二项分布两种近似计算的讨论

泊松定理、隶莫佛-拉普拉斯定理给出了二项分布的近似计算公式.如何把握近似条件使近似更为准确?通过二项分布、泊松分布、正态分布的概率值的对比,得出泊松分布在p较小时、n不用太大即可近似较好;正态分布在p较小、n较大等三种条件下都能较好近似二项分布;在p较小、n足够大时两种近似均可的结论.     

二项分布与泊松分布判别的假设检验

提出了判别二项分布与泊松分布的假设检验方法,并举例说明这种检验方法的可行性。     

负二项分布在区域自主创新评价中的应用

文章在泊松分布评价模型改进的基础上提出了负二项分布的评价模型,对我国区域自主创新进行评价,充分考虑了影响区域自主创新的因素,并将这些因素纳入到评价模型中;实验研究结果表明,负二项分布模型运用于区域自主创新的评价是可行和有效的,为国家和区域自主创新的评价提供了一个新的研究工具。     

浅谈二项分布的近似计算

讨论了用Poasion定理、局部极限定理和积分极限定理近似计算二项分布概率时的误差,对这3种近似计算的误差进行了比较,详细分析了用局部极限定理做近似计算时的误差.     

对假设检验教学的探讨

该文对传统的假设检验教学提出了一些改进,认为参数检验并不仅仅是正态总体参数的检验,因而在教学中应着重介绍假设检验的思路而不是正态总体均值与方差的检验公式,并提供了２ 个有利于开拓学生思路的例子。     

负二项分布的结构研究

给出了负二项分布的两个不同定义与一个结构性定理.研究了两类负二项随机变量的无穷可分性.给出了求两类负二项随机变量的期望、方差与矩母函数的几种简捷方法.另外给出了涉及负二项随机变量的两个计算实例.     

索赔次数服从泊松负二项分布的风险模型的破产概率

该文对带有退保及随机投资收益的风险模型进行研究,其中索赔次数服从泊松负二项分布,且退保次数是保费收取次数的一个p-稀疏过程,运用鞅论给出了索赔次数服从泊松负二项分布的风险模型的破产概率和在破产概率表达式中调节系数需要满足的方程.     

负二项分布参数的一类近似区间估计

借助负二项分布和卡方分布的极限关系,推导给出当参数P较小条件下的近似区间估计,并通过数值例子介绍了此区间估计方法的应用．     

例谈二项分布的应用

日常生活中的一些事情可以看作伯努利（Bernoulli）试验。引出伯努利试验和二项分布的概念,通过3个例子探讨了二项分布的应用。为提高工作效率、增加经济效益、产品质量把关等提供了理论依据。     

近似法在概率论中的应用

本文以连续型随机变量数学期望的引入和二项分布的近似计算为例,来说明近似法在概率论中的应用。     

负二项分布参数的两种区间估计

研究了负二项分布参数的区间估计方法,给出其两种区间估计方法.首先给出负二项分布参数的精确区间估计方法;其次给出大样本近似区间估计方法.最后通过数值例子介绍这些区间估计方法的应用.     

从伯努利试验说起

伯努利概型是概率论中研究得最多的一种数学模型,尽管它比较简单,却也概括了许多实际问题,因而很有实用价值.由伯努利概型可以解决许多有意义的问题。     

二项分布的单因素方差分析初探

当资料的总体服从正态分布及方差齐等条件，可用方差分析的方法对总体进行假设检验。当资料的总体服从二项分布时，我们认为只要样本含量相差不十分悬殊．亦可用方差分析方法对总体进行假设检验。     

两种非正态总体参数的区间估计

推导给出了两类非正态总体参数的区间估计,对二项分布的参数p和泊松分布的参数λ分别给出了其等尾双侧区间估计。     

关于二项分布的概率计算

文章围绕二项分布的计算。介绍了二项分布Poisson分布和正态分布之间的内在联系。     

时间间隔服从二项分布的冲击模型的特征量的分布

对一类随机冲击模型进行了研究,在随机冲击模型冲击到达的时间间隔服从二项分布的情况下,对冲击到达时刻、到任一时刻为止共冲击次数、时刻是否有冲击到达的概率这3个指标做了研究,得到了冲击到达时刻、冲击次数和任一时刻是否有冲击的概率分布。     

Markov模型下的二项分布

利用概率母函数的方法推导出Markov模型下的二项分布     

离散型随机变量序列最大值的收敛速度

设X1,X2,…,Xn是独立同分布离散型随机变量序列,Mn=max{X1,X2,…,Xn}.当n→∞时,(Mn-bn)/an的极限分布已知.然而,当离散分布的参数随着n而变化时,有可能得到它的非退化极限分布及其收敛速度.研究了3类离散型随机变量序列最大值的收敛速度.     

地震危险性分析方法的改进及其应用

分析总结了我国历史地震等震线及历史地震活动某些特征,发展了地震烈度衰减模型,改进了地震发生的双态泊松模型,对潜在震源我划分的不确定性进行了探讨。