基于演化博弈理论的软件隐形需求开发研究

软件需求开发本质上是知识转移的过程,然而由于对隐性知识进行需求开发存在编码困难、不易表述以及难以交流,使之成为软件需求开发过程中的主要症结。隐性知识要形成明确的软件需求,必须以知识融合为前提,通过用户与软件开发人员共同努力才能实现。在此背景下,通过构建激励下的演化博弈模型,研究用户与软件开发人员在对隐性知识进行需求开发时的努力投入演化情况,并对结果进行了相应的分析和讨论。     

知识图谱辅助的复杂装备需求感知开发研究

在复杂装备的开发和更新的过程中,因其复杂性,开发人员需要从大量的非结构化文本中寻找有用信息,而传统的开发方式需要很多专业咨询,且仍不能满足复杂装备智能化的新特性,如复杂的场景感知和不断发展的知识管理.为降低开发成本,克服开发过程中的不确定性并降低设计风险,提出了一种识别和整合复杂装备需求相关知识,发现并评估新的设计知识的方法,即将需求分析看作一系列信息处理流程,输入用户、产品等价值密度低的数据,输出研发产品可用的价值密度高的信息.具体来说,基于功能–行为–结构的产品开发模型、需求规格说明常用模板构建需求知识图谱本体;然后从用户反馈中提取包含场景信息的三元组,基于场景编码进行需求分析,得到用户关注的产品特征;接下来引入领域专业知识,对需求感知的产品特征进行产品组件分解,进而生成可以辅助产品开发的可选决策集合;最终对可选方案进行评估.最后进行了新能源汽车的案例研究,证明其知识演化的结果是有效的.     

面向用户需求的空天地一体化车载网络任务分配策略

为了提高空天地一体化车载网络(space-air-ground integrated vehicular networks, SAGVN)内用户的网络服务质量体验, 解决不同网络间相互协同的问题, 提出了面向用户需求的SAGVN任务分配策略。基于用户信号强度、时延、网络费用和带宽需求, 利用效用函数理论和层次分析法(analytic hierarchy process, AHP), 构建用户需求和满意度描述框架。将网络任务分配过程抽象为半马尔可夫决策过程(semi Markov decision process, SMDP), 根据用户需求和网络状态, 利用价值迭代算法获得整体用户满意度最大的网络任务分配策略, 利用Q-learning算法得到近似最优策略。实验表明, 相较于传统策略, 所提策略整体用户满意度提高超过30%;在网络拥塞的环境下, 可以有效降低对网络服务需求迫切用户服务请求的拒绝率。     

两条供应链竞争下的知识流协调策略及其影响因素

供应链的竞争不仅表现在价格、质量等方面,在知识共享方面同样也存在竞争。对于由两条二级供应链组成的竞争环境,构建了知识共享过程的Stackelberg博弈模型。根据一定的竞争机制,得到了供应链成员企业在知识流无协调、混合协调和协调三种情景中知识共享量的均衡解,研究表明知识流协调对每条供应链而言都是一个占优策略。同时,对供应链利润的最优解进行了共享风险系数和单位知识成本的灵敏度分析,共享成本优势越大,采用协调策略后的收益越大。最后以供应链中共享知识所创造的价值为切入点,研究了成员企业的最优知识共享态度和知识存量,从而得到了供应链知识协调的影响因素主要取决于单位知识的预期价值、共享风险以及成员企业的知识存量。     

考虑消费者策略行为的产品服务供应链动态定价与协调

针对一个制造商和一个服务集成商组成的产品服务供应链,考虑消费者向服务集成商购买产品服务系统时存在策略性等待行为,通过构建两个销售阶段的动态博弈模型,分析了产品服务系统价值、成本和服务价值占比等因素对消费者策略行为和均衡结果的影响,比较了分散式与集中式决策的绩效偏差,基于两阶段收益共享契约实现了供应链协调.研究表明:提高产品服务系统价值、服务价值占比能减少消费者策略行为,提高供应链及其成员的总利润;高产品服务系统价值、高服务价值占比虽能增加分散式决策下的系统利润,但也扩大了与集中式决策下的系统利润差距;收益共享契约能调整消费者的策略行为,即当服务价值占比较高时,可以通过价格调整来抑制消费者的策略行为实现供应链协调.     

