辽化关键设备腐蚀信息管理系统设计与开发

基于已经积累的大量数据,结合生产科研实际,应用数据库技术与极值统计法,设计开发了辽阳石油化纤公司关键设备腐蚀信息管理系统,该系统实现了对关键设备腐蚀图文信息的综合管理,并提供了一个内嵌的数据库管理系统,以完成对实验数据的管理,此外,系统引入极值统计法,用于进行设备腐蚀寿命的预测,为设备的维修,更换提供科学依据。     

基于MATLAB的大型储罐完整性评价系统的开发

为提高对大型储罐重大事故预测、预防水平,根据实测储罐的腐蚀数据建立相应的储罐腐蚀数据库,利用储罐底板可靠度模型,对储罐底板的可靠度和可靠寿命等进行预测.根据上述理论,用MATLAB开发了大型储罐完整性评价系统1.0应用软件,利用此软件可以方便地对储罐的完整性进行全方位的分析、预测,为储罐的完整性评价提供科学依据.     

金属防护涂层大气腐蚀数据管理与查询系统

利用数据库管理软件Ｆｏｘｂａｓｅ＋２．１在ＩＢＭ／ＰＣ计算机上建立了金属防护涂层大气腐蚀数据管理与查询系统。该系统的优点是操作简单、灵活、易学，通过人机对话，用户可以对数据进行增加、修改、删除、浏览和排序等操作；也可方便地查询防护涂层在全国不同类型大气中的腐蚀数据及有关涂层的文献资料。     

考虑大气腐蚀影响的钢结构剩余抗震性能研究进展

对考虑大气腐蚀影响的钢结构剩余抗震性能的现有研究进行综述,首先探讨了钢在大气环境下腐蚀程度随时间的变化规律,其次从材料、构件、结构体系3个层次梳理了腐蚀对钢结构抗震性能影响的研究现状,最后针对该领域当前研究的不足进行了详细评述。该领域下一步重点研究方向应包括腐蚀预测新方法、考虑蚀坑分布随机性的建模方法、焊缝腐蚀与焊缝超低周疲劳的交叉学科研究、适合腐蚀结构地震易损性分析的高效建模方法。     

基于MATLAB的混沌时间序列算法对材料腐蚀行为的预测

采用混沌时间序列模型,用MATLAB语言编程,分析材料的工业大气腐蚀失重试验数据的时间序列变化规律,进而预测出未来时段的腐蚀量.一致性检验结果表明,预测模型的计算值与实际测定值非常接近.而且可进一步预测试样的腐蚀趋势.实际预测结果表明,材料腐蚀量的混沌预测法相对准确而有效.对比灰色理论模型,本模型可得到较好的预测效果.     

几种不同大气腐蚀预测模型的比较

分别运用腐蚀速率与暴露时间关系的指数模型、“灰色系统”的ＧＭ（１,１）,模型和环境综合因子模型和预测碳钢和低合金刚的大气腐蚀率,并与挂片暴露试验结果进行比较。结果表明,相同材料在不同的大气环境下有着不同的腐蚀规律,碳钢和低合金钢的大气腐蚀预测可选择不同的预测模型。     

金属材料腐蚀基础数据库

在广泛收集国内，外现有金属材料腐蚀数据的基础上，建立了一个全中文的金属材料腐蚀基础数据库，库内含有２６种金属材料在千余种腐蚀介质中的１０万多个腐蚀数据点，使用Ｃ语言建立了数据库管理系统，库内具有１０余种查询功能，同时还建成了一个中，英文对照介质字典库和一个材料字典库，可分别独立运行。     

固态铅、锡及其合金表面腐蚀热力学

以《无机物热力学数据库》为依据,给出了Pb、Sn、In、Ga、Ce 等化合物的△G°～T二项式和关系图。Sn及常量配比的Pb-Sn合金,经常温大气腐蚀、155℃干热大气腐蚀或水蒸汽腐蚀,表面腐蚀层用X光光电子能谱分析(XPS或ESCA)确定主要是SnO_2(含有极少量的Pb_3O_4),此结果与热力学分析结果一致。Pb经155℃ 干热大气腐蚀,表面腐蚀区主要是Pb_3O_4。由热力学分析,提出了可能成为抗氧化Pb-Sn 焊料的掺杂元素。     

灰色趋势灾变预测及其在数据挖掘中的应用

分析了数据库中由异常数据组成的小样本序列的特点,给出了灾变序列的定义,结合系统云灰色预测模型,提出了灰色趋势灾变预测的方法,对灰色趋势灾变预测在数据挖掘中的应用进行了研究,给出了对数据库中“贫”信息数据序列进行数据挖掘的步骤．以全国旱涝灾害数据为研究对象,对全国水灾年份进行了预测分析,其预测结果与实际现象相符．     

基于BP神经网络的FRP筋与混凝土界面黏结强度预测

纤维筋增强混凝土材料的界面黏结强度是评价其力学性能的重要指标之一.基于现有文献中的试验数据,建立了292组FRP筋混凝土拉拔试验的数据库,利用人工神经网络对FRP筋与混凝土之间的黏结强度进行预测.数据库被随机分成两个数据集,其中242组数据用于训练,50组数据用于仿真预测.利用反向传播算法训练了一个3层人工神经网络模型...     

