大西煤业矿井瓦斯地质规律探讨与储量预测

为进一步推进矿井瓦斯防治及利用工作,研究、整理了矿井地质勘探、开采揭露的煤层瓦斯地质资料,利用矿井瓦斯地质最新研究成果,揭示了矿井瓦斯形成的地质规律,并对瓦斯（煤层气）地质储量进行了预测,为矿井瓦斯灾害治理和资源开发利用提供参考依据。     

矿井瓦斯涌出量预测方法的研究

本文介绍笔者经多年探索实践，提出的一种新的矿井瓦斯涌出量预测方法。此方法具有受约束条件少，作图计算简便，精确度较高等特点，值得推广运用。表３，参３。     

矿井瓦斯涌出量建模预测

针对矿井瓦斯涌出量影响因素复杂,数据序列波动性较大,灰色GM(1,1)预测模型精度低,本身存在一定缺陷的特点,将自记忆性原理引人灰色系统理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的灰色自记忆预测模型。经在韩城下峪口煤矿应用表明,该模型具有预测精度高,稳定性好的特点。     

改进层次分析法的瓦斯涌出量组合预测方法研究

为了提高矿井瓦斯涌出量的预测精度,采用改进层次分析法对指数预测,双曲线预测和灰色预测3种传统预测方法,从稳定性,数据利用和适用时间上来进行加权组合,提出一种基于改进层次分析法的组合预测方法,并对西北某矿区4月份的绝对瓦斯涌出量数据进行研究。结果表明,与几种传统方法的独立预测结果相比,该方法精度较高,也易于操作,对矿区瓦斯预测有一定的指导意义。     

矿井延深水平相对瓦斯涌出量的组合预测

根据组合预测的基本原理，建立了矿井延深水平相对瓦斯涌出量的组合预测数学模型。实例分析表明：组合预测提高了预测精度，是一种切实可行的预测方法。     

矿井瓦斯地质规律与瓦斯预测的探讨

文章通过对万峰煤矿煤层、瓦斯及地质条件的分析和研究,初步探讨了影响矿井煤层瓦斯含量的主要地质因素、煤层瓦斯的赋存特征和分布规律,更好地认识和掌握煤层瓦斯含量及其变化规律,更好的对采掘工作面的瓦斯进行预测,对煤矿的安全生产具有积极的指导意义,为控制瓦斯事故、确保安全生产提供了理论依据。     

基于逐回归分析的瓦斯含量预测研究

为了解各影响因素对煤层瓦斯赋存特征的影响,准确预测煤层瓦斯含量,在潘三矿勘探钻孔资料的基础上,运用线性统计规律和瓦斯地质因素分析方法,确定影响11 -2煤层瓦斯含量分布的主要控制因素有煤层埋藏深度、地质构造、砂泥比、煤层厚度和倾角;利用逐回归分析建立煤层瓦斯含量预测模型,并结合实际数据,对预测模型进行检验与误差分析.结...     

矿井回采工作面瓦斯涌出量预测新途径

在研究大量国内外矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,通过比较,分析灰色理论在矿井瓦斯涌出量预测方法中的优势,根据某矿102回采工作面的相关瓦斯涌出数据,以灰色预测理论为基础,通过对影响回采工作面瓦斯涌出量的关键因素分析,建立该工作面的瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验.结果表明,该模型预测结果与生产实际吻合度较高,对煤矿瓦斯管理具有十分重要的指导意义.     

玉华矿矿井瓦斯涌出量预测计算

根据玉华矿矿井瓦斯涌出量预测计算情况,指出本矿井必须建立瓦斯抽放系统,以降低矿井生产中的瓦斯涌出量,加强通风管理,确保矿井安全正常地生产。     

矿井延深水平的相对瓦斯涌出量的预测

本文根据灰色系统理论,结合实例,给出了如何建立描述矿井开采深度与瓦斯涌出量之间动态关系的数学模型,并用BASIC语言编写了计算机程序,进行了预测.实例表明,采用灰色系统理论,根据本矿井已有的瓦斯涌出量的数据信息,建立的瓦斯涌出量的预测方法,进行计算机预测,与实际误差较小,满足工程设计要求.     

瓦斯地质分布规律预测矿井接续工作面的瓦斯涌出量研究

煤矿瓦斯是煤矿安全生产的主要灾害之一,而瓦斯防治工作是涉及面广和难度大的系统工程。因此,研究和分析矿井瓦斯地质规律的分布变化及规律,对矿井科学合理地进行工作面接续和接续工作面的瓦斯防治具有十分重要的意义。     

灰色理论在矿井绝对瓦斯涌出量预测中的应用

应用灰色控制系统理论建立了矿井绝对瓦斯涌出量动态预测GM(1.1)模型,预测结果表明GM(1,1)模型能够反映矿井绝对瓦斯涌出量动态变化。     

瓦斯地质工作在煤矿瓦斯预测中的应用

为了更为深入地推动煤矿瓦斯的防治工作,该文整理了多年的煤矿地质勘探、测试和开采经验,归纳了地质开采的相关资料,利用瓦斯地质以及瓦斯治理的研究成果,揭示出了煤矿瓦斯的地质规律,为煤矿瓦斯灾害预防和资源开采提供了依据,并且分析了瓦斯地质工作在煤矿瓦斯预测中的应用。     

基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测

应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度能满足要求.     

自适应神经网络在瓦斯含量预测中的应用

筛选出了影响瓦斯含量的主要地质指标，利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量的预测模型，在实验室实验数据的基础上，对预测模型进行训练、检验。结果表明：此方法可行，模型可靠，计算精度高，具有较大的实用价值。扩大了神经网络技术的应用范围，探索出了建立瓦斯含量预测模型的有效途径，充实了瓦斯含量预测基础理论。     

浅谈低瓦斯矿井瓦斯异常区域瓦斯综合治理

近年来全国煤矿瓦斯事故发生频繁,一些低瓦斯矿井的瓦斯异常区域也发生了较大的瓦斯事故.该文介绍了开滦东欢坨矿业分公司综采工作面针对瓦斯异常区域,采取的有针对性的瓦斯综合防治技术措施,控制工作面瓦斯浓度确保了瓦斯异常区域的安全生产.     

最优组合预测及其在瓦斯浓度预测中的应用

瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的关键技术之一,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现瓦斯浓度预测模型的最优组合,利用实际数据、通过与单一时间序列模型、线性回归模型及人工神经网络模型的预测精度对比分析,验证了瓦斯浓度最优组合预测模型的有效性和实用性。     

邢台显德汪煤矿瓦斯地质分析及瓦斯预测

分析了矿井瓦斯赋存规律，研究了瓦斯涌出特点，采用瓦斯涌出量与瓦斯含量比值法及瓦斯地质相关因素分析法，对矿井瓦斯涌出量进行了预测，为矿井深部的开采和灾害防治提供了科学依据。     

基于多元回归分析的瓦斯灾害预测

为了解决瓦斯灾害给煤矿带来的安全生产问题。以多元线性回归方法为基础,通过对铁法大刑矿4_(-2)煤层含煤岩系的沉积环境,岩性组合特征,煤层顶、底板岩性及其隔气、透气性能、煤的变质程度、区域地质构造、水文地质条件、火成岩的侵入与覆盖作用、以及煤层埋藏深度影响因素进行分析,对未采区煤层瓦斯涌出量进行预测。研究结果表明,矿井开采煤层瓦斯突出危险区域主要为煤层瓦斯含量较大的地质构造与火成岩体破坏相组合的块段。该成果对大兴矿的安全生产具有重要的现实意义。