一种基于相似性度量的仿真系统置信度评估方法

运用参数估计的方法对系统的相似元要素作区间估计,通过分析所得置信区间与对应的接收区间的关系给出了系统相似元的一种相似性估计方法;对于系统相似度,给出了一种考虑相似元之间相关性的相似性度量方法,由此提出了一种基于相似性度量的仿真系统置信度评估方法。在目标辐射噪声仿真系统研究中的应用表明,该方法有助于挖掘和利用仿真输出中蕴涵的系统特征信息,是一种量化分析与评估仿真系统置信度的有效方法。     

通信辐射源运动轨迹相似性分析

针对传统运动轨迹相似性分析利用时空信息效率不高问题,结合通信辐射源主体特点,提出基于时空和语义信息的辐射源轨迹相似性分析算法。在该算法中,对相似运动轨迹距离测度进行改进,提出基于马氏距离的轨迹时空相似度算法,将轨迹分割后计算相似度,克服了时间不匹配轨迹和不同采样间隔对轨迹相似性判断的影响;同时,结合基于高效K近邻(K-nearest neighbor, KNN)相似搜索的语义相似数据搜索算法,实现对辐射源相似轨迹的准确判断。该算法能够准确判断相似轨迹,优于现有的相似轨迹判断方法,且适应噪声环境。仿真实验结果验证了该算法的性能。     

通信辐射源运动轨迹相似性分析

针对传统运动轨迹相似性分析利用时空信息效率不高问题,结合通信辐射源主体特点,提出基于时空和语义信息的辐射源轨迹相似性分析算法。在该算法中,对相似运动轨迹距离测度进行改进,提出基于马氏距离的轨迹时空相似度算法,将轨迹分割后计算相似度,克服了时间不匹配轨迹和不同采样间隔对轨迹相似性判断的影响;同时,结合基于高效K近邻(K-nearest neighbor, KNN)相似搜索的语义相似数据搜索算法,实现对辐射源相似轨迹的准确判断。该算法能够准确判断相似轨迹,优于现有的相似轨迹判断方法,且适应噪声环境。仿真实验结果验证了该算法的性能。     

基于倾向性的直觉模糊相似度量方法

针对现有直觉模糊相似度量所存在的不足,提出一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。首先,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊集相似性大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了相似度量的几何表示。其次,对现有部分相似度量方法在某些情况下无法表述的问题进行了分析,定义了满足直觉模糊相似性的直观约束条件,给出一种直觉模糊相似度量的公理化定义。再次,揭示了直觉指数对证据的倾向性影响,提出了一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。最后,通过算例分析比较,验证该方法的正确性、合理性、有效性。     

一种时空联合约束的多源航迹相似性度量模型

针对传统方法无法有效度量多源异步航迹时空相似性的问题,该文提出了一种适用于多源异步航迹的相似性度量模型。基于时间和空间联合约束下寻找近似时空特征匹配点的思想,通过设置时间和空间阈值上寻找符合要求的匹配点,并通过空间相似函数度量匹配点的相似性,确定最优匹配点并计算多源航迹间的航迹时空相似度。实测数据表明,该模型可以有效度量异类传感器航迹的相似性,且时间性能较优。基于该模型的航迹关联算法在仿真的复杂多目标环境中的关联准确性优于现有算法,且在对海雷达误差估计中得到了应用。     

基于最优路径相似度传输矩阵的链路预测方法北大核心CSCD

为解决现有的基于相似性的链路预测方法忽略了最优路径在节点间传递相似性的能力的问题,提出一种基于最优路径相似度传输矩阵的链路预测方法。首先,分析节点间最优路径对信息传输能力的影响,进而对节点间紧密中心性进行定义;其次,依据最优路径数和中心性构建相似度传输矩阵,综合节点间局部信息和全局属性衡量节点间相似度。最后,将所提方法与其他相似性指标,在6个真实网络上进行实证对比研究。结果表明,所提算法预测精度较高,且算法更加稳定。     

复杂系统相似性原理与相似条件研究

以相似三定理为理论基础的经典相似理论不具有系统概念,难以指导复杂系统的相似设计及模型试验.对此,在分析经典相似理论局限性的基础上,从系统论的角度出发,探讨了复杂系统相似的基本原理和要求,给出了复杂系统相似的层次相似描述,利用定性分析与定量分析相结合的方法,论述了系统在各层次上功能相似、结构相似及两者间固有关系相似的概念,并推导出了三类相似对应的相似条件,从而为复杂系统相似性原理与相似条件研究提供了理论与方法.     

