基于层次分析法的股票价值评估模型的研究

基于中国资本市场中股票投资存在巨大风险和投资者缺乏可靠投资决策依据的现状,将市盈率估值法、折现估值法、市销率估值法、市净率估值法四种股票估值方法纳入层次分析法中进行综合评价,建立股票价值综合评估模型来解决股票估值的方法选择问题。     

流动性与股价崩盘风险关系及影响渠道的实证研究

以2007—2016年A股非金融类上市公司为样本,基于治理理论和短期主义理论,使用固定效应模型对面板数据进行分析,研究股票流动性与股价崩盘风险的关系,进一步分析股票流动性影响股价崩盘风险的渠道.结果表明,股票流动性与股价崩盘风险呈显著正相关关系,并且证明了股票流动性是通过短期机构投资者渠道影响股价崩盘风险的.研究结论为投资者、上市公司以及市场监管机构从微观视角认识股价崩盘风险提供有价值的参考.     

基于神经网络的股票估值综合模型

鉴于传统估值方法对我国股市不完全适用，结合经济类和工程类研究者对股票估价的一般方法，提出了一种基于神经网络的股票估值综合模型．模型以上市公司的财务数据、比率因素及历史股价作为输入变量，将市场均价作为输出值．通过实证分析，显示模型具有良好的估价性能，并且优于市赢率估价法，     

我国钢铁行业上市公司投资价值研究

利用经过修正的上市公司股票内在价值估值模型，研究了我国钢铁行业上市公司的内在价值．结果表明：随着我国钢铁行业上市公司的业绩进入上升通道，可获得的现金红利将是增长的；随着这些上市公司股票价值低估后的价值回归，最终股票价格将大于股票现价，从而其内在价值将明显大于股票现价．因此得出结论：目前我国钢铁行业部分上市公司股票具有投资价值．     

股票内在价值的突变分析模型

建立了股票分析的指标体系,并引入了突变分析方法,建立股票分析的突变模型,应用该模型可使投资者选择优质的股票,使得投资更加具有目的性,减少投资风险,同时利用上市公司的实际数据来进行了具体分析说明。     

基于VaR的股票内生流动性风险实证研究

分析了VaR模型的基本原理,引入噪声信号模拟投资者的行为,建立并利用VaR模型对单只股票进行分析,得到了单只股票的内生流动性风险在风险价值方法下的一种度量.拓展到投资者的过度自信条件下,对模型进行了推广和实证分析,为投资者规避风险提供了理论参考.     

基于Logistic模型的上市公司股票价格操纵预判研究

本文采用中国证券监督管理委员会发布的2000—2015年A股市场股票操纵案件数据,从操纵者实施操纵需具备资金优势和其他投资者能够跟随交易两个方面考虑,运用Logistic模型进行了实证分析。回归结果表明,具有流通市值小、户均持股市值低、单位市值资本公积金与单位市值净资产高等7项特征的上市公司股票更易于被操纵,可以将其作为公司股票是否易于被操纵的预判指标。构建了上市公司股票操纵预判模型,模型样本内总体预判准确率可达63.89%,效果较好。     

上市公司灾难捐赠行为对股票价格的影响

基于市场反应模型分析评估了汶川地震后我国沪深257家A股上市公司的捐赠行为对股票价格的影响,从研究结果来看,上市公司的灾难捐赠行为并不能得到股票投资者的认可,即公司的灾难捐赠行为会对股票价格产生负面影响.为若要避免公司的捐赠行为给公司股票价格产生负面影响,同时又想通过灾难捐赠缓解来自公众的压力,获得较高的战略收益,可采取的捐赠策略主要有:一是合理选择捐赠额与捐赠时间.对于较小额度的捐赠,应该及早发布公告,而对于较大额度的捐赠,应该迟些发布捐赠公告,这样可以平衡各个利益相关者对公司捐赠行为的期望.二是就灾难捐赠与股票投资者做好沟通协调.     

百度关注度指数与股票价格关系研究

针对投资者有限关注与股票市场的联动作用进行了分析,回顾了关于传统金融学理论和现代金融学理论的国内外文献,并且比较了两者的区别.介绍了有限关注以及目前的几种理论模型,根据模型得出个体注意力是有限的,投资者风险认知不足会直接影响关注行为.基于传统的投资者关注度代理指标包括换手率、交易量等,利用互联网提供的代理变量可以更直接地反映投资者的关注行为,因此研究选取百度指数作为投资者关注行为的代理变量,当投资者在搜索该股票的信息时,无疑表示投资者对这支股票产生了关注.百度指数提供的关键词被检索的次数,更加直接地反映了投资者对某只股票的关注度,百度指数提供的数据也会驱动投资者的交易行为,从而引起股票价格的波动.通过建立VAR模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析对投资者关注行为和股票收盘价之间的关系进行实证分析,结果显示,投资者的关注行为与股票收盘价之间存在一定的影响.     

模型不确定下带红利支付的最优消费和投资组合

探讨了带有递归偏好的投资者在考虑股票红利支付情形下的最优消费和投资组合.投资者担心模型的误定,因此寻求稳健的决策规则.假设股票的预期收益率遵循一个均值回复过程,在当投资者跨期替代弹性等于1和风险厌恶适中情形下,推导了最优消费和投资决策的显示解.通过数值模拟,发现模型不确定性厌恶增加了财富投资于股票的比例,同时股票支付红利也进一步加大了财富投资于股票的比例.     

