从预测误差看中日关系走向

今年7月4日,我与阎学通先生对7～9月的中日关系的走势进行了预测,认为这三个月中日关系的走势将是“平平升”。但近日的实际衡量显示却是“降降平”,三个月的累积误差达到0.5,这是我们几次预测中最大的误差值。我认为,我们这次预测出现这么大的误差,最主要的原因是没有注意到中日战略利益关系的结构性变化。在总结预测失误的工作中,我们重新分析了近几年中日关系的变化曲线(见上图),并且从中获得了一些新的体会和认识。从上图可以看出,在2000-2003年的三年里,中日关系的起伏保持在1.5-3.0之间,依据我们的衡量标准,是在普通等级的中等和上等…     

2004年4～6月中美关系走势预估 对1月4日中日关系预测的检验

在今年1月4日,我们对中日关系未来三个月的发展变化趋势进行了预测穴见本刊今年第2期雪。现在三个月已过,在此我们对此次预测的准确性进行简单的评估。2004年1～3月中日关系的基本事件及走势1月,中日关系出现较大下滑。该月较重要的正面事件和负面事件分别是:1日,日本首相小泉纯一郎以内阁总理大臣的身份参拜靖国神社,中方对此提出严正交涉;16日,日本自民党通过的2004年运动方针中,明确写进了要继续参拜靖国神社的内容,这是自民党自成立以来首次将参拜靖国神社写入年度运动方针。2月,中日关系继续下滑,但降幅较小。该月较重要的正面和负面事…     

2004年7—9月中日关系走势预估

~~2004年7—9月中日关系走势预估@阎学通$清华大学国际问题研究所 @周方银$清华大学国际问题研究所     

基于ARIMA模型的余额宝收益率的预测

选取2013年5月30日—2016年7月27日期间的余额宝收益率数据,进行数据处理并建立ARIMA模型,从而预测出余额宝在2016年7月28日—2016年8月21日期间的收益率。通过实际结果与预测结果之间的对比,确定了在允许误差范围内该模型的有效性。     

第二次世界大战后法国历届政府

①戴高乐(1944年9月11日—1945年11月6日)②戴高乐(1945年11月21日—1946年1月20日)③古安(1946年1月29日—1946年6月11日)④皮杜尔(1946年6月13日—1946年12月13日)⑤勃鲁姆(1946年12月16日—1947年1月16日)⑥拉马第(1947年1月21日—1947年11月19日)⑦舒曼(1947年11月24日—1948年7月19日)⑧马里(1948年7月26日—1948年8月28日)⑨舒曼(1948年9月2日—1948年9月7日)⑩葛义(1948年9月11日—1949年10月4日)⑾皮杜尔(1949年10月26日—1950年6月24日)     

杨洁篪会见日本国家安全保障局长谷内正太郎 中日就处理和改善中日关系达成四点原则共识

<正>11月7日,国务委员杨洁篪在钓鱼台国宾馆同来访的日本国家安全保障局长谷内正太郎举行会谈。杨洁篪指出,发展长期健康稳定的中日关系,符合两国和两国人民的根本利益,中方一贯主张在中日四个政治文件基础上,本着"以史为鉴、面向未来"的精神发展中日关系。由于众所周知的原因,中日关系持续面临严重困难局面,近几个月来,双方通过外交渠道就克服中日关系政治障碍进行了多轮磋商,中     

反华为什么成为了安倍外交的核心

中日关系是当前中国外交最扣人心弦、又值得深思的外部关系。站在中国的角度观察，中日关系近来最引人注目的事件是中日战机在东海上空的多次“异常接近”。     

开封市近30年强对流天气变化及环流形势特征

利用1981—2010年开封地区五个地面观测站观测资料,对强对流天气包括短历时强降雨、雷雨大风、冰雹、龙卷的气候特征进行统计分析.结果表明:强对流天气出现次数由多到少依次为短历时强降雨、雷雨大风、冰雹、龙卷.开封短历时强降雨自西南到东北逐渐增加,一年中主要出现在4—9月,7、8月为短历时强降雨多发期,极值出现在1996年7月26日开封站,雨量为170.7 mm/h.雷雨大风西部多,东部少,一般出现在每年的春季到夏季,6—7月为雷雨大风高发期.冰雹北部多,南部少,除了冬季外,其他季节均会出现,4—7月为冰雹的多发期.开封龙卷的发生为小概率事件,有记录的龙卷风只有2次,分别出现在春季和夏季.     

美国:影响中日关系的重要因素

中日关系“经热政冷”的局面已经延续多年了。2006年9月26日,安倍晋三出任日本新首相,在10月8日的第一次出国访问中就来到了中国,传达了日本试图改善中日关系的积极信息。但是,中国与日本之间在历史问题和联合国安理会改革问题上的分歧尚未解决,在欧盟对华武器禁售、日澳军事关系等方面又出障碍。中日关系仍然步履艰难。     

近4a湖北夏季日用电量与气温关系及预测模型

利用湖北电网主网2010年～2013年逐日用电量和气象资料,分析了夏半年(5～9月)日用电量与气温的相关关系,求算出夏半年平均气温与日用电量的1℃效应量,揭示了盛夏(7～8月)日用电量与1 d、2 d、3 d、4 d、5 d滑动平均气温具有较好的相关性.利用逐步回归法,建立了盛夏(7～8月)日用电量与气温关系预测模型,经回代检验,7月均方根误差为1378.25万kw·h,占7月日均用电量的2.8%.8月均方根误差为1638.57万kw·h,占8月日均用电量的4.0%,用电量预测模型经过2014年7月1～31日应用检验表明,相对误差一般在0.1%～2.8%之间,可供电力部门预测时参考使用.     

