灰色系统分析在建立土壤肥力及粮食产量预测模型中的应用

根据黑龙江省坡耕地薄层黑土综合培肥试验数据，用灰色系统理论建立了限制因素的单项预测模型，然后建立了各肥力限制因素与粮豆产量综合因素的ＧＭ（１，Ｎ）模型，预测结果为定向培肥土壤提供理论依据。     

吉林省玉米单产的预测

在应用灰色ＧＭ（１．１）预测模型预测的基础上，又与马尔柯夫链结合构成灰色马尔柯夫链对吉林省玉米单产进行预测。结果表明：用灰色马尔柯夫链进行预测比灰色ＧＭ（１．１）模型预测的精度高、效果好，是一种理想的预测玉米单产的方法。同时用此方法对１９９２￣１９９５年吉林省玉米单产进行了预测。     

小麦品种产量性状演变与预测的灰色系统分析

本文用灰色关联度分析的方法，对山东省及黄淮麦区不同时期种植的小麦品种产量性状的演变进行了分析，探讨了性状之间的变化态势的异同及相互影响的程度。用ＧＭ（１，１）模型对９０年代小麦产量及相关性状的发展趋势进行了预测。在此基础上，对制定科学合理的育种目标，明确育种的主攻方向，提高育种效率等问题进行了讨论了为小麦的遗传育种工作提供一定的参考信息。     

山西省粮食产量的预测

本文分析了灰色ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫预测模型的应用条件，并将粮食产量分解为趋势产量与随机产量两部分。从而提出了一个较优的粮食产量预测模型－－灰色马尔柯夫链预测模型。并对山西省１９９２年、１９９３年的粮食单位产量进行了预测。     

基于BP神经网络的预测方法应用研究

在分析神经网络用来预测的特点基础上，采用ＢＰ神经网络方法对浙江省未来若干年的茶叶产量进行预测，并将其预测结果与采用灰色系统方法预测的结果进行比较分析，表明该方法的预测效果较好，可以用来对经济作物的产量进行中短期预测。     

GPPM(1)动态摆动指数变换的直接建模与全国电视机产量预测

研究提出了原始数据序列的动态摆动指数变换方法和ＧＰＰＭ（１）灰色模型。全国电视机产量预测应用表明，本文方法合理、可行、有效，且更完善，预测精度令人满意，可以作为一种研究社会、经济系统客观规律的新的认知方法.     

我国农村职业教育发展灰色系统方法分析与预测

运用灰色系统方法理论中的灰色关联度分析和ＧＭ（１，１）预测模型，对１９８０－１９６６ 国农村职教发展的相关因素进行分析研究，并对２０００年以后全国农村职教发展进行了分析预测。     

含Caputo型分数阶导数的灰色预测模型

针对缺乏统计规律的小样本预测系统,如何挖掘其发展规律,一直是学术界的难点.本文依据分数阶微积分理论,将整数阶导数灰色模型推广到分数阶导数灰色模型,并从是否满足新信息优先原理、初值利用情况、还原误差大小和稳定性等方面说明了新模型的优势,以期用Caputo型分数阶导数的记忆性描述小样本预测系统.实例表明含有Caputo型分数阶导数的灰色预测模型的有效性与实用性.     

GM(1;1)模型的动态特性分析

ＧＭ（１，１）模型是灰色系统理论中灰色模型的基础。本文分析了包括收敛、发散、稳定、混沌等在内的ＧＭ（１，１）模型的各种动态行为特性，从而为研究其适用的预测对象的特点奠定了理论基础。     

我国粮食系统的灰色关联分析与发展对策

运用灰色关联理论，把我国粮食系统看成既含有已知信息又含有未知信息的在地影响我国粮食产量的因素进行灰色关联分析，并提出相应的发展对策，为解决我国粮食问题提供科学的理论依据和宏观调控政策。     

