多级批处理过程自组织动态调度方法

针对多级多产品批处理过程生产调度的动态性和复杂性等特点,提出了自下而上的自组织调度方法,用来解决目前存在的动态重调度瓶颈问题.分析了多级批处理过程动态调度的要求,将自组织理论引入到动态调度建模问题中,建立了自组织调度系统模型构架.提出了"业务办理"自组织机制,定义了自组织过程中的行为准则和标准,并给出了自组织动态调度算法.最后应用实例验证了自组织动态调度方法的有效性.     

考虑学习率的人工作业系统批量加工模式优化

分析了订单式生产、中小批量、手工工序作业系统的作业组织模式优化问题,包括:小组集中作业模式、生产线作业-平行移动模式、生产线作业-平行顺序移动模式.以产品批加工周期为目标函数,分析和比较了三种作业组织模式下的产品批加工周期,得到了与传统分析方法不同的结果:小组集中作业模式具有最短的加工周期.接着,结合手工工序作业系统的特点,分析了基于工人学习率的不同作业模式的产品批加工周期.并对不同作业模式下的产品批加工周期与工人学习率、生产批量、工序时间差等因素的关系进行了敏感性分析.结果表明:当工人学习率大于一定值时,小组集中作业模式为最优;而当工人学习率小于一定值时,则生产线作业-平行移动模式为最优,而产品批量对作业组织模式决策影响不大.     

基于信息传递机会主义行为的渠道联盟分析

在网络时代,电子商务企业专注于产品销售,而将生产外包.凭借着贴近市场的网络优势,它们拥有不能完全契约化的产品创新的专有信息,面临着如何选择合适的渠道组织模式,防止信息的攫取和误用.文中表明,电子商务企业是否进行创新性投资和制造商最后生产产品的质量相关,网络销售商传递信息时,制造商机会主义行为动机取决于自身销售能力和相应投资的规模,并提出如何规避信息传递的机会主义风险,提升渠道价值的相应措施.     

两类市场结构下企业生产方式选择决策

在当今产品日益多样化及交付期日益缩短的市场需求环境下,选择传统大量生产方式还是大规模定制生产方式来组织生产已成为大多数企业面临的迫切课题.针对此课题,分别构建了完全垄断与双寡头垄断两类市场结构下的企业利润模型,并运用子博弈精炼纳什均衡的有效求解方法--逆向归纳法,对完全垄断市场结构下大量生产方式决策和大规模定制生产方式决策、双寡头垄断市场结构下大量生产方式与大规模定制生产方式不同组合决策问题进行了系统分析与求解,得出了各种不同条件下的企业生产方式选择方案.研究成果为企业在两类市场结构下生产方式选择决策提供了理论与方法支持.     

多种易逝品的库存控制模型及动态定价

在不允许缺货和公共产能约束条件下,提出了一个多种易逝品连续时间库存控制模型,并研究了各种产品最优生产速度以及动态定价的问题.模型中,每种产品的易逝率因子均为随时间变化的任意正函数,且每种产品的需求是该产品价格的线性函数.通过采用连续时间最优控制理论以及非线性最优化方法,给出了每种产品的最优生产策略以及极大化收益.在公共产能约束条件下,比较了同时生产多种产品与单独生产一种产品最优定价以及极大化收益的差异,为企业合理规划生产,规避经营风险提供重要的指导.     

易逝性高科技产品更新期的生产规模决策模型

在随机需求下,对更新换代期的新老两代高科技产品的生产规模决策进行分析,引入新的参数———更新换代期结束时剩余产品的贴现率,建立了确定新老产品最优生产规模的决策模型,得到了生产规模的最优解方程式,进而对其进行数值分析,求得企业的最大总收益.采用生产规模决策模型对具体的算例进行了分析,发现新老两代产品的需求密度和贴现率能影响产品的最优生产规模.新、老产品的需求密度越大,则新、老产品的最优生产规模就越大.同样的需求密度下,新产品的最优生产规模明显大于老产品的生产规模.另外,贴现率越大,相应产品的最优生产规模越大.这与实际情况一致.     

