房价过高问题及对策探析

现今，房价问题成为我国民众关注的焦点问题。与世界其他国家相比，我国的住宅价格与居民收入的比例大大高于欧美国家，不符合国际合理的住宅价格与收入比例。本文从我国房价现状出发，探讨了高房价形成的原因，并提出了遏制高房价的相关对策，以期能为我国房地产业持续、稳定、健康发展提供政策参考。     

我国房地产业现存问题

目前我国房地产业发展较快,但与经济社会发展的需要及与房地产业自身地位的要求相比,我国房地产业和房地产市场都不发达,还存在许多层次的问题需要认真解决。主要表现为: 高房价与低购买力的矛盾突出 世界银行对世界许多国家推行居民住宅商品化的情况进行考察后,认为房价与一般家庭年收入保持在3:1～6:1之间,才有可能推行住宅商品化,居民才有足够的支付能力购买住房。若房价高于家庭年收入6     

山东省房价与地价互动关系研究

利用山东省2002～2009年的住宅销售价格和住宅用地价格的季度数据建立自回归分布滞后模型,研究房价与地价之间的互动关系.使用Granger因果检验方法对住宅价格和住宅用地价格的关系进行实证检验,结果显示：当滞后期为2时,地价对房价有影响;除滞后2期外,当滞后期数为1～6时,住宅价格对住宅用地价格的影响非常明显,住宅用地价格对住宅价格则没有显著影响.     

苏州住宅价格泡沫问题解析

本文主要围绕苏州住宅价格是否存在泡沫问题展开,通过指示指标法对苏州住宅市场泡沫进行测度,采用房价收入比、房价物价指数比、房价增长率与GDP增长率这几项指标,结论表明已出现了泡沫,应及时采取应对措施避免泡沫破灭而引发危害。     

基于灰度模型的商品住宅价格分析与预测研究——以安徽合肥市为例

房地产行业快速发展的同时也存在房价上涨过快等问题,房价上涨因素以及未来发展趋势已经成为社会各界关注的焦点。为了深入了解复杂多变的房地产市场,将灰度模型用于房价预测研究,以合肥市为例分析房价的主要影响因素,建立住宅异质性影响因素与住宅价格之间的线性关系模型。通过灰度模型来模拟商品房在2011—2017年的房价,并且预测2019年以后的住宅价格及发展规律,研究结果表明住宅价格上涨和下跌都在合理范围之内,商品住宅价格在未来几年内将持续稳步增长。     

我国住宅建设存在的问题与发展趋势

文章介绍了我国住宅建设的问题:住宅量大发展迅速、户型面积大、房价高与城市居民收入不相称、污染严重、耗能大等;分析了住宅建筑的发展趋势,提出新的主张,为了节约土地和居者有其房,住宅价格将逐渐与城市居民收入相适应,住宅面积控制在65～110 m2之间;住宅必须朝健康舒适、节能、无污染以及对生态影响最小的绿色住宅发展;为实现其主张,建议制定国家行政法规和统一的标准.     

新建住宅与二手住宅价格指数关系的研究分析

随着人口增多,对房子需求量的增加,加之新建住宅房价的过快上涨,超出了大部分消费者的承受能力,导致房屋消费者开始转向二手住宅市场,且需求量也随之增加;针对我国房价持续涨高背景,对2017年国内70个大中城市新建住宅与二手住宅价格指数的监测调查数据,提出利用非参数核密度估计的方法对新建住宅销售价格指数和二手住宅销售价格指数密度曲线进行估计与分析,结果发现:新建住宅与二手住宅的需求一致,两者之间存在相关性,并且新建住宅价格的上涨对二手住宅价格的上扬有一定带动作用,二手住宅在住宅市场中逐渐开始处于主导地位。     

榆次大学城住宅价格主要影响因素分析和优化建议

近年来,我国房地产业整体呈升温趋势.由于大学城独特的地理位置和优越的教育资源,使得榆次大学城的房价处于增值阶段.文章通过实地走访榆次大学城主要住宅区,发放问卷调查住宅价格主要影响因素,并对影响榆次大学城住宅价格的主要因素进行SWOT分析,从而为大学城住宅今后的发展提供优化建议.     

福州市城市商品房开发与地价关系分析

分析了福州市商品房价格与城市住宅用地的价格组成,从基准地价和宗 地地价分析了影响城市住宅用地价格的因素,探讨房价与地价的关系,提出了提高城市住宅用地利用水平的对策。     

通货膨胀与商品住宅价格关系的实证分析

以计量经济学模型为基础,运用北京、上海的居民消费价格指数(CPI)和中房住宅价格指数 (HPI)的时间序列数据,研究通货膨胀与商品住宅价格的关系.将同比和环比数据换算为定基比数据,对数据序列的稳定性进行单整与协整检验,开展Granger因果检验和配对样本均值检验.研究表明: 在北京,通货膨胀与商品住宅价格不存在长期均衡关系,房价抵御通货膨胀的能力不显著,应采用经济手段而非行政手段调控住宅市场.在上海,通货膨胀与商品住宅价格存在长期均衡关系;而且,房价上涨会引发通货膨胀,应采取行政措施抑制房价的快速上扬.     

基于交通可达性的上海郊区新城房价研究

基于公路交通可达性对上海郊区新城房价产生的时空影响进行研究.首先,选取上海郊区新城的住宅房价样本进行统计分析;其次,选择最快路径和最短路径2个指标,计算各郊区新城到上海中心城区外环线的可达性;最后,运用一元回归分析方法对样本区域房地产价格进行分析和效果检验.研究结果显示：郊区新城的住宅价格与到中心区域的距离成显著反比关系,相对于距离来说到达市中心区域的时间对郊区住宅价格的影响更大.     

