基于PCA-AdaBoost的舌象颜色分类研究

舌诊是中医四诊的重要内容,为中医临床必察之项.古往今来,为名医者莫不精深于舌诊.颜色特征是诊断的重要特征,对其进行识别(分类)的好坏将直接影响舌诊诊断系统的准确性.利用主成分分析(PCA)的全局性,在HSV颜色空间中对舌象进行特征提取、降维,并通过AdaBoost把一系列弱分类器提升为强分类器,对舌象颜色进行了深入的分类研究.结果表明.此算法是有效的.     

老年虚秘不同舌象的血液流变学比较

为了探讨老年虚秘病理舌象的形成与血液流变学的关系,我们对虚秘中的阳虚湿盛证与阴液不足证的患者进行了舌诊检查与血液流变学检测,结果表明两组病理舌象与血液流变学均有明显差异,并呈正相关.提示了血液流变学可作为研究舌诊的客观指征之一.     

自然环境下舌诊图像偏色检测及其颜色校正方法

针对自然环境下中医舌象采集中的颜色偏差问题,提出了一种中医舌诊图像的偏色检测及其颜色校正方法.首先根据舌诊图像的颜色分布特征在Lab颜色空间采用基于等效圆的方法进行偏色检测,然后采用改进的灰度世界和完美反射相结合的颜色校正方法对舌诊图像进行处理.实验结果表明,本文提出的偏色检测方法更加符合舌诊图像的实际需求,可以更准确地反映主观感受到的偏色程度;提出的颜色校正方法不需要标准色卡的辅助,相比传统的颜色校正方法,本文方法得到的结果更理想.     

舌脉诊法的血管形态学研究

为整理提高中医的舌脉诊法，对舌的动脉及其分支、静脉及静脉瓣进行了系统研究，认为舌脉是舌下神经伴行静脉和舌伴行静脉及其属支；囊泡样改变为有静脉瓣部位的静脉壁扩张；舌侧的细络在舌体为舌神经伴行静脉的微小属支，在舌根为舌根静脉微小属支。舌质红活的根本原因是血供丰富，既有５０支左右的舌体动脉密布，又有与颏下动脉等诸多吻合，对慢性严重肝病的舌脉诊变化的病理机制略作讨论。     

对果洛觉胃病舌象研究与胃镜资料比较分析

舌诊是祖国医学诊断疾病的重要组成部分，具有悠久的历史，现代医学对舌象的研究，已不仅仅局限于舌色、舌态等宏观方面的观察，而且非常注重对重对舌局部微细结构的研究。     

基于机器学习的舌象体质分类

传统舌诊结果,大多是依靠医者的主观判断,且诊断结果会因外界因素而干扰,往往具有不可重复性。文中以舌象体质为着重点,参考前沿的机器学习神经网络理论,基于Inceptionv3构建舌象体质分类模型,取得了很高的识别率和计算效率,为中医舌诊体质分类客观化提供了良好的思路。     

基于直方图阈值和Snakes模型的舌象图像自动分割

在中医临床现代化研究中,提出采用计算机图像处理技术进行舌诊客观化研究。在Snakes模型下将目标舌体从原始图像中提取出来,实现舌诊客观化研究第一步。利用直方图阈值估计最初舌体轮廓线,通过Snakes模型能量最小化计算,对估计轮廓线进一步处理以达到最佳效果,提高了舌体提取的准确率。最后通过实验证明了算法的有效性及可行性。     

基于舌图像多特征融合与机器学习的裂纹舌识别算法

舌裂纹是中医舌诊辨证施治的重要信息源,能够客观、准确地反映某些典型疾病和中医证候的变化。针对传统的裂纹舌诊断易受医生经验、环境变化等因素的影响,提出了基于舌图像多特征融合与机器学习的裂纹舌识别算法。首先,采用Grabcut方法对原始舌图像进行舌体分割;然后,提取图像基于灰度共生矩阵的纹理特征,基于低阶颜色矩的颜色特征,以及基于方向梯度直方图的形状特征;最后,将三类特征及其不同的组合形式分别输入四个经典的机器学习模型,完成裂纹舌识别。实验结果表明：多特征融合往往有助于提高机器学习模型的识别能力,尤其是融合三类特征的自适应提升树(AdaBoost)取得了几乎能与深度学习模型相媲美的识别效果：AUC为0.97,准确率为0.91,精确率为0.91。可见,提出的裂纹舌识别算法有助于传统中医舌诊的客观化、定量化和标准化。     

基于直方图阈值和Snakes模型的舌象图像自动分割

在中医临床现代化研究中,提出采用计算机图像处理技术进行舌诊客观化研究.在Snakes模型下将目标舌体从原始图像中提取出来,实现舌诊客观化研究第一步.利用直方图阈值估计最初舌体轮廓线,通过Snakes模型能量最小化计算,对估计轮廓线进一步处理以达到最佳效果,提高了舌体提取的准确率.最后通过实验证明了算法的有效性及可行性.     

