投入产出直接消耗系数修订的神经网络方法

本文根据煤炭企业投入产出模型的特点，建立了其直接消耗系数修订的回归－自回归神经网络模型，并结合实际研究给出了直接消耗系数修订实例，为煤炭企业投入产出直接消耗系修订提出了新的方法。     

新型投入产出模型在农业生态工程结构优化中的应用

本是根据江苏省海安县星火养殖场的生产情况，建立新型投入产出模型，结合线性规划模型，对系统结构进行综合评价和优化设计。模式Ｉ优化结果为４１２６４２元，是１９８９年实际值的３．９８倍，模式ＩＩ的最优结构与模式Ｉ相同，但其利润为７７１６０８。８元；结果表明：充分利用系统设施和不断采用新技术，提高技术水平取得最佳效益两个重要方面。     

全国种植业非线性投入产出模型的研究

本文通过放宽列昂惕夫投入产出假定，提出了种植业非线性投入产出模型，并讨论了建模方法．利用非线性回归分析处理数据，得到模型的非线性函数表示，最后探讨了模型的应用．     

工业企业投入产出优化模型的编制方法

投入产出优化模型是投入产出技术与最优化方法的结合,主要研究企业拥有的内外部资源的最佳利用问题。 1989年,中国科学院系统科学研究所与湖北省十堰市东风轮胎厂合作,共同研制出该厂1988年实物-价值综合投入产出模型、1989年计划预测模型和1989年投入产出优化模型。本文重点介绍投入产出优化模型的编制方法。 由于投入产出优化模型是以投入产出模型为基础,所以,有必要先来简单介绍一下该厂的投入产出模型。     

投入产出系统Petri网模型

Petri网是分析系统的一种有用工具.介绍了Petri网和投入产出系统的基本概念;给出了构造投入产出系统Petri网模型的方法;讨论了投入产出系统Petri网模型的性质;基于投入产出系统Petri网模型,得到了投入产出系统可分解的充分条件和不可分解的必要条件.为使问题阐述清楚,引入了一个具体的投入产出系统例子.将Petri网理论用于投入产出系统的研究,能够直观地反映出投入产出系统结构及其动态行为,是一件十分有意义的事情.     

区分内外资企业和贸易方式的非竞争型投入产出模型

本文提出了一种新颖的投入产出模型-区分内外资企业和贸易方式的非竞争型投入产出模型,该模型考虑到中国内资企业和 外资企业在生产技术、消耗结构等方面的重大差异,以及出口中加工贸易和非加工贸易的差异,将国民经济细分为6个部分. 在编制完成的中国2007年42部门区分内外资企业和贸易方式的非竞争型投入产出表基础上,文章分别测算了内资企业和外资企业 对中国经济的贡献,以及两者间的相互诱发作用.     

微观创新驱动下的中国能源消费与碳排放趋势研究

以基于自主体模拟和投入产出模型为建模手段,在宏观层面构建了中国17个部门的投入产出模型,在微观层面构建了部门细分的企业创新模型。模型通过微观企业自主体的创新驱动宏观层面部门间投入产出关系、能源消费量和碳排放趋势的演化。研究发现,由于技术创新的不确定性,使得能源消费峰值和碳排放峰值出现的年份存在不确定性。能源消费峰值年份在2025年至2036年期间呈现正态分布;而碳排放峰值年份在2024年至2033年间呈现正态分布;其中,能源消费峰值出现的概率最大年为2031年,概率为23.57%;碳排放峰值出现的概率最大年为2029年,概率为33.51%。以多次模拟的平均值分析,中国未来能源消费量的高峰约出现在2031年,高峰值为5146Mtce;中国碳排放高峰出现在2029年,峰值为2.7GtC。     

中国地区投入产出表FES方法

由于地区投入产出表的编制需要投入大量人力、物力,基于已有统计数据进行的非调查编表方法一直受到学界和统计部门的重视.中国各省市大都将编制地区表作为一种制度,编表方法的研究具有重要意义.本文以中国1997年27个地区的40部门投入产出表为背景,实证了国外常用的传统非调查编表方法对于中国的不适用性,并基于中国的特点,提出了基于稳健回归的FES法.实证结果表明,该方法的编表准确度明显高于其它传统方法.     

基于RS-DEA的产学研合作效率评价模型

建立了基于RS-DEA的产学研合作效率评价模型。模型首先利用DEA方法构建产学研合作投入产出指标体系并通过BCC模型评价其效率,其次利用粗糙集理论对计算结果进行离散分析,然后通过粗糙集理论对投入产出指标体系进行约简,得到影响投入产出效率的关键属性并推导出规则集,最后给出产学研投入产出调整方案及对策建议。两种方法的有机结合,使得建立的产学研合作效率评价模型既能充分反映产学研合作投入-产出的特点,又能避免人为因素对模型的影响,快速有效地获得评估结果。     

中国大区域间投入产出连接模型

区间投入产出连接模型描述了区域之间物资和服务各部门的相互流通和综合平衡关系 ,由于我国各大区域间资源状况的生产水平有很大差异 ,研究区域间投入产出关系有重要意义 .一般情况下 ,区域间投入产出表是的各地区的投入产出表为基础建立的 ,表中各部门仅统计了调入调出总量 ,两区域间调入调出关系并不清楚 .为此 ,要根据现有的各地区投入产出表建立区间投入产出表 .本文提出了建立区域间投入产出连接模型的几种方法 .该模型也可用于研究国际间连接模型 ,以分析各国间的贸易状况 .     