保鲜控制损耗下考虑公平关切的生鲜品供应链协调

在供应商主导、零售商负责配送的生鲜农产品供应链中,考虑零售商通过保鲜控制生鲜农产品的实体损耗和价值损耗,同时针对零售商的公平关切特征,运用Nash讨价还价博弈理论构建了零售商的公平关切参照框架,通过建立生鲜农产品供应链的集中与分散决策模型,设计了基于"保鲜成本分担+风险补偿+收益共享"的组合式契约来协调供应链。研究表明,在契约参数满足一定的条件下,基于"保鲜成本分担+风险补偿+收益共享"的协调机制能够使零售商达到集中决策时的最优解,同时实现双方决策目标的Pareto改进。     

网络平台销售模式中的需求信息共享策略与博弈结构决策研究

研究了网络平台销售模式中的需求信息共享策略与博弈结构决策问题.在"电商-电商平台-物流"网络平台销售系统中,考虑电商拥有私有需求预测信息、电商平台拥有博弈结构的决定权,分别在三种博弈结构下(NASH均衡博弈、电商平台领导的Stackelberg博弈、3PL领导的Stackelberg博弈)建立了四种需求预测信息共享策略(不共享、只与电商平台共享、只与3PL共享、都共享)的优化模型,并通过模型求解得到了各方收益,并对电商需求预测信息共享策略与电商平台博弈结构选择进行博弈分析.研究结果发现:1)当电商平台服务效率较低时,零售商的均衡策略为不共享信息,而电商平台的均衡策略为先于3PL决策.2)当电商平台服务效率较高时,或当电商平台服务效率适中且需求预测信息准确性较高时,零售商的均衡策略为只与电商平台共享信息,而电商平台的均衡策略为后于3PL决策.     

到岸价格模式生鲜供应链需求信息共享与激励

针对到岸价格商务模式生鲜供应链面临的市场需求风险,考虑销售商拥有需求预测信息并可决策是否向供应商共享,构建动态博弈模型分析了该供应链中的信息共享策略,设计了相应的需求信息共享激励契约.研究表明:需求信息共享利于供应商根据市场需求波动合理调整保鲜努力和产品供应量,缓解供应商和销售商面临的产品滞销与缺货风险;供应商冒险策略下,只有当新鲜度弹性较高时销售商才愿意共享需求信息,而在供应商保守策略下,当新鲜度弹性较低时,若市场波动不太低或信息精度较高,销售商也会主动进行信息共享;一定条件下,需求信息共享能够提高供应链整体绩效,通过转移支付契约能够激励销售商信息共享,实现供应链各成员利润的帕累托改善.     

基于知识的分层事件调度混杂系统仿真策略

仿真策略是仿真学研究的核心问题之一。本文针对一类具有决策功能的混杂系统，提出一种基于知识的分层事件调度仿真策略。通过引入专家系统，建立了决策调度和事件调度的分层智能调度模型，克服了离散事件系统仿真策略缺少决策分析和事件处理缺乏层次的局限性。该策略算法设计简单，易于实现，并且已经在宝钢铁水运输仿真系统中得到实际应用，其有效性得到证明。     

问题特征与用户特征对在线用户新冠肺炎疫情知识共享行为的动态影响：问题信息量与问题聚焦度

社交媒体作为信息传递、观点交流和帮助寻求的重要媒介，在新冠肺炎病毒爆发期间发挥着尤为重要的作用。如何促进用户知识共享是社交媒体研究热点。以新冠肺炎疫情为研究背景，从谁在发帖和如何发帖两个维度探究在线知识共享行为。首先，基于LDA算法对相关帖子进行主题聚类，获得帖子的问题特征；纳入问题特征与用户特征，重点关注帖子问题信息量与聚焦度，构建用户知识共享行为的影响因素模型；考虑事件发展的3个阶段，探究影响因素在不同阶段影响的差异性。研究结果表明：通过提高问题聚焦度与信息量可以有效促进用户的在线知识共享行为。在事件发展的不同阶段(初期、爆发期、缓和期),问题特征和用户特征的影响具有异质性。社会认同对身份标识/社会连接与知识共享行为关系的调节作用显著。为知识共享行为的相关研究提供了新的研究视角，研究结果对用户行为和平台规则制定具有一定的指导作用。     

考虑知识共享的员工动态激励机制设计

通过采用适当的激励机制,企业可以促进员工之间进行知识共享,从而提高企业整体效率和产出。为了促进团队知识共享,采用委托代理理论,将影响知识共享的因素加入到激励机制设计中,包含了显性的物质激励因素和隐性的精神激励因素。在现有的员工激励机制的基础上,构建了两阶段动态同质员工激励模型,并分析了主要相关因素变化时的激励效果。研究发现,降低员工共享知识的成本,给予员工适当的精神鼓励和发放绩效工资能有效影响提高员工共享知识的意愿。     

供应链中基于语义网技术的知识共享整合系统

把语义网技术引入协同供应链中的知识共享,提出了一种在语法和语义两个层面解决供应链中跨组织知识共享障碍的方案,并对其中的关键技术,包括统一的知识表示形式、分散知识查询整合技术以及基于本体的知识语义整合作了研究.最后通过试验说明了供应链环境下知识共享整合的过程及其有效性.     

