维吾尔语清塞音[p]的声学分析

[摘要]利用“现代维吾尔语语音声学参数库新版本”对维吾尔语清塞音[P]在不同音节中的GAP、VOT、CD、CA、F等声学参数进行统计并声学分析．     

东乡语塞音清浊问题的声学分析

本文采用了田野语音学的调查方法,通过传统的耳听手记以及实验语音学相结合的方法,再次考证了东乡语塞音的清浊问题。这将对东乡语语音资源的挖掘和保护起到了一定的积极作用。     

维吾尔语疑问语调的声学特征

维吾尔语有丰富的疑问词和疑问句式,而单独用语调来承载疑问语气的句子主要出现在回声问句中.为了搞清楚维吾尔语疑问语调的声学特征,该文通过与陈述语调的对比,发现维语疑问语调的声学特征主要体现在句末音节,相比于陈述语调的渐降走势,疑问句的末音节基频走势是上扬的.与陈述句相比,疑问语调的其他声学特征主要表现在句末音强较大,音长较长,而整个句子的句长较短.所考察的5个音点在这些特征上都体现了相同的趋势.女性的疑问语调特征比男性运用得更明显.     

新疆巴音郭楞州和硕特话塞音声学格局分析

文章基于《新疆巴音郭楞州和硕特话语音声学参数数据库》,利用声学分析与统计分析方法,提取一定特征参量,对新疆巴音郭楞州和硕特话塞音的声学格局进行初步探讨,并由此对相关语音现象进行分析考察,以期对新疆巴音郭楞州和硕特话塞音研究有所助益.     

藏语拉萨话主要元音的声学分析

文章从实验语音学角度对藏语拉萨话元音的声学特征进行了简略探析.主要包括拉萨话五个主要元音(a、i、u、e、o)的共振峰频率、基频时长、声学元音图的数据分析.结果显示:1相对于男生而言,女生在发音时开口度较大,舌头位置较靠后,并且圆唇度也比较高;2从时长平均值来看,元音i的发音时长最长,u则最短.原因跟舌头位置的前后有关;3五个主要元音的开口度与F1呈现出正相关性,表现为a的开口度最大,接着是o、e,i的开口度最小.各元音的圆唇度与F2负相关,即圆唇度随F2的降低而增大,而圆唇度也随着舌位的后移而逐渐提高,表现为a的唇形最圆,舌位最靠后,i则相反.     

维吾尔语清塞音[q]的声学分析

利用"现代维吾尔语语音声学参数库",对维吾尔语清塞音[q]的单音节、双音节、三音节、多音节中男性(M2)和女性(F2)的无声间隙(GAP)、嗓音起始时间(VOT)、时长(CD)、音强(CA)、共振峰(F)等不同音节中的声学特征进行统计和声学分析,找出维吾尔语清塞音[q]在不同音节中的不同声学特征.本研究对维吾尔语教学、语音识别和语音合成有一定的理论基础和应用价值.     

区分汉英西语里的清浊塞音

很多语言中都有清塞音跟浊塞音的区分。一般所认为的清塞音和浊塞音的区别,是声带在闭塞期间是否振动。而在实际存在的语音中,"浊音性/清音性"这一区别特征联系到许多声学特征,声带的振动只是其中之一。除了介绍更多的声学特征外,本文还介绍了汉英西三种语言的清浊塞音的基本情况。     

彝语元音松紧对立的声学参数分析

本文通过应用实验语音学的原理和分析方法,对彝语的十个元音的单双音节进行声学参数的实验分析,提取大量的元音基频图以及各个元音的共振峰值F1、F2和音强AV值,并以此数据进行对比分析,对彝语的十个元音中存在的松紧对立现象利用实验声学进行初步的探析.     

基于praat工具的歌唱声学分析及其在教学中的应用

音乐是有赖于声音振动这一物理现象而存在的,因此人们对声音的本性、声音各个侧面的特性以及声音振动的前因后果的认识和理解,就影响到人类创造音乐时运用物质材料、物质手段的技术、技巧、艺术水平,也影响到人类认识自己的听觉器官对声音、音乐的生理、心理感受与反应的正确与深刻程度.该文主要对歌唱声音共振进行分析,以期为声乐教学实践提供一个量化分析的研究渠道.     

毛南语词末鼻音和塞音与英语相关语音的对比分析

对毛南语词末鼻音和词末塞音作一些粗浅的分析,指出毛南语词末鼻音和词末塞音的发音特点,并把它们与英语中与之相关的爆破音、鼻音进行比较。旨在通过这种比较,能使少数民族学生在学习英语时克服发音困难,树立学好英语的自信心。     

维吾尔语元音/ɑ/的实验研究

文章基于维吾尔语语音声学参数数据库研究了维吾尔语元音/ɑ/在词首和非词首位置上的声学表现,主要考察了不同的音节类型和数量以及前后辅音对该元音在口腔内的影响,并提出了[ɑ~j]、[a]、[■]、[Λ]、[ɑ]五种音位变体,其中/ɑ/为该元音的典型变体.     

