实验装置的改进

对有机化学实验中的水蒸汽蒸馏装置分别进行了改进，尤其对不同的有机合成产物直接利用原来的反应瓶进行了水蒸汽蒸馏的装置分别进行了改进，使装置中的水蒸汽发生器和蒸馏器的安装简化，使用方便，提高了教学效果，同时对目前有机化学实验教学中普通存在的有关问题进行了讨论。     

课程表问题的一种混合型模拟退火算法

提出了课程表问题的一种基于概率型启发式算法（HA）的混合型模拟退火算法。其中，概率型的启发式算法采用了复杂度高者优先，循环首次适应算法，贪婪法，回溯法和松弛法等多种方法，该算法所排出的课表可作为模拟退火算法的初始解。模拟退火可对概率型启发式算法的排课结果做进一步优化，克服了启发式算法不具有全局收敛性的缺点。所以，混合型模拟退火算法具有启发式算法充分利用领域知识，计算量小，优化快速和模拟退火的全局收敛性，数值实验也证明了它的有效性和可行性。     

基于扇形趋利果蝇优化算法改进的FS-K聚类算法

针对果蝇算法对高维函数收敛精度低的缺点,提出了一种改进的基于扇形搜索的果蝇算法(Fan search-Fruit Fly Optimization Algorithm,FS-FOA),该算法在原果蝇FOA算法的基础上改进了果蝇群体的搜索路径,并赋予果蝇个体趋利性,使更多的果蝇个体朝着味道浓度更大的方向前进,使果蝇群体的搜索方向有更多的选择性,增加果蝇算法在处理高维函数问题上的收敛速度和收敛精度;并将改进的FS-FOA算法与K-means聚类相结合,提出一种FS-K聚类算法,与原K-means聚类和原果蝇(FOA)算法进行对比实验,引入5个经典的测试函数对原FOA算法和FS-FOA算法寻优结果进行测试,结果表明采用FS-FOA算法具有更高的收敛精度;引入5个UCI公共数据集对改进FS-K聚类算法和原K-means算法、SOM聚类算法、FCM聚类算法进行测试,结果表明FS-K聚类算法具有更好的聚类效果。     

基于改进自适应遗传算法的仿真研究

交叉概率Pc和变异概率Pm是遗传算法中重要的参数,自适应遗传算法中Pc和Pm能根据个体适应度差异自适应地调节其大小,在快速收敛和全局最优之间获得了较好的平衡,但自适应遗传算法对于进化初期不利.改进的自适应遗传算法避免了进化初期较优个体处于停滞不前的状态.分别用3种算法对典型的测试函数进行训练,仿真结果表明:改进的自适应遗传算法在收敛速度和寻最优解方面是最优的.     

基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法

给出了一种将 BP算法和遗传算法有机结合的全局收敛的混合计算智能学习算法。此算法结合了 BP算法和遗传算法的长处 ,既有较快的收敛性 ,又具备良好的全局收敛特性。计算机仿真结果表明 ,该混合算法显著优于遗传算法和 BP算法     

一种从自由飞行实验中提取空气动力系数的新方法

该文提出从飞行体自由飞行试验中提取空气动力系数的新方法－－Ｍａｒｑｕａｒｄｔ改进法。Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法综合了Ｃｈａｐｍａｎｎ－Ｋｉｒｋ渚最速下降法的优点而避开了它们的缺点，是一种比较好的数据处理方法。Ｍａｎｑｕａｒｄｔ改进法既继承了Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法的优点，又大大地减少了计算工作量，是一种收敛快的迭代算法，最后，给出了在靶道实验数据处理中的计算实例。     

网格移动的无线移动传感器网络部署算法

针对目前无线移动传感器网络中部署算法过于复杂的问题,提出了一种新的基于网格移动的无线移动传感器网络部署算法.降低了常见无线移动传感器网络部署算法的时间复杂度,提高了任务区域的节点覆盖度,减少了覆盖漏洞,适用于无线移动传感器网络的应用.文中论述了该算法的构架,执行过程,并对该算法进行了仿真分析.仿真结果表明,该算法在有效降低算法复杂度的情况下满足了网络部署中关于覆盖率的要求.     

基于学习与竞争的改进PSO算法研究

针对普通PSO算法收敛速率慢,难以收敛到全局最优解的问题,提出了一种基于学习与竞争的改进PSO算法.该算法通过将种群内部学习和竞争的思想与PSO算法相结合,让种群中个体通过竞争和学习策略来替代原有的PSO算法迭代公式.该方法在不增加PSO算法计算复杂度的基础上,能够克服基本PSO算法的不足.最后基于动态系统的稳定性分析理论,给出了该PSO算法收敛性的证明.在7种不同的测试函数上对改进后的算法进行了实验测试.实验结果表明该改进算法比传统的PSO算法有着更好的搜索精度.结果证明,新算法比普通的PSO算法具有更高的搜索精度和较低的时间复杂度.改进算法求解函数优化问题更加有效,收敛速率更快.     

一种全局优化的两阶段算法

为了提高算法的有效性,利用梯度算法和粒子群算法独立的运行机制,采用驱赶技术和重新初始化部分群体的技术,提出了一种基于梯度下降法和粒子群算法的两阶段优化算法,并对新算法进行了理论分析和数值仿真.数值结果显示新算法比单纯梯度算法有更好的全局优化能力,比单纯粒子群算法有更快的收敛速度和更高的精度.新算法求解质量更高,运行更稳定.     

用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题

为了改善物流配送路径优化问题的运算质量,提出一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法。通过仿真 实例验证,证明混合遗传算法的解优于单纯使用遗传算法和模拟退火算法所得到的解,同时混合遗传算法与传统优化算法相 比收敛速度更快,分配结果更优良,具有很好的应用价值。     

基于图的挖掘关联规则改进算法

关联知识挖掘算法中一种广为人知的算法就是Aprior算法,之后所有关联规则挖掘算法的基本思想都是基于频繁项目集发现算法的基础上进行了改进.为了提高关联规则挖掘效率,首先回顾了基于图的关联规则挖掘算法;然后,在此基础上进行了改进,把关联规则挖掘中寻找频繁项集的问题转换为图中寻找完全子图的问题,通过在图中查找完全子图来寻找频繁项集.提出了一种基于图的关联规则挖掘改进算法,并且对原算法和改进的算法从时间和空间的性能进行了比较分析,得出改进的算法是有效可行的.最后从实验结果得出结论GenerateItemsets算法比DGBFIG算法优.