制造业企业网络联盟的合作生产管理

以顾客为中心的制造业企业网络联盟合作生产是倍受国内外关注的一种新型生产组织形式.在对制造业企业网络联盟合作生产的典型组织形式、类型和方式分析的基础上,提出了联盟合作生产的集成计划与控制方法体系和模型,并针对分布式多企业联盟的特点给出了相应的合作生产管理策略,从而拓展了现有的生产计划控制方法和管理手段,并可为制造业企业网络联盟合作生产管理实践提供参考方法和策略支持.     

基于差异化策略的环境管理与企业竞争力研究

从产品差异化角度建立寡头竞争模型,针对当提高产品环境质量成本递增,消费者对产品环境影响具有不同偏好情况下,清洁产品和污染产品生产厂商的收益进行分析.结果表明,政府不对产品环境影响进行管制以及对污染产品进行收费时,清洁产品生产厂商都可以获得较高的利润,并且政府环境法规越严格,清洁产品生产厂商利润越高.这表明,从差异化策略角度实行环境管理可以提高企业竞争力.     

混合装配流水线上最小makespan的协同优化

混合装配流水线是实现快速响应的一种多品种小批量的生产组织方式,流水线平衡和产品排序是紧密相关而且对目标值存在交互影响作用的两个NP-hard问题.文章分析了流水线平衡与产品排序对流水线的makespan目标的交互影响,建立了优化模型;基于两个问题的交互影响,采用协同进化算法,并行协同地优化混合装配流水线上的makespan.通过对经典流水线问题的计算实验,并与串行独立优化方法对比,结果表明:并行协同优化是一种全局优化方法,能够克服后者的局限性,改善优化的结果,进一步地,文中对混合装配流水线上makespan的协同优化方法可以推广到Flowshop的优化中去.     

基于消费者选择和成本作用的产品族规模优化

随着产品平台,模块化和柔性生产技术的发展,如何选择产品族产品项目,优化产品族规模成为企业面临的重要问题.通过引入产品替代性和产品效用相对距离,刻画了产品项目的变化对于消费者选择和产品族整体消费量的影响；结合产品之间的生产协作性分析了产品族成本结构；以产品族利润最大化为目标,构建了基于消费者选择和成本作用的产品族规模优化模型,并进行了数值模拟.算例结果表明:产品替代程度和生产协作程度对产品族产品项目选择有显著影响；在产品项目个数确定的情形下,未发现生产协作程度对产品项目选择的影响.     

归纳式学习中连续型数据的区间划分问题

主要研究的是归纳式学习中连续型样本数据的分组问题 .在归纳式学习方法中 ,对样本数据的不同分组会直接影响到所生成的反映变量间相互关系的规则 ,从而影响到对新样本的识别效果 .特别是对样本数据为连续型的数据的分组问题 ,目前尚未得到很好的解决 .本文在类相关离散化方法的基础上 ,提出了用极大熵法进行初始区间划分 ,用多因素优选法调整区间的边界 ,二阶概率统计检验与实际意义相结合进行区间合并的一整套划分区间的方法 ,并用本文建立的新方法体系对中国宏观经济的某些指标间的相互关系进行了分析 ,取得了良好的效果.     

训练前向神经网络的全局优化新算法及其应用

把填充函数法与BP算法相结合，提出一种训练前向神经网络的混合型全局优化新算法。该算法首先由BP算法得到一个局部极小点，然后利用充函数使BP算法跳出局部最优，得到一个更低的极小点。重复此过程最终求得全局最优解。最后给出一个应用实例。     

批处理化工生产过程的CIMS方案应用设计

CIMS的开发设计是当前的主要研究课题之一。本文针对某农药生产企业进行了CIMS的开发工作,着重处理了某批处理生产过程的排产问题,整个CIMS使该厂产、供、销融为一体,在实际应用中取得了良好的效果。     

An optimal Kanban system in a multi-stage,mixed-model assembly line

<正>This paper studies the parameter design and the performance optimization of a Kanban system without stockouts in a multi-stage,mixed-model assembly line.The model of a Kanban system based on production processes is established by examining the relationship among the set-up time,the amount of work in process(WIP),the capacity indicated by a Kanban,and the takt-time ratio.A novel method for optimizing performance on the premise of no stockouts is proposed.Empirical results show that the amount of WIP is reduced remarkably after optimization.     

