基于专利分析电动汽车产业主流技术趋势

通过对电动汽车产业的技术特征进行研究,围绕该技术特征和IPC分类展开检索工作,形成电动汽车产业的专利数据库,在此基础上对电动汽车产业的技术集中度和技术活跃度进行分析,以明确电动汽车产业的专利技术布局和发展趋势,指导企业的研发规划,明确研发重点。     

基于专利数据的国防科技大数据构建及管理应用探讨

提出了基于专利数据构建一个国防科技大数据的应用体系,通过官方、商业、互联网及用户等渠道,获取与国防科技具体应用相关的专利数据及其扩展的技术、商业、法律等关联数据,并利用大数据技术进行存储、处理及分析,产生用于支持国防科技管理中情报分析、研发支持等具体应用的相关数据信息,为国防科技工作中的科学决策、研发、军民融合管理等提供支持。     

基于专利视角的全球电动汽车技术竞争态势研究

本文基于专利情报分析方法,从专利数量、申请趋势、被引频次、地域布局等多个维度分析全球各国在电动汽车产业领域的技术竞争态势。研究结果表明:日本是电动汽车申请专利大国,技术发展活跃;日本、美国和德国专利质量高,技术占据竞争优势;全球巨头企业主要在本国、中国、美国进行技术布局;中国近十年内在电动汽车技术上取得巨大进步,发明专利总数排第二;中国企业相较日本、德国、美国、韩国技术实力仍稍显弱势,创新能力有待提高。     

专利情报分析方法的探讨

专利情报分析方法是从专利文献中提取技术、经济、法律信息形成有效情报的重要方法,是制定专利战略、增强竞争优势、保护知识产权的基础和前提.采用定量、定性、拟定量3种方法,探讨了专利情报分析的常用方法.通过分析以形成具有较高技术与商业价值的专利情报.     

我国纺织化纤专利情报分析

利用国家知识产权局网站上发布的中国专利数据库,采用专利信息分析系统,从专利申请总量、重点专利技术和专利持有人等方面,对纺织化纤领域的相关专利进行检索、分析、归纳,以期为国内纺织化纤的研发、生产和专利布局提供参考。     

生物合成美国专利文献分析

通过分析1989-2008年美国授权专利数据,揭示了生物合成技术领域的专利现状,包括：时间发展特点、技术总体态势、重要技术方向、近期热点主题、重点专利文献介绍等,并根据当前专利态势对领域技术的发展方向提出一些讨论性建议。     

面向地方战略的专利情报分析探究

对地方战略中专利情报的效用和需求进行了分析,并对现有专利情报分析方法、指标等进行了理论概述,最后以流程、指标、方法和工具为主要内容构建了面向地方战略的专利情报分析体系,初步探讨了专利情报分析在地方战略应用中的可行性,为后期实证研究提供参考。     

中国专利金奖获奖项目专利情报分析

以中国专利金奖获奖项目为对象,从专利类型、申请年度、申请人、所属区域、发明人和技术构成等角度对其专利情报进行了分析,揭示了中国专利金奖的整体概况及其特点。     

基于科研开发中专利管理探析

自中国加入WTO以来,知识产权的重要性日益凸显,其中又以专利最为重要。专利不仅反映了最新的科研技术发展情况,而且是企事业单位重要的无形资产,已成为企事业单位跟踪、分析竞争对手、研究行业技术创新和     

新乡市锂电池专利情报分析及对策建议

通过对新乡市锂电池领域的专利申请量、专利权利人及其竞争力以及主要技术领域和法律状态分析,理清新乡市锂电池专利技术发展趋势、技术空白点、主要竞争对手以及优势和劣势,并提出政策建议。     

联合时空特征的车辆跟踪

提出一种联合空间特征和时间特征的匹配准则,以实现对道路车辆的跟踪.计算目标区域与候选区域的加权累积灰度分布差异,结合运动的路径连续性特征来构造运动模式相关函数,以此作为目标匹配的判据.引入虚轨迹点补偿由于目标遮挡和检测失败等导致丢失的运动轨迹点,以实现对目标连续的、完整的跟踪.实验结果表明,算法能够实现多车辆的鲁棒跟踪,并且能够较好地解决目标相互遮挡下的跟踪问题.     

基于专利地图的清华大学专利分析

对1985—2011年清华大学国内申请的专利数据进行了统计分析,采用专利地图技术,结合定量和定性的方法,分析了清华大学专利分布现状及趋势。分析结果显示,近年来清华大学专利申请数量增长迅速;其专利优势集中于物理和电学领域;相对于国外大学而言,清华大学与外界机构合作强度较弱。研究旨在明确清华大学专利工作的现状,找出其中存在的问题,并提出相关建议。     

专利索引与企业技术创新发展战略的选择

应用专利索引数据库的族内专利三阶段分布规律,能够比较准确地把握一项新技术范式的发展处于哪一个阶段,这对企业抓住技术创新的时机具有重大的指导意义。而利用专利引文索引数据库,通过寻找种子专利的分析方法,为企业选择技术创新的发展方向,紧跟行业的主流技术范式,提供了决定性的参考价值。     

网络环境下医学生文献信息查询的趋势分析

随着通信技术、网络技术的高度发展,传统图书馆正逐渐向数字化图书馆转变。文章以滨州医学院部分大学生为研究对象,采用现况调查方法和统一调查问卷的形式,调查了解当前医学院校大学生的文献信息查询情况,分析网络时代信息服务的需求规律和发展趋势,从而为更好地在医学院校开展文献信息利用和提高数字图书馆的服务效益提供参考。     

基于信息熵的城轨车辆应变传感器优化布置

针对传统的传感器优化方法在配置数量较多的情况下存在测点聚集的现象,基于信息熵理论分析了优化结果和预测误差间的关系,并提出了一种考虑预测误差的改进优化方法,将归一化模态应变能之和的倒数作为预测误差协方差矩阵的主对角元,非对角元由结合了测点距离和响应水平的指数相关方程表示,以最大化Fisher信息阵行列式值为目标,采用逐步累积法得到最优测点位置.城轨车辆构架有限元计算结果表明,改进的优化方法在三种评价准则的表现上均优于经典方法,并且显著降低了测点聚集效应,证实了改进方法用于转向架构架应变传感器配置的有效性.     

基于全球专利的机器学习技术竞争态势分析

随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业.     

长三角区域创新趋同研究——基于专利指标

长三角地区是中国区域创新最具活力的地区,以专利数据作为区域创新变量,采用趋同理论来检验长三角各地区创新差异是否存在趋同现象.研究结果表明:专利授权和专利受理均存在σ趋同;面板数据分析结果表明:专利授权和专利受理均不存在绝对β趋同,采用稳健的广义矩估计(GMM)一阶差分两步法估计结果显示两者均存在条件β趋同,并且专利授权...     

基于生存分析方法的非机动车闯红灯行为研究

研究非机动车在信号交叉口的闯红灯行为及其重要影响因素. 通过录像拍摄获取非机动车的等待忍耐时间及其影响因素数据,采用生存分析中的非参数方法建立等待时间的生存函数模型. 结果表明,等待时间越长违规率越高;约32%的非机动车几乎不等待就闯红灯,约15%的非机动车愿意等待很长时间也不闯红灯;电动车的等待忍耐时间比自行车更短;当正在等待的非机动车数越少或正在违规的越多时,非机动车的违规率越高.      

基于全球专利的机器学习技术竞争态势分析

随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业.