基于竞合视角的自主式综合评价方法

针对自主式综合评价问题,提出了一种基于竞合视角的自主式综合评价方法。该方法把被评价对象视为具有自主性的"智能体",相互之间有竞争并且都具有最大化自身利益的相同目标;按照民主集中制原则,把评价过程分为代表民主的"竞争优化"模型和代表集中的"协商合作"模型两部分。其中,"竞争优化"模型强调被评价对象之间的相互竞争,被评价对象在此模型下突出各自竞争优势;"协商合作"模型是通过两阶段协商的方法使有利益冲突的各被评价对象进行协商合作,综合各被评价对象的信息,得到最终的评价结果。最后,用一个算例检验了方法的有效性。     

基于双重差异驱动的群体评价方法

针对专家权重未知的群体综合评价问题,基于双重差异驱动思想提出了一种新的群体评价方法。该方法基于最大化被评价对象间整体差异的拉开档次法对群体意见进行集结得到群体评价向量;以基于差异驱动的整体群体评价向量和部分群体评价向量为基准判断各专家的信息差异化程度,并据此对专家进行赋权;最终集结专家权重和专家评价信息得到群体评价结论。最后用一个算例表明了方法的可行性和有效性。     

一体化管理系统动态综合评价新方法

由于一体化管理体系综合绩效评价的多层次、多指标、不确定性和属性复杂的特点,要给出一个满意的评价是困难的,本文基于证据理论的动态综合模糊评价方法;给出了具体的评价步骤:按指标属性将评价指标区分为定性和定量两类;对各指标进行量化,一致性和无量纲化处理;从评价体系准则层开始进行动态立体综合评价;逐层合成综合绩效值.最后通过实例说明该方法的实用性和科学性.     

军事后勤装备模糊综合评价

通过对后勤装备的系统分析,建立了后勤装备综合评价指标体系,提出了后勤装备模糊综合评价模型和评价方法,介绍了运用层次分析法确定各因素权重的方法,并进行了实例分析．     

三江自然保护区湿地生态系统生态评价

选取自然性、代表性、多样性、稀有性、适宜性、生态脆弱性和人类威胁等指标对三江自然保护区湿地生态系统进行了生态评价.运用AHP法通过对评价指标的等级化处理,确定了各评价指标的权重,并结合单项指标的评价结果计算得出三江自然保护区湿地生态系统的综合评价指数(CEI)为0.789 1,说明该保护区湿地生态系统的生态质量较好.此外,还分析了该保护区目前所面临的问题,并提出了相应的建议.图1,表5,参11.     

基于神经网络的模糊综合评价方法

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况。采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使模糊综合评价指标的权重值逐渐接近实际情况,得到较好的训练效率和效果。最后利用该方法对液压凿岩机进行性能评价,验证了该方法的正确性。     

基于双重优势的自主式综合评价方法

以“自主式”综合评价理论为基础,提出了一种能够体现被评价对象双重优势的自主式综合评价方法。依据“序优化目标”假设,把被评价对象之间的关系划分为“竞争”和“协作”两种类型,各被评价对象具有“突出自身和‘协作者’绝对优势、弱化‘竞争者’绝对优势”的一致目标。据此,建立相关模型,然后通过对多个被评价对象的评价信息再集结,得出最终的评价结论。最后,通过一个算例检验了该方法的有效性。     

多层次系统的综合评价方法研究

针对多层次多指标系统的评价问题,给出了一种模糊综合评价方法。首先采用4种不同的模糊综合评判模型对最底层指标进行评价,然后对4种不同的评价结果再进行二次评判,得到最底层指标的评价结果;把评价结果作为上一层(n 1层)的模糊关系矩阵,再根据n 1层的权重进行评价计算,得到该层的评价结果。依次进行,直到最顶层,得到系统的最终评价结果。此法对于多层次、多指标系统的评价具有一定的使用价值。评价实例验证了该方法的有效性     

基于云模型和改进证据理论的大型医疗设备使用效率评价——以14家综合医院MRI设备为例

为优化医院大型医疗设备配置,提高使用效率,避免设备闲置浪费、重复购置等问题,以14家医院MRI设备为例,提出了基于云模型和改进证据理论的大型医疗设备使用效率评价方法。首先,从运行效率、社会效益和成本管控3个维度,构建大型医疗设备使用效率评价指标体系;其次,应用云模型生成各评价指标隶属度,并转化为基本信度分配函数;再次,为降低证据间冲突,基于博弈思想改进证据理论,将动、静态权重进行博弈组合,通过组合权重值识别冲突证据并进行冲突修正和融合;最后,参考平均贴合度思想,比较评价对象与最优、最劣解的贴近值,从而得到综合评价结果。与云模型-模糊综合评价法和云模型-传统证据理论进行对比验证,该方法在解决证据冲突性和处理不确定性问题中具有优势,为提高大型医疗设备使用效率、优化配置提供决策依据。     

基于灰关联分析的多层次综合评价研究———风险投资项目综合评价模型

利用灰色系统理论建立了一种新的基于灰色关联分析的多层次综合评价模型,给出了一种确定各指标权重的新方法.将此方法应用于高技术风险投资项目的筛选中,获得了较好的预期结果.     

