典型Weiener模型和Hammerstein模型数学模型辨识方法

本文介绍的非线性动态系统中的典型Weiener模型如“线性—限幅”系统,“线性—死区一限幅”系统和典型Hammerstein模型如“死区—线性”系统,“滞环—线性”系统参数辨识方法,是在只知道系统输入和输出,而不知道中间变量任何信息的情况下,利用频谱分析方法,辨识出系统中线性和非线性部分全部参数的。最后,还对非线性特性辨识结果进行确认性检验。     

具有输出限幅特性的非线性系统数学模型建立方法

对于具有线性—限幅特性的非线性系统,在线性和非线性部分之间的任何信息都不知道的情况下,利用频谱分折的方法,可以得到线性和非线性部分的全部参数,并对限幅特性进行确认性检验。本文给出了识别全部参数的详细方法和步骤,最后给出了识别例题。     

识别非线性目标的谐波匹配法

本文运用非线性系统的Volterra理论来研究雷达非线性目标的识别问题,提出了一种新的识别非线性目标的多频谐波匹配法。文中在分析了非线性散射的机理之后,提出了一种结构化逼近散射模型,并以模型中前置系统的本征系数为非线性目标的分类特征,还研究了自动识别过程的数据拟合匹配法。最后利用描述非线性结的唯像模型,对本文的方法作了“半实物”仿真试验研究,具体建立了四种半实物非线性目标的本征系数特征库,并针对贴近度匹配法对识别过程进行仿真试验,结果表明,这种新的识别方法具有良好的工作性能和极强的抗杂波干扰的能力。     

经济系统的耗散结构性质

本文根据系统科学的理论,通过类比分析出经济系统所具有的耗散结构本质,并据以建立信息基经济系统模型,旨在寻求一种建立“人类——自然”复杂巨系统模型的技术途径,同时向创建新的经济理论迈进一步。     

基于PID结构的解耦控制器

针对广义学习模型提出了基于PID结构的零极点配置解耦控制算法.广义学习模型由一个线性时变子模型和一个非线性学习模型组成,其中线性时变子模型的参数采用最小二乘方法进行辨识,非线性学习模型由RBF神经元网络近似.通过引入补偿多项式,使得闭环系统的零极点可任意配置,极大的改善了闭环系统的动态性能.在进行控制器参数选择时,PID结构部分参数可根据常规PID控制器选取,零极点配置部分参数可根据系统期望零极点选取.最后,通过对电弧炉电极调节系统的仿真,验证了控制器的有效性.     

基于支持向量机的非线性动态系统辨识方法

讨论了辨识一类非线性系统模型的方法。先假设原非线性动态系统可由静态非线性子环节和动态线性子环节串联——H模型来表示。将H模型的非线性方程转换为类线性形式,从而建立线性过渡模型。对原始测量数据进行组合运算获得线性中间模型的训练样本集,并通过支持向量机线性回归算法求取过渡模型参数。最后再建立过渡模型与H模型系数之间的关系,从而反推出非线性模型参数,实现非线性动态系统辨识。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于组合式信号源的非线性系统辨识

针对非线性系统中噪声的干扰,研究了一类神经模糊Hammerstein输出误差非线性系统的建模和辨识方法,利用组合式信号源实现静态非线性模块和动态线性模块参数辨识的分离,推导了相关性分析法和辅助模型递推最小二乘辨识方法估计动态线性模块和非线性模块的参数,有效抑制系统输出噪声的干扰。仿真结果表明：与最小二乘算法、多项式模型以及多信息方法相比,提出的方法具有参数估计收敛速度快,辨识精度高,建模误差小等优势,验证了所提学习算法的有效性。     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

一个类Lorenz系统的Hopf分岔分析及分岔控制

对一个新的类Lorenz系统的Hopf分岔行为及分岔控制问题进行研究。首先,通过分岔稳定性指标判定系统的分岔类型。然后,分别对系统施加线性和非线性控制器。在线性控制部分,根据Routh-Hurwitz原理,讨论了线性参数对分岔位置的影响;在非线性控制部分,利用Normal Form(规范形)方法求出系统的Hopf分岔规范式,并通过规范式系数讨论非线性参数对Hopf分岔类型及极限环幅值的影响。结果表明当非线性参数满足一定条件时,原系统的Hopf分岔类型可以被改变,并且在超临界情况下,极限环幅值会随着非线性参数的增加而增加。     

