递归算法非递归化的一般规律

尽管递归算法具有结构简练、清晰、可读性强、正确性容易得到证明等优点，但递归算法在执行过程中会耗费太多时间和空间。为了追求算法的时空效率，特别是使用不支持递归的程序语言的情况下，必须将递归算法转化为非递归算法，问题才能得到有效解决。为此，给出了递归算法转化为非递归算法的一般方法，并以Hanoi塔问题、二叉树的中序遍历问题为例进行了详细地分析。     

递归算法及其转化为非递归算法的分析

递归是程序设计中强有力的工具，同时也有着鲜明的优缺点，也是学习的难点。本文从递归的概念、递归的实现和递归与非递归的转化几个方面进行了分析。     

递归算法向非递归转换的一般规则

递归程序结构简单、清晰,可读性好,且易于验证其正确性,但浪费空间且执行效率低.因此,有时需要把递归算法转换成非递归算法.本文给出了一种根据递归调用的内部实现原理把递归算法向非递归转换的一般规则,最后,说明非递归化应该注意的一些问题.     

顺序存储的满二叉树中序遍历的非递归算法

从中序遍历的定义出发以及满二叉树的自身特点出发，得出了关于顺序存储的满二叉树中序遍历的性质，从而推导出一种全新的、逻辑结构非常清晰的、与递归解完全等效的非递归、不需使用堆栈的算法，以及该算法在其他问题上的应用和推广。     

递归算法设计与递归消除技术

详细介绍了进行递归算法设计的分析方法及实现递归消除的有关技术。     

深度优先搜索的非递归算法

深度优先法是图的遍历的一种重要的方法。改方法应用广泛,例如电网拓扑结构、DNA网络等复杂图形分析。在大型网络的分析过程中,深度优先搜索的递归算法效率地下。故本文论证了递归算法的优缺点,并用非递归算法实现了深度优先搜索。     

递归程序探讨

递归程序是高等院校众多计算机教材中非常重要的教学内容，笔者通过数年的教学实践，对递归程序的算法本质、适用的应用领域及其向非递归程序的转化进行了较深入的探讨，希望大家对递归有个更深刻的认识。     

“数据结构”递归设计的教学改革与探讨

递归设计在计算机相关专业的数据结构学习当中是非常重要的内容,而对于教材的描述过于抽象,理解起来比较困难。结合应用型本科院校学生的学习特点,对递归设计的教学内容与教学方法与手段进行了全方位的教学改革。同学们对递归设计的掌握有了明显地提高。     

二叉树排序非递归算法推导及形式化证明

非线性数据结构递归问题非递归算法的循环不变式的开发一直是形式化开发的难点.研究二叉树类非递归算法的推导及形式化证明方法,对二叉树排序算法进行推导,得出非递归Apla(Abstract Programming Language)算法及其精确而简单的循环不变式,然后用Dijkstra-Gries标准程序证明法证明算法的正确性,最后使用PAR平台C++程序自动生成系统自动生成C++代码.实例的实验结果简化了算法程序的推导和证明过程,对递归问题非递归算法的循环不变式的探测具有一定的借鉴意义,而且对非线性数据结构算法程序的推导及形式化证明具有指导意义.     

一类分形曲线递归算法的新设计

一类分形曲线称为Koch结构。生成Koch结构的一种常见算法是递归算法。对于Koch结构,针对现有递归算法的局限性,提出序数理论和若干性质。在此基础上,设计一个新的递归算法,给出新算法的两种实现,为生成二维Koch结构,提供了新的解决方案。新算法可以推广到三维空间,有效地解决了三维Koch结构的通用建模问题。     

矩阵的LU并行递归分解算法的设计研究

分析了矩阵的LU分解原理,并在双核微机上设计实现了一种矩阵的LU并行递归分解算法.该算法的特点是引入分块矩阵把LU分解形成迭代递归的形式,进而较好地发挥了新型微机的并行运算和高速缓冲存储器的功能.实验结果表明该算法是可行和有效的.     

