“一带一路”沿线5国高等教育持续增长的成因分析

英国文化协会2012年的报告显示,到2020年,高等教育毛入学率增长幅度较大的前5个国家分别是伊朗、阿联酋、土耳其、印度尼西亚和俄罗斯,均位于"一带一路"国际沿线上。对5国的分析表明,经济快速增长或恢复、私立高等教育发展、人口政策变化和教育国际化是推动高等教育发展的重要因素。要将我国的高等教育毛入学率由目前的40%提高到2020年的50%,在确保教育投入占GDP4.8%的基础上,大力发展民办高等教育、增加来华留学生数、扩展应用型人才培养规模势在必行。     

广东省教育事业“十五”计划(节选)

2005年具体目标 1,各级教育入学率及其规模。发展0-3岁的幼儿教育,学前三年入园率达到80％。小学学龄儿童入学率达到100％,残疾儿童入学率达到95％,初中毛入学率达到99.9％。高中阶段毛入学率达到65％,大中城市(城区)和珠江三角洲基本普及高中阶段教育,在校生达到280万人左右。同龄人口高等教育入学率达到16％,各类高等教育在校生达到115万人,其中研究生达到3-4万人。     

广东省教育事业"十五"计划(调整)(节选)(2003年4月15日)

2005年具体目标 1,各级教育入学率及其规模。发展0-6岁的学前教育,学前三年入园率达到75％。小学学龄儿童入学率达到100％,残疾儿童入学率达到90％,初中毛入学率达到100％。高中阶段毛入学率达到65％,大中城市(城区)和珠江三角洲基本普及高中阶段教育,在校生达到280万人左右。同龄人口高等教育入学率达到20％以上,各类高等教育在校生达到160万人,其中普通高校本专科在校生达到80万人。     

我国高等教育毛入学率提高引起的思考

通过探讨科学计算毛入学率的方法,阐述了我国高等教育毛入学率提高的意义,分析了高等教育规模现状,从而对我国高等教育进入大众化阶段的教育质量观和发展方向进行了研究,提出设计多样化的质量评价指标体系、高校科学定位和优化结构等观点。     

天津市义务教育学龄人口规模预测与分析——基于多因素灰色预测模型和人口推算法简

天津市义务教育采取就近入学的原则,而学龄人口规模与基础教育设施的关系最为密切和直接,因此对义务教育学龄人口规模的预测将影响教育资源的布局与发展.基于灰色GM(1,1)预测模型和线性回归原理,构建人均教育消费支出、义务教育生师比、人均GDP等7个因素影响下的义务教育非户籍学龄人口规模多因素灰色预测模型,再运用推算法获得相应的户籍学龄人口规模.结果显示2014-2020年天津市义务教育非户籍学龄人口规模与区域经济发展存在着耦合性.同时,由于第四次人口生育高峰的影响,天津市“十三五”后期将会出现义务教育需求的快速增长,需要提前做好教育资源的规划与布局.     

我国“十四五”期间高等教育在校生规模和财政投资规模预测

财政性教育经费占GDP比例4%是我国1993年就提出的20世纪末需要达成的目标,但直到2012年我国教育财政投入才步入"后4%时代"。面对高等教育毛入学率的提高和在校生规模的不断扩张,急需对高等教育财政投资规模进行科学预测。基于我国近20年的经济增速与高等教育发展规模数据,采用两阶段回归(2SLS)方法,对"十四五"期间(2021—2025年)我国高等教育学生规模和财政投资规模进行预测,结果发现:"十四五"期间,我国高等教育仍将处于蓬勃发展期,到2025年高等教育毛入学率有望超过60%,各级各类在校生人数有望突破5 000万;在"十四五"时期,若我国经济保持稳定增长(6. 5%到5. 5%),则我国高等教育财政投资比例的变动区间为1. 046%到1. 194%,高等教育财政投资规模的变动区间将在10 366亿元到15 614亿元之间。因此,学术界和教育行政管理决策部门应加强高等教育事业发展的预测研究,为政府积极应对高等教育事业发展,特别是毛入学率的提高和在校生规模的扩张做好决策支持。此外,政府应当科学估算高校办学成本,按照高等教育成本分担原则合理设计生均综合定额和不同类型、不同质量高校的学费标准,提高高等教育财政充足性,逐步建立高等教育生均经费增长的长效机制。     