基于结构方程模型的天基信息系统效能评估

针对天基信息系统各项作战能力耦合交互所形成的效能非线性涌现问题,提出基于SEM(structural equation modeling)的作战效能评估模型。从能力需求、系统构成角度出发,分析各分系统内在联系,建立效能评估指标体系;在考虑系统内协同交互的基础上,构建度量效能涌现的线性与非线性SEM;根据对应参数方程建立作战效能评估解析模型。以天基信息支援下的海上方向一体化联合作战为背景,通过MATLAB与STK联合仿真获取效能数据,采用LISREL进行参数估计,获得线性与非线性模型下的评估结果,验证了模型有效性。相较于线性SEM,非线性模型更加贴近作战效能实际。     

误差对机载预警(AEW)雷达MTD性能的限制

由众多单元组成的固态有源相控阵AEW雷达系统,由于其不可避免的多种误差的存在,严重地影响了非自适应处理的雷达MTD性能。本文对此进行了详细分析,并导出了在系统存在阵元幅相随机误差、通道幅相随机误差时,计算雷达MTD统计性能的理论表达式,利用该式可以避开使用费时的蒙特卡罗技术而直接计算雷达的平均检测性能。通过分析与计算还表明:在强杂波环境中,AEW雷达常规MTD性能直接受到了误差的限制。     

The Optimum of Structure of Agriculture-land Utilization in Qingchuan County

ＴｈｅＯｐｔｉｍｕｍｏｆＳｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ－ｌａｎｄＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｉｎＱｉｎｇｃｈｕａｎＣｏｕｎｔｙＬＩＵＧｕａｎｇｚｈｏｎｇ；ＨＥＣｈａｎｇｚｈｅｎｇ；ＸＵＪｉｕｐｉｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａ...     

操作系统病毒的通用消除方法

本文提出操作系统病毒的通用消除方法。本文所提供的操作系统病毒解毒程序,是消除IBM-PC计算机及其兼容机操作系统病毒的有效工具。     

对数正态分布环境因子的统计推断

为了对不同环境下的试验数据进行折算与综合，本文在失效机理不变的前提下，系统地讨论了对数正态分布环境因子的定义；给出了判别两种环境下产品失效机理是否发生了显著变化的统计检验方法；并推导了对数正态分布环境因子的极大似然估计（ＭＬＥ）以及经典的Ｂａｙｅｓｉａｎ与Ｆｉｄｕｃｉａｌ区间估计。最后用数值例说明了这些方法。结果表明该定义及这些方法是恰当的。     

交通网络规划、管理的集成系统的研究

为了更科学、合理地制定交通规划、搞好交通的运营管理,本文针对当前交通管理中规划机构和管理机构分割的体制,提出了不影响现有机构设置的基于交通管理、面向决策的交通网络规划模式,探索了以该模式为基础的交通网络规划、管理的集成系统,讨论了系统应具有的功能、模型、结构,分析了设计及建立系统时可能遇到的问题,总结了集成系统的引入对现有的交通管理模式和方法产生的影响.     

原型创建技术

原型法是一种较好的软件开发方法。本文将介绍原型法以及原型创建技术。     

图像编码系统VLSI实现的模拟平台设计

在本文中，我们介绍了一种用于图像编码系统ＶＬＳＩ实现的模拟平台的设计方法。通过采用这一方法设计的模拟平台，ＶＬＳＩ系统设计者可以获得直观的结果显示，从而为实时图像编码系统的ＶＬＳＩ实现提供有效的模拟手段。这一模拟平台的设计方法在二维离散子波变换模块的设计中得到了应用，并且这一方法还可以进一步推广用于各种实时ＤＳＰ系统的ＶＬＳＩ设计之中。     

相控阵雷达事件自适应调度方法——C语言软件支持系统

本文给出了相控阵雷达事件调度的一种自适应方法,详细地介绍了算法原理及其数据结构,并用C语言开发了该调度算法。然后,通过两种检测手段对该程序进行了测试,均得到了符合实际的满意结果。     

战术导弹仿真技术的发展与展望

本文论述了仿真技术在战术导弹研制中的重要地位和作用。概述了国外仿真技术在战术导弹上的应用情况以及有关的仿真设备。文中结合我国的实际,提出了当前战术导弹仿真技术面临的几个问题,并就它们的解决途径提出了一些看法和建议。     

相控阵天线的聚焦法

本文给出了相位量化后的相控阵聚焦方向图公式,讨论了影响聚焦性能的各种因素。用线阵进行了聚焦方向图和远区方向图的测试,并进行比较,两者相当符合。我们还对聚焦方向图与不聚焦方向图进行了测试。它表明改变相位分布可控制相控阵波束形状。