长贮装备检测周期的优化研究

长贮装备检测后,其可靠性不能完全恢复。应用可靠性理论和模型来确定适合贮存装备规定要求的最佳测试周期,提出了研究这种长贮装备的检测周期的优化模型,并给出了求解该模型的算法实现。     

一个具有初始失效的产品贮存最优检修方案

将贮存产品分为两子单元:定期检修与不需定期检修而连续老化两单元.考虑整个产品系统具有贮存初始失效,给出了产品系统最低可靠度RL为约束,检测消耗费用最小为目标的系统最优定期检修周期和总预期消耗费用模型,并基于指数失效时间给出了一个应用实例.     

软件测试费用及资源优化模型研究

软件测试是保证软件可靠性的主要手段 ,软件测试费用则是软件可靠性工程费用的重要组成部分。为对其进行研究 ,首先对Musa的软件可靠性的增长日历时间模型进行了简化 ,建立了软件测试日历时间模型。在此基础上 ,提出了软件测试费用模型 ,并结合软件开发的实际经验 ,对测试资源进行了优化     

基于定期检测的贮存可靠性模型及其参数估计

为保持贮存产品的高可靠性,基于指数分布建立了三类具有初始失效的周期检测贮存可靠性模型:检修后如新,贮存失效率增大;检修后不如新,贮存失效率不变;检修后不如新,贮存失效率增大.依据周期检测数据,给出了检修前即刻可靠度的极大似然估计及Bayes估计,用极大似然方法与最小二乘法对模型参数进行了估计.最后,给出一个应用实例演示了模型的有效性.     

企业生产装备系统维修决策分析

企业生产装备系统的维修管理在企业管理中的地位日益突出,企业为管理维修生产装备系统所耗费的成本也日益高昂。如何确定装备系统的维修周期、维修次数及最优经济寿命周期,成为企业最重要的决策活动之一。针对企业生产装备系统运作实际,提出了基于最低可接受可靠度的可变维修周期的装备费用维修决策策略,并提供了决策模型。通过模型可以科学合理地确定装备系统的维修周期及维修次数,并实现装备系统全寿命周期内系统维修费用最小。     

一种基于可用度的装备贮存模型及其应用

考虑工程实际中对装备贮存可靠性指标的要求,在修如旧贮存模型的基础上,提出一种基于可用度的装备贮存模型,即对设备定期实施大修措施以保证该设备的可用度不低于临界水平α,并给出了对设备实施大修措施的固定时间间隔的计算方法,这样在该贮存模型中,设备可用度在整个贮存过程中始终不低于临界水平α,很好地满足了实际应用中的需求.在该模型下,针对贮存寿命服从威布尔分布的设备,利用Fiducial方法确定对设备实施大修措施的固定时间间隔,并给出了一个模拟算例.     

2部件串联系统的可靠性与最优检测周期

研究2部件串联可修系统的一个模型。假定每个部件有3种状态：正常、异常和故障，系统故障时不需检测，工作时每隔一段时间对系统检测一次，以便发现每个部件是正常还是异常。利用概率分析、补充变量和最优化方法，不但求出了系统的可靠性指标，而且得到了系统最优检测周期的计算方法。数值例子说明这种方法是可行的。     

鱼雷武器系统寿命周期费用的时间价值

鱼雷武器系统的寿命周期费用是一种在较长时期内发生的费用,必须考虑时间价值。采用三角模糊数来表示利率和通货膨胀率,根据a截集和决策者乐观程度指标l进行模糊区间运算,得出各年度费用向基准财年折算的折算率,再根据折算率对鱼雷武器系统各年度费用进行折算。这种方法可以正确把握处理模糊问题的尺度,减少人为干扰。     

航空弹药贮存环境温度场仿真研究

弹药在长贮环境中易受库存温度和湿度变化影响,交替变化的热载荷作用,会使爆炸装药出现裂解、脱粘等,极大地影响了弹药弹道和爆轰等弹药性能的充分发挥.基于密封弹药特点,以某航空弹药为例,利用ANSYS软件对贮存弹药环境温度场进行了仿真分析,获得了室内库存和野外存放时弹体内部各点受库存温度影响的分布规律,对研究弹药贮存规律等具有重要意义.     

基于模糊方法的系统可靠性分配

在系统设计初期 ,由于设计方案尚未定型 ,系统的可靠性指标以及相关的重量、体积、费用等限制都不十分明确 ,在这种情况下 ,要进行可靠性分配和冗余度优化 ,即可引入模糊方法 ,一方面用以刻划设计目标和限制条件中所存在的模糊不确定性 ,另一方面解决混合整数多目标非线性优化的数学建模问题 .本文根据上述实际背景 ,提出一种改进的模糊优化算法 ,利用该算法可以在满足多个不确定限制条件的情况下对串联系统各组成单元的可靠度及冗余度同时进行优化 ,并通过改进 ,借鉴了经典优化方法的优点 ,可在计算简便的基础上保证结果的精度 .本文最后给出了具体的计算实例 .     