本社参与承办中日关系论坛

今年8月12日是《中日和平友好条约》签订30周年,为了纪念这一中日关系史上的重要事件,纪念《中日和平友好条约》签订30周年暨改革开放后中日关系论坛在北京隆重举行。此次论坛由人民日报海外版、世界知识出版社、北京周报社及中国日本商会共同举办。论坛旨在探讨改革开放30年来中日关系     

基于GARCH模型和BP神经网络模型的股票价格预测实证分析

采用GARCH模型和BP神经网络模型,利用上海A股30支股票(6类,每类各5支)2015年6月29日至2017年6月30日的日收盘价,分别进行短期(2017年7月3日至7日)、中期(2017年8月14日至18日)和长期(2017年9月25日至29日)预测.结果表明:在短期预测中,无论是否考虑当日价格波动对预测结果的影响,2个模型的每日与一周总体预测效果的差异均不具有统计学意义(P 0.05);在中期预测中,无论是否考虑当日价格波动对预测结果的影响,BP神经网络模型的每日与一周总体预测效果均优于GARCH模型,且总体差异具有高度统计学意义(P 0.01),不考虑当日价格波动时每日预测效果的差异具有统计学意义(0.01 P 0.05),考虑价格波动时每日预测中有3日预测效果的差异不具有统计学意义(P 0.05),有2日预测效果的差异具有统计学意义(0.01 P 0.05);在长期预测中,无论是否考虑当日价格波动对预测结果的影响,BP神经网络模型的每日与一周总体预测效果均优于GARCH模型,且总体差异具有高度统计学意义(P 0.01),每日预测效果的差异不具有统计学意义(P 0.05);随着预测周期的延后,预测误差逐渐增大.     

战乱中的女性

全世界不计其数的女性正在经受战争带来的创伤。 联合国维和事务部代理主管卡雷9月7日在安理会会议上报告，刚果（金）今年7月下旬至8月发生了大规模强奸事件，受害者超过500人，其中包括少女和男性。     

对6月4日中印关系预测的检验

印度国大党于今年5月赢得大选胜利,曼莫汉·辛格出任印度总理,并组织了新政府。中印双方都希望印度新政府能加快中印关系的改善。今年6月4日,我们对中印关系未来三个月的发展变化趋势进行了预测(见第12期)。现在我们对此次预测的准确性进行简单的评估。一、2004年6-8月中印关系的基本事件及走势6月,中印关系保持不变,该月较重要的正面事件是:6月21日,外交部长李肇星在青岛分别会见了前来参加亚洲合作对话第三次外长会议的印度外长辛格及其他国家外长。7月,中印关系保持不变,该月较重要的正面事件是:7月2日,中国外交部长李肇星在雅加达出席了…     

对4月4日中美关系预测的检验

预测时间段4月5月6月4月4日预测值2.11.71.77月4日检验值2.21.81.52004年4-6月中美关系预测及检验在今年4月4日,我们对中美关系未来三个月的发展变化趋势进行了预测。现在三个月已过,在此我们对此次预测的准确性进行简单的评估。一、2004年4-6月中美关系的基本事件及走势4月,中美关系与上月持平,仍为2.2。中美关系中的主要正面事件有:美国副总统切尼访华;中国副总理吴仪访美;美国政府宣布拒绝美国劳联-产联提出的对中国“劳工权利和劳工标准”进行301调查的申请,也不接受美国制造商协会提出的对“中国政府操控人民币汇率”进行301调查的申请…     

基于神经网络的客服中心话务量预测模型

针对现有预测模型在话务量发展趋势变化、新技术新业务引入后模型失效、预测精度下降等问题,提出一种基于神经网络和事件样本库的智能预测方法.该方法具有自学习功能,可根据预测误差自动调整预测参数并更新事件样本,对话务量趋势变化、事件影响程度变化及新事件的发生具有持续自适应能力.仿真结果表明,该预测方法能有效降低预测误差,与现有...     

以史为鉴,继往开来

1972年9月29日,中日两国恢复邦交正常化。25年来,中日关系在中国对外关系中占据重要地位。面对21世纪来临,中日关系的发展更引人关注,它不仅关乎中日两国人民的根本利益,而且将影响亚太及世界。本刊特约请部分国内专家学者及有关的日本朋友谈谈自己的看法,文章分两期刊载。     

基于ARMA-GARCH模型的上证指数实证分析

研究上证指数收益率过程。本文以2004年9月30日至2011年9月30日期间的上证指数收盘价为基础,验证序列的相关性、稳定性及异方差性,建立ARMA-GARCH模型进行实证分析和预测,分别在误差服从正态分布、t分布、GED分布条件下比较拟合和预测效果,得到t分布的ARMA-GARCH模型最优,表明其更适合上证指数收益率的研究。     

基于风险分析的交通事件持续时间预测

采用基于风险分析的参数估计方法,利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明,交通事故持续时间预测误差小于30min的准确率为78%,而只考虑持续时间大于10min的抛锚事件时,其持续时间预测误差小于10min的准确率为70%.基于风险分析的方法比仅基于贝叶斯或仅基于决策树算法的预测精度更高,数据利用范围更大.     

“东北亚经济走廊”的现实可能性

<正>6月27日,中国外长王毅在清华大学举行的第四届世界和平论坛上发表午餐演讲。答问环节中,日本东京大学高原明生教授就中日关系提问,他首先评价"日中关系有了新的局面",然后引用了今年以来中日关系中的一些重要事件,如4月中日领导人第二次会晤、5月习近平主席会见日本3000人友好访华团并发表热情讲话等。耐人寻味的是,他问题的落脚点并不仅限于中日关系本身,而是以一句话的方式,询及"中方将采取什么措施推进‘一带一路’和中日关系?"