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相似文献
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1.
EMME/2软件于1995年开始在沈阳市交通规划中投入使用,沈阳市最近10年已经 个人出行调查和机动车出行调查,并通过EMME/2软件建立了个人出行和机动车出行模型,目前,沈阳交通规划正在沈阳市发挥重要的作用,在沈阳市,很多重要的交通项目都是通过EMME/2软件来进行分析的,其中遥一些项目已经完成,如何,EMME/2软件已经成为沈阳市交通规划中一个十分重要而且有效的工具。,  相似文献   

2.
以萧山市交通规划为例,了研究了城市交通规划了的一些方法,重点了如何利用现右得到的数据建立EMME/2工作平台,如何简化出行吸引和分配的模型是城市总体规划与交通规划中的主要问题;描述了EMME/2工作平台在城市交通规划中的应用,提出城市总本规划与交通规划必须结合得更加紧密。  相似文献   

3.
Dasst  F 《上海理工大学学报》1999,21(3):312-314
德黑兰综合交通运输研究开始开1994年,研究中收集了社会经济数据,网络特性和公交数据,完成了出行调查和交通容量的计算,出行产业,出行分布和方式选择都准确地采用了这些数据,在这些研究中,考虑到德黑兰市的规模和它相应的数据库以及具体的目的,选用EMME/2作为软件工具进行需求预测和交通分配较为适合。德黑兰市交通模型则上经历了两个阶段;a目前状况的形成;b通过确定和评价可选方案实现交通系统的优化和未来预  相似文献   

4.
将EMME/2用于武汉市1998年的综合交通分析,作者在交通基本数据的产生、调查结果的调整和一些重大项目的预测中均采用了EMME/2。在应用过程中,作者对结果的充实和软件的高效非常满意,但也发现了一些问题,我们期望EMME/2中文化,友好的窗口与GIS的连通等方面作些改进,使其能得到更常规与广泛的应用。  相似文献   

5.
论文指出EMME/2在交通规划中起着重要的作用,作者用EMME/2分别研究了交通需求预测,公路交通和轨道交通。  相似文献   

6.
EMME/2软件在城市交通研究方面是较全面的,作用也是明显的,也可以为宏观决策和微观工程作分析研究,值得广泛应用,但它也有不足之处,如它与GIS难以接口,EMME/2所画的图上没有地形,河流和必要的标志物,希望在不久的将来能解决这些问题,使其用途更加广泛。  相似文献   

7.
分析了现有算法在道路网络容量的评价与估计中的作用,指出了它们有待进一步完善的问题,定义了道路网容量,解释了如何应用EMME/2计算城市道路网容量的方法,本文的研究结果对城市规划,交通规划及交通控制和管理有重要的参考价值。  相似文献   

8.
在城市交通中,有三个层次的规划行为,分为战略,战术,操作层次,本文描述了EMME/2在城市交通战略和战术规划网络模型中的富有创意的应用,并且主要集中在公共交通方面,以本文在卡雷顿大学和渥太华-卡雷顿区域公共交通委员会进行的研究为基础,无论是对研究者还是对操作者均提供了有价值的信息,对以基于EMME/2的战略层次规划模型的发展与使用,本文提出了先进的想法。  相似文献   

9.
利用S593.3PCI控制器、RAM和FPGA设计了一个实际应用于MPEG-2传输流传输的数据分路/发送卡,给出了数据分路/发送卡的功能和电路结构。论述了硬件设计中的几个主要问题以及解决方法,介绍了数据分路/发送卡在一个实用系统中的使用情况。实际应用的结果表明数据分路/发送卡工作性能稳定可靠,对MPEG-2传输流数据分路/发送获得到满意的效果。  相似文献   

10.
为了给中小城市建立低碳交通体系提供理论依据,利用美国联邦公路局(FHWA)微观仿真软件TSIS/CORSIM,并结合广东省清远市中心城区的交通调查,建立了清远中心城区路网交通仿真模型,对以现状交通流量为基础设定的5个情景方案进行了仿真研究.结果表明:随交通流量的增大,路网的交通排放增加,当增大到1.5倍时,车辆每公里的HC,CO,NOx和CO2排放分别上升8%,12%,12%和29%,当交通流量增加(1.5倍)导致交通拥挤时,额外燃油消耗为225 L,额外CO2排放为518 kg,占总排放的16.3%.  相似文献   

11.
多层Logit结构多模式变量需求网络平衡模型   总被引:2,自引:1,他引:1  
探讨了多类别多模式变量需求网络平衡模型,模式选择模型采用多层logit结构,终点选择特定为一个多比例熵出行分配模型,公交车辆的出行时间与同一路网的其他车辆另行时间密切相关,采用变分不等式方法将模型的全部组元集合于一个模型中,并运用基于BlockGauss-Seidel分解算法有效地解决了固定需求和多维出行分布网络平衡模型的计算,论文给出了根据智利圣地亚哥市数据由EMME/2软件包所得到的数值结果。  相似文献   

