基于AHP-FCE的银川都市圈内部系统优化评价体系研究

基于城市化发展所衍生的地缘结构、经济一体化的都市圈现象,通过层次分析法(AHP)与模糊综合评价法(FCE),分析银川都市圈内部的基础设施与公共服务、交通网络、产业集群、生态环保、协同发展等系统内部要素,建立银川都市圈内部系统优化评价体系,并进行模糊综合评价.结果表明,银川都市圈评价等级整体属于"良好",其中,协同发展、产业集群和交通网络综合评价分数排名末尾.同时,提出合理配置发展资源、重视产业集群、都市圈软硬实力统筹发展等具体建议,可为银川都市圈的系统优化发展提供参考.     

面向“一带一路”的中国工程人才全球胜任力研究——基于扎根理论的探索

工程人才是深入推进"一带一路"倡议的重要保障,当前对"一带一路"背景下我国工程人才全球胜任力的研究仍有不足。以10家参与"一带一路"沿线国家建设的中国企业中选取海外人力资源或工程项目主管为调研对象,就工程人才海外工作能力进行深度访谈,采用扎根理论方法进行分析,构建解释企业工程人才选用的3条故事线并从中识别工程人才全球胜任力的构成要素。研究发现:文化理解、全球思维、社会融入、沟通能力和学习意识是我国工程人才全球胜任力的关键要素。工程师上述能力的不足制约了我国企业海外业务的进展,人才能力提升与企业发展的不匹配导致企业内部出现人才结构性矛盾,倒逼企业开展工程人才管理改革。根据人才能力缺失的现象和全球胜任力的相关要素,高校需要创新人才培养机制,打造面向全球雇佣市场的工程人才;企业需要完善人才管理体制,丰富人才成长路径;个人需要提高学习意识与文化敏感性,促进自身的职业发展。     

企业战略要素的协同度评价方法研究

协同是复杂系统演化的内在规律。企业战略是一个复杂系统,系统内资源、管理、组织和文化四个子系统及其要素的相互作用,实现了系统的有序发展。本文运用系统协同理论与方法对企业战略要素的协同度进行评价,以表征系统协同有序的程度,为提升企业战略实效提供指引。以精细化工企业为例进行实证分析。     

基于系统动力学模型的汽车发动机再制造经济性分析

将"产量-利润-效益"三者有机结合,运用系统动力学方法构建了汽车发动机再制造经济性分析模型.运用该模型选取某发动机再制造企业为实证案例,对其经济效益进行了动态仿真分析与模拟.通过分析得出以下结论:目前企业主要依靠三包汽车发动机盈利,大修机和报废机利润率较低,国家应进一步完善相关法律法规和补贴政策,提高废旧发动机的回收率以促进企业产生规模经济效应.     

企业可持续竞争力评价的物元模型(Ⅰ)

在分析可持续发展、企业和企业战略三者相互关系的基础上,结合知识经济的特征和可持续发展理论,提出了影响企业可持续竞争力的三大要素,探讨了三要素之间的因果关系．运用系统工程方法论,设计了企业可持续竞争力评价指标体系;运用物元理论方法,建立了企业生存能力、企业战略决策与管理能力以及企业可持续发展能力评价的物元模型,给出了基于评价结果的企业竞争战略选择矩阵     

浅析高等职业教育电子商务高技能人才的培养

在广泛了解高职院校培养高技能人才的现状和存在的问题基础上,明确电子商务行业企业对高技能人才的需求,以及对职业院校所培养的高技能人才的质量评价。探讨如何完善以企业需求为导向、职业院校为主体,学校教育与企业培养相联系、政府推动与社会支持相结合的高技能人才培养培训体系。研究如何与行业企业合作,共同制定高技能人才评价标准,形成行业企业、社会认同的高技能人才认证机制,构建高技能人才培养及评价体系。同时探讨高职院校如何准确定位,全面深化校企合作,改革职业教育办学模式,大力推行"校企合作"、"工学结合",建设校企共同参与的高技能人才培养基地,与企业共同培养高技能人才。     

邮政企业模糊数学综合评价法

针对邮政企业评价过程中难以量化的许多定性问题，提出了一种能对邮政企业进行定性与定量相结合的模糊数学综合评价法。该方法在某市邮政局进行了实例应用，其评价结果比一般的管理系统优化评价方法更符合实际。     

基于三螺旋理论视角下大学生创新创业能力培养提升路径

当前,政府出台相关政策鼓励高校大学生创业,旨意在培养出一批具有创业能力的大学生。这就需要不同组织之间相互配合,尤其是高校联合企业人才培养,外加地方政府加大政策扶持力度。通过高校、工业企业和地方政府三方各司其职,盘活资源,建立专业机构以及把体制制度规范完善,双方之间交流加上三者协同,形成"三个螺旋",发挥"螺旋"动力,最大限度地推动创新创业型人才的培养质量与效率的提升。     

基于熵权TOPSIS法的企业创新型技术人才价值评价

借鉴冰山模型对胜任力的分类，将企业创新型技术人才价值分为显性价值和隐性价值.显性价值包括创新知识、创新技能和创新成果；隐性价值包括创新品格、创新动机和创新潜力.基于文献研究和深度访谈结果，选取21个创新型技术人才价值评价指标，采用熵权法计算权重，运用TOPSIS法评价创新型技术人才价值，并通过MATLAB软件实现评价过程，建立企业创新型技术人才价值评价体系.结果表明，基于熵权的TOPSIS方法能够有效评估企业创新型技术人才的要素价值和综合价值，可以为企业创新型技术人才的选拔、培养和激励提供重要依据.     

