动态环境中的多智能体进化算法

针对动态环境,提出了一种基于多智能体的进化算法(MAEA).智能体模拟生物机制特征,相互合作来寻求最优解.智能体生存于网格环境中,为了增加自身能量,智能体可以与其邻域展开竞争,并依据统计信息来获得知识进行学习.为了保持种群多样性,同时引入随机移民和对偶映射策略.通过对一系列动态优化函数的仿真实验可以得出,相比之下,基于多智能体的进化算法可以在动态环境中获得更好的性能.     

基于均匀设计的多智能体遗传算法研究

将均匀设计方法、多智能体系统与遗传算法相结合,提出了一种多智能体遗传算法.设计了基于均匀设计表的均匀种群初始化方法和均匀交叉算子,并将其引入算法中.算法通过智能体与智能体环境间的相互作用,以及智能体自学习提高自身能量,实现了复杂问题的全局优化目标.实验表明,该算法对于高维函数优化问题,尤其是高维多峰函数,具有很好的全局搜索能力和较快的收敛速度,能够避免陷入局部最优.     

基于多智能体的电力软科学智能实验室研究

针对电力软科学研究的复杂性、不确定性,总结了电力软科学研究包括的类别,采用最新的信息集成标准、CORBA规范,基于多智能体技术,应用复杂适应系统理论与智能工程理论,提出了电力软科学智能实验室建设框架和开发思路,并详细讨论了其实现方式。该体系结构采用开放式信息集成技术,方便已有软件的集成和功能扩展,可以为其它行业的软科学实验平台的研究和实现提供参考。     

基于多智能体的作战仿真系统成员设计

介绍了应用多智能体技术设计基于HLA平台的作战仿真系统的成员设计方法、并对应用模糊推理机技术，构建仿真成员的方法进行了详细说明．该方法提高了作战仿真系统的仿真效果，是Agent技术在作战仿真系统上的探索和应用．     

RoboCupRescue Agent仿真中的多智能体协作方法

对RoboCupRescue智能体仿真系统内的多智能体协作问题进行了研究和分析,提出一种由多种评价模型和协作方式组成的协作方法,并从同类和异类智能体两个方面给出了具体的实现.该实现主要采用了人工免疫控制、静态分配与动态调整结合以及基于共识的分布式控制等方式.在仿真测试中,各类智能体通过相互协作有效完成了灾难环境中的救援任务.     

基于多智能体的人体生理指标时间校准

为准确快速的分析人体的健康状况,将多智能体技术引入多源异构的生理信息融合领域,设计并实现了基于多智能体技术的人体生理指标融合系统的功能结构,在此基础上,针对同类与异质的多传感器系统分别采用了最小二乘法和三次样条插值算法完成了时间校准,实现了生理数据的同步化,并通过实验仿真,证实了算法的可行性,为特征融合奠定了基础。     

网络环境下基于智能体的开放式多机器人系统

针对各种先进制造模式对多机器人系统开放性、灵活性的要求 ,利用智能体的思想 ,综合集中规划与分布规划、慎思智能体与反应智能体的优点 ,在网络环境下设计了由多个同构混合结构的智能体组成的动态集中规划的开放式多机器人系统 (distributedagent basedopenmulti robotsystem ,DAORS)。重点介绍了本系统中智能体的结构与特点、实现方法以及系统开放性与鲁棒性的体现     

基于影响图的多智能体学习算法

提出一种多智能体学习算法.用影响图作为 agent 表示工具,给定 agent 的一个初始模型和它的历史行为,在能力、信念和优先学习的基础上来构建新的模型.学习方法是把其它 agent 的历史行为作为训练集,利用神经网络以及决策知识和专家知识来修改影响图中各结点的连接关系.针对与 agent 历史行为不一致的情况,本文把它看成效用函数发生了随机偏差,通过 Markov chain-Monte Carlo 技术进行模拟,实现效用函数的调整.最后利用多机编队协同空战作为例子说明算法的实用性.     

多范式人工社会建模与多智能体仿真平台框架

ACP（Artificial Society,Computational Experiments,Parallel Execution）方法是一种新的解决突发事件应急管理的理论方法。基于ACP方法和多范式建模理论,提出了多范式人工建模方法及其运行支撑多智能体仿真环境,利用模型变换支持人工社会多领域建模,改造基于组件的并行仿真支撑形成支持FIPA（Foundation for Intelligent Physical Agents）协议的多智能体仿真引擎。以此为基础,最后提出了多范式人工社会建模与多智能体仿真平台框架。包括人工社会建模环境、人工社会运行环境和人工社会实验环境。该框架同时也是＂非常规突发事件模拟仿真与计算实验集成升华平台＂的重要支撑。     

信息化与群体行为互动的多智能体模拟

以政府信息化为例,用因果关系图系统思考了政府信息化中的群体行为,并利用多智能体方法建立起政府信息化群体行为模型--EGGBM,借助Repast智能体仿真实现了模拟系统,提出了详细的模型验证的实验过程,并对模型的应用给出了例子.结果表明,EGGBM可为政府信息化的管理决策提供辅助依据,是政府信息化中群体行为研究的一种全新尝试.     