字符级的维吾尔语形态协同分析方法

针对维吾尔语中构形词缀种类多、构形复杂以及发生音变现象等问题, 提出一种基于字符级的维吾尔语形态协同分析方法。该方法最大的特点是同时进行维吾尔语的形态切分、形态标注以及音变还原, 将词素边界、形态标记以及音变信息用一个复合标记描述, 采用字符序列的标注方法进行训练。实验结果显示, 形态切分、形态标注及音变还原的正确率分别达到96.39%, 92.78%和99.79%, 系统总体正确率达92.59%。     

浅说新疆汉语口语中维吾尔语借谪“哈马斯”的语义

借词是多个民族文化在较长的相互渗透中为了使相互之间的语言更为简易易懂而相互之间借用的词,是各民族之间的语言文化的产物。并表现当地语言文化的多元性。     

汉语双音节词和维吾尔语复合词的对比

词汇的对比研究属于对比语言学的一项具体内容。对两种非亲属语言进行对比,其目的是深入认识两种语言的异同,尤其是认识它们不同的一面．从而找出两种语言各自的特点。对两种语言的词汇进行对比,目的是为了认识这两种语言在词汇方面的特点。本文主要根据词汇对比学的原理．对现代汉语的双音节词和现代维吾尔语的复合词进行对比,深入探究各自的特点,并归纳两种语言中双音节词和复合词的异同点。     

融合形态特征的最大熵维吾尔语词性标注

根据维吾尔语黏着型的特点,以及形态化单词和频率进行统计分析之后的结果,为解决因单词形态而导致的数据稀疏问题和兼类词标注的问题,提出了维吾尔文的融合词干、词缀等形态特征的基于最大熵的词性标注模型。在通用的词性标注模型的基础上,构造了相应的词性标注特征模版,并设计了它的特征函数。实验结果分析表明,最大熵模型可以较好地处理维吾尔文词性标注的问题,其中词缀特征对提高兼类词和未登录词的词性标注有着十分显著的效果,与其他只用词形的词性标注系统相比准确率比以前提高了2.64%,达到了96.85%。     

基于CRF模型的维吾尔语分词研究

条件随机场能够很好地处理序列标注问题.引入条件随机场进行维吾尔语分词方法研究,主要包括制定词性和分词单独标注与一体化标注集并建成语料库;设计不同特征模板进行训练测试,反复比较实验结果,总结优化以获取最佳的特征模板.在设计特征模板时充分结合维吾尔语语言形态特征,采用了对称特征组合非对称特征的设计方法,并将获得的最佳分词模板应用到分步预测词性和分词实验中.相比单独分词标注,分词时加入词性特征列进行分词与词性一体化标注能展现更优的分词性能.     

基于音节的维吾尔语大词汇连续语音识别系统

维吾尔语是一种黏着语,基于单词的语言模型不太适合于维吾尔语大词汇连续语音识别任务。该文提出了适合维吾尔语的基于音节的语言模型,引入最大匹配分词算法评价音节语言模型在大词汇连续语音识别任务中的单词识别性能。实验结果表明:基于音节的语言模型在未登录词和模型复杂度等方面表现出比基于单词的语言模型更加优越的性能,并且使识别系统的单元错误率比基于单词的系统减少了50%。因此,在维吾尔语语音识别任务上可以将音节作为识别单元。     

汉语-维吾尔语的一对一词对齐研究

描述基于统计机器翻译的汉语到维吾尔语的一对一词对齐系统。系统进程分为两个模块:预处理和词字对齐。预处理过程,包括中文文本预处理和维吾尔语文本预处理过程:首先将维吾尔语通过专用工具转换为拉丁维文,然后将拉丁维吾尔语中的特殊文字转换成无歧义的字符。词对齐的实现过程:首先使用IBM模型1,其次利用IBM模型2,构建出一个词对齐系统。实验表明,该系统实现的词对齐比GIZA++中实现的正确率可以提高2.6个百分点。     

维吾尔语陈述句语调的起伏度

该文基于语调格局的研究思路,采用语调起伏度的计算方法,初步对维吾尔语标准语发音人的陈述语句语料进行了定量分析,考察语句调域(总调域)和调群调域(分调域)的音高表现。研究结果表明:划分总调域和分调域、计算起伏度的方法可以对于语句音高进行量化分析,从而实现不同发音人之间的可比性,进一步可以探求维吾尔语陈述句语调起伏度的分布特征。     

对次声波共振峰的理论探讨

对于波在一种给定的大气模式中传播，加上一定的边界条件，用全波解理论，求出了次声波共振因子的位置．由此解释了观测到的次声波频谱中的两个共振峰．