关于拟渐近伪压缩映像族的混杂算法及其数值实现

在Hilbert空间中给出一种新的关于有限族拟渐近伪压缩映像的混杂投影算法,并利用所提出的算法证明了有限族一致Lipschitz拟渐近伪压缩映像的强收敛定理成立,最后给出数值实验说明所提出算法的有效性。所得到的结论改进了最新文献的一些研究成果。     

Hilbert空间中严格拟伪压缩映像族的具误差的复合迭代算法

在Hilbert空间中,设计了一种关于κn-严格拟伪压缩映像族的具误差的复合迭代算法,并且利用度量投影的方法证明了严格拟伪压缩映像族的具误差的公共不动点的强收敛定理,所得结果进一步改进和推广了一些最新文献的相关结果.     

Banach空间中k-渐近拟伪压缩映像不动点的迭代算法

在严格拟伪压缩映像不动点的迭代算法基础上,给出了Banach空间中渐近k-拟伪压缩映像不动点的迭代算法,改进了算法,并证明了一个强收敛定理,扩展了已知的相关结果.     

严格渐近拟伪压缩映像迭代过程的稳定性

引入了严格渐近拟伪压缩映像概念.在任意实Banach空间中,研究依中间意义的渐近非扩张映像的严格渐近拟伪压缩映像Ishikawa迭代过程的稳定性问题.扩展了近期一些文献的相关结果.     

拟-φ-非扩张映像族的公共不动点的复合迭代算法

在Banach空间中设计了一种新的拟-φ-非扩张映像族的公共不动点的复合迭代算法,用于逼近拟-φ-非扩张映像族的公共不动点,并利用所提出的算法证明了拟-φ-非扩张映像族的公共不动点的强收敛定理,所得结果改进了一些最新文献的结果。     

渐近伪压缩映像新的迭代过程

在Banach空间中为渐近伪压缩映像引入了一种新的粘性迭代过程,得到了逼近渐近伪压缩映像不动点的粘性迭代序列的强收敛性定理.所得结果改进和扩展了本领域近期的相关结果.     

渐近伪压缩映像的Reich-Takahashi迭代序列的强收敛性

在任意Banach空间中研究了一致L-Lipschitz渐近伪压缩映像的Reich-Takahashi迭代序列的收敛性.得到了Reich-Takahashi迭代序列逼近一致L-Lipschitz渐近伪压缩映像不动点定理.不要求空间范数的一致可微性,推广了近期一些文献的相关结论,对论证方法作了较大改进.     

复合隐格式迭代序列逼近严格伪压缩映像族公共不动点

Osilike证明了隐格式迭代过程逼近严格伪压缩映像族的收敛定理及相关结果,改进了Xi与Ori在关于非扩张映像族的结果.本文建立了严格伪压缩映像族的隐格式组迭代过程,进而证明了隐格式组迭代过程逼近严格伪压缩映像族的收敛定理及相关结果.改进与拓广了Osilike的结果.     

Banach空间中严格渐近伪压缩映像隐迭代序列的收敛性

通过非扩张映像和渐近伪压缩映像的迭代逼近问题的分析,将渐近非扩张映像的隐迭代过程用于Browder-Petyshyn意义下的严格渐近伪压缩映像,得出Banach空间中严格渐近伪压缩映像迭代序列的收敛条件.     

渐近φ-伪压缩映像不动点的Ishikawa迭代收敛定理

在Banach空间中,运用新的分析方法,建立了修改的Ishikawa迭代序列逼近渐近φ-伪压缩映像不动点定理。文章扩展并改进了其他作者的相应结果[3],[4]。     

Banach空间中拟严格渐近伪压缩映射族的强收敛定理

在自反的具有K-K性质的严格凸的光滑Banach空间中,构造了一种新的无限族拟严格渐近伪压缩映射之公共不动点的杂交投影算法,在去掉集合C有界性的条件下,证明了公共不动点之强收敛定理成立。所得结果是近期相关结果之改进与推广。     

Banach空间中有限簇伪压缩映象的修正迭代算法

在具有一致Gteaux可微的Banach空间中,研究了一簇伪压缩映象公共不动点的修正粘性迭代算法,并在一定条件下获得了该迭代算法的强收敛性,同时证明了该序列强收敛到一簇伪压缩映象的某个公共不动点.所得结果扩展并统一了部分类似文献的结果.     

一个新的四阶迭代法和一族新的三阶迭代法

目的研究解非线性方程组中的算法问题,得到更高收敛阶的迭代法。方法采用离散C-方法,用数值例子与其他方法进行比较。结果得到一族三阶迭代法且参数取特定值时得到解非线性方程组的一个四阶迭代法。结论此迭代法对解非线性方程组有极其重要的意义。     

一类Minimax分式规划问题的迭代算法

对一类Minimax分式规划问题(MFP)提出一个迭代算法.首先通过引进变量和指数变换,将问题(MFP)等价转化为问题(Q),然后利用代数-几何平均不等式以及合适的转化过程,将等价问题(Q)压缩为凸规划问题(Q).从而根据选择不同的点所对应的压缩问题(Q),将原问题的求解过程转化为求解一系列的凸规划问题.数值实验表明算法是可行有效的.     

一类拟线性抛物型方程的迭代算法

作者使用特殊方法提供了散度型拟线性抛物型方程的L∞(QT)范的先验估计,并在此基础上构造解拟线性抛物型方程的迭代法,迭代每步仅要求解拟线性抛物型方程,然后证明了算法的收敛是几何的.     

向量均衡问题的一个投影迭代解法

将用于求解欧氏空间上数量均衡问题的一种投影迭代法进行了推广,并将这种推广的投影迭代法用于求解欧氏空间上的向量均衡问题.利用非线性标量化函数,将向量优化问题化为相应的数量优化问题,研究了投影迭代法对向量均衡问题的收敛性.结果表明推广的投影迭代法对满足一定条件的向量均衡问题是收敛的.     

求解线性方程组的一种迭代算法

对系数为对称正定矩阵的线性方程组,利用系数矩阵主对角线上元素的和构造一种新的收敛迭代格式．     

迭代算法的曲线插补进给速度控制方法

在数控加工中,为了满足较高的加工精度和保持恒定的进给速度要求,提高数控加工复杂零件的能力,数控系统插补器需要采用较复杂的插补算法,其计算量大,耗时多,影响加工速度.针对这一问题,根据参数曲线数控插补原理,指出了Taylor展开算法和迭代算法,给定曲线,利用当前弦长和当前插补点,精确算出下一插补点.在迭代次数和迭代误差都小于设定值时结束迭代,即可算出下一插补点,且保持当前点和速度,否则继续迭代直到满足要求为止,给出了基于迭代算法的曲线实时插补进给速度的控制方法.仿真实例结果表明,提出的算法能够满足各种不同参数曲线的加工.与常规插补算法相比,该算法通用性强,计算量小,进给误差小,计算精度高,提高了加工效率.     

判定H-矩阵的一个迭代算法的修正

 随着H-矩阵在科学与工程计算中的广泛应用,如何判定一个给定矩阵是否为H-矩阵引起了许多研究者的兴趣.本文对一个现有判定H-矩阵的迭代算法进行了修正,得到了一个新的迭代算法.数值算例表明该算法是有效的.