流动性对股票收益影响的实证研究

选取2001年1月到2010年12月的120家上市公司股票交易状况的月度数据作为研究样本。以换手率作为流动性指标,对股票收益与换手率之间的关系进行实证性的研究。该研究不仅能够丰富现有的资产定价理论假说,而且能够为投资者提供合理的建议,同时对提高中国上市公司的资本运作水平以及更有效地发挥股票作为上市公司的融资的有效手段,会具有较大的理论价值与实践意义。     

股票交易量对公司盈余公告的反应

盈余公告是对投资者和信息使用者传递盈利信息的主要会计报告、处于财务报告核心地位，文中主要研究股票交易量对上市公司盈余公告的反应，进行了交易量反应分析、绘出股票交易量在盈余公告日前后的波动曲线，并进一步对公司意外盈余和股票的非正常报酬率进行回归分析，作出盈余公告日当天两者的关系曲线，以验证股票交易量对盈余公告有着显著的反应。它对于减少散户的盲目投资，有助于投资者做出合理的市场预测，使投资理性化，而且还有助于规范上市公司的信息披露行为。     

股票发行政策的博弈分析

以股票发行政策为变量建立完全信息博弈模型,通过对该博弈分析,揭示相机抉择的股票发行政策使政府具有扩容的倾向,并在投资者理性预期下,股票发行政策不影响股价波动.最后是模型的理论应用:简评股票发行现状以及对制定国有股减持方案提出建议.     

空间交互视角下投资者情绪对股价的影响

从地理距离和利用消耗系数衡量的经济距离两个方面构建空间权重矩阵反映空间交互作用,从股票空间交互视角应用空间计量模型研究投资者情绪对股票价格的影响效应.研究发现,金融市场股票间存在显著空间交互作用,且空间交互作用对经济距离的敏感程度高于地理距离.在解释投资者情绪对股票价格的影响效应方面空间截面回归模型优于传统截面回归模型.研究结论提醒投资者在对资产进行定价和制定交易决策的过程中,必须充分认识潜在的空间交互作用.     

原始股东持股比例对IPO价值影响的实证分析

利用 Leland和 Pyle( 1 977)提出的上市后原始股东股权留存比例模型和改进模型 ,对中国上市公司国有持股比例对 IPO价值影响进行了实证分析 .实证研究结果为中国上市公司股权结构设计和资本市场投资者的理性投资提供了理论指导     

基于行业背景差异下的金融时间序列预测方法

股票市场预测可为投资决策提供重要依据,但在当前的量化投资领域,研究者大多基于单一行业对股票的金融时间序列进行预测研究,忽略了行业背景差异下的股票特征信息;同时,还存在难以有效提取股票时序数据特征、股票情感指标以及股票趋势预测不准确等问题.为解决上述问题,提出利用一种新的WBED(Word2vec-BiLSTM and EncoderDecoder)混合模型对不同行业背景下的股票信息进行时间序列预测研究.该方法采用WB模型进行情感分类,计算情感值,获取情感指标;然后引入双注意力机制,在Encoder模型中利用特征注意力机制给股票时序数据特征赋予不同权重以区别不同特征的重要程度,在Decoder模型中利用时间注意力机制给Encoder模型中LSTM的隐状态赋予不同权重以区别不同时间维度信息的重要程度;最后,利用股票时序数据和情感指标进行股票预测.另外,考虑到不同行业背景下的股票对象对模型超参数的敏感度可能不同,所以为不同行业的股票对象选择合适的超参数使模型的预测性能更好.参考"2019中国上市公司500强",选取三个行业中的九家上市公司股票作为研究对象,采用四种对比模型和四个模型评价指标进行实验分析.实验结果表明,提出的新的混合模型在行业背景差异下的金融时间序列预测研究中有一定的优越性.     

非理性投资者行为的IPO抑价理论分析

借鉴行为金融学中有关投资者非理性行为的观点,对中国广大中小投资者的非理性行为和中国IPO抑价的关系进行了研究.假定发行公司以筹集资金最大化为目标函数,理性的机构投资者作为代理人持有股票,并在上市后把IPO股票转售给非理性的中小投资者,以攫取他们的消费者剩余,达到目的.通过模型化该过程,发现中国的IPO高抑价与中国存在众多的非理性中小投资者有直接的关系,是他们导致了抑价这一结果.     

聚类分析在证券投资基本分析中的应用

选用14个聚类分析统计指标，用离差平方和法对31家上市公司的股票进行聚类分析，借以通过对股票的基本面的分析，为证券投资者提供长期理性投资的依据．降低投机性带来的风险，树立以基本投资为主，技术分析为辅的理性投资理念，找出真正具有投资价值的股票，进行长期投资．     

商品指数的相对估值及配置策略研究——以马尔科夫区制转换模型为框架

商品指数的相对估值对于投资者进行大类资产配置具有重要的理论和实践价值,但目前涉及这方面的研究很少.该文采用商品-债券价格比(F/B)指标对商品指数的相对价值进行评估,并利用马尔科夫区制转换模型判断商品指数的高估和低估区间,构造投资策略并检验策略的投资绩效及择时效果.研究结果表明:相对于基准而言,F/B策略可以显著提高投资绩效并降低投资风险,且T-M和H-M模型均检验出了F/B策略很强的择时效果;采用商品-股票价格比(F/S)指标的稳健性检验得到了相似的结果;如果对商品和债券适当增加杠杆,那么F/B策略的投资绩效能够进一步提升,夏普比率超过1.研究结论从理论和实践2个层面验证了商品指数估值配置策略的有效性,对我国投资组合理论研究进行了有益补充.     

股票收益率与投资者情绪动态关系的实证研究

利用主成分方法构建投资者情绪指标,并建立SVAR模型通过脉冲响应函数对投资者情绪与股票收益率的动态关系进行深入分析中发现：投资者情绪与股票收益存在相互影响;股票收益的上升对投资者情绪有持久的正面影响;投资者情绪正面冲击对短期市场收益有正面影响．对中长期市场收益则产生负面影响;投资者情绪的变化冲击还会引起更强烈的收益波动。