基于群体社会制度策略的主从多智能体汇聚

研究一阶主从多智能体网络的汇聚问题,基于多智能体网络群体的社会制度,提出3种汇聚策略,即民主、独裁和混合策略。假设在策略中,只有领导者知道全局任务,即汇聚到一个已知的目标点,跟随者只需要与领导者群体保持联系,从而能够到达目标点。研究发现,主从网络多智体个体在属性上可以分为目标智能体,领导者智能体,非孤立跟随者从智能体和孤立跟随者从智能体。研究结果表明民主策略容易实现所有智能体到达目标点,但移动速度较慢;在独裁策略作用下,智能体网络可以很快实现汇聚,但个别跟随者从智能体由于初始条件下感应不到环境中的领导者智能体而永远停留在原来的位置;引进混合策略后,即可以保证所有的智能体到达目标点而且又可以保持较快的到达速度。通过对模型和拓扑结构的分析,得出3种策略各自的特点,并以4个领导者和5个跟随者组成的主从智能体网络为例进行仿真。     

组织描述方法研究

概括了组织描述研究的方法和理论 ,分析了这一研究领域的难点和重点 ,并在计算组织适应性理论和分阶段设计理论基础上提出了一种组织的分层描述思想 ,定义组织核心元素 :组织、目标、决策实体、平台和环境 ,以及四个链接 (平台 -任务链接、决策实体 -平台链接、决策实体间链接以及组织 -环境链接 ) ,通过这五个元素和四个链接来描述组织模型和组织行为 ,基于这一思想对组织适应性过程给出了数学描述 .     

并行工程中的任务组织

利用信息论中的香农熵对信息流进行度量,建立了模糊设计结构矩阵,通过分解和割裂算法对该矩阵进行重构,探讨了串行设计和并行设计过程的收敛性,经过重新组织后的设计过程为并行设计的管理、控制、实施提供了新的策略.     

企业组织设计专家神经网络系统的研究

利用１０种相关性小,完整性好的环境、组织和战略关系模式训练了一个能诊断企业组织适应性状态的神经网络,该网络与专家系统有机结合后进一步完成了企业的组织设计。实际应用表明以实证研究为基础的这种组织诊断与设计方法客观性好、自适应强,是一种研究企业组织的值得深入发展的新方法     

管理复杂适应组织的策略

根据复杂性科学理论 ,复杂适应组织是在动态、不确定、快速变化环境条件下能够得到较好生存和发展的一种组织形态。将企业组织建设成为复杂适应组织是现代组织变革的趋势。通过对传统组织与复杂适应组织的比较 ,根据复杂性科学研究所取得的成果 ,提出复杂适应组织建设及管理的策略 ,以期为管理者提供复杂环境下组织变革的基本理论     

基于ExSpect领域模型库的装备维修机构仿真环境构建

应用可执行规格说明语言及工具Exspect,建立了支持维修机构建模仿真分析的领域模型库.该环境支持下,通过可重用组件的安装和实例化,可显著提高维修机构的建模效率.在模型仿真环境中,可自动运行模型,直观分析系统运行特性,并可进行定量分析,为维修保障建模、仿真提供了实用、高效的技术手段.     

组织中最优性别比例模型研究

二十年来 ,随着国际经济的发展 ,妇女参与率的提高 ,全世界各个国家的女性在组织中 ,特别是在管理层中的比例增长了近一倍 .对组织来说 ,合理的性别比例就成为组织关注的问题之一 .用信息经济学的方法 ,建立了一个考虑组织综合收益与成本的委托代理模型 ,模型的分析结果说明了组织中两性最优比例大约是女性占 30 %左右 ,并给出了模型实际意义.     

企业组织结构与环境不确定性程度的关系

外部环境是企业有效运作所必需应对的各种不确定性的主要来源,目前,现代企业所面临的环境比以往具有更大的不确定性。在不确定性环境中,企业应如何安排自身结构以减少决策风险,是本文所研究的问题。基于数学模型,探讨了环境不确定性程度对企业组织结构设计的影响,得到如下结论:当环境不确定性程度较低而通信费用较高时,组织结构趋于层级化;反之,组织结构趋于扁平化。     

从复杂性的观点看学习型组织

传统的直线制组织管理模式的思想基础是机械还原论，不能适应时代发展的要求。学习型组织是针对19世纪、20世纪组织管理的弊端，全球经济的新环境与组织管理的新要求而提出的，是更具人性的复杂性组织。学习型组织重在强调思雏方式的变革，提升系统思雏的能力，从机械观走向系统观。从简单性思维走向复杂性思雏。     

应用自组织映射对中国地区产业结构的聚类分析

为了研究地区产业结构的空间分布规律,采用自组织映射的聚类方法,对2003年中国省级地区的产业结构进行了聚类分析.结果表明,自组织映射的方法能够将地区产业结构在输出层聚成5个区域.通过对聚类结果进一步的分析得到,在目前的经济水平下,工业化水平是中国地区产业结构差异性的主要因素.