相似系统工程

基于相似学和相似系统理论，本文研究了相似系统工程的概念及其含义。相似系统工程主要研究一切与系统相似性有关的科学技术和组织管理实践问题。认为相似系统工程的主要特点是：１．将自然系统优化原理应用于工程实践，在人造系统中实现与自然系统中存在的某些相似特性；２．运用已知相似规律和一定系统已知优秀特性及经验或技术方法，成功应用于另一系统中，设计、组建和管理新的相似系统。结合工程实践，探讨了相似系统工程实践应用的原理与方法，以及向相似工程学发展的前景。     

一种战术通信网业务流的建模方法

合理的业务流量模型是战术通信网仿真模型的重要部分。根据战术网络业务量所表现出来的自相似特性,在基于多重ON/OFF源汇聚模型的基础上,设计了一种利用Opnet技术生成自相似流量的方法,实现了对网络节点模型中的数据源模块的精确描述,从而可快速有效的生成符合自相似特性的业务流量。应用＂方差-时间图＂算法,设定不同的参数条件对所产生的流量序列进行H参数估计,实验结果表明该种流量序列符合自相似性要求且精确度高,可直接应用于战术通信网仿真和性能分析。     

产业结构地区分类方法及应用

为了把各地区按产业结构的相似程度进行分类，以确定相应的经济区域，本文采用了地区间产业结构的相似程度指标构造相似关系矩阵，然后把它转化为对称的０－１矩阵。最后通过运用对称的０－１矩阵的性质，把地区按产业结构的相似性分成若干类。应用实例说明，这种分类方法是可行的和有用的。     

Static rough similarity degree and its applications

The definition of rough similarity degree is given based on the axiomatic similarity degree, and the properties of rough similarity degree are listed. Using the properties of rough similarity degree, the method of clustering in rough systems can be obtained. After clustering, a new sample can be recognized by the principle of maximal rough similarity degree.     

军机视景仿真的模糊优化及建模

在“某型军机飞行仿真系统”视景研制成功的基础上，本文针对军机视景仿真建模进行了三个方面的研究：分析和归纳了视景仿真中的各类景物要达到的分辨率；提出了一种利用模糊数学相似性原理进行优化的预处理方法；论述了视景仿真的建模方法和过程。     

Rough similarity degree and rough close degree in rough fuzzy sets and the applications

Based on rough similarity degree of rough sets and close degree of fuzzy sets, the definitions of rough similarity degree and rough close degree of rough fuzzy sets are given, which can be used to measure the similar degree between two rough fuzzy sets. The properties and theorems are listed. Using the two new measures, the method of clustering in the rough fuzzy system can be obtained. After clustering, the new fuzzy sample can be recognized by the principle of maximal similarity degree.     

无人战斗机态势评估变精度粗集决策方法

为了解决在态势评估中一般粗糙集决策方法仅对规则进行提取而不完成规则匹配的问题,提出了基于加权相似性度量的无人战斗机（unmanned combat aerial vehicle, UCAV）态势评估的变精度粗集决策方法。建立了UCAV态势评估决策信息系统模型,基于正确分类率β的确定原则,给出了β值的确定方法,在该β值下从决策模型中提取出了决策规则。提出了基于互信息度的属性相对重要度计算方法,并依据相对重要度给出了属性的客观权重,结合专家经验形成了属性的综合权重。提出了基于属性综合权重的加权相似性度量方法,通过比较当前对象与决策信息系统中所有对象的相似程度给出决策结果,完成对该对象作战意图的预测。结果表明,该方法有利于UCAV对对象作战意图的预测和判断。     

相似信息优先的复杂装备费用测算模型

针对横截面数据的复杂装备费用预测问题,由于主要参数比较相似的装备系统其研制费用往往趋同,提出了横截面数据的“相似信息优先原理”。分析新研装备与以往装备的相似度,按照指标信息的相似度区分横截面信息的优先次序。用归一化的相似度作为加权最小二乘法的权重,通过实例建立相似信息优先的回归模型,并与其他方法的结果对比,结果表明本文的方法具有更高的预测精度,相似信息优先的多元回归模型充分反映了相似信息的规律。     

一种有效评估大型复杂仿真系统可信度的新方法

根据大型复杂仿真系统的特点,文章提出了一种基于相似理论利用模糊数学评估可信度的新方法,作者给出了建立大型复杂仿真系统可信度评估的模糊综合评估体系的原则和模糊评判矩阵的建立方法及模糊定量评估方法和算法,这种方法尤其适用于“黑盒”和“灰盒”仿真系统可信度的评估。     

信贷风险评价指标权重的聚类分析

信贷风险评价是银行重要的管理活动,评价指标的权重评估又是决定评价结果是否科学的关键环节。本文在分析同类研究弊端的基础上,利用相似系数矩阵对众多专家评价指标的权重意见进行筛选,解决了信贷风险评价体系指标权重的合理分配问题。其特色在于一是对专家意见进行聚类分析,而不是像通常那样不加处理地简单平均;二是在剔除某些专家权重意见时,结合实际问题的具体要求,在聚类分析的基础上,提出了一种更为简化的方法,易于在实践中推广;三是对于通过任何方法得出的群体权重意见,本方法都可以作为后续数据处理方法。     

相似关系的基本概念及其弱等价性质

本文的主要目的是确立相似关系的准确数学概念。首先本文将等价关系合理推广为弱等价关系,其次为解决描述部分与整体的共同属性问题,本文引入了向下相容性概念,并证明了向下相容性具有弱等价性质。然后用集合、子集、幂集、并集、１—１映射这五个最基本的概念及向下相容性公理、系统原理初步界定和刻划了相似关系、相似映射、相似要素、相似基、相似元（相似点）、相似系统这六个相似方面的基本概念。这对建立相似系统的分析具有重要意义。     

相似集群分析方法及其应用

提出一种相似集群分析方法及其在系统分析中的指标筛选与结构相似分类中的应用．该方法在本文中称为ＩＧＧＴ．它能同时完成结构相似分类与类主特征提取的功能，在本文中介绍该方法的原理、算法及在指标筛选中的应用．