采用过采样技术和FFT算法提高测量动态范围

本文首先介绍了过采样和FFT算法与动态范围的关系，然后分析了过采样技术和FFT算法在宽带测量接收机中的应用，最后给出了采用这两种技术整机能达到的动态范围。     

基于过采样技术提高农田数据采集精度的研究

在农田数据采集恶劣环境下，ADC转换时可能引入很多种噪声，从而使采集装置性能变差.基于过采样技术，提出一种可以有效地提高分辨率，显著提高采集精度和抗干扰能力的A/D转换新方法，紧密结合实际讨论了运用过采样技术设计数据采集单元的相关问题.     

空间域信号的采样方法

针对空间域信号的采样特点,分析并讨论了空间域信号采样的误差来源和空间域信号采集通道设计的一些关键问题,提出了空间域信号的等空间间隔采样方法和等时间间隔采样方法.     

基于过采样盲均衡技术的研究

自从Tong,Xu和Kailath证明使用二阶统计量来辨识非最小相位系统的可行性后,在多路FIR信道的盲辨识领域出现了很多研究成果。它们大都使用了数字模型的代数结构和循环互相关或循环谱。对近期基于二阶统计量的盲均衡方法进行了系统总结。     

基于Stellaris TM系列微控制器的ADC滑动平均过采样技术

Stellaris TM系列微控制器的部分产品中集成了ADC模块。ADC的硬件分辨率为10位，但由于噪音和其它使精度变小的因素的影响，实际的精度小于10位。本文提供了一个基于软件的过采样技术，从而使转换结果的有效位数（ENOB）得到改善，并描述了对输入信号执行过采样的方法，以及在精度和整个系统性能上的影响。     

过采样Sigma delta调制器的研究与仿真

模拟 /数字变换器 ( A/D变换器 )是大规模、超大规模数模混合集成电路的重要组成部分 ,其性能价格比十分重要。过采样 sigma delta( ΣΔ) A/D变换器是一种高精度、低成本的 A/D变换器。采用过采样技术及 ΣΔ调制技术 ,对量化噪声进行整形 ,使基带内信噪比大为改善 ,从而提高了分辨率。为得到实用的高精度 A/D,讨论了一阶、二阶及高阶的ΣΔ调制器的性能特点 ,并编写 C语言程序进行行为级仿真 ,利用 MATLAB对其结果进行分析。设计了由开关电容构成的ΣΔ调制器电路 ,并给出了用电路的计算机辅助分析工具 PSpice仿真的结果及对其性能与参数关系的分析。这种 A/D变换器可广泛应用于高精度、低频带 ,如音频及视频信号处理等领域。     

基于过采样的通用生物电检测系统的实现

生物电信号的检测要求系统具有极高的分辨率、宽动态范围以及强噪声抑制能力．为此．以18位800kSPS的SAR ADC AD7674为核心,结合过采样技术构造生物电检测系统．过采样的抽取分两步进行：第一级抽取,通过设置不同的过采样率使系统的分辨率达到与EAADC相当的水平;第二级抽取,则利用过采样的低通效应,使主频接近的生理信号得以分离．过采样技术的引用使系统电路极大简化,并且系统的性能参数软件可调,具有更高的灵活性．将该系统应用于幅值相差悬殊的心电和胃电的同步检测,取得了良好的效果,说明系统具有较好的通用性,足以满足多种生物电信号检测的需要．     

输出过采样闭环系统辨识方法中最优过采样率的选择

提出了一种基于输出过采样技术的线性离散时间闭环系统辨识方法 ,通过对输出端施加过采样 ,将原闭环系统模型转化为过采样模型 .对于输出端白噪声、有色噪声干扰 ,分别利用最小二乘辨识算法和误差预报算法辨识出过采样模型 ,进而计算出原闭环系统的模型参数 .辨识结果中模型参数的估计误差服从均值为0的正态分布 ,方差由过采样率决定 ,据此推导出了使参数估计误差最小化的最优过采样率的计算方法 .该方法实现简单 ,运算量小 ,估计精度高 .仿真实验表明 ,当信噪比大于 15dB时 ,该方法的估计精度可达98% ;当过采样率为 15～ 2 0时 ,算法具有最优的辨识精度     

高动态测量系统中的自适应信号成形滤波器设计

针对航天测控和卫星导航领域中高动态信号测量的基带信号成形问题,提出一种改进的信号重采样滤波算法.该算法利用截短升余弦内插滤波器设计实现数字扩频信号的连续序列恢复,通过构建频谱自适应的分段抛物线内插函数滤波器实现基带信号的动态重采样处理,并采用Farrow结构降低成形滤波算法的运算量.仿真验证和实验测试结果表明,采用该算法设计的成形滤波器能够较好地适应动态多普勒频移,将基带伪码相位抖动导致的测量误差从亚米级降低至毫米级,有效抑制信号带外功率,为改善导弹航天试验靶场高动态信号的测量精度和稳定性提供了一种有效途径.     