就业乘数新算法探讨

利用投入产出局部闭模型,给出三种新的计算就业乘数的方法,并以１９９５年中国６部门投入产出表为例说明新旧计算方法所得结果的对比     

生产网络与行业收益率：基于时变网络依赖参数的空间因子模型

行业间通过投入产出关系形成了复杂且紧密关联的生产网络，对金融市场有着重要影响。同时传统因子模型忽视了网络结构所产生的影响>，易产生模型误设及混淆系统性风险来源的问题。因此，依据国家统计局发布的投入产出表构造时变的生产网络，将其嵌入到传统因子模型中，构建了基于生产网络的时变网络依赖参数的空间因子模型，进一步将行业收益率对因子的总风险暴露分解为直接风险暴露和间接风险暴露，研究了生产网络与系统性风险因子之间的相互作用对中国行业收益率的影响。研究表明：相比传统因子模型，采用空间因子模型更符合中国行业收益率与资产定价的实际；与发达国家相比，近20年来中国产业结构发生了重大变化，依据投入产出所形成的生产网络也发生了较大的变化，研究中假设空间依赖参数为时变参数更符合中国经济现实且实证业绩更佳；通过对因子风险暴露的分解，发现生产网络溢出效应能放大行业收益率对因子的风险暴露。     

节能量交易机制配额分配与试点筛选量化分析方法

对节能量交易的理论基础、国际经验对比和基本流程进行了梳理和分析。基于现状综合评价方法和历史节能情况,设计了子区域和分行业能耗、电耗配额分配方法;基于数据包络分析(DEA)、聚类分析和自组织特征映射法(SOM),设计了试点区域和行业筛选方法。以湖南省为案例研究区域,以2011年为基年,2015年为目标年,测算了湖南省14个市州和主要工业部门目标年的能耗和电耗配额;根据基年DEA效率分析结果,认为可优先试点娄底、湘潭、郴州、株洲、岳阳、永州6市;对湖南省38个工业部门基年能源消费总量和结构数据进行了聚类分析和SOM分析,认为可优先试点煤炭开采和洗选业、电力热力的生产和供应业等7个工业部门。文末对我国实行节能量交易机制需要整体关注的层面给出了若干建议。     

村域农田系统能量投入产出的动力学特征研究

以河南省吴沟村、滹沱村为例,根据农户调查数据,对比分析了村域农田系统各类物质总能量的产投结构及系统效率;对小麦、玉米两大作物能量的投入与产出进行了回归模拟,对不同地块类型的投入产出进行了回归分析,探索各地块类型的最佳投入方案;最后,以农民投入农田资金为指标将农户分类,并考察与农民收入、投入产出能量的关系。建议从农户出发,发展持续农业,逐步改善农田投入结构,提高产出水平。图4,表3,参7。     

水资源影子价格动态投入产出优化模型研究

提出了一种基于投入产出动态优化的方法来解决计划期较长的水资源最优配置问题.首先,在概述了现存的计算水资源影子价格的方法和投入产出动态模型等基本理论的基础上,提出了一种动态投入产出优化模型来计算水资源的影子价格,其次给出了中国水资源影子价格计算模型的计算方法和求解过程.最后应用1999年中国33部门水资源投入占用产出表和中国九大流域水资源投入占用产出表的基础数据推算中国和中国九大流域1949～2050年重要年份的水资源影子价格.     

Fuzzy－AHP投入产出模型及其在地方电网理论电价研究中的应用

本文提出了应用Fuzzy-AHP编制投入产出表和建立投入产出模型的方法, 并用来研究地方电网理论电价问题, 以某县为例进行了验证, 结果表明方法和模型是合理可行的。     

模糊软集合理论在税收组合预测中的应用

结合模糊软集合理论建立税收收入的组合预测模型,根据税收收入的特点,代表性地选择了Elman回归神经网络模型、含政策虚拟变量的自回归模型、ARIMA(1,1,1)的时间序列模型、多因素SVM回归模型这四种模型作为组合预测中的单一模型,并以1980年到2008年的税收收入等相关数据为背景进行了说明和分析.结果表明该组合预测模型能有效减小预测误差,为税收工作实践提供了一个应用研究工具,并推广和丰富了软集合理论在税收经济模型研制中的实际应用.     

三种能源投入产出模型的分析与比较

对三种能源投入产出模型——实物型、混合型、含能源实物流量的价值型进行了总结概述,改进了计算直接、完全能耗系数的方法,证明了混合型能源投入产出模型中完全需要系数矩阵的存在性以及完善了含能源实物流量的价值型能源投入产出模型的理论基础.对Miller Blair阐述的关于能源投入产出模型的观点进行重新审视,提出相应的改进措施.指出三种模型各有优劣,应根据分析需要选择合适的模型.     

农户生产线性规划技术系数的动态测定与应用

经典的线性规划方法进行决策选优简便实用，但由于不能有效地分析处理涉及时间因素的问题，同时其投入产出呈直线关系而农业生产的投入产出力递减变化，因此限制了在农业生产动态决策方面的应用。针对农户的种植业生产要素配置，应用柯布－道格拉斯生产函数模型探讨线性规划技术参数的动态变化，并结合百家农户实便作出应用分析。     

美国碳关税对我国经济的影响程度到底如何?——基于DCGE模型的分析

通过构建一个包括美国等4个国外账户和37个生产部门的动态可计算一般均衡模型, 以2007年为基年, 模拟研究了从2020年起美国对我国出口产品征收碳关税, 到2030年止对我国经济的动态影响.基于7种碳关税税率情景的模拟结果表明: 美国征收碳关税将直接缩减我国企业对美出口利润, 减少我国对美出口, 进而间接地对我国总体经济造成负面影响; 美国碳关税政策对于我国不同行业出口的影响程度不同, 对碳排放密度较高以及对美出口占总产出比重较大的行业如电力生产蒸汽热水生产供应业、水泥石灰和石膏制造业等有着较强的负面影响.