一种新的区间数多属性决策的集结方法

对于属性权重和决策矩阵元素均为区间数的多属性决策问题,提出了一种新的方案综合属性区间的集结方法。通过给出与区间权重向量相对应的属性有效权重向量的定义及其具体表达形式,改变已有方法需要求解数学规划模型的做法,运用区间数的数乘运算和加法运算集结方案的有效综合属性区间值,并利用一种对区间数排序的方法,比较各方案的有效综合属性区间值来确定方案的优劣。最后,给出了一个数值例子,结果表明方法简单、有效,易于实现。     

权重信息不完全的区间数多属性决策GRA方法

针对属性权重信息不完全,且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案与正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果。最后给出一个数值例子,结果表明该方法简单、有效并易于计算。     

属性值为区间数的决策对象相对相似规划模型

对于属性值是区间数的不确定多属性决策问题,首先在界定区间数相对相似度的基础上给出两种新的供选决策对象Max型与Min型相对相似度定义,提出区间数相对相似度与比较优势关系理论并得到一些优良性质关系和结论;其次借鉴合作博弈中可能度最大化算法构建一种确定属性权重向量的区间数型决策对象相对相似规划模型,通过集结所有决策对象比较的总体相对相似度值便于对方案对象集进行优劣筛选和次序排定,以此得到一种新的区间数多属性决策对象的相对相似规划模型算法;最后通过算例分析说明该算法的可行性和实用性.     

不确定性多属性决策中区间数的一种排序方法

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,本文给出了一种分析方法．首先是基于文献［５］,介绍了一个决策分析模型;然后针对以区间数形式表示的决策方案综合评价值,提出了关于区间数优势及可能度的概念,并且相应地给出了带有可能度的方案排序方法,这也是本文的重点内容．最后,给出了实例计算.     

基于Choquet积分的区间灰数多属性决策方法

针对多属性决策中属性间的关联性对决策结果的影响,提出了基于区间灰数灰度和Choquet积分的区间灰数多属性决策方法。根据区间灰数灰度的定义,证明了区间灰数的灰度是一种灰测度,由此定义了关于区间灰数灰度的离散Choquet积分并证明其性质;依据各方案的综合属性值的方差最小的原则建立多目标优化模型,确定了各属性或属性集的权重,最后利用Choquet积分对各方案的效果评价向量进行集成。通过实例说明了该方法的有效性。     

不确定多属性决策的单目标最优化模型

对于属性权重及决策矩阵元素均以区间数形式给出的不确定多属性决策问题，提出了一种单目标最优化模型，给出了规范决策矩阵的计算公式，并提出了一种基于可能度的决策方案排序法，通过算例说明了该模型及方法的可行性和有效性。     

基于投影法的区间型多属性决策两阶段优化模型

研究了属性权重和属性值均为区间数的不确定多属性决策问题。先从局部考虑,建立一个目标规划模型来获得各组属性权重向量;再从全局考虑,基于投影法提出了一种非线性的二次规划模型,获得最优的属性权重向量;然后,通过各个方案在区间型理想点上的投影进行排序。最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性。     

一种基于粗集的残缺语言区间信息的多属性群决策方法

针对具有残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了一种基于粗糙集理论的新的求解方法.对残缺语言区间信息多属性群决策问题进行了描述,采用LOWA算子将不同专家给出的评价信息集结为群体评价信息;通过计算不同方案之间的偏差来度量不同方案之间的相似性,对属性集进行约简,并确定属性权重;进一步地,通过计算每个方案的综合评价值判断方案优劣.最后,给出了一个算例.     

基于混合型评价矩阵的多属性群决策方法

本文针对具有语言型、直觉模糊数和区间直觉模糊数三种评价信息的混合型多属性群决策问题, 提出一种基于属性权重和专家权重均未知的决策方法. 首先, 定义新的转换函数, 可将不同粒度的语言评价信息统一成区间直觉模糊数; 然后, 基于支持度确定未知属性权重, 并在综合考虑区间直觉模糊数熵值和相似度的基础上, 建立了一种新的专家权重确定模型; 在将混合型决策矩阵转换成区间直觉模糊决策矩阵后, 利用IIFWA算子依次集结个体决策矩阵, 从而得出方案集的排序. 最后, 应用在ERP选优问题中, 验证了方法的有效性.     

区间数多指标决策问题的新灰色关联分析法

针对属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题,提出了一种新的灰色关联分析法。首先定义了区间数正理想方案,由此计算出各方案相对于正理想方案的区间数灰色关联系数。然后运用区间数的数乘运算和加法运算计算出各方案相对于正理想方案的关联度,并利用一种对区间数排序的方法,比较各方案的关联度来确定方案的优劣。给出了一个数例,证明所提方法简单、有效,易于实现。     

GENERALIZED p-VALUES AND GENERALIZED CONFIDENCE INTERVALS FOR VARIANCE COMPONENTS IN GENERAL RANDOM EFFECT MODEL WITH BALANCED DATA

Various random models with balanced data that are relevant for analyzing practical test data are described, along with several hypothesis testing and interval estimation problems concerning variance components. In this paper, we mainly consider these problems in general random effect model with balanced data. Exact tests and confidence intervals for a single variance component corresponding to random effect are developed by using generalized p-values and generalized confidence intervals. The resulting procedures are easy to compute and are applicable to small samples. Exact tests and confidence intervals are also established for comparing the random-effects variance components and the sum of random-effects variance components in two independent general random effect models with balanced data. Furthermore, we investigate the statistical properties of the resulting tests. Finally, some simulation results on the type Ⅰ error probability and power of the proposed test are reported. The simulation results indicate that exact test is extremely satisfactory for controlling type Ⅰ error probability.     