信号的采样及重构研究分析

针对信号与系统课程理论性强,概念抽象,公式繁杂,学生不易掌握等特点,在理论教授中引入仿真软件,用仿真图直观地演示出来,使学生加深对相关概念的理解和掌握[1].文中以信号的抽样与信号的还原为例,说明仿真在信号与系统课程教学中重要作用.     

无循环前缀正交频分复用多址上行链路处理算法

提出了一种无循环前缀正交频分复用多址(OFDMA)上行链路发射信号帧结构,为消除因无循环前缀造成的正交频分复用(OFDM)符号块间干扰(IBI),接收端对接收信号进行时域过采样,对过采样后OFDM符号中无符号块间干扰部分采用最小均方误差(MMSE)算法进行信号检测.采用最大似然估计算法进行时间同步和频偏参数估计,利用伪随机(PN)序列的相关性对信道参数进行估计.仿真证明:本文提出的频偏信道参数估计算法具有良好的抗噪特性、衰落信道适应性和高的估计精度,而MMSE算法也具有较好的误比特率性能.     

网络函数灵敏度的拓扑分析

在电路设计中,灵敏度分析具有重要意义。通常应用计算机辅助网络分析法,在直接展开网络节点电压方程中的节点导纳矩阵时,由于出现重复项而增加出错机会和增大计算误差。该文以图论知识为基础,应用网络连通图中的树、k－树与k－树树支导纳乘积,给出网络函数及其灵敏度分析的拓扑表达式,无重复项出现,减少了工作量和出错机会,通过实例计算可以看出该方法简捷、直观、有效。     

基于灵敏度函数的二自由度控制系统设计与应用

针对具有参数不确定性和外部未知扰动的不确定系统,基于灵敏度函数,提出了一种二自由度控制结构.在标称情况下,这种二自由度控制结构的给定值响应和负载干扰响应是完全解耦的,可以分别通过调节2个不同的控制回路来达到各自期望的控制性能指标.该控制系统保证反馈灵敏度函数和前馈灵敏度函数的范数小于某一正数,从而可使控制系统稳定.仿真实例验证了该控制系统的可行性和优越性.     

多目标线性规划中目标函数矩阵的灵敏度分析

本文主要讨论多目标线性规划中目标函数价值矩阵的灵敏度分析问题;在目标函数较少的情况下,对灵敏度数学分析模型的求解,给出了一个简单易行的方法。     

简析专业教师在大学生就业中的指导作用

大学生就业指导是高校一项十分重要的工作,毕业生就业情况好坏,直接影响到学校的生存和发展。在当前毕业生就业形势日趋严峻的情况下,通过研究专业教师参与就业指导工作的职责、优势,就如何发挥专业教师在就业指导工作中的作用提出了建议。     

一种管道蛇形机器人的裂缝视频检测系统

为实现蛇形机器人在管道内部快速准确的识别管道内壁裂缝,基于一种改进YOLOv3算法为管道蛇形机器人设计了快速检测管道裂缝的系统。系统搭载了500万像素相机以及用于辅助标定的两个激光发生器。此系统通过摄像机采集管道内部视频信息,使用改进YOLOv3算法对视频进行检测,若识别出裂缝则输出当前图像。之后结合激光标定和边缘检测算法得到当前裂缝的物理信息。改进YOLOv3算法使用k-means++算法对裂缝数据集进行聚类,得到最佳先验框,并使用距离交并比代替交并比作为损失函数,以提高精度和速度。实验表明,改进YOLOv3算法平均精度为87.23%,与原始YOLOv3算法相比提高了5.88%;同时基于激光标定算法的图像处理得到的裂缝物理信息与实际信息误差在5%以内,可以用于实际工程。     

培养和提升高校毕业生就业能力与信息素养的途径

促进高校毕业生就业是实施人才强国战略、保障经济社会健康发展的重要举措,也是保证社会和谐稳定、推动高等教育事业可持续发展的迫切需要。阐述了较低信息素养水平给大学生就业带来的负面影响,探讨了培养和提升高校毕业生就业信息素养的途径。     

结构损伤识别的样条函数方法

结构参数识别方法是目前结构损伤识别领域中最有效的工具之一，在结构参数识别过程中引入样条函数方法，避免了传统有限元方法带来的庞大刚度矩阵的负面影响。从而提高了识别过程的计算稳定性及计算效率。算例表明识别结果能够应用于结构损伤部位及程度的判别。     

幽门螺杆菌药物敏感性测定及结果分析

目的:探讨幽门螺杆菌对常用药物的敏感性 ,为临床用药提并参考。方法:临床分离的48株幽门螺杆菌进行16种常用药的敏感性检测。结果:48株幽门螺杆菌对阿莫西林、万古霉素、呋喃妥因、呋喃唑酮的敏感率为100% ;对环丙沙星、克拉霉素的敏感率为95.8% ;对罗红霉素、阿米卡星、妥布霉素的敏感率分别为91.67 %、85.40 %、81.25 % ;其它药物的抑菌活性较差 ,而头胞哌酮无抑菌作用。结论:阿莫西林、万古霉素、呋喃妥因、呋喃唑酮等常用抗生素 ,可作为根除幽门螺杆菌的首选药物。