天津市义务教育学龄人口规模预测与分析——基于多因素灰色预测模型和人口推算法

天津市义务教育采取就近入学的原则,而学龄人口规模与基础教育设施的关系最为密切和直接,因此对义务教育学龄人口规模的预测将影响教育资源的布局与发展.基于灰色GM(1,1)预测模型和线性回归原理,构建人均教育消费支出、义务教育生师比、人均GDP等7个因素影响下的义务教育非户籍学龄人口规模多因素灰色预测模型,再运用推算法获得相应的户籍学龄人口规模.结果显示2014-2020年天津市义务教育非户籍学龄人口规模与区域经济发展存在着耦合性.同时,由于第四次人口生育高峰的影响,天津市"十三五"后期将会出现义务教育需求的快速增长,需要提前做好教育资源的规划与布局.     

高等教育大众化历史指标数值分析及启示

高等教育大众化是当前世界高等教育发展的主流形式.我国在20世纪90年代末开始进入高等教育大众化发展阶段,并一直以较快的速度发展.本文试图通过运用聚类、判别等统计方法,对国内外高等教育大众化历史指标数值进行分析,揭示出我国在高等教育毛入学率从10%扩张到20%时,其教育的发展模式及主要特征.其目的在于从历史数值中获得启示,为我国高等教育大从化的进一步发展提供一些有益的借鉴.     

扩大招生背景下普通高校体育教学改革的思考

根据国家发布的《关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》中的要求,到2010年我国同龄人口的高等教育入学率要从现在的9%提高到15%左右,从1999年起,我国高等教育进入了一个跨越式发展的新阶段,最显著的特征就是高等教育规模迅速扩大.     

学龄人口变化对教师发展规模的影响——基于2020年前四川义务教育阶段学龄人口的分析

2011-2020年,是贯彻落实《四川省中长期教育改革和发展规划纲要》的十年.科学地预测义务教育的规模,以巩固普九成果,促进教育资源的合理配置,将是一项非常有意义的工作.本文依据全国第六次人口普查公布的数据,对未来十年四川省义务教育学龄人口进行预测,并以此为基础对义务教育阶段的师资需求进行测算,以期细化教师发展的规模和目标,促进四川义务教育的均衡发展.     

基于注意力机制的区域小学入学规模预测

学龄人口是区域教育资源配置的重要依据,对区域内下一年小学入学规模进行准确预测,可以为区域内教育管理部门对教育资源进行调配提供辅助决策支持.该文针对区域内小学入学规模预测问题,考虑区域经济、人口等相关因素和小学入学规模的关联关系,提出了基于注意力机制的循环网络预测模型.该模型以长短时记忆网络模型为基础,引入注意力机制,自动提取小学入学规模与经济、人口等特征之间的关联关系以及进一步增强历史关键时间点的信息表达,提升预测准确率.在采用真实数据集进行试验的结果说明,该模型对比其它模型在多个评价指标上均有提升,具有更准确和更稳定的预测效果.     

普通高等学校招生规模的预测方法

近年来,中国普通高等学校招生规模不断扩大,提高了高等教育的入学率,却增加了大学毕业生就业的压力。研究普通高等学校招生规模的预测方法对于合理地制定普通高等学校招生规模,实现高等教育可持续性发展是非常关键的。采用灰色系统方法和神经网络方法,结合1970—2009年全国普通高等学校招生人数的数据资料,建立了普通高等学校招生规模的灰色系统GM(1,1)模型和BP神经网络模型。对2种模型的模拟通过MATLAB平台实现。BP神经网络建模考虑了普通高等学校数、普通高等学校教职工人数、普通高中毕业人数以及国家财政教育经费投入4个影响因素。灰色系统GM(1,1)模型的精度为75.7%;BP神经网络模型的精度为95.4%。通过模拟分析可以得出:BP神经网络方法用于普通高等学校招生规模的预测是可行的。     

基于不同数学模型的天水市人口规模预测

人口规模对于未来国家和地区经济的发展具有重要的意义.本文综合运用GM(1,1)灰色模型、Logis-tic模型、Malthus人口模型、对数模型四种数学模型,对天水市2020年—2030年人口规模进行预测,旨在为政府有关部门制定社会经济发展规划提供参考依据.结果表明:未来20年内,天水市总人口将继续处于稳定增长状态,年平均人口增长率8.01‰,到2020年,天水市总人口将达到402.71万,到2030年,总人口将达到437.49万人.     