浙江省茶叶产量的灰色———马尔柯夫预测模型

采用灰色（ＧＭ）与马尔柯夫链联合预测方法对浙江省的茶叶产量进行预测，并对预测结果进行了分析和探讨。     

灰色预测模型的进一步拓广

一、引言 文献[2]中提出了用对数函数对原始数据列{x~((0))(k)}进行变换,提高了离散数据的光滑度,从而拓宽了灰色预测模型的应用范围。文献[2]还给出了预测全国电视机产量的结果,并使这个预测结果的平均误差由不作变换进行预测的263.16％减少到23.6％。 提高灰色预测精度关键在于增加数据列的光滑性。为此,笔者提出用幂函数对原始数据{x~((0))(k)}进     

作物灰色育种电脑决策系统研究

以《作物灰色育种学》为开发蓝本，以PowerBuilder6.0为开发平台，以SQL aywhere为后台数据库，研制出作物灰色育种电脑决策系统。阐述了其开发流程、主要模型，并结合实例介绍了其应用。在此基础上，讨论了作物灰色育种电脑决策系统的应用及前景。     

基于灰色系统理论的数据挖掘技术

利用灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具的特性,针对系统样本数据量不大或有残缺,样本数据更新变换快,整体数据规律相当复杂,而在某一时间或空间的数据却有很强的规律性之类的贫信息灰色系统中的数据挖掘课题,探讨了灰色系统理论与技术在数据挖掘中的应用问题,提出了贫信息灰色数据挖掘的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法,并提出了灰色系统数据挖掘的体系结构。     

灰色系统理论在作物育种中的应用初探

本以对甘蓝型杂优油菜比较试验资料为分析材料，介绍了灰色系统理论中关联分析的原理和方法，引用并改进灰色关联度的聚类分析方法，研究了灰色关联度在选育新品种综合评估中的应用，进一步探讨了在作物性状间相互关系研究上的应用，分析结果与实际表现是一致的，证明了方法的可行性，同时讨论了关联分析在作物育种中应用的可能性。     

电信行业时间序列预测系统设计与实现

预测分析是电信行业知识管理系统中的一个重要部分 .利用数据仓库中存储的庞大信息 ,通过回归分析、指数平滑、灰色预测以及神经网络组合预测算法对电信行业各种数据信息进行合理的组织和预测计算 ,供决策者参考 .文中简要介绍电信行业时间序列预测系统的结构设计 ,算法设计以及预测结果的分析方法.     

灰色预测在盐池县降雨量预测中的应用

干旱是制约农林牧生产发展的主要因素，文中运用灰色ＧＭ（１，１）预测模型，对宁夏盐池县北部未来年份降雨量进行了拓扑预测，效果良好，为农业部门的决策者提供了长期气象参考依据。     

灰色多变量模型在对虾产量预测中的应用

渤海对虾产量是多种因素相互作用的结果。本文所建立的虾产量模型保留了对渤海对虾产量影响最大的几个海湾的幼虾补充群体作为解释变量,将它们作为多因素作用结果的灰色量来处理。用灰色系统理论的一个重要内容——多变量模型来分析各海湾幼虾对虾产量的作用。根据渤海渔场近年来幼虾相对数量和虾产量调查的资料,用同一组数据建模和检验。无论用静态的多变量模型GM     

灰色预测模糊PID控制在汽温控制系统中的应用

将灰色预测、模糊控制与常规PID控制三者的设计思想融合起来，提出了一种灰色预测模糊PID控制算法。该算法首先通过建立模糊规则和进行模糊推理来确定PID控制器的参数，然后由PID控制律直接确定控制作用，再将灰色预测在线应用，用其预测结果代替被控对象测量值进行控制运算。仿真结果表明，利用该算法设计的汽温控制系统比应用模糊PID控制设计的汽温控制系统具有更加优良的性能。     

应用灰色系统预测理论建立年用电量预报方程

本文应用新近创立的灰色系统理论对某电力系统年用电量的变化和增长作了分析和描述,应用灰色信息预测预报理论对该电力系统现有的年用电量时间数据序列进行了数据处理并建立了电力系统年用电量预测的数学模型。