黑龙江省2000年粮食总产量预测及分析

采用生产要素预测方法，对黑龙江省２０００年可能达到的粮食总产量作初步预测和分析。     

山西省粮食产量的预测

本文分析了灰色ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫预测模型的应用条件，并将粮食产量分解为趋势产量与随机产量两部分。从而提出了一个较优的粮食产量预测模型－－灰色马尔柯夫链预测模型。并对山西省１９９２年、１９９３年的粮食单位产量进行了预测。     

浙江省柑桔总产量预测

将灰色系统观测模型ＧＭ与马尔柯夫链相结合,分析了浙江省省柑桔产量的时间序列,采用加权平滑法处理原始数据,对今后几个浙江省柑桔总产量进行了观测。     

粮食生产的综合预测分析

粮食产量的长期波过过程既带有周期波动成分,又带有随机波动成分,因而根据周期波动分析和随机波动分析综合集成的方法来预测粮食产量是可行的,提出的综合预测模型的拟合误差比单一模型计算的误差小,预测效果比较好,是粮食产量预测的一条比较有效的途径。     

黑龙江省粮食生产变化及潜力预测

基于1980—2007年统计数据,运用区位商和集中度,分析了黑龙江省主要粮食作物的竞争力及其总产量的变化特征,并采用等维灰数递补模型对粮食生产潜力进行了预测。研究结果表明：黑龙江省粮食产量呈现波动型增长态势,可分为高速增长期、低谷期和稳定恢复期3个阶段,这3个阶段粮食产量与国家粮食总产量变化都呈较强的正相关。黑龙江省2020年和2030年粮食生产潜力可分别达到4418．08万t～4664．60万t和4432．43万t～4707．42万t,在国家粮食安全战略中的地位将不断增强。表3,参14。     

麦蜘蛛灰色灾变预测初探

本文根据临沂市１９７８－１９９１年冬小麦麦蜘蛛的统计数列，建立了灰色ＧＭ（１，１）灾变长期预测模型。经检验，该模型的精度高，回测效果好，可用于冬小麦麦蜘蛛的长期预报。     

1994年黑龙江省农村经济形势分析与1995年展望

分析１９９４年黑龙江省农村经济形势，展望了１９９５年走势，并建立了农村经济预测模型，依此邮１９９５年黑龙江省农村经济主要指标。     

组合预测方法及其在粮食产量预测中的应用

提出了一种组合预测方法，以预测偏差编对值和小为标准，用线性规划确定组预测权系数的最优加权算法，对浙江省的粮食产量进行了预测分析，结果表明，此模型具有较高的精度。表3，参6。     

技术市场成交预测的研究

根据1992年～1996年的全国技术市场成交额建立GM(1,1)模型,对1997年技术市场成交额进行了预测,进而建立等维新息模型,得到1998年～2002年技术市场成交额的预测数据,为有关部门根据国家建设调整有关决策提供了依据。表1,参3。     

内蒙古准格尔旗粮食单产预测研究

内蒙古准格尔旗位于我国半干旱地区，其粮食单产变化除受品种改良、技术革新等人为因素影响外，还主要受气候波动尤其是降水波动的影响。采用多种方法进行叠加模拟，建立了准格尔旗粮食单产变化的时间序列模型，并对未来几年粮食单产变化进行了预测。     

组合预测方法在浙江省粮食产量预测中的应用

在介绍组合预测方法的基础上，利用最优加权法对浙江省几年后的粮食总产量进行预测。采用线性规划方法确定最优组合的权系数，并对预测出的结果进行了分析和讨论。     

吉林省玉米单产的预测

在应用灰色ＧＭ（１．１）预测模型预测的基础上，又与马尔柯夫链结合构成灰色马尔柯夫链对吉林省玉米单产进行预测。结果表明：用灰色马尔柯夫链进行预测比灰色ＧＭ（１．１）模型预测的精度高、效果好，是一种理想的预测玉米单产的方法。同时用此方法对１９９２￣１９９５年吉林省玉米单产进行了预测。     

住宅市场需求的组合预测

将组合预测方法引入住宅市场需求预测,以实例具体介绍了组合预测的应用过程,实例中采用了神经网络、灰色模型等预测方法的组合体系,对当前环境下的住宅市场需求预测进行了有益的探索。     

河南省农业技术进步贡献率的灰色测试及预测

采用灰色系统理论的思想和模型技术,在“索洛”模型的基础上建立灰色技术水平度量模型,分阶段分析了河南省农业技术进步等要素对农业总产值增长的贡献率问题。并应用动态模型GM（1,1）对上述各项指标进行了预测。试图为提高技术水平和取得技术进步,促进河南省农业的发展,提供科学依据。     

松嫩平原2010年粮食生产潜力分析预测

利用已建立的有关松嫩平原主要粮食作物的产量棋型,分析松嫩平原未来１５年粮食增产潜力,主要包括增加玉米积温,干旱地区灌水,计划外耕地的利用,改变种植结构,增加施肥等一些切实可行的措施,分５年为一阶段预测了到２０００年,２０００年,２０１０年松嫩平原粮食生产情况,预测结果合理,具有一定的指导意义。