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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
数据存储方案分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
指出了企业数据存储的重要性和必要性,介绍了当前在数据存储领域里已经存在的几种存储模式,分析了DAS、SAN、NAS几种存储模式的特点,并对这几种模式的优、缺点进行了比较,最后针对不同企业对数据存储的不同需求,提出了企业数据存储方案的选择原则和基本方法。  相似文献   

2.
数据存储的探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
夏欢  熊前兴  冯樱 《科技信息》2006,(11):249-250
随着信息化进程加速,数据爆炸性的增长使得数据的存储变得尤为重要.本文介绍了当今数据存储领域中的三种主流存储模式DAS、SAN、NAS,并对这几种模式进行了分析比较.最后,结合运用实际提出了选择数据存储的见解.  相似文献   

3.
针对面向对象XML数据的两种存储模式:集中式和分布式,基于两种存储模式的存储结构信息的路径仓和存储XML数据的数据仓,分别设计并实现了面向对象XML的查询代数.采用支持继承的扩展XML-RL查询语言,使用多态元素、多态引用、独占元素和独占引用四种典型查询,分析了两种存储模式的性能.结果表明查询多态元素和独占元素时,集中式优于分布式,而查询多态引用和独占引用时分布式优于集中式.  相似文献   

4.
探讨了一种基于Java和XML技术的分布式存储结构,该结构主要用于解决异构的数据存储和数据交互问题,构造了一种Internet环境下的分布式数据存储模式.在对分布式存储结构进行概述的基础上提出了具体的结构模型,并且论述了实现该结构所需的技术和手段.  相似文献   

5.
介绍几种多媒体数据结构,这几种数据结构被使用在一些数据库系统和地理信息系统当中.这些数据结构利用空间分解,并且分解出的数据分成不同层的技术,达到对多媒体数据存诸.本文主要介绍k-d树、点四分树、MX-四分树、R-树,他们用的是不同的分解方法,每个方法对数据存储各有利弊.  相似文献   

6.
基于Hadoop企业私有云存储平台的构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对企业级用户面临文件和数据量的指数级增长,现有的文件存储设施不能适应业务增长问题,提出基于Hadoop构建企业私有云存储平台,通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架,实现海量数据存储和高速数据处理业务。比较了私有云存储和传统存储模式,分析了私有云存储技术优势和可行性,提出企业私有云存储架构模型。分析结果表明:企业私有云存储平台适用于关键业务应用、在线事务处理,满足企业对海量数据存储、数据规模易扩展性的要求。  相似文献   

7.
王琳  孙照焱 《科技信息》2006,(2):197-198
随着数字化信息的爆炸性增长和计算机网络的飞速发展,数据的存储模式逐渐呈现出非中心化趋势.应用中小型局域网的企业或部门面对日益增长的存储压力,急需一种合适的存储应用方案.利用客户机升级换代淘汰的配件和Linux系统组建的附网存储(NAS,Network-Attached Storage)设备,在局域网中充当文件服务器,成为独立于主服务器的存储节点.这种方案不仅满足了企业信息共享的需求,而且节约了成本.性能测试表明,经过系统优化及合理配置的NAS设备具有很高的数据I/O性能,并且稳定可靠.  相似文献   

8.
针对数据库关系模式与对象模式中数据存储不匹配的问题,提出了一种利用统一建模语言在这两种模式之间建立映射的方法,解决了这两种模式之间数据存储不匹配的问题.  相似文献   

9.
制造业在设计、生产、销售和服务环节中产生了文本、图像、音视频等海量多源异构数据,高效地管理与利用这些数据资源为制造业再生产创造价值是当前制造企业面临的重大难题.传统的数据存储与检索系统将多模态数据按不同形式或模态进行分类并单独处理,导致不同模态的数据之间缺乏语义关联(文本、图像、音视频数据之间无法互检),无法支持制造企业的设计、服务等业务流程的智能化.设计并实现了一种面向文本、图片等多源异构数据的跨模态存储与检索系统,实现智能制造多源异构数据的高效管理与检索.具体地,该系统将制造企业生产运营过程中产生的多源异构数据投影到统一的高维语义空间进行表示产生语义向量,并按不同的查询需求将数据存储到不同的模式中;其次,该系统设计了三级结构+分层联通朴素构图算法的高效检索方法,将多源异构数据按照语义向量进行索引,以满足制造业用户的语义查询需求.在flickr30k数据集上进行了实验,实验结果表明:(1)该系统可支持百万级别的跨模态数据存储与检索;(2)百万级别数据下系统检索速率为毫秒级;(3)检索的正确率比现有的向量检索方法更高.  相似文献   

10.
资源描述框架(RDF)是Web资源信息的规范性描述语言,如何存储RDF数据成为当前重要的研究问题.通过深入分析RDF数据的特点,提出了一种新的基于关系数据库的RDF存储模式,给出了RDF在关系数据库中的存储规则,提供了相应的存储实例.基于提出的存储方法,实现了相应的自动存储原型系统,通过实验进一步验证存储方法和原型系统的可行性,并与已有存储模式进行了理论对比分析.  相似文献   

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