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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
针对传统识别算法对信号的先验知识要求较高、人工特征提取复杂、低信噪比环境下识别率较低等问题,提出了一种基于时序卷积网络(TCN)的卷积码参数识别方法.引入了深度学习算法处理盲识别问题,依据卷积码的马尔可夫性,将码字作为时间序列处理,把已知类型的编码序列作为时序卷积网络模型的输入进行监督学习,根据训练好的模型对接收端接收到的未知编码信号进行闭集识别分类.实验结果表明:当信噪比大于5 dB时,单一参数类型与混合参数类型平均识别准确率分别大于99.60%和99.50%,且在相关算法对比中有较好的识别表现.  相似文献   

2.
采用有限域方法研究获得具有快速编码特性的规则、时不变LDPC(Low-Density Parity-Check,低密度奇偶校验)卷积码的构造算法. 首先给出基于有限域GF(q)所构造的准循环(QC)LDPC码的基矩阵结构特性;然后提供了一种新的代数构造及其对应的修正的矩阵结构;最后,根据QC与LDPC卷积码之间的环同构关系,获得了具有快速编码特性的LDPC卷积码的多项式矩阵结构. 代数构造方法简化了整个构造过程. 而LDPC卷积码的快速编码特性减小了编码复杂度,简化了编码器结构. 用基于置信传播(BP)的译码算法在加性高斯白噪声(AWGN)信道上获得的仿真结果表明,与其他结构化LDPC卷积码相比,文中所构造的码具有更好的性能.  相似文献   

3.
通过对视频编码中均方误差的分析,提出了一种计算传输误码的方法。通过这种方法可以导出一种描述帧间误码传递的数学模型,其中包含了对帧内编码和环路滤波的控制,并且可以得到比较精确的仿真结果。对于给定的比特率,只需要四个参数就可以描述解码端的综合误码特性。使用这个模型,在已知数据丢包概率的条件下,可以通过解码端的最小均方误差,选择最佳帧内编码和帧间编码的比率。  相似文献   

4.
为了弥补由同相/正交(IQ)不平衡造成的正交频分复用(OFDM)系统误码性能损耗,该文提出了一种发射机和接收机IQ不平衡的频域补偿算法.通过设计特殊结构的训练序列实现了信道和IQ不平衡参数的联合估计.充分挖掘了受IQ不平衡影响的时域多径信道特性,以减少所需训练序列数目.通过利用估计结果对IQ不平衡进行补偿获得OFDM信号检测结果.仿真结果表明,该算法只采用2个OFDM训练符号,其误码性能可超过采用32个训练符号的传统算法,并接近已知IQ不平衡参数和信道信息的理想系统.  相似文献   

5.
提出一种新的时不变LDPC卷积码构造算法。对Tanner等的构造方案进行改进,产生了给定码率下的LDPC卷积码多项式矩阵;根据卷积码特性,对该多项式矩阵进行修正,获得具有最大给定编码记忆和快速编码特性的改进的时不变LDPC卷积码。该算法具有的快速编码特性可以降低硬件实现时的编码复杂度。该算法获得的在给定码率下具有最大给定编码记忆的特性可提高译码性能。对码的特性参数和仿真结果的分析表明,文中构造的时不变LDPC卷积码是优异的。  相似文献   

6.
为有效解决高误码率下高码率循环码的全盲识别,根据实际序列与随机序列最高公因式阶数分布之间的差异性特征,提出基于标准差率差值的最高公因式阶数的循环码全盲识别算法,该算法可以同时识别码长和码字同步点.在此基础上,通过循环码的循环特性,识别生成多项式,实现了循环码的全盲识别.理论分析及仿真实验表明基于标准差率差值的最高公因式阶数的循环码识别方法简单易行,计算量较少,容错性强,且在误码率为0.023条件下,对中短码识别效果明显.  相似文献   

7.
针对SINS海上对准中速度等量测值的先验统计特性未知导致Cubature滤波(Cubature KF)的失准角估计值出现严重振荡的问题,提出变分贝叶斯Cubature滤波.该滤波方法通过近似计算状态变量和量测噪声方差的联合条件后验概率密度,在估计状态变量的同时,实时调整变分贝叶斯参数,估计和修正时变的量测噪声方差,减弱量测噪声方差统计特性对状态变量估计值的影响.半实物仿真结果表明,该方法能够减小Cubature KF海上对准失准角估计值的振荡性,提高海上对准的精度.  相似文献   

8.
针对60 GHz芯片间无线互连系统中信道突发性错误引起的误码问题,研究了该系统中不同纠错编码方案的误码性能。根据60 GHz短距离通信系统特点,分析了适用于此场景的CM7信道特性及衰落信道下的编码系统接收信噪比;在此基础上结合纠错编码理论,对汉明码和卷积码进行了误码性能分析与蒙特卡洛仿真,重点针对不同卷积码的编码增益、信噪比环境及最大通信距离,给出了可优先采用的编码方案,为60 GHz芯片间无线互连系统提供了纠错编码的技术参考。  相似文献   

9.
(1)本文讨论了在经济计量研究中的联立方程系统在新增加样本容量下参数的递推估计问题。(2)给出的是简化式的递推估计方法;(3)给出的是恰好识别条件下,结构方程参数的递推估计方法;(4)给出的是过度识别条件下,结构方程参数的递推估计方法。  相似文献   

10.
提出了基于小波包变换的时间序列模型结构模态参数识别方法.该方法以线性的离散时间序列方程为基础,对结构的振动响应数据进行小波包变换分解,利用小波包函数的正交特性,建立量测点间的离散化运动方程,最后利用该离散化运动方程的系数矩阵,估算结构的模态参数(自振频率、阻尼比与振型).用数值模拟算例对此方法进行了验证,并与随机子空间识别方法结果进行了比较.结果表明,该方法可以正确地识别出结构的模态参数.  相似文献   

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