Agent模型的伦理学分类

多Agent系统是多个自治Agent相交互、协同、合作形成的社会.伦理学是以道德为研究对象的科学.目前对多Agent系统模型的研究主要集中在逻辑方法、协同学和对策论3个方面,因此对几个目前已提出的MAS模型进行分析和评价,从伦理学的角度将其分成3类,分析了真正的理性Agent模型应该具备的伦理学条件.     

多Agent系统中组织适应的形式化方法

多Agent系统(MAS)中的组织在调节Agent社会方面已被证明是成功的。然而,Agent的行为或动态环境的改变可能导致系统意图的不良执行,所以整个组织需要通过改变来适应新的环境。多Agent系统中从组织的社会结构、社会协定、目标到组织如何适应,提出了一种形式化描述方法,此方法为以后研究多Agent系统的组织适应奠定了理论基础。     

基于遗忘理论和效用的多Agent多问题协商

许多基于对策论的协商方法,倾向于假设Agent的效用固定不变,默认多问题之间是完全可以互相补偿的,但实际情况往往不是这样。在此提出基于遗忘理论的多问题协商,结合逻辑学和对策论的方法,达到了Agent协商逻辑理性和效用理性的平衡。在协商中,动态调整问题的取值,采用逻辑与来处理多Agent之间不可补偿的多问题协商,为多Agent的多问题协商提供新方法。     

多Agent系统协商问题的技术和方法

协商是多Agent系统实现协作、冲突消解和矛盾处理的关键环节,是多Agent系统研究的重要内容之一.文章对多Agent系统协商的关键技术和协商的几种主要方法进行了讨论和分析.同时阐述了多Agent系统协商的未来发展趋势.     

基于声誉和承诺度的寻找合作Agent的方法

在多Agent系统中,个体Agent的知识和问题求解能力是有限的,所以寻找合作Agent协作共同完成任务,成为问题求解的关键.利用承诺度值克服通信开销、资源浪费的问题,构造声誉模型解决Agent采用欺骗手段,故意提高承诺值,来获得对任务的执行权利.在依据声誉值作为是否合作的前提下,再考虑Agent的承诺度值,在多Agent系统中是一种较为理性的分配任务方法.     

多Agent模式在制造系统信息化中的应用

针对分散网络化制造的特点,将多Agent系统引入到分散网络化制造环境中.介绍了Agent和多Agent的概念,并研究在网络化制造环境中Agent和多Agent系统的结构特点及表现形式.讨论了多Agent系统的通讯交互机制和协作协商机制.最后,提出了分散网络化制造环境中多Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题,并对分散化环境中多Agent系统的研究作了展望.     

基于管理Agent的改进协作模型的研究

自动化计算总的越来越趋向于网络化、智能化、代理化、人性化发展,多Agent系统正是在这种环境之下发展起来的一种先进的计算模式。通常情况下,多Agent系统中的Agent在逻辑上或者物理上是分离的,Agent间交互与协作的智能行为及其有效性是多Agent系统研究的重点。对多Agent协作机制的研究主要是在动态环境下,多个独立自主的Agent通过相互的交互与协作等智能行为去完成对任务的求解。在多Agent系统中,传统的基于管理Agent协作机制属于集中式协调方式,采用这种协作模型的多Agent系统导致其管理Agent成为整个系统的瓶颈,从而影响系统完成任务的效率与稳定性,也增加对系统额外的维护费用。文章通过在传统基于管理Agent协作机制中加入了＂熟人＂、状态值元素,平衡了系统Agent的负载,降低了对管理Agent的维护成本,整体上提高了系统解决问题的效率。     

多Agent技术研究综述

多Agent系统是当前分布式人工智能研究的重要方面。多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文评述了多主体技术的研究现状和存在的问题．其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协调与协作及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。     

多Agent系统探究

随着Agent技术和理论研究的深入,对多Agent系统的研究也逐渐成为热点。多Agent系统研究的重点在于由多个Agent构成的复杂系统的原理和Agent之间的协调与交互机制,以便Agent能选择有利于系统联合目标的行为。本文从Agent及多Agent系统产生、研究基础,以及多Agent系统学习方法等对多Agent系统进行初探。     

基于历史信息和时间约束的多Agent协商模型

协商是多Agent系统(Multi-Agent Systems:MAS)实现协调、协作和冲突消解的关键环节.如何在不完全信息的情况下构造有效的协商模型来提高Agent的协商能力,是多Agent系统研究中占有重要地位的问题之一.通过考虑历史信息和时间约束的情况下,讨论了多Agent多问题的协商类型,提出了基于历史信息和时间约束的协商模型(HTANM)和协商算法,为多Agent能进行自动协商奠定了一定的基础.     

