大气监测布点多目标规划模型

建立了大气监测布点多目标规划模型，包含3个目标和1个约束条件，选用评价函数法求解。应用该模型对大气中二氧化硫监测布点进行了规划。结果表明，在相同的布点数据下，多目标规划布点可提供多种选择，具有节省点费用、提高布点质量、适应面较宽的优点。     

凸规划问题的一个梯度投影算法

将无约束的Ｃｕｒｒｙ步长搜索算法推广到带约束的凸规划问题，并证明了该算法的全局收敛性。     

采用高斯模型的垃圾焚烧污染物环境监测及布点

针对垃圾焚烧厂之类的污染源所排放污染物对周边不同区域影响的动态监测问题,将基于高斯模型的模拟测算布点法与功能区布点法相结合,建立了监测布点模型。首先综合考虑监测区域周边气象条件、地形特征以及新定义的功能区分布,依据不同物理化学性质将污染物分为常规污染物和特殊污染物,从而引入简单地形和复杂地形下分别适用于两类污染物的微风扩散模式和烟尘扩散模式的高斯模型;然后采用统计的方法对这些因素进行处理,确定了模型中相应的参数,计算分析得出污染物浓度分布;最后与功能区布点法相结合,得到最终的动态监测布点方案。以深圳市宝安区拟建的垃圾焚烧厂为例,详细阐释了整个研究方法和步骤,并给出该垃圾焚烧厂周围环境设立9个分区监测点的方案。文中的研究角度、方法和步骤为解决垃圾焚烧厂等污染源的监测点设置问题提供了新思路。     

高职外语教育政策演进及发展规划研究

语言教育规划对语言教育的有效实现至关重要。在厘清语言政策与语言规划概念的基础上,阐述库珀的“八问方案”,运用该理论进一步分析高职外语教育政策的演进以及各阶段的主要特征,并提出以《高等职业教育专科英语课程标准（2021年版）》的颁布为契机,科学规划高职外语教育的建议。     

不可微凸规划的一个新算法

提出了解决线性约束不可微凸规划的一个新算法－既约次梯度有效集算法。该算法充分利用了目标函数的次梯度和有效集策略，发地选择规划，克服了由目标函数是否光滑所造成的困难，并保证了算法的总体收敛性。     

工序问题的动态规划算法

提出了一个求解工序问题的动态规划算法，该算法排序含ｎ个工件集合的期望时间为Ｏ（ｎ）．     

旅行商问题的一个精确算法

本文对经典的旅行商问题给出一种精确式算法,计算结果表明,它具有一定的优越性和实用性。     

称球的整数规划问题

分而治之算法是数据结构中最大最小问题、排序问题的有效算法之一。它能够对一个问题很快地设计一种计算步骤进行计算从而解决问题，但是对于解决这些问题所需最少操作数这个问题，它并不能给出实质的解答。该文考察分而治之算法应用的一个问题并将它一般化，通过分析对这种更一般问题建立了求解该问题所需最少操作数的整数规划模型，通过求解该模型，能够得出解决这种更一般问题所需要的最少操作数。     

关联运输调度问题的模糊机会约束规划模型

提出了针对多车场多车型的关联运输调度问题(Multiple-depot and Heterogeneous-vehicle Incident Vehicle Routing Problem)的模糊机会约束规划模型,将问题模型中各个客户的需求量及各供货点库存看成是模糊参数,讨论了如何处理模糊目标函数,并讨论了改进的遗传算法和免疫克隆选择算法,比较其优劣。实验证明,对于求解该模型,免疫克隆选择算法能够快速收敛于全局最优解,优于改进的遗传算法,能有效地解决关联运输调度问题。     

运输问题的区间规划模型

运输问题是运筹学中一类很重要的问题,但对于问题中有些参数很难给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划描述此类问题,提出运输问题的区间规划模型,模型中用区间数来表示运输价格、产品供应量和需求量等难于确定的参数。根据参数实际的意义,针对所建立模型,利用区间规划的求解方法,将问题转化为确定型线性运输问题进行求解.最后给出一个算例,表明该算法的可行性。     

整数约束分派问题的GAT算法

主要讨论整数约束的分派问题,以遗传算法为主体,结合模拟退火和禁忌搜索算法,构造GAT算法,对其进行求解,最后得到较好的结果.     

运筹学分配问题的新解法及其算法设计和程序实现

介绍一个全新途径的研究的方法－元素判别值分配法及其算法设计和程序实现，它的分配过程简便，且一次分配即可获得最优方案。     

异构资源分配问题的多智能体系统求解方法

采用多智能体系统求解方法, 将异构资源分配问题建模于分布式广义分配问题框架下, 利用智能体间的联合搜索实现复杂异构资源分配问题的高效求解. 先利用前期搜索过程中获得的知识, 智能体预测谁更有能力求解当前子问题; 再通过建立决策模型, 智能体动态、 智能地改变搜索顺序, 以加速全局可行解的求解. 该非集中式框架能提高问题的求解效率, 增加动态可扩展性. 实验结果表明了该方法的可行性.     

一种奖金按等级分配的模型

按先设定初始等级,再动态分配名额到各初始等级,最后确定等级分配奖金的步骤,提出了基于约束极值的奖金按等级分配模型,并给出了相应的算法.     

无线电信道分配问题的一个非线性规划模型

对无线电信道分配问题建立了一个非线性规划模型，并给出了相应的算法，成功地求解了该问题。由于模型并不对平面区域的宽度（问题规模）、信道限制条件有特殊的要求，所以具有一定的普遍性，易推广到其它类似的问题。     

课程表问题的时间规划求解法

为了处理课程表问题这个NP完全类问题,根据大学编排课表的特点设计了一种全新的使用R_时刻表的设计方法。这是以文献[1]中的求解D时刻表的方法为基础,通过对近年来人们多采用遗传算法的比较,加以改进。利用R_时刻表算法对实际中的课程表问题进行安排,试验说明了该方法具有一定的可行性和有效性。     

一种染色问题的数学模型

建立了一种染色问题的数学模型 ,利用模 2意义下的矩阵表示 ,将原问题归结为线性方程组的求解 ,从而给出了一个多项式算法     

集合覆盖问题的一种启发式算法

给出了完备策略的概念，并提出了一个求解集合覆盖问题的启发式算法，对该算法的合理性、时间复杂性以及精度进行了分析。用该方法可以求解其它的NP困难问题。     

新产品开发的资源二维指派问题

研究了大型企业在新产品开发过程中研究中心和研究人员的二维指派问题,建立了以最小开发成本为目标的决策优化模型·在分析问题的基础上,提出了基于遗传算法的优化方法,并给出了具体的计算步骤·最后,给出了一个计算例子,计算结果证明了算法的有效性和模型的实用性·该问题的研究具有很强的实用性,对于具有分布在不同地域的多个研究中心的企业,在进行多产品开发计划制定过程中,具有很好的辅助决策作用     

一种求解合作博弈中成本分摊问题的方法

基于n人合作博弈的成本分摊模型，从二次费用分摊的角度提出了解此模型的一种方法，利用所有可能与i结成每一个联盟时的费用缺口的平均值来求βi，同时予以证明并举例说明。