利用大数据推进高校精准资助的实施策略探析

精准资助是实现国家精准扶贫战略的重要环节,是当前我国高校开展资助工作的新方向。大数据可以为资助工作提供强大的技术支持,充分发挥其技术价值、理念价值和应用价值,有助于破解现实困境,实现精准识别、精准帮扶、精准管理和资助育人。该文通过分析利用大数据推进高校精准资助的现实诉求,提出了构建资助管理信息系统、建立动态评估和安全保障机制、组建资助管理队伍、以发展性育人为目标的实施策略来提升精准资助效果,推进高校精准资助。     

应用大数据开展智慧交通的实现路径探究

该文从应用大数据开展智慧交通的必要性入手,着重分析了应用大数据开展智慧交通的要求和模式,探索了应用大数据开展智慧交通存在的问题,并提出了应用大数据开展智慧交通的实现路径。     

基于大数据视域下的高校学生资助工作再思考

大数据分析和挖掘技术在扶贫领域取得了较好的应用和发展,同时大数据的应用在高校资助工作也正方兴未艾,这些开辟了新的资助思路和工作模式,在精准定位、精准资助、优化资助育人等方面发挥了重要作用,然而大数据在资助工作方面的信息的搜集、分析、应用、评判等涉及到多方面的挑战,也关联到伦理研究、隐私权保护等方面的问题。科学技术是把双刃剑,破除工具理性、科学技术的盲目的崇拜、辩证的看待大数据资助工作,实现价值理性和工具理性的统一下的资助工作成为必然。     

大数据下高校智能资助的技术方案与实施模式研究

文章分析了高校贫困生资助存在的问题,从实践层面提出大数据下高校实施智能资助的优势、技术方案、实施模式与建设对策,并用一个典型案例详细解释大数据下智能资助的可能性与优越性,为高校资助工作的完善提供有价值的参考建议。     

浅谈高校贫困资助工作的育人功能

近年来，国家对高校贫困生资助力度越来越大，但是如何发挥资助育人功能仍是高校资助工作中的重点和难点。本文结合高校贫困资助工作中的几个环节，分别从贫困生认定、奖助学金发放、勤工助学、助学贷款发放等方面探索了如何发挥高校贫困资助工作的育人功能的几个方法。     

做好普通高校家庭经济困难学生资助工作的思考

随着国家改进民生工程的推进,高校贫困生资助工作逐步加强,高校贫困生资助工作已经成为高校学生工作的一项日常工作。本文从实践经验出发,探讨了如何开展高校贫困生资助工作,并提出从贫困生资助后的管理、监督与教育等方面促进高校贫困生资助工作良性发展。     

高校贫困生资助工作存在的问题及解决措施

高校贫困生资助工作已经成为各大高校的一项日常工作,在帮助家庭困难学生顺利完成学业中发挥了重要作用。为了更好地开展资助工作,各高校通过成立资助中心专门负责本校学生资助工作,高校资助体系日趋完善,资助内容大致分为"奖、助、贷、勤、免、缓、补"。但是在具体的工作开展中,一些问题也随之凸显出来,需要引起重视并积极解决。高校学生资助工作任重而道远,需要长抓不懈,并在工作过程中不断完善。     

高校资助育人工作的有效途径探析

高校资助育人工作是高校教育系统工程中的重要组成部分,高校资助育人工作要将学生的能力培养、精神心理脱贫与物质经济脱贫相结合,培养受助生健全人格。针对目前高校资助育人工作中存在的问题,提出了加大资助育人工作宣传力度、分享资助育人工作成功经验、提升辅导员师德水平及育人工作能力、加大对受助生心理健康教育的力度、完善勤工助学体系、开展诚信感恩教育等资助育人工作的有效途径。     

应用型本科高校智慧物流人才培养模式研究

随着物联网、大数据等新兴信息化技术在物流行业中的应用,物流人才需求和标准发生了巨大变化.分析应用型本科高校对智慧物流人才培养的优势,从人才培养目标和规格的设计、实现目标的路径、教学方法和评价体系四个方面,提出了一种适用于本科高校智慧物流人才的培养模式,以提高智慧物流人才培养质量.     

智慧图书馆背景下的高校阅读推广模式研究

在当前网络信息时代背景下,阅读环境出现了非常大的变化。大数据、云计算等信息技术的出现使读者可以通过不同的载体与媒介来获取和阅读文献资料。基于互联网技术建设的高校智慧图书馆拥有丰富的图书资源和多样化的服务形式,能够实现读者与图书馆之间的良好交互,对于高校阅读推广能起到积极的促进作用。基于此,该文主要分析了高校智慧图书馆背景下开展阅读推广工作的现状及问题,并在此基础上就如何更好地开展高校阅读推广工作进行深入的分析与研究。