具有不同通信时延的多个体系统的一致性

针对具有不同通信时延的多个体系统的一致性问题,提出了一种引入自身时延的一致性协议.根据广义Nyquist判据与Gerschgorin圆盘定理,得到了系统渐近收敛一致的充分条件.在多个体系统的有向连接拓扑含有一个全局可达节点的条件下,一致收敛的充分条件仅与个体的自身时延、以及个体与邻居个体的连接权值有关.在提出的协议中,引入自身时延能够加速具有通信时延的多个体系统的收敛速度,而通信时延并不影响系统的收敛,但其可以延长收敛时间.此外,得到了系统最终收敛的一致状态的求解方法.仿真结果证明了结论的正确性.     

基于MAS的高速公路紧急事件处理

本文提出了应用MAS（多智能体系统）来处理高速公路紧急事件,在MAS技术的基础上,通过建立高速公路紧急事件处理系统MAS模型,探讨MAS中主体agent的结构模型、设置方法、功能描述、通信机制和协作机制,为基于MAS的高速公路紧急事件处理系统的最终实现提供了理论指导和方法依据。     

基于多Agent协作的网上多媒体教学系统模型的研究

作为一种新的远程教学模式,基于多Agent协作的网上多媒体教学具有广泛的应用前景。它继承了传统远程教学的优点,并提出了许多创新之处。构建了基于多Agent协作的网上多媒体教学系统模型,运用心智状态形式逻辑及效用理论,从协作的角度分析了学生Agent对学生学习过程的辅助和监测,细化和增强了教师Agent的功能,并引入了移动Agent来完善其通信机制。     

基于Agent的供应链协商模型

首先从多Agent和单一Agent的角度对供应链环境下协商要素进行了分析。在此基础上,结合供应链管理中协商特点,提出了一个通用协商模型。在该模型中给出了一个灵活的协商协议,并对Agent的决策模型进行了分析。     

一种建议集成Agent的军事仿真方法

MAS是对复杂动态系统进行建模仿真分析的一种有效工具，建议集成是MAS中有效利用Agent资源的一种手段。使用CBR方法对建议建模，在传统Agent模型的基础上增加对建议集成的支持，并通过一个空中支援Agent仿真方法的实例具体说明了该模型在军事仿真上的运用。     

一种基于D-S理论的多Agent合作决策机制

为了克服单个agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于D-S理论的多agent合作决策机制,并对多agent合作决策进行了定义和形式化描述.多agent合作决策划分为学习和决策两个阶段,学习阶段反馈信息的引入,使各agent根据正确的训练案例和修正公式实现了冲突消解,降低了合成计算的复杂度,改进了Dragoni等人的工作,较投票机制和加权多数算法具有更高的可靠性,实验结果验证了这一结论.     

基于多Agent的分布式通信设备智能实时故障监测系统

以某通信系统为例，介绍了基于Multi—Agent的分布式通信设备的远程智能故障监测系统，并对一些关键问题和实现技术进行了讨论？     

自来水管网流量调控多主体系统仿真

根据城区自来水管网的物理分布特征,结合给水工程理论与多主体系统技术,构造按需产水、自主调度与智能配水的管网流量调控多主体系统GWLKS.详细阐述了该系统的建模过程、体系结构、各类主体的设计难点,并给出了典型实例及其仿真结果,讨论了其优缺点,并指出了今后的研究方向.图2,表3,参6.     

多Agent协同设计系统学习机制

从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法.该方法采用动态小生境技术对设计Agent进行分组,并选出每组中的最优设计Agent,使其通过与设计人员交互进行强化学习,然后和其他组选出的Agent协同学习,并把学到的知识在组内进行传播.以齿轮减速器设计为例,介绍了多Agent协同设计系统的协同设计及学习过程.     

基于Multi-agent的机电设备群控智能调度系统

针对群组控制的机电一体化设备具有分布、并行工作和自主运行的特点,从优化调度、提高运行效能的角度出发,基于M u lti-agent理论和技术,提出了一种具有递阶结构的M u lti-agent智能调度模型,并对M u lti-agent系统结构、A gent协作机制和控制算法等关键问题进行了研究。结合典型的电梯设备群控调度作了实例仿真,仿真结果说明该方法是可行的、正确的,具有十分明显的优越性。