舌象诊断在老年慢性支气管炎诊治中的应用

在中医各种诊疗方法中 ,舌诊作为中医临床辨证的主要客观指标之一 ,可谓是独树一帜的奇葩 ,有人把中医辩证施治的整体观同现代系统论中的控制论“黑箱”学说相提并论 ,其重要依据之一就是中医精彩的舌诊反映出无法打开的人体内各种微妙的变化。因此 ,继承和发扬祖国医学舌诊特色 ,是我们当今为医者的职责。笔者临床在治疗老年慢性支气管炎、肺心病病人时 ,遵循古人“有诸内必形于外”的思想 ,全面把握望、闻、问、切原则 ,尤其注意舌诊脉、症合参 ,据此以了解脏腑气血的盛衰、疾病病位的深浅、病情变化的进退 ,施以不同治法 ,力争早期治疗 ,…     

中医药的科学研究(Ⅳ)

中医发展需要求真务实;从求证到解析从解析到发现;对于批判中医应该有一个开放的心态;期盼中医学建立可观的评价方法;中医舌诊之实证研究;     

一部值得一读的中医望诊史著作--

简要评述了黄攸立所著<中国望诊>一书.认为该书既对中国望诊发展历史进程做了阶段上的划分,又分门别类对几种主要的望诊如耳诊、舌诊、目诊的发展历史做了研究,获得了一些重要发现.作者重视对古代望诊理论的临床验证,并在此基础上发展了传统的望诊理论.     

基于图像分割的舌象检测方法

传统的数字化舌诊研究系统多是建立标准的采集环境进行舌象采集,在密闭、光照稳定的环境下得到高质量的舌象图像.而在开放环境下,光照情况以及拍摄角度等往往较为复杂,因此,进行舌象分析时,首先需检测图像中是否存在合适的可供后续分析的舌象.针对这一特点,提出了一种基于图像分割的舌象检测算法.该算法首先对图像进行颜色校正的预处理,接着对图像进行分割得到多个连通域,通过判断连通域特征得到最终舌体区域后,再利用区域的纹理特征达到舌象检测的目的.实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,且有较好的检测率,能够实现开放环境下的舌象检测.     

彩色舌体图像分割新算法

彩色舌体图像轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提。根据彩色舌体图像的特点提出如下分割方法:首先通过去相关操作拉大图像对比度减小嘴唇的影响;然后将RGB空间中彩色舌体图像转化为HSV和YCbCr空间中的图像,再分别提取Cb和V分量的灰度图像进行二值化处理,把得到的2幅二值图像进行与运算后经数学形态学修正,得到初始轮廓;最后使用Snake模型来得到更加准确平滑的轮廓。基于100幅彩色舌体图像进行试验,结果表明正确分割率达到96%,取得了令人满意的效果。     

舌体水份含量测量仪的研制

在中医理论里,舌体的水份含量是舌诊的重要参考依据。现有的测量方法在可重复性和测量精度上 都不够理想。为此,提出了一种基于质传递速率方法的新型舌体水份含量测量仪,采用数字式温湿度传感器, 详细阐明了检测原理、软硬件设计与实现方法。该测量仪有小型便携、操作简便、低功耗等优点,并通过实验 证明比现有测量方法具有更好的性能,测量值标准偏差为２畅９％,能快速准确地反映舌体干湿润燥程度。     

聚类分析在舌苔舌质分离中的运用

舌苔舌质分离是中医舌诊计算机自动分析系统中重要的一个环节.本文研究了聚类分析算法在舌质舌苔分离过程中的运用.在舌象分割完成后,对舌象图像用聚类分析的方法进行舌苔舌质分离处理.聚类算法通过迭代,把特征相似的点作为一类,划分出特征不同的几类,从而分离出舌苔和舌质.通过实验,并和阈值分离算法进行比较,聚类算法有很好的自适应性和准确性,在差异变化很大的不同图像中都能有较好的效果.     

基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割

舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件.提出了一种基于分水岭变换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法.采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线.在分水岭变换中,通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题;同时,在保证分割质量的基础上,通过降采样的方法来提高分割速度.算法对678例临床舌像进行了分割,正确分割率为96.9%.     

肺癌舌诊的Fuzzy模式

本文用模糊数学方法,根据433例肺癌患者与400例正常人的舌象对比分析,在吸收肺癌专家丰富经验的基础上,建立了肺癌舌诊的Fuzzy模式,为肺癌的普查及其早期(特别是癌变前期)诊断提供了条件.此方法简便易行,对农村及边远地区肺癌的诊断与普查极为有益.     

一部值得一读的中医望诊史著作--《中国望诊》

简要评述了黄攸立所著《中国望诊》一书。认为该书既对中国望诊发展历史进程做了阶段上的划分，又分门别类对几种主要的望诊如耳诊、舌诊、目诊的发展历史做了研究，获得了一些重要发现。作者重视对古代望诊理论的临床验证，并在此基础上发展了传统的望诊理论。     

效果良好的舌像自动分割算法

为客观、科学地模拟中医舌诊诊断过程，首先需要进行有效的舌像分割。利用舌体在HSV和RGB两个色彩空间中六个色彩分量的特点，设计出锐化公式并利用自适应闲值分割算法思想，从而实现分割目的。由1000多幅不同舌像的分割效果可知，该种算法分割良好，健壮性好。此结果为实现舌体分析奠定了基础。