基于自适应遗传算法的油田产量灰色预测模型

应用灰色预测建模理论，使用精确差分格式和改进拟合参数的方法，对呈波动变化的数据系列，建立了改进的灰色预测模型,由于拟合参数与误差之间存在着明显的非线性关系，选用自适应遗传算法求取拟合参数最优值，通过对油田产量预测的实例计算表明，改进的灰色模型预测精度明显提高。     

毕节地区阶段粮食产量灰色预测模型

本利用贵州省毕节地区１９５１－１９９０年四十年的粮食产量数据，结合国家制订五年计划的年度时限划分阶段，求其年平均产量，以此作基础，应用邓聚龙教授提出的ＧＭ（１，１）模型的建模原理建立毕节地区粮食产量的预测模型。将所建模型模拟预测１９５１－１９９０年四十年八个连续阶段的粮食产量，其平均预测准确率达到９４．６１％；用后验差检验法检验模型的精度Ｃ＝０．０５４９８＜０．３５，Ｐ＝１＞０．９５，模型的预测     

灰色预测模型问题的一个注记

本文对文献「１」、「２」的结论进行了分析总结，得出了一个更为一般的结果，探讨了复合变换和单一变换分别对数据列光滑度的影响。     

对提高灰色预测模型精度的探讨

应用灰色系统理论，以松嫩平原海伦市粮豆薯产量为例，为提高ＧＭ模型的精度进行了探讨。认为提高对该模型函数残差的辨识水平，是提高模型精度的有效途径。     

浙江省茶叶产量的灰色———马尔柯夫预测模型

采用灰色（ＧＭ）与马尔柯夫链联合预测方法对浙江省的茶叶产量进行预测，并对预测结果进行了分析和探讨。     

灰色--时序线性组合预测模型的研究

对于趋势随机型数据序列的预测问题,文章在GM(1,1)模型和基于均生函数的EOF模型的基础上,提出了线性组合预测方法,并将此方法用于预测分析福建省农林牧渔业总产值指数,结果表明,该方法具有拟合效果好,预测精度高的特点.表1,参6.     

灰色预测模型拓广方法研究

利用函数 a- x (a 1 )对灰色预测模型的原始离散数据列 {x( 0 ) (k) }进行变换 ,提高了离散数据列的光滑度 ,拓宽了灰色预测模型的应用范围 ,并从理论上证明了该方法比“对数函数”法及“幂函数”法更有效.     

灰色预测模型的进一步拓广

灰色预测模型的进一步拓广吴惠荣（镇江高等专科学校２１２００３）ＦｕｒｔｈｅｒＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＧｒｅｙＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＭｏｄｅｌＷｕＨｕｉｒｏｎｇ（ＺｈｅｎｊｉａｎｇＥｄｕｃａｔｉｏｎＣｏｌｌｅｇｅ）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐｒｏｐｏｓ...     

一种提高灰色预测模型精度的方法

根据文献［１］提出的科技文献增长和老化的灰色模型，本文适当改变原始数据，可以使模型精度提高。     

基于灰色理论的密闭鼓风炉透气性预测模型

透气性指数是反映密闭鼓风炉生产状况的重要参数.准确预测密闭鼓风炉的透气性,对于提高密闭鼓风炉的产量具有重要意义.本文采用灰色系统理论进行建模,克服了现场检测数据少的困难和神经网络收敛速度慢的缺点,建立了密闭鼓风炉的透气性预报模型.并对密闭鼓风炉的实测数据列进行了仿真,仿真结果与实际值接近,这表明模型具有一定的精度,该方法是切实可行并有效的,对现场技术人员调节炉况有重要参考价值.     

灰色预测模型在煤矿安全风险预控系统中的研究

针对我国煤矿现阶段在安全管理方面存在的问题,分析国外煤矿安全管理经验,建立了煤矿企业的风险预控系统。在此系统中,通过危险源辨识、安全检查、采用灰色预测模型的方法来预测危险源的等级,与标准等级进行对比分析,从而采取有效措施把危险源遏制在萌芽状态,提出一种有效的安全管理模式和长效管理机制。     

灰色微分动态多变量预测模型及其应用

针对数据驱动建模方法在表征系统特性时的不足,提出了灰色微分动态多变量预测模型.新模型将系统特性的行为序列与影响序列用于建模,增强了系统动态性和非线性性;同时运用最小二乘原理获得模型参数估计式,利用拉普拉斯变换推导模型的近似时间响应式.在此基础上,将新模型应用于欧洲货币联盟、中东与北非及撒哈拉以南非洲三个典型地区的碳排放量预测,应用实例表明:灰色微分动态多变量预测模型预测效果优于其它三种经典的灰色预测模型,能有效预测三个地区未来五年的碳排放量.与此同时说明新模型能够更好地描述多因素系统动态性问题,从而有效地提升传统灰色多变量模型的建模精度.     

灰色-时序组合预测模型及其在年降水量预测中的应用

年降水量的中长期预测对于农业、水利、减灾等行业来说非常重要,但准确的预测又很困难。本文提出了灰色－时序组合预测法,并利用北京市大兴县黄村气象站３５年的降雨量资料进行了验证,精度达到Ｉ级水平。此项预测技术也可用于其他既具有摆动又有一定趋势对象的模拟和预测。     

基于冲击效应的灰色多变量时滞预测模型及其应用

考虑到经济社会系统中的冲击现象,本文将冲击效应纳入建模框架中,首先剖析冲击效应影响作用机理以及其滞后性累积机理,在此基础上,通过引入冲击效应项刻画冲击效应的影响作用,基于Beta函数设计累积时滞效用项,表征冲击因素对系统带来的滞后性累积影响,进而构建基于冲击效应的灰色多变量时滞预测模型(IEGTDM(1, N)),并针对其中累积时滞效用项的参数求解问题,提出了基于鲸鱼算法的求解框架.最后,利用碳交易政策冲击影响下北京市和上海市能源强度进行实证案例分析,通过与其他灰色预测模型、统计预测模型和机器学习模型的对比分析结果表明, IEGTDM(1, N)模型具有更为优越的预测性能,该模型对冲击影响下的预测建模分析具有很强的适应性.     

小麦品种产量性状演变与预测的灰色系统分析

本文用灰色关联度分析的方法，对山东省及黄淮麦区不同时期种植的小麦品种产量性状的演变进行了分析，探讨了性状之间的变化态势的异同及相互影响的程度。用ＧＭ（１，１）模型对９０年代小麦产量及相关性状的发展趋势进行了预测。在此基础上，对制定科学合理的育种目标，明确育种的主攻方向，提高育种效率等问题进行了讨论了为小麦的遗传育种工作提供一定的参考信息。