城市服务设施对房价分布格局的影响力探究

城市服务设施分布的空间分异性造成了住宅获取各类城市服务的便捷度差异.为享受更优质的生活,人们往往会愿意支付更昂贵的价格购房.本文基于空间分异性思想,利用地理探测器模型,将各类服务设施的分布密度作为影响因子,以2018年上海市的城市住宅价格为例,探究各类城市服务设施对城市住宅价格的影响力.结果表明:①上海市整体房价分布从内环沿轨道交通环线呈放射圈层向四周郊区递减.②越靠近市中心,城市服务设施对塑造房价分布空间格局的影响力越显著.③交通服务设施对上海市房价分布格局的影响力最显著,城市服务设施对房价分布格局的影响力受到不同区域空间功能差异的影响,因此在房价调控中需要注意城市服务设施的优化.     

高房价下的集团利益分析、房价走势与对策

房地产是近年来中国利益博弈最典型的领域,房价过高已是不争的事实,集团利益决定着房价走势,高房价下的集团利益分析有助于弄清中国房地产价格的来龙去脉,有利于房地产市场政策的制订和实施。     

高房产价格持续增长的理性思考——集团经济利益分析及房价走势与对策

房地产是近年来中国利益博弈最典型的领域,房价过高已是不争的事实,集团利益决定着房价走势,高房价下的集团利益分析有助于弄清中国房地产价格的来龙去脉,有利于房地产市场政策的制订和实施。     

我国房地产市场平稳发展初探

近十年来,我国房地产市场不断升温.2007年来,部分城市房价飞涨.高房价使资产泡沫不断积累、扩大、破灭,像一颗＂定时炸弹＂随时会冲击我国的经济和产生负面影响.高房价的原因是多方面的,有房地产开发商、商业银行的原因,也有地方政府卖地和少数官员＂寻租＂等因素.要采取有效措施,遏制房价暴涨.要在政府主导解决好城市居民保障性住房;改革现行土地出让制度;减少地方政府对土地财政的依赖;运用银行信贷、财政税收调节房价;尽快建立二手房的评估制度;政府部门加强对房地产市场整顿、监管和查处力度;央企必须退出房地产业等六个方面入手,全面综合性解决问题.推动我国经济持续平衡快速健康发展.     

大型三线城市住宅价格的影响因素及尺度研究

住宅价格在城市内部空间呈现出一定的空间异质性,对房价影响因素的研究有利于管理者对土地利用政策与房地产开发计划的实施与调控.运用POI数据构建MGWR模型,对2020年11月济宁市中心城区住宅区位对价格的影响因素进行研究,揭示了房龄、最近医院距离、最近学校距离等7个因素对济宁市中心城区住宅价格的具体影响能力及各因素影响能...     

基于特征价格模型的商品住宅价格影响因素研究——以银川市为例

研究住宅价格的影响因素对政府决策、消费者理性购房具有重要参考意义.以银川市2014年1—12月的商品住宅价格为基础,构建特征价格模型,从价格弹性的视角,对银川市商品住宅房价影响因素进行研究.结果表明,距离商业中心的远近是影响银川市商品住宅价格的主要因素;医疗配套、物业管理费用等要素也是影响住宅价格的重要因素,其中物业管理费是最大因素,在其他因素不变的情况下,物业管理费每增加1元,商品住宅的价格就上涨549.997元.特征价格模型是研究住宅价格因素较好的方法.     

浅析目前我国普通商品房价格及走势

本文第一部分从商品房价格的构成因素分析了现阶段高房价的成因，房价的居高不下主要是由于建筑成本的上涨和房地产商的高额利润引起的。第二部分利用经济学的供求理论，结合政府所实行的经济政策以及人们对房价的心理预期，得出商品房的供给量将会继续增加但需求量的增加将会受到抑制，普通住宅价格涨幅将不断减小，很有可能在2至3年内出现房价的“拐点”。由升转降。建议购房者等待时机。待价格降到合适价位时出手买房。     

市级重点中学对周边房价的影响性分析——以重庆为例

基于划片区入学政策对于周边住宅价格的影响,采用特征价格模型对重庆市4所市级直属重点中学和3所排名靠前的市级重点中学周边住宅价格的影响进行分析。研究发现:市级重点中学对于周边房价具有显著性的正向影响:当住宅拥有周边市级重点中学的入学资格时,住房价格将增加9.527%。同时,相较于其他影响因素,市级重点中学的影响程度也是巨大的,所占比例达到28.88%。研究结果表明,划片区入学的政策在一定程度上扭曲了区域的住房市场。     

住宅用地价格与土地集约利用度相关性研究——以四川省成都市为例

针对土地价格与土地集约利用相互关系的研究大多以定性为主,普遍缺乏定量方面的研究,而两者之间又确实存在着某种数量关系,地价越高土地集约利用程度越高,而集约利用程度的提高又降低了单位面积土地的使用价格.近几年随着房价的不断攀升人们对住宅用地所表现出的关注程度远远超过对商业及工业用地.因此以住宅用地作为研究对象对住宅用地价格与用地集约利用度之间的定量关系进行研究,实现通过提高土地集约利用度来调节地价控制房价的目的.结合具体研究区域调查选取了2013年上半年100个住宅地价交易样点并基于Arc GIS 9.3与SPSS 16.0软件,分别构建了土地价格与土地集约利用度测算模型,并在此基础上对两者之间相关程度进行分析,通过构建回归模型来定量的表示出城市地价与城市集约利用度之间的定量关系.