数据挖掘技术应用于天气预报的可行性研究

介绍了数据挖掘的原理和方法，以及数据挖掘的相关知识．并以天气预报中的统计预报方法为背景，采用数理统计为基础的数据挖掘方法，对历史天气资料进行了挖掘．     

逐步回归方法在虫情测报中的应用

应用逐步回归等数理统计方法,采用电子计算机作计算工具,在众多的气象因子中筛选出一、二个因子作为预报的依据.所得结果对我们所收集数据地区的虫情测报有实际意义.     

水质预测理论模式研究进展与趋势分析

文章根据水质预测模式所依据的理论基础不同,将现有水质预测模型归纳为数理统计预测法、灰色系统理论预测法、神经网络模型预测法、水质模拟模型预测法和基于混沌理论的水质预测法等5大类;并对水质预测模式的可能发展趋势作了简要分析与讨论。     

回归分析在新股股价预测建模中的应用

针对我国A股股市的特点，运用统计学和财务分析等方法，系统分析了影响新股上市股价的相关因素。对抽取的股票样本数据进行了线性回归分析，得出了各因素所占权重，建立了一个预测新股上市第一天开盘价的数学模型，并以此模型为基础在计算机上开发了新股定价预测系统。实践表明，该系统对于新股的投资决策具有积极的指导意义。     

多层递阶非平稳时间序列模型预测矿坑涌水量

将多层递阶方法与非平稳序列分析相结合来预测矿坑涌水量。在预测过程中,改变了传统的应用周期变量法来时变参数,提出了应用非平稳时间序列模型加以预测。表明了此种方法是可行的。拓宽了多层递阶方法的应用范围,为预测矿坑涌水量提供了一种新思路。     

近地层大气折射指数梯度分布模拟模型及其应用试验

以大气折射指数梯度的统计分布模型为基础,给出了近地面大气折射指数梯度分布的模拟模型,利用地面高空资料,可以方便地模拟近地层的大气折射指数梯度分布。计算和试验表明：大多数地方近地层大气折射指数梯度的统计分布,仅用地面大气折射指数就能够进行模拟。     

驻马店市灾害性天气预报服务系统

驻马店市灾害性天气预报服务系统平台包括信息资料采集与处理、资料分析应用、灾害性天气预报模型与本地客观预报方法、灾害性天气实时监控、预报产品制作与分发、上级与本地预报产品查看、灾害性天气过程资料备份与气象资料统计查询、灾情收集与上传、预报管理与质量评定9个子系统,用于灾害性天气监测、预报、预警与对外服务.该系统主要用于常规气象预报服务、公共气象服务、决策气象服务工作.目的是使灾害性天气预报业务服务更加系统化、规范化,减少重复劳动.     

“模糊控制”模型在农业预测中的应用

本文将预测过程模拟成一个“模糊控制系统”,以预测因子作为系统的输入,预测量作为系统的输入。根据历史资料确定系统的特性,建立模糊控制预测模型;然后,在一定输入条件下,通过预测模型,即可求得预测输出。这一模型本质上属语言控制模型,无需知道输入量与输出量之间函数关系,与经典的数学模型相比更具有广泛的适应性。文中用某地1980－1987年棉花烂铃病流行趋势资料为实例建立模型,对1998－1991年的棉花烂铃病流行趋势进行预测,收到了良好的效果。     

基于GPS掩星技术反演大气参数模型的优化

准确掌握地球大气中的水气分布，了解水气变化趋势对天气现象、全球气侯变化、数值预报有重的理论价值和实用价值.以无线电掩星技术为基础，利用掩星数据反演大气参数剖面，论证了原反演模型的不足，并给出了反演个例.引入ECMWF先验温度T，再通过线性迭代的方法反演对流层下部水汽廓线原理，给出了优化后模型反演个例，并对模型优化后反演廓线中存在的问题进行了分析，提出了下一步优化方向.     

数学文献发展的灰色系统GM(1,1)模型的探讨

利用灰色系统的理论和方法,建立了数学文献发展的数据对数化灰色系统ＧＭ（１,１）模型,并用此模型进行数学文献发展的预测,结果表明此模型效果好