12.
2010年上海世博会园区客流交通需求预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据预测的世博会园区客流特点,建立宏观交通仿真软件VISUM客流需求预测模型.鉴于世博会园内交通与城市交通的不同,向VISUM模型中输入数据之前有必要对数据预先处理.基于交通需求预测的多样性和反馈性的特点,建立了展馆容量限制的出行生成模型和方式划分出行时间矩阵预处理模型.另外,采用交通GIS软件TransCAD标定出行分布和方式划分模型的参数,介绍了VISUM和TransCAD结合使用的方法.  相似文献   

13.
本文从均方误差角度,引入了一种新的影响度量统计量ME(i),讨论了GaussMarkov模型(Y,xβ,σ2In)在剔除数据点(yi,xi)的扰动下对LS估计及预测的影响问题,并在MEi与影响分析中异常点,强影响点常用的度量统计量之间建立了一定的联系,得到了一致的结论和判断效果。进而在引入原模型误差方至σ2的一种新的无偏估计σ2的基础上,通过MEi把影响分析的讨论与回归模型选择的PRESS准则建立了一定的联系.以一种新的统计解释对回归诊断中数据的影响分析和模型适宜性给以了刻划。最后以一个简单的计算实例,显示了这种刻划的合理性及与常用判定准则的一致性。  相似文献   

14.
Shin  E Jung.  JL 《上海理工大学学报》1999,21(3):315-320
本研究的目的是用精确的数据来获得更准确的O-D矩阵。这些数据诸职TCS O-D矩阵,观测的路段交通量和通过EMME/2获得的快速公共汽车O-D矩阵,首先,建立每个收费站的一个有效区域,每个收费站的出入量被分配到有效区域中的小区,这一分配好的O-D矩阵再被分配给出由所有收费站和它们的有效区域组成的网络,其次,我们校正区域O-D矩阵,排除TCS O-D矩阵,目的是反映观测到的交通量,而将快速公共汽车和  相似文献   

15.
吉赫横电磁室(GTEM)是1987年发明的新型实验设备,我们已在理论研究和计算方法上取得很大进展[1]。本文报导实验研究和自制小型GTEM室的情况,得到的数据和曲线颇具启发性。同时,还讨论了在实用条件下的场强计算及存在的问题,为今后的研究指出了方向。  相似文献   

16.
韶山市城区人为热影响下的热环境数值模拟   总被引:1,自引:1,他引:0  
以韶山市城区的热环境为研究对象,利用Gambit软件建立了该城区建筑群的物理模型。分析了影响城区热环境的四种人为热源,通过Fluent软件模拟出夏季不同人为热影响因素作用下的城区热环境;并分析这些因素的影响程度。模拟结果表明:人类新陈代谢、工业、空调和交通四种不同的人为热对城区热环境有不同程度的影响,其影响程度大小依次为空调排热、新陈代谢排热、工业排热、交通排热,其中交通排热主要对路面周围热环境有影响。研究结果可以为改善城区热环境、缓解热人为热导致的热效应加剧提供参考依据。  相似文献   

17.
基于非集计模型的交通需求预测方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
交通需求预测是城市规划和城市交通规划的核心内容之一,同时也是制定交通需求管理(TDM)策略的基础.传统的预测模型多以“四阶段法”为基础,对调查数据进行集计处理,忽略数据所携带的有关出行者行为的个体信息,存在信息的浪费和冗余.依据现代交通规划学理论,在回顾传统预测方法的基础上,对非集计模型进行深入研究;根据淄博市中心城区居民出行调查数据,预测居民出行方式分担率.研究结果表明,较集计模型,非集计方法能更好地刻画居民出行方式选择行为.  相似文献   

18.
GIS在海岸工程规划设计中的应用   总被引:6,自引:1,他引:5  
分析了海岸工程规划中传统的水下地形冲淤计算方法的不足,介绍了地理信息系统(GIS)的基本组成及其在不下地形冲淤计算中的应用实例。在浙江舟山渔港港域地形冲淤变化分析中,利用GIS工具软件ARC/INFO分别建立了该水域1962年、1987年和1996年三个不同时期的数字高程模型(DEM),计算了1962 ̄1987年和1987 ̄1996年两个时段的冲淤深度与相应的冲淤面积产冲淤量,为建港环境条件分析提  相似文献   

19.
根据氢化锆晶体散射的声学模型和光学模型给出的频谱分布函数,计算了氢化锆中氢的热区散射律和散射矩阵,得到了WIMS-N1库,应用NJOY程序从ENDF/B-IV库中制备了氢化锆中氢,铒-166和铒-167等核素的数据,得到了WIMS-N2库;并对这2个库作了评价,结果表明,WIMS-N1库和WIMS-N2库的适用于铀氢锆堆的计算。  相似文献   

20.
苯的硝基衍生物结构与活性相关性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用量子化学CNDO/2法计算了24种苯的硝基衍生物的最低空轨道能ELUMO。用所得ELUMO代替半波还原电位E1/2进行定量结构活性相关性(QSAR)研究,得到满意结果。  相似文献   

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