状态监测和故障诊断技术在煤矿主排水设备状态维修中的应用

状态监测及故障诊断技术是提高设备管理与维修现代化水平的必要条件。介绍了开展状态监测及故障诊断的缘由、做法和预期效果，结合生产实际，论述了状态监测和故障诊断管理体系。     

虚拟仪器技术在设备在线监测中的应用

虚拟仪器技术是一项在众多领域适用的技术。在设备在线监测中采用虚拟仪器技术，简单易行，方便灵活，成本低，技术更新容易。此技术具有广阔的应用前景。     

相位在状态监测及故障诊断中的应用

介绍了测量初相位的一种方法。结合振动幅值的变化速率及测得的相位信息，对Ｅ２３２烟气轮面组的运行状态进行综合分析，诊断出由于催化剂冲蚀造成烟气轮机损伤。从而得出结论：决定机组能否安全运行不能仅看它是否已越越现行规定的振幅停机值。而且要仔细观察它的振幅改变速度和相位的相对变化。     

浅谈振动监测诊断技术在设备维修中的运用

设备的状态监测与故障诊断是对设备进行＂未病先防＂的预防性诊断技术,本文论述了振动监测在设备维修中的运用方法,并提出了一些运用的建议。     

模糊数学在设备故障诊断中的应用

介绍了用于故障诊断的模糊关系矩阵的建立方法,包括故障征兆论域,故障原因论域以及它们之间隶属关系的确定,在此基础上给出了基于模糊关系矩阵的故障诊断的一般方法,最后,结合作者的实际工作,介绍了一个诊断实例,并就该方法的改进提出了建议。     

设备监测与诊断技术的应用

介绍了设备监测和诊断技术,分析了设备监测技术对现场仪表和检测装置的基本要求等,提出了设备故障诊断遵循的一般原则.     

煤炭设备的状态监测与故障诊断技术的应用

由于我国综采设备起步较晚和人员素质的影响,煤炭设备处于低速度发展阶段,但随着我国现代化煤炭产业的建设和国外先进技术的引进,我国的煤炭生产设备有了质的飞跃。本文即是在探讨煤炭设备的状态监测与故障诊断技术的应用。     

浅谈设备状态监测及故障诊断

该文通过分析我国机械设备状态监测及故障诊断技术的研究现状和存在问题,提出早期发现故障及原因,并预测机械故障诊断技术的发展趋势,具有一定参考价值。     

状态监测在印染设备维修管理中的应用

<正>状态监测是设备维修的重要组成部分,是对设备整体或局部在运行过程中的物理现象进行随机或定期检测(包括点检和检查)。状态监测的目的,是随时掌握设备技术状况和劣化规律,合理安排维修,防止发生故障,确保设备正常运行。 1、状态监测的分级 在印染生产过程中对严重影响产品质量(例轧车),危及安全生产(例烘筒壁厚的减薄)以及易引起较大设备事故,影响产品质量而不易引起重视的部位,定期进行重点部位状态监测。重点部位的状态监测由工厂的专职机构和生产车间组织实施,其监测等级分为一级和二级。对照设备完好条件,保养工对所承包或分管的机台进行巡回检查为     

设备状态监测和故障诊断

介绍我厂在设备预见性维护中所采用的监测工具,并通过这些监测手段来判别设备运行是否正常,如果不正常,经过分析与判断,指出发生了什么故障;或者在故障未发生之前,提出可能发生故障的预报,便于维修人员尽早采取措施,避免发生故障,或避免发生重大故障．给生产带来重大经济损失。     

小波分析及其在设备故障诊断中的应用

论述了连续小波变换和离散小波变换的性质、方法,介绍了离散二进小波变换的快速算法.对小波分析在设备故障诊断中的应用问题也作了讨论.     

应用噪声信号进行设备状态监测及故障诊断

设备运行噪声中带有大量设备状态信息，通过对噪声信号进行分离及分析，可以了解设备运行状况，对设备进行状态监测及故障诊断．     

油液监测与设备诊断技术及在煤矿的应用

简单介绍了设备故障及其诊断技术,分析了油液监测与设备故障诊断的关系,探讨了油液监测与诊断技术在煤矿的应用。     

特征提取在工况监测与故障诊断中的应用

随着信息技术和计算机网络技术、虚拟仪器等在企业的普及和应用，基于网络技术的未来企业全球制造化模式的建立，使日趋大型化、复杂化集成化生产设备的远程工况监视，远程故障诊断成为重要的研究课题。生产现场工况信息的自动检测、数据采集和存储是故障诊断系统的基础和起点，而对检测信息进行加工、变换和特征分析，提取敏感的故障征兆是诊断系统实现故障可靠诊断的关键之一。阐述了机械故障诊断的理论方法及特点，分析了信号的特征分析方法——时域分析方法，频域分析方法，联合时—频分析方法等多种信号处理方法的特征分析特点及其在机械工况监到与故障诊断分析过程中的工程应用。简要介绍了工况监测中特殊的时变性随机机械故障信号的分析与处理方法。     

故障诊断和状态监测在设备管理中的应用

本文简述了设备故障诊断技术与状态监测的基本概念,论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生。状态监测与故障诊断技术是目前设备管理中一项发展迅速的新技术,也是防止突发事故和计划外停机的有效措施。因此,在我国现代化设备管理中,积极地研究、探讨、开展并推广这种新技术,具有重要的现实意义。     

引领设备监测航向 力克故障诊断难关

随着现代化工业的发展,设备能否安全可靠地以最佳状态运行,对于确保产品或工程质量、提高生产效率、保障安全性能等具有十分重要的意义。“设备状态监测及故障诊断”这一领域已经被越来越多的科学家所关注,张优云就是其中的一员。作为西安交大工学教授,她涉足的领域很多,如现代设计、流体润滑理论及轴承技术、机械电子工程等,但在”设备状态监测及故障诊断”这一领域,她的投入、她的收获展现的是一名力克难关后站在行业前沿的学者所特有的风采。     

行为知识在现代制造设备故障诊断中的应用

以ＫＢＮＧ加工中心为对象，分析了现代制造设备故障诊断中行为知识的特点和作用，研究了一种行为知识的组织模型及知识表示方法，探讨了现代制造设备诊断中基于行为知识的诊断推理技术。     

DH型离心压缩机振动监测及故障诊断技术

DH型离心压缩机在工作中较常出现不平衡、齿轮啮合故障和轴承故障等问题。通过分析生产中的该型压缩机出现的振动及故障，提出了实用的振动监测和一般的故障诊断方法。