入侵检测技术初步研究

由于网络固有的开放性,使入侵检测技术成为计算机安全方面的一种重要内容.本文介绍了入侵检测的基本原理,探讨了入侵检测技术的类别,详细介绍了几种入侵检测方法,指出了入侵检测技术面临的问题和发展方向.     

基于数据挖掘的入侵检测系统分析研究

首先介绍了入侵检测系统的相关技术,然后着重介绍了将数据挖掘技术应用于入侵检测系统;通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型;将数据挖掘方法中的关联规则,分类分析在入侵检测系统中的协同工作方式,通过对关联规则和分类分析,得到入侵规则。     

遗传算法在入侵检测系统中的应用

针对现有入侵检测系统的不足,对遗传算法应用于入侵检测的系统进行了研究,提出了一种基于遗传算法的入侵检测算法。本文简要介绍了遗传算法的基本概念,介绍了遗传算法在入侵检测技术中的应用。     

入侵检测方法

对检测入侵方法中的两种方法——异常入侵检测和误用入侵检测进行了描述，介绍了这两种方法中采用的各种不同的检测技术。     

入侵检测技术研究

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术，近年来成为安全领域的研究热点．该介绍了入侵检测系统的发展历史及现状，阐述了入侵检测系统的分类和通用入侵检测框架，并详细讨论了各种入侵检测技术．最后讨论了入侵检测技术的发展方向．     

网络入侵检测技术研究

入侵检测是保护网络信息安全的重要途径。文章简要介绍了入侵和入侵检测的概念，以及入侵检测系统所具有的功能，并对4种主要的入侵检测方法进行了分析，重点阐述了一种适用于中小型网络环境的基于网络和主机相结合的入侵检测技术。     

一种适用于宽带网络的入侵检测系统的设计与实现

宽带高速网络的实时入侵检测技术是当今信息安全中的一个热门研究课题,文章介绍了入侵检测系统的概念,提出了一种网络实时入侵检测系统模型,根据此模型,从IDS的体系结构和算法上入手,探索设计了一种适合于宽带网络的实时入侵检测方案,并介绍了实现的关键技术和方法。     

基于多传感器数据融合的入侵检测模型

入侵检测是保障网络安全的一种重要手段。提出了网络安全中基于多传感器数据融合技术的入侵检测模型,并对入侵检测系统的体系结构进行了详细介绍。     

入侵检测技术及其发展趋势

随着Internet的快速发展,入侵检测在保护计算机安全方面起着越来越重要的作用。本文首先介绍了入侵检测的系统模型,接着介绍了入侵检测技术,并分析了各种技术的优缺点,然后分析了现有入侵检测系统存在的问题,最后分析了入侵检测技术的发展趋势。     

基于数据挖掘的入侵检测系统

入侵检测技术已经成为网络安全领域的热点,笔者介绍了如何将数据挖掘方法更好的用于入侵检测系统中,并具体说明了一种基于数据挖掘的入侵检测系统的构建。     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

基于移动Agent的层次模型IDS设计

入侵检测系统作为防火墙等技术的有效补充被广泛应用于实际当中,而传统的入侵检测系统存在一定的局限性.基于移动代理的入侵检测技术成为了分布式入侵检测研究领域的一个重要方向.分析了现有的入侵检测系统的不足,引入移动代理技术,设计了一种基于移动Agent的分布式层次模型入侵检测系统结构,以提高对可疑行为的分析和响应,有效地应对分布式入侵行为.     

入侵检测技术研究综述

计算机网络的安全已成为国家与国防安全的重要组成部分,而入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一.介绍了入侵检测的概念,指出入侵检测系统具有的功能和入侵检测过程,并对入侵检测系统的分类和入侵检测的方法进行分析,并分析了入侵检测技术的主要发展方向,为进一步研究入侵检测技术提供参考.     

网络入侵检测技术研究

计算机信息产业的高速发展有效推动了网络的普及化,而网络入侵在当已然成为了该领域为之极力关注的社会问题,计算机入侵检测技术由此应运而生。而本文主要阐述了网络入侵检测的基本概念与网络入侵检测技术的发展趋势,以及现行网络较多的检测技术,并重点对人工免疫入侵的检测模型加以有效的分析。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

回顾了入侵检测技术和数据挖掘技术，介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用，以及如何利用这种技术建立入侵模型。     

入侵检测系统的研究

入侵检测系统是采用主动的防御技术保护系统、信息安全的重要网络安全措施。对入侵检测系统的研究进展进行了详细的介绍、分析,并进行了全面的总结。重点介绍了入侵检测系统的模型、分类;以及入侵检测系统的新技术及比较成熟的IDS产品。最后展望了入侵检测系统的发展前景。     

半监督技术和主动学习相结合的网络入侵检测方法

针对当前网络入侵具有多样性和易变性, 单一方法很难获得理想网络入侵检测结果的问题, 为提高网络入侵检测正确率, 有效拦截各种网络入侵, 提出一种将半监督技术与主动学习相结合的网络入侵检测方法. 首先, 采集网络入侵数据, 提取网络入侵特征, 并采用半监督技术根据特征对网络入侵数据进行聚类处理; 其次, 采用主动学习算法对聚类后的数据进行训练, 构建网络入侵检测的分类器, 并引入蚁群算法对构建网络入侵检测的分类器进行优化; 最后, 采用标准数据集对网络入侵检测方法进行仿真测试. 测试结果表明, 该方法解决了当前入侵检测方法存在的缺陷, 提升了网络入侵检测正确率, 漏检率和误检率明显少于经典网络入侵检测方法, 同时缩短了网络入侵检测时间, 改善了网络入侵检测效率, 能更好地保证网络通信和数据传输安全.     

一种基于移动代理的入侵检测系统

在讨论目前所使用的入侵检测技术的基础上 ,结合现在先进的移动代理技术 ,提出一种基于移动代理技术的入侵检测系统的模型 .