基于“动量”测度的系统发展态势评价

定义一个系统的动量为该系统当前发展水平与预期发展速度的乘积,并以"动量"作为系统发展态势的表征指标,给出了一种新的系统发展态势的动态综合评价方法。该方法的显著特点是侧重系统发展态势的要素合成分析并引入"适用准则"对表征指标的适用性进行检验。文末,通过与其它评价方法的实例对比分析,验证了本文方法的实用性和有效性。     

面向多模函数优化的改进网格优化算法

利用网格优化算法（COA）编码简单、收敛速度快、不宜陷入局部最优等特点,针对多模态函数优化问题,对GOA算法进行了改进,扩大了优化搜索范围,保持了父本种群的多样性,增强了全局搜索能力。对典型多模态函数问题的测试结果表明,改进的网格优化算法在解决多模态函数优化问题方面具有很强的全局搜索能力和很高的搜索效率。     

基于多学科设计优化的共轨管设计优化

基于多学科设计优化方法,以某型高压共轨柴油机匹配的共轨管容积最佳、压力波动最小、质量最小和进油口位置最佳为目标函数建立共轨管多学科设计优化体系,并在充分考虑各学科间耦合作用的基础上,采用模拟退火算法对多学科设计优化模型进行优化求解。研究结果表明:共轨管的容积由原设计值21.991 cm3减少到21.756 cm3,减小了1.07%;总质量由1.250 kg减少到1.165 kg,减小了6.8%;压力波动幅度由6 MPa降低至5 MPa,降幅为16.7%;优化后共轨管的整体性能得到提高,能够满足高压共轨燃油喷射系统的要求。     

组合优化策略的改进协同优化方法

为克服传统协同优化方法一致性约束造成的收敛困难和局部最优问题,提出将粒子群优化算法和修正可行方向法结合并引入协同优化.应用粒子群算法获得全局最优解近似,在此基础上应用修正可行方向法进行局部精确搜索.分别以一个典型的二次函数优化问题和一个减速器设计优化问题作为测试实例,优化结果表明,所提出组合优化策略是有效的,同时兼顾了优化效率和精度.     

SQL语句的优化

在数据库应用系统中,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为系统需要解决的主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.本文从应用的角度论述了SQL语句优化的主要方法,并提供了实例.     

基于优化成熟度的自适应蚁群优化算法

通过深入分析蚁群算法中信息素更新系数对算法寻优能力与收敛速度的影响,定义了平均路径相似度(ATS)来表征寻优过程的成熟程度,据此自适应调整信息素更新系数,以提高算法收敛速度,并避免陷入局部最优.经过与典型蚁群算法在多个旅行商问题测试用例上进行比较,表明新算法具有更好的效果.     

求解全局优化问题的改进灰狼算法

灰狼算法是一种高效的优化技术,但其在一些问题上存在求解精度不高、收敛速度较慢和易于陷入局部最优的缺点。因此,提出了一种改进的灰狼优化算法（MGWO）。该算法引入了3种改进策略：平衡算法全局搜索性和局部开发性的指数规律收敛因子调整策略、提高算法求解精度的自适应位置更新策略和修订动态权重策略。通过两组在10个基准测试函数上...     

混沌最优化算法在结构最优化设计中应用

针对非线性约束问题,提出了一种新的、可行的混沌最优化算法———三次载波混沌最优化方法;并将此算法用于工程结构优化设计中。计算结果表明,与已有的直接搜索方法相比,该算法简单,容易实现,求解精度、收敛速度和可靠性较高,满足约束的效果较好,是解决优化问题的有效方法。     

约束优化问题的改进粒子群优化算法

提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法.该算法更多地考虑了当前全局最优粒子和个体最优粒子对粒子群搜索能力的影响,对速度更新公式做了改进;然后利用修正的可行基规则来更新个体极值和全局极值,从而引导不可行粒子尽可能到达可行的区域,以增加种群的多样性和提高全局搜索能力.数值实验表明,该算法是有效、稳定且计算精度高的全局...     

改进的粒子群算法及在数值函数优化中应用

为提高粒子群算法的优化能力,提出了一种改进的粒子群优化算法。在该算法中,采用Beta分布初始化种群,采用逆不完全伽马函数更新惯性权重,在速度更新式中,引入了基于差分进化的新算子,对于粒子的越界处理,采用了基于边界对称映射的新方法。以50个不同类型的数值函数作为优化实例,基于威尔柯克斯符号秩检验的测试结果表明,该算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和量子行为粒子群算法。     

改进的混沌优化算法及其在函数优化中的应用

针对基本混沌优化算法在求解三维以上的多维函数时不易求得全局最优解的局限性,通过引入解向量的优选,提出了一种改进的混沌优化算法,主要思路是通过多次可行解向量的混沌优选,将可行解定位到最优解的附近,再用二次载波进行搜索找出多维函数的全局最优解.仿真计算表明:该算法对三维以上函数可以显著提高搜索精度,收敛性能好,容易找到全局最优解.