我国优质高等教育入学机会的地区差异研究

在政府统筹推进高质量高等教育公平之际,我国优质高等教育入学机会总量有所增加,其中北京、天津、上海、青海和宁夏5个地区始终处于前5位,而广西、云南和广东优质高等教育入学机会始终排在后几位。我国优质高等教育入学机会的地区差异较大,但有逐年缩小之势,主要原因在于优质高等教育招生计划省际差异的减小。从人口规模来看,我国人口规模较小省份的优质高等教育入学机会较高,但变化幅度较小,基本趋于稳定;人口大省的优质高等教育入学机会最低,但有增长趋势,整体优化幅度小于人口中等省份。对省际差异分解发现,2013—2016年不同人口规模地区间优质高等教育入学机会的差异有所缩小,但之后基本保持稳定,说明现有的区域优质高等教育入学机会的调整政策对均衡不同人口规模区域差异的作用基本饱和。因此,政府要加强对各地区适龄人口变化的监测,逐步弱化现有的以东部、中部和西部地区为标准的招生计划分配模式。     

基于多种方法的“十四五”时期来华留学生规模预测

精准预测“十四五”时期来华留学生规模,是科学制定留学生政策、更好开展留学生工作、做好留学生招生规模与质量转换、引领“双一流”建设向高等教育内涵式发展转变的关键所在。但学术界对《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》教育规模的预测大多失败,因此本文引入BP神经网络研究方法,并比较其与传统研究方法预测过程和结果的差异。研究发现,来华留学生规模增长已经趋缓,受新冠肺炎疫情影响,可能导致2020年来华留学生规模下降。“十四五”时期来华留学生规模虽继续增长,但增幅平缓,2025年规模预计为62~82万,来华留学生工作进入稳定规模、提高质量的关键历史时期,来华留学相关政策应随上述规模趋势变化及时做出调整。     

各国高等教育入学率与人均GNP关系的统计分析

采用人口加权方法对世界各国的高等教育入学率与人均ＧＮＰ的关系进行统计回归,得到了曲线形式为抛物线的数学模型,利用本文的数学模型,可以计算我国在各种经济水平上的相应高等教育入学率,从而为我国的高等教育规划提供了科学依据。     

保安族女童辍学失学问题的对策性分析

保安族女童的教育问题,深层次上说是一个社会问题.存在的主要现象是:女童入学率低、入学后的巩固率低、女童的文化素质低以及辍学率高,而且年级越高,辍学失学率越高.从社会性别角度探究了保安族女童辍学失学的根本原因,并在此基础上提出了解决问题的对策和建议.     

民族自治区流动人口状况与区域经济发展的关联度分析

人口迁移流动是一种引致性变化,而区域经济的发展是导致人口流动的重要驱动力.本文以第五次人口普查数据为主要数据源,对五个民族自治区流动人口的规模、受教育程度进行对比分析;并运用灰色系统理论中灰色关联度研究流动人口与民族地区经济发展的相关性.结论显示,新疆、西藏的流动人口中自治区外迁入比重与自治区内迁入基本持平接近50%,而宁夏流动人口自治区内占比71%、内蒙古、广西流动人口自治区内占比则高达86%.就受教育程度而言,各自治区初中毕业流动人口的占比最高,均在30%以上,而初中以上受教育程度的流动人口占比平均达64%.灰色关联度分析表明民族自治区流动人口与民族区域经济发展具有极高的关联度,民族地区区域内人口流动对经济发展的贡献优于区域间人口流动.     

基于类平均聚类法的普通高等专科学校办学规模区域差异研究

在市场经济的背景下,全国各地的普通高等专科学校呈现出区域发展的趋势。在学校招生规模、培养规模和毕业生规模等指标的基础上,采用类平均聚类法对各地区普通高等专科学校的办学规模进行分析,利用Matlab平台进行仿真,生成不同区类的划分,有利于进一步研究不同区域间学校发展的战略和因地制宜的人才培养方向。     

基于两种模型的河南省人口预测及对策研究

综合运用指数预测和年平均增长率预测两种方法,对河南省2011～2020年的人口发展进行了预测和分析,并针对人口在预测期内的变化提出了应对建议．