New approach to multiple attribute decision making with interval numbers

In an ambiguous decision domain, the evaluation values of alternatives against attributes would be interval numbers because of the inherent, uncertain property of the problems. By using a number of linear programming models, Bryson and Mobolurin propose an approach to compute attribute weights and overall values of the alternatives in the form of interval numbers. The intervals of the overall values of alternatives are then transformed into points or crisp values for comparisons among the alternatives. However, the attribute weights are different because of the use of linear programming models in Bryson and Mobolurin＇s approach. Thus, the alternatives are not comparable because different attribute weights are employed to calculate the overall values of the alternatives. A new approach is proposed to overcome the drawbacks of Bryson and Mobolurin＇s approach. By transforming the decision matrix with intervals into the one with crisp values, a new linear programming model is proposed, to calculate the attribute weights for conducting alternative ranking.     

一种新的基于组合赋权的区间型多属性决策方法

针对区间型多属性决策问题，为了获取更合理的属性权值向量。本文综合了主观赋权和客观赋权的优势，提出了一种新的组合赋权方法。并给出了相应的最优化数学模型。最后，利用TOPSIS法来对区间型多属性决策问题进行优劣排序。实验证明。本文提出的决策方法是切实有效可行的。     

ARMA-GM combined forewarning model for the quality control

1.INTRODUCTION Tocontrolthequalityoftheproducts,wemustsu pervisethequalityindexesandanalyzethechanging tendency.Therearealotofstatisticaltoolsincom monuse,themosteffectivemethodisacontrol chart.Itcangrasptheabnormalsymptomofatrend ofthequalityofproductsincontrollingprocessand makethequalitypreventionpossible.Butfromits workingprocessweknowthismethodalsohassome limitation.Becausethecontrolchartonlydetermines theaveragevalueandlimitinterval,onecanonly judgethequalitystateofproductsstatica…     

EMPIRICAL LIKELIHOOD RATIO CONFIDENCE INTERVALS FOR VARIOUS DIFFERENCES OF TWO POPULATIONS

1.IntroductionThemethodoflikelihoodintroducedbyFisheriscertainlyoneofthemostcommonlyusedtechniquesforparametricmodels.Recentlythelikelihoodhasalsobeenshowntobeveryusefulinnonparametriccontexts.O...II--31hasintroducedempiricallikelihoodratiostatistics...     

考虑修理延误情况下的最优维修策略

研究了具有修理延误情况的产品维修决策问题,运用概率和随机过程原理建立了产品故障模型和寿命周期费用模型.提出了以经济性为目标的检查与修理优化策略,分析了功能检查间隔期最优解的性质.该模型适用于分析在非周期性检测条件下的维修策略,可同时优化检查间隔期和修理延误时间.提出了一种基于迭代的优化算法,给出了应用该方法的具体步骤,并通过示例说明了该模型的求解过程和算法的有效性.     

资金约束模糊报童问题Stackelberg均衡策略

面对市场模糊需求,建立了两层决策系统中负指数折扣多产品资金约束报童模型．对制造商而言,该模型不仅可实现一般文献中求解折扣价格的目的,还可计算出起始折扣点（或折扣区间）;对批发商而言,该模型可获得资金约束条件下多产品的订购策略．结合模糊模拟技术与遗传算法,设计了混合智能算法对模型进行求解．算例分析表明,当制造商采取负指数型折扣时,既使得批发商订购量达到资金约束上限,又使得制造商和批发商利润均增加．因此,该负指数折扣有效且在两层决策系统意义上可实现完美协调．     

Estimation of time dependent carbon transfer coefficients using net ecosystem exchange data

<正> Time dependent carbon transfer coefficients are estimated using ecosystem exchange databy minimizing over variable observational intervals,Kalman filter,and variational minimization techniques.Transfer coefficients are determined by application of estimation procedures to subintervalsfrom a partition of the observational time period,minimizing the variance of analyzed errors withoutthe imposition of a priori transfer coefficient models in Kalman filters,and minimization with respectto transfer coefficients in variational fit-to-data functionals.Results are compared between methodsand seasonal variability is observed in the transfer coefficients.     

两阶段功能检查模型研究

许多产品在功能故障发生前具有潜在故障期，选择合适的时机进行功能检查，是减少功能故障造成的安全、任务或经济影响的有效措施。现有的模型多数是单一检查周期策略，而实践中常采用不等周期检测，特别是两阶段功能检查更为普遍。运用延迟时间的概念，建立了产品两阶段功能检查模型，以单位时间的平均费用最小为目标，确定最佳的潜在故障检查间隔期，并给出了该模型的应用示例。