一种在线棒材计数装置

针对钢铁棒材生产工艺现状,分析了棒材传输过程中的运行规律,采用挡钢轮、拨筋爪等预处理装置解决了棒材的严重交叉和重叠现象;使棒材有规律的咬入计数丝杠,到达了在线精确计数的目的.     

一种在线棒材计数装置

针对钢铁棒材生产工艺现状,分析了棒材传输过程中的运行规律,采用挡钢轮、拨筋爪等预处理装置解决了棒材的严重交叉和重叠现象;使棒材有规律的咬入计数丝杠,到达了在线精确计数的目的。     

基于计算机视觉的棒材在线计数系统研究

以计算机视觉技术为基础,利用色彩与阈值相结合的分割算法将端面目标从复杂的背景中分割出来,运用形态学处理方法实现端面边缘的快速检测,通过边界追踪算法提取连通区域的边界长度来实现棒材的计数.该系统较好地解决了粘连和堆叠棒材的准确计数问题,实时性好,可靠性高.     

棒材生产在线计数问题的研究

针对钢铁棒材生产工艺现状,分析了棒材传输过程中的运行规律,采用双重传感器检测手段和技术,设计了自动计数电路及机电一体化检测装置．并结合算法,实现棒材在线自动计数功能．     

棒材在线视觉点支计数系统

棒材（螺纹钢、圆钢）生产需按照国际标准定支数包装，因此必须在棒材的生产线的精整段对棒材进行在线点支，国外的棒材生产线一般采用机械计数装置。但机械计数装置不适合我国棒材厂普遍采用的成批剪切工艺，国内棒材厂基本上都是采用人工点支计数。中南大学与涟源钢铁集团有限公司联合研究的棒材在线视觉点支计数系统于2003年10月在涟钢第二棒材厂投入使用。     

基于融合技术的棒材定支数图像识别

棒材成捆时的定支数包装是个一直没有得到很好解决的问题,为此文章提出了一种基于融合技术的图像识别方案。该方案首先用CCD采集棒材定支包装时的端面图像,然后用阈值化和基于边界的方法对图像进行初始分割,最后进行融合、去粘连及计数。实验结果表明该方案有利于计数准确性的提高。     

棒材自动计数方法研究

目前的棒材自动计数方法包括在线棒材的自动计数和棒材的图像计数,它们的采集、处理方法有各自的特点。本文对比分析了这两种方法,指出了它们各自的优缺点,并提出了发展方向。     

一种手持式棒材计数仪的设计

目前轧钢厂生产的棒材在进行计数成捆打包时,大多数采用人工计数的方式。这种人工计数的方式不但工作效率低下,而且还容易出错。为提高轧钢厂的装备水平和工作效率,提出一种手持式棒材计数仪的设计。该棒材计数仪在前端对棒材进行计数,并通过无线通信方式将数据传输到后台;后台实时对前端的数据进行统计,并在统计数据满时发出警报,具有较高的实用性。     

一种基于距离变换的标记分水岭棒材断面图像计数法

本文采用粒度测定法实现棒材断面图像中等效半径的估计,首先通过距离变换结合形态学分水岭算法将各断面隔离到子图像内,再由局部最佳阈值自适应分割法对各分块子图像细分割;其次采用基于距离变换的标记分水岭算法实现棒材特别是粘连棒材的分离,并对误标记区域剔除校正;最后对棒材断面内过分割区域进行融合。实验表明:对不同半径的棒材断面图像,该法具有良好的自适应性,实现较准确的计数。     

棒材生产中计数问题

本文对现有的棒材在线计数装置进行了介绍,分析比较了各种计数装置的特点,并阐述了该课题的发展趋势.