广义对角占优矩阵与共轭广义对角占优矩阵的特征值分布

本文证明了广义对角占优矩阵A当对角线元素皆为实数时,A的特征值实部为正负的个数与对角元素α_(ij)(j=1,2,…,n)中正负数的个数相同,使得文献[4]的结果成为本文的一个特例。还得到了关于准广义对角占优矩阵和共轭广义对角占优矩阵的相应结论。同时对对角元素为复数和纯虚数的情况进行了探讨。本文得到的一些结论在微分方程的稳定性理论中有重要应用。     

广义对角占优矩阵的讨论及其 在神经网络系统中的应用

广义对角占优矩阵在神经网络系统稳定性的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.给出判定广义对角占优矩阵的一组新条件,并给出其在神经网络系统中的应用.相应数值例子说明了结果的有效性.     

关于广义对角占优矩阵

设A=(aij)∈Cn×n,若对∨i∈N+{1,2,…,n}均有|ɑii|≥Σj≠i|ɑij|,则称A为对角占优矩阵.若存在正对角矩阵T,使得AT为对角占优矩阵,则称A为广义对角占优矩阵.论文通过构造正对角矩阵,在一定条件下得到了广义对角占优矩阵的几个判定条件和性质,改进和推广了一些已有的结果,并用数值例子说明了这些判定条件的有效性和实用性.     

广义对角占优矩阵的充分条件

给出了广义对角占优矩阵的若干充分条件，改进了文（1）的相应结果。     

广义对角占优矩阵的充要条件

本文给出了广义对角占优矩阵的几个充要条件，同时给出了A∈L是M一矩阵的充要条件，推广了文[2]、[3]的结果．     

广义对角占优矩阵的判定

引进了r-链对角占优矩阵的概念,给出了判定广义对角占优矩阵的充要条件,从而改进和推广了已有的相应结果。     

广义对角占优矩阵的充要条件

本文给出了广义对角占优矩阵的几个充要条件,同时给出了Ａ∈Ｌ是Ｍ－矩阵的充要条件,推广了文［２］、［３］的结果．     

广义对角占优矩阵的判定

在文献的基础上进一步给出了矩阵广义对角占优的某些充分条件,并得到了Ｍ矩阵和非奇异矩的若干判定准则。     

广义对角占优矩阵的判定

本文在[1]—[2]的基础上，进一步给出了矩阵广义对角占优的某些充要条件，从而也得到了M矩阵和非奇矩阵的若干判定准则．     

广义双连对角占优矩阵

引入广义双连对角占优矩阵的概念,证明广义双连对角占优的可逆性,讨论它们与Ｍ矩阵的关系,并给出了广义双连对角占优矩阵特征值的一些性质．     

一类广义局部对角占优矩阵

引进了一类新的对角占优阵——广义局部对角占优阵，讨论了它的性质以及与M-阵之间的关系．     

α-双对角占优矩阵的讨论及其应用

根据矩阵对角占优理论,给出了严格α2-双对角占优矩阵的充要条件,作为应用得到H-矩阵的判定条件,从而拓展了H-矩阵的判定准则,同时给出了判定H-矩阵的算法和程序.并用数值例子说明结论的有效性和优越性.     

矩阵的广义次对角占优性

给出了广义次对角占优矩阵及双次对角占优矩阵的概念 ,得到了广义严格次对角占优矩阵的若干判定准则     

广义严格对角占优矩阵的判定

广义严格对角占优矩阵在许多领域中具有重要作用,但其判定是不容易的．这里获得了广义严格对角占优矩阵的几个判定定理,然后用数值例子说明了所得结果的实用性．     

广义次对角占优矩阵的判定

介绍了广义次对角占优矩阵并给出了判定广义次对角占优矩阵和次M-矩阵的新方法.     

矩阵广义对角占优性的判定

利用线性方程组解的理论得到了矩阵广义对角占优的又一判定定理，对于用此方法判定的广义对角占优矩阵A，可具体给出正对角阵∧，使A∧为对角占优阵。作为应用还得到了矩阵非奇异的判定定理。最后给出了应用实例。     

广义对角占优矩阵的新判定

针对广义对角占优矩阵在实际应用中判别的困难,研究了广义对角占优矩阵的判定问题,给出了几个新的判定条件, 改进了近期的相关结果,并用数值例子说明所得结果判定范围的更加广泛性.     

广义严格对角占优矩阵的判定

本文讨论了广义严格对角占优矩阵的特征,给出了判定广义严格对角占优矩阵的几个充分条件与一个充分必要条件。定义1 设A=(a_(ij))∈C~(n×n),如果对所有1≤i≤n,皆有则称A为行严格对角占优矩阵,记为A∈D。定义2 设A=(a_(ij))∈C~(n×n),若有一正向量d=(d_1,d_2,…,d_n)~T,使得     

矩阵对角占优性进一步讨论

研究了较广泛的一类矩阵——D_0~*(R)类及其若干有应用价值的子类的特征值分布问题,并给出了若干应用。关于矩阵特征值分布的结果包含了讫今已有的大部分结论。