平稳随机时间序列的状态空间建模

在已知平稳随机时间序列样本数据的情况下,论述了如何采用正交投影算法和正交奇异值算法建立随机时间序列的状态空间模型和状态矢量估计,这种数学建模方法对于船舶机舱中的系统数学模建有很大的帮助。     

非平稳时间序列的陀螺随机漂移数据处理方法

以挠性陀螺的随机漂移为研究对象,采用非平稳时间序列分析法和基于小波分解的平稳时间序列分析法,建立相应的随机漂移模型。实验研究结果表明,论文采用的建模方法,具有建模精度高、符合陀螺随机漂移实际特性的特点。     

陀螺随机漂移的神经网络预报方法研究

针对惯性导航系统中陀螺仪的漂移特性,在时间序列分析及神经网络理论的基础上提出了一种时间序列神经网络结构,并采用此种网络模型对某捷联惯导系统中所用的陀螺仪漂移数据进行了预报。预测结果表明,这种预测方法对于陀螺漂移建模及预报是可行的。     

机舱参数的状态空间建模

根据机舱本身的特点,论述了利用Ｈａｎｋｅｌ矩阵的奇异值分解方法创建轮机系统的多参数状态空间模型,并使所建的模型同时具有可控性和可观性;指出了在所建的模型维数过大时,如何从系统本身的特性出发进行正确的模型降价处理。在机舱中,一旦找到了参数变化的数学模型,即可用这一数学模型进行各种预报的控制,如故障预报和状态控制等,对机舱自动化和日常维护的各个方面都有非常重要的意义。     

基于灰色RBF-NN的陀螺随机漂移误差建模

针对测量中存在的陀螺随机漂移误差,提出了一种基于灰色RBF神经网络的预测建模方法.首先采用时间序列的饱和嵌入维数确定RBF神经网络模型输入层的节点数;其次采用灰色聚类法对输入样本进行分类,以确定RBF神经网络模型隐含层的初始节点数;最后采用灰色关联分析法对RBF神经网络的冗余隐含层节点实施删除,以得到满足精度要求的最小结构的RBF神经网络模型.将其应用到某型挠性陀螺随机漂移误差的预测建模中,可得预测模型的精度为90.33%,实验结果表明了该模型的有效性.     

太阳黑子相对数年观测值的平稳序列状态空间模型

建立太阳黑子相对数年观测数据的状态空间模型,并以1848-2002数据进行拟合,分析和预测,取得良好效果．     

空间非平稳噪声状态下的超分辨测向技术研究

在空间非平稳噪声状态下对任意形天线阵超分辨测向技术的性能进行了研究，并对传统协方差距阵差法做了改进，经计算机仿真验证，改进后的测向算法性能良好。     

基于小波分解的设备状态预测方法

首次提出将小波分解应用于非平稳时间序列的预测中,通过小波分解将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列,并且用ＡＲ（ｎ）模型对分解后的时间序列进行预测,进而得到最终的预测结果．将该方法应用于压缩机轴承座磨损的趋势预测中,通过与基于ＢＰ网络的预测方法相比较表明：该方法预测精度高,而且预测速度快,可以有效地应用设备状态的预测和设备故障趋势的分析中．     

数字力反馈陀螺测漂系统的计算机接口设计

介绍了在采用数字式力反馈的挠性陀螺漂移测试系统中计算机接口的设计方法，针对数字式力反馈系统的特点，设计中采用可编程逻辑器件实现测试系统的计算机接口．该设计方案充分利用了器件的资源，使系统得到较高的性价比，并且得到满意的测试结果．     

近似非线性滤波在陀螺漂移误差模型辨识中的应用

提出了应用近似非线性滤波技术，辨识陀螺漂移误差模型的方法。这一方法可以由伺服法测试数据中分离出陀螺漂移误差曲线，并通过粗精两种估计，能精确地辨识出陀螺误差模型。对静电陀螺仪实验数据分析结果表明，文中提出的方法完全能满足高精度陀螺仪漂移误差模型的建模要求。     

光纤陀螺随机误差的测定方法研究

针对光纤陀螺的随机噪声，分析了其产生的来源；对于5种主要的噪声源，运用IEEE公认的在时域上对频域稳定性进行分析的方法——Allan方差法，进行了特性分析，并给出了误差系数的计算公式．同时介绍了只测定角度随机游走系数时的2种简单测定方法：模型拟合法、归一化计算法；对于一组实际的陀螺零偏数据进行了测定．     

Banach空间中随机乘积的收敛性

设{T1,T2,…,TN}是关于某一公共不动点满足(W)条件的非扩张映射,r:N→{1,2,…,N}上的映射,这些映射生成的随机乘积为Sn=Tr(n)Tr(n-1)…Tr(1),证明了随机乘积弱收敛于某一公共不动点.     

苏里格气田地质随机建模研究

苏里格气田有效开发的一个关键因素是准确预测有效储层的分布规律 .为了克服开发评价早期井距大、井网稀的困难 ,采取了地震资料与随机建模相结合的方法来建立储层地质模型 .在进行了大量地质统计的基础上 ,首先建立了二维剖面模型 ,研究砂体的侧向连续性特征 ,然后使用三步建模方法 ,分别建立了储层骨架模型、沉积相模型和三维属性体模型 .利用所建立的模型进行三维可视化研究 ,可以确定有效储层的分布规律 ,从而为开发方案的优化打下坚实的基础     

广义随机空间内的一次可靠度分析方法

在广义随机空间内，采用等概率变换原则，提出了一个新的可靠度分析 方法．该法计算过程比较简便，尤其对于相关随机变量的可靠度分析问题，由 于不需要从相关随机向量到独立随机向量的变换，计算上更为简便．分析结 果表明，本文建议的方法和ＪＣ法具有相同的精度．     

欧氏空间上的随机覆盖及其应用

运用Borel—Cantelli引理,改进并推广了Jean-Pierre Kahane在单位圆周上关于随机覆盖的结果,得到了在高维欧氏空间上关于随机覆盖的类似结果。且运用这些结果研究了多指标复Fourier-Redemacher级数与某些函数空间的关系,得到了多指标复Fourier—Redemacher级数几乎处处属于L^∞及几乎处处属于C的等价性。     

广义随机空间内的地基承载力可靠度分析

针对岩土剪切强度参数粘聚力与内摩擦角之间具有相关性的特点，引入广义随机空间概念，推导出广义随机空间内地基承栽力可靠度分析的计算公式，并编制成应用程序，对某工程的地基承载力可靠度进行分析，结果说明在岩土工程可靠度分析中，随机变量之间的相关性对可靠度分析的结果影响很大，必须予以考虑。     

协同式增强现实的一致三维空间模型概述

概述了协同式增强现实的一致三维空间关系处理模型或方法,重点讨论了协同式增强现实在基于多视频序列的真实环境多方位表示、基于多视频序列的一致三维注册、基于多视频序列的一致空间遮挡关系、面向多个协同工作用户的一致增强现实场景深度感知等方面存在的关键问题,并建议了针对这些关键问题的研究内容.