面向复杂对象系统的集成式智能化评价支持系统开发环境的设计与实现

复杂对象系统的综合评价是一个典型的多人多层次多目标决策问题。本文阐述了开发面向复杂对象系统的集成式智能化评价支持系统开发环境的必要性，描述了ＩＩＥＳＳＤＥ的基本结构和基本功能，讨论了ＩＩＥＳＳＤＥ的综合评价机理，并介绍了ＩＩＥＳＳＤＥ的实现技术与方法。     

管理信息系统开发中计算机系统选型方案的模糊决策

一、引言 管理信息系统的开发是一个系统工程,首先要涉及的是计算机系统,因为计算机系统是管理信息系统的物质基础,能否选择符合要求的计算机系统,是成功地开发管理信息系统的关键之一。要统筹全局,合理选择计算机的型号,以保证管理信息系统各项功能的实现;如果忽视了计算机系统的选型,盲目购进计算机系统,当需求有所变化,必须改动和扩充管理信息系统时,常常遇到困难,甚至竟陷入“削足适履”的难堪局面。 为合理选择计算机系统,要对计算机系统选型方案加以评价。第一步,是粗选机型,用专家会议法     

多准则综合评价

本文提出一种综合评价-多准则效用法。这种方法的特点是评价精度高, 能充分体现评价目标及“偏好结构”.最后, 给出一个评价实例。     

和谐度方程(HDE)评价方法及应用

基于对一般评价方法及和谐度方程(HDE)应用特点的认识,本文提出了HDE评价方法;针对当前评价中常见的两种类型"分类等级评价"和"综合程度评价",分别给出HDE评价方法的一般步骤和计算过程.对于分类等级评价,通过对HD(y0)的设定,使得该方法既适用于单因子评价,又适用于多因子综合评价.对于综合程度评价,可以根据具体问题,选择计算参数,计算得到综合程度评价HD值,据此判断综合程度评价结果.应用结果表明,HDE评价方法具有和一般评价方法相似的求解步骤,但具有显著的优势,能够较好地反映出评价结果,具有较好的普适性和灵活性,可以推广应用于一般问题的评价.     

序比例诱导分段无量纲化方法及其影响因素

为在评价数据的无量纲化处理过程中兼顾异常值情形，并减弱因异常值的存在而导致的无量纲化后数据之间分布不均衡的问题，在极值处理法的基础上，提出了一种非线性的无量纲化方法，即序比例诱导分段无量纲化方法。该方法以原始指标值的排序百分比为诱导变量对原始指标值进行分段，并在各区段内以极值处理法为基础分别进行无量纲化处理。通过性质分析，发现该方法能够较大程度地提升无量纲化结果对“总量恒定性”性质的满足程度。此外，采用模拟仿真的方法发现，该无量纲化方法对异常值具有较好的抗干扰性、且随着分段层级的增加其对异常值的敏感程度越来越低等主要结论。     

我国大城市整体发展水平的综合评价

大城市的发展常可决定一个地区的经济发展格局和次源配置的空间分布, 通过多种方式的综合评价把握城市发展运向至关重要, 本文首先建立了一种用于我国大城市整体发展水平综合评价的指标体系, 接着提出了一种我国大城市整体发展水平的多层次多目标模糊综合评价方法, 最后应用该方法对我国部分大城市的整体发展水平进行了定量综合评价和排序, 整个评价过程已在IBMPC286/386/486及其兼容机上用TurboC、FORTRAN77和Foxbase⁺(2.0)语言实现。     

基于算子树的导弹突防作战效能评估方法研究

体系对抗条件下的导弹突防作战效能评估是一个复杂的问题求解过程。基于算子树的问题求解方法,将目标问题映射为层次化的问题求解树,进一步映射为层次化的算子树,通过算子间的数据交互求解目标问题,这种从目标问题到问题表示进而到问题求解两次映射,便于用户理解问题并调整问题求解方案,是解决复杂问题求解的一种有效途径。将基于算子树的问题求解方法应用于导弹突防作战效能评估,提出了基于算子树的导弹突防作战效能评估方法,并给出了应用实例。