Joint power and spectrum allocation algorithm in cognitive radio networks

The spectrum sharing problem between primary and cognitive users is mainly investigated.Since the interference for primary users and the total power for cognitive users are constrained,based on the well-known water-filling theorem,a novel one-user water-filling algorithm is proposed,and then the corresponding simulation results are given to analyze the feasibility and validity.After that this algorithm is used to solve the communication utility optimization problem subject to the power constraints in cognitive radio network.First,through the gain to noise ratio for cognitive users,a subcarrier and power allocation algorithm based on the optimal frequency partition is proposed for two cognitive users.Then the spectrum sharing algorithm is extended to multiuser conditions such that the greedy and parallel algorithms are proposed for spectrum sharing.Theory and simulation analysis show that the subcarrier and power allocation algorithms can not only protect the primary users but also effectively solve the spectrum and power allocation problem for cognitive users.     

知识地图及其在高科技复杂产品项目组织结构中的应用

知识地图是一种有效的知识管理工具,通过知识地图的搜索功能,可以帮助使用者在很短时间内找到所需知识.讨论知识地图的概念、功能,指出划分企业的知识域对于合理地界定企业知识存在的层面,以及各个层面的相互联系,具有重要意义,探讨知识地图绘制的步骤及其在高科技复杂产品项目组织结构中的应用.知识地图的构建,为知识的创造、共享和应用提供了环境.     

基于信道统计量信息的中继OFDMA系统资源分配

研究了正交频分多址（OFDMA）两跳中继网络的资源分配问题。假设系统只有用户的信道统计量信息,基于用户的速率和中断容量要求,提出了自适应的中继选择、功率和子载波分配的优化问题;在保证每个用户最小速率需求情况下,使系统的总发射功率最小。应用对偶优化方法,导出了资源分配的最优解。此外,为了降低资源分配算法的复杂性,分别研究了基于信道统计量的贪婪算法和半分布式算法。仿真结果表明,提出的算法和无中继系统比较有很大的性能改进。     

基于MAS构件技术的复杂知识复用动态演化模型研究

为快速恰当地复用企业现有知识和软件, 提出了将企业的知识管理的业务逻辑与知识处理事务分开, 建立基于多智能体和构件知识服务的知识复用模型, 给出了知识复用系统的定义. 深入研究了知识管理业务逻辑的规则模型和智能体的活动行为模型, 建立了基于多智能体的规则协调模式, 实现对知识服务的敏捷调用, 从而有效地支持知识的动态复用和知识使用过程的动态重组, 增强知识管理系统的分布式处理能力和规模可扩展能力.分布式构件库系统中, 智能体可通过协作联合完成用户的检索要求. 智能体拥有自己的知识库, 并且具备学习能力, 能更新其知识库以保持检索结果的有效性. 最后, 通过一个实例进一步说明了所给模型的应用.     

基于分布式博弈论的频谱分配算法

在认知无线电多用户共享频谱中,认知用户之间不进行共同协作,他们总是保持理性,最大化自身的效用函数。不管其他用户使用什么策略,而多个参与者之间互相决策的关系刚好可以通过博弈论分析。针对这样的频谱共享问题,提出了分布式的博弈论频谱分配算法。仿真结果表明,认知用户之间进行博弈达到合理的功率分配,使自身的传输速率最大     

THE EDUCATIONAL SOFTWARE FOR CHEMISTRYBASED ON AUTOMATED REASONING

1.IntroductionOverthepastfewyears,IntelligentComputer-Assistedinstruction(ICAl)hasgrownintoanoticeableareaofresearchesanddevelopmentincomputer-appliedsoftwareandeducationaltechnology['--'].Moreandmoreeducationalsoftwareproductshavebeenturnedout,andtheyareplayingapositiveroleinschools,universitiesandeveninfamilies.ItisbelievedthatICAlwillprovidenewincentivesandopportunitiesforinnovationofeducationsincetheeducationalsoftwaresystems,asthekeyofICAl,willhavemoreandmorepowerfulfunctions.Thefund…     

基于HLA的森林灭火仿真系统的研究

针对虚拟森林灭火仿真需要支持多种不同要素可同时参与灭火仿真的功能需求，提出了一种基于HLA的可扩展的分布式森林灭火仿真体系结构，基于这种结构，仿真用户可以通过目标系统重组的方式构建具体的联邦应用系统，并就系统设计、开发过程中的关奠技术，如FOM／SOM设计、联邦成员框架结构设计，仿真运行机制，时间策略设王等分别作了深入研究，在此基础上完成了森林灭火仿真原型系统的设计与开发。     

基于领域知识的模型检验方法

提出了一种基于领域知识的模型检验方法.该方法主要是采用本体论方法,将业务领域内的潜规则表示成领域知识,构成领域规则库,对领域规则采用图形化表示与使用SWRL描述相结合的方式,形成了对规则知识的内、外部表示,为领域知识的直观显示和有效推理提供基础.领域规则形成的规则库为模型检验提供了依据和复用基础,确保用户构建的应用模型满足业务领域需求.