利用递归法实现双编号树形数据深度排序的算法

阐述了树形结构的数据在数据库中的两种存储方式单编号和双编号法,以及树形数据的排序算法。最后以微软数据库SQL Server为操作平台,利用T-SQL语言编写程序代码,详细讲解了利用递归法来实现双编号树形数据的深度排序算法;同时采用样例数据进行测试,得到了令人满意的结果。     

医保待遇结算数据模型及算法研究

医疗待遇结算是医疗保险系统的技术难点，文章提出了一种算法模型，给出了数据模型及其抽象过程。描述了建立在该模型之上的医疗待遇操作算法并给出了实验结果．算法适用于全国各地的医保待遇计算，也可供其它险种的待遇计算借鉴．     

基于零阶算法的轨道吊结构优化设计

工程机械轨道吊结构的超差使用, 使得材料利用率较低, 造成经济成本的浪费. 从轨道吊仓主梁结构的力学分析出发, 将主梁重量的优化问题转化成力学约束条件下结构设计参数最优值的求解问题. 将主梁翼缘板、腹板的几何尺寸作为输入参数, 以结构强度、刚度、稳定性作为响应参数, 建立了基于零阶算法的数学优化模型, 通过有限元数值计算求得主梁的优化设计结果. 计算结果表明, 采用新的设计方法可以减轻主梁的重量, 提高材料的使用效率.     

Nearest neighbor search algorithm for GBD tree spatial data structure

This paper describes the nearest neighbor (NN) search algorithm on the GBD(generalized BD) tree. The GBD tree is a spatial data structure suitable for two-or three-dimensional data and has good performance characteristics with respect to the dynamic data environment. On GIS and CAD systems, the R-tree and its successors have been used. In addition, the NN search algorithm is also proposed in an attempt to obtain good performance from the R-tree. On the other hand, the GBD tree is superior to the R-tree with respect to exact match retrieval, because the GBD tree has auxiliary data that uniquely determines the position of the object in the structure. The proposed NN search algorithm depends on the property of the GBD tree described above. The NN search algorithm on the GBD tree was studied and the performance thereof was evaluated through experiments.     

Nearest neighbor search algorithm forGBD tree spatial data structure

： This paper describes the nearest neighbor （NN） search algorithm on the GBD（generalized BD） tree. The GBD tree is a spatial data structure suitable for two- or three-dimensional data and has good performance characteristics with respect to the dynamic data environment. On GIS and CAD systems, the R-tree and its-successors have been used. In addition, the NN search algorithm is also proposed in an attempt to obtain good performance from the R-tree. On the other hand, the GBD tree is superior to the R-tree with respect to exact match retrieval, because the GBD tree has auxiliary data that uniquely determines the position of the object in the structure. The proposed NN search algorithm depends on the property of the GBD tree described above. The NN search algorithm on the GBD tree was studied and the performance thereof was evaluated through experiments.     

遗传算法在深基坑支护结构优化设计中的应用

利用遗传算法的基本原理 ,提出深基坑支护结构设计的全局优化算法 .该方法模拟了生物遗传的过程 ,克服了传统优化方法容易陷入局部最优解的缺点 ,降低了对目标函数性质的要求 .通过实例证明该方法的有效性     

实验模态数据修正计算模型的改进拉直算法

针对实验模态数据修正计算模型拉直算法存在的缺陷,提出了一种改进拉直算法:首先通过拉直方法,把待修正的质量和刚度矩阵的方程变为线性方程;然后把位于质量和刚度矩阵带状内的元素限制在给定范围内,并运用优化和迭代方法确定修正模型.该算法还考虑了带状矩阵内存在部分值为0的情况.实例计算结果表明,采用改进拉直算法,可以缩小修正模型质量阵和刚度阵与原模型质量阵和刚度阵之间的差别,使修正模型更符合实际,精度也很高.     

海量数据下线性混合效应模型的估计算法

基于以往文献提出线性混合效应模型参数的三步估计方法,避免了繁杂的极大似然估计迭代步骤。同时为进一步解决海量数据下计算估计量时存在的存储瓶颈及计算时间过长问题,在海量纵向数据的两种不同数据格式下,分别基于三步估计方法利用分治算法计算模型参数的估计量。数值模拟和实证分析结果表明,本文所提出的三步估计方法和估计量的分治算法可以减轻计算负担,减少占用内存,解决内存不足的问题,并提高计算速度。