基于Petri网仿真的批处理过程动态调度

批处理过程存在于复杂的动态环境中，来自主客观的干扰及问题固有的易变性，会导致各种过程参数的变化，例如处理时间波动，原材料质量变化等，可能使已有的静态调度失去其最优性，甚或变得不可行。因此，需要研究对意外事件作出快速反应的动态调度方法，以捕捉生产环境的实时变化，本文针对批处理过程中最常出现的操作处理时间波动。结合规则调度思想，提出了基于Petri网仿真技术的批处理过程动态重视度方法，仿真结果表明，该方法能有效地捕捉 处理时间的变化，快速改善调度性能，为批算是过程动态的调度的研究提供了新思路。     

连续过程生产调度5 日滚动作业计划的研究

生产调度是ＣＩＭＳ中的关键环节,也是最困难的环节,它决定了整个ＣＩＭＳ开发的水平。本文用“过程优化”与“系统优化”相结合的方法,研究连续过程生产调度系统的优化问题。将系统优化的结果反馈给过程模型,指导局部装置优化的思想为大系统的总体优化探索了一个新方法,开辟了一条新思路。并给出了生产调度系统的框架结构、大系统的优化原理和应用实例。     

基于APL的EWMA图优化设计

讨论了采用EWMA图进行工序过程监控时控制图的优化设计问题。首先提出了用马尔可夫链的方法对EWMA图的平均产品长度进行计算的方法,然后以平均产品长度作为性能度量的标准讨论在不同生产情况下如何选择EWMA图的控制参数,从而获得最佳的监控效果。通过与通用的EWMA设计方法的比较,说明了本文方法更能快速地发现过程中出现的较小波动。     

基于时延Petri网与BSO的铝挤压线排产调度优化

针对工业生产中铝挤压生产线存在的工序繁杂、排产量大等导致的生产工期较长、效率低等问题,建立了铝挤压生产线的时延Petri网(timed Petri net,TdPN)模型并进行合理性分析;将头脑风暴优化算法(brain storm optimization,BSO)引入TdPN模型,提出了基于变迁序列个体编码解码方式的铝挤压排产调度问题优化调度算法。算法中采用模拟退火局部搜索机制改善BSO算法在后期的寻优性能,实现最小化批次完工时间的排产调度目标;仿真结果表明该方法能够缩短生产线排产工期提高生产效率,为工业生产排产调度问题提供了新的解决方法。     

Stage division and pattern discovery of complex patient care processes

This paper studies the design of a clinical pathway that defines medical service activities within each stage of a patient care process. Much prior research has developed clinical process models that consider the trajectory of services occurring in a care process, by using data mining techniques on process execution logs. A novel approach that provides a more efficient way of clinical pathway design is introduced in this paper. Based on the strategy of TEI@I methodology, the proposed approach integrates statistical methods, optimization techniques and data mining. With the preprocessed data, a complex care process is subsequently divided into several medical stages, and then the patterns of each stage are identified, and thus a clinical pathway is developed. Finally, the proposed method is applied to the real world, using archival data derived from a hospital in Beijing, about three diseases that involve various departments, with an average of 300 samples for each disease. The results of realworld applications demonstrate that the proposed method can automatically and efficiently facilitate clinical pathways design. The main contributions to the field in this paper include (a) a new application of TEI@I methodology in healthcare domain, (b) a novel method for complex processes analysis, (c) tangible evidence of automatic clinical pathways design in the real world.     

基于本体的工业综合预报警系统设计与实现

针对流程工业制造过程中产生的海量实时数据因数据量大、可读性可理解性差而带来的知识获取困难以及面向应用需求的处理利用不充分等问题,应用本体论建模的方法和技术,构建了一种以测点、区域、生产设备与过程的多级别综合预警报警知识库为核心的综合预警报警系统。通过运用本体知识系统的推理机制,利用分布于企业生产控制网络不同节点上的实时数据,实现了对工业生产过程可能隐患进行综合预警报警等功能。该系统已成功应用于某大型化工企业管控一体化系统中,对提升企业生产本质安全与管控一体化系统应用水平起到了积极作用。