基于时间序列模型的系统最大值指标评定方法

提出基于时间序列模型的系统最大值指标评定与测算方法,为某些特殊领域,如航空、航天、国防中长周期及强相关系统的最大值指标评定提供理论依据。首先,选择一个合适的时间序列模型,对系统输出的误差序列建模,使模型能够从总体上跟踪实际系统输出;然后,综合考查模型残差序列与模型预测的输出序列,并应用经典统计学理论完成对系统最大值指标的评定与测算。最后,结合差分自回归滑动平均时间序列模型建模方法给出最大值指标评定方法的应用实例,实验结果表明,该方法是可行的。     

基于模糊判断可信度的作战方案优选模型

受战场情况复杂多变、侦察情报不充分和指挥员知识经验、作战胆略等限制,指挥员就决策问题进行两两对比分析时,对作出的每个判断的把握程度是不同的。针对决策者就有限方案集进行两两方案比较得到的模糊偏好的把握程度存在差异,提出将决策者进行两两比较判断的把握程度作为判断的可信度,建立了一种决策者对所有二元对比的加权偏差平方和最小的非线性规划模型。该模型充分利用现有决策信息,决策结果相对比较合理、客观、可靠,可为指挥员进行指挥决策参考。     

导弹超期服役的费用-效能分析

在对导弹在超期服役期间的维护保养、检测和修复等情况分析的基础上,针对导弹上不同部件在长期贮存中所受影响不同及可修复性不同等特点,建立了导弹在超期服役时定期检测修复条件下贮存可靠性模型,并计算了导弹在超期服役期间的维修、保障费用和效能,用效能/费用评估法分析了导弹在超期服役期间使用效率情况,给出了相应实例,为导弹超期服役提供了决策依据。     

Second decision-making method of the fuzzy optimal model and its application

In the process of concept design offshore platforms, it is necessary to select the best from feasible alternatives through comparison and filtering. Fuzzy optimal selection in multiple stages is an useful method in engineering decisionmaking, but in some cases, it is difficult to make a distinction between the first alternative and the second. Therefore it is necessary to improve the fuzzy optimal selection method with multiple stages. In this paper, using fuzzy cross iteration optimal modeling, the weight sensitivity analysis is made firstly. Then a second decision-making method to solve fuzzy optimal problems is proposed. Its basic principle is the inverse reasoning in mathematics. This method expands the applied range of fuzzy optimal selection. Finally this method is used in the concept design of offshore platform. A case study shows that this method is scientific, reasonable and easy to use in practice.     

春节模型的效应期识别方法研究

春节模型的参数设定目前更多依赖于研究者的主观判断.为解决这一问题,本文首先介绍了春节因素调整的一般过程以及模型设定和检验的相关细节.在此基础上,提出一种基于循环遍历方式和序贯检验方法来自动选择春节模型的最优参数组合的新思路.并以社会消费品零售总额月度序列的春节模型的最优效应期长度识别为例,检验该方法的可行性和有效性.实证结果显示,基于季节峰值、离群值点、Q统计量、AICC值和BIC值等统计量的序贯检验能够有效识别出春节模型的最优效应期长度,进而改善春节模型的季节调整性能.     

能量关联度在分析山东省粮食生产周期中的应用

根据张吉峰等提出的能量关联度理论,分析了山东省粮食生产主其影响因素,并讨了与其影响因素之间的波动关系。     

中国碳捕获与封存技术的成本演化和技术扩散分析——基于中国能源经济内生技术综合模型

本文利用自主构建的中国单区域能源-环境-经济内生技术模型研究了气候政策背景下CCS技术的成本演化,技术发展潜力以及减排贡献等问题.通过研究发现:经验学习是影响CCS技术成本变化最为关键的因素,与风能、核能等新能源技术相比,CCS技术不具有长期的成本优势,燃料成本的上升是造成这一结果的主因.另外,尽管CO_2的资源化利用收益能在一定程度上冲抵部分使用成本,但这种冲抵效果也只有在燃料成本相对稳定的情况下才能凸显;CO_2资源化利用对CCS技术扩散的促进作用受到资源化利用的CO_2量的显著影响,补贴政策的引入能够促使CO_2资源化利用对CCS技术发展的激励作用更早地发挥.     

基于层次变权的云服务可靠性评估模型

针对当前可靠性评估模型解决动态、复杂、多变的云服务环境下支持可靠云服务协同应用中存在的不足, 提出基于层次变权的云服务可靠性评估模型. 根据云服务IaaS层、PaaS层和SaaS层应用的特点, 借鉴AHP层次变权的思想, 分析了层次云服务的失效关联关系, 给出了利用三角模糊数关原理量化可靠性权重值的方法, 基于互补判断矩阵给出了权重值的排序求解公式; 结合云服务系统中各层次云服务的实时在线监测可靠性数据, 给出了层次云服务可靠性评估计算公式. 该模型计算量小, 简单易行, 操作性强, 能对云服务可靠性进行合理、动态评估, 具有较好的应用推广价值.     

基于知识元的应急管理案例情景化表示及存储模式研究

应急管理案例蕴含了大量的应急管理知识,如何有效利用这些知识,提高应急管理案例的应用价值,是当前应急管理研究的难点.通过引入共性知识元模型,以知识元的形式抽取领域内突发事件应急管理共性知识,形成共性可扩展的应急知识元体系.同时对应急管理案例进行情景的划分,在此基础上对应急管理案例情景序列的知识结构进行分析,结合应急知识元体系提出应急管理案例的情景化表示及存储模式,使应急过程各阶段的信息相分离,形成基于知识元的应急管理案例情景库,更加满足情景-应对模式中案例推理的需要.