绵阳官司河流域防护林的初步研究

通过对绵阳官司河流域１９７个有林地野外调查，研究了其森林群落的区系组成和典型植物群丛的特点，分析了群落形成和演替的动态过程，并结合数量分类，将森林群落划分为９个群系３９个群丛．     

青城山森林群落的数量分类

以森林植被样地中乔木层树种的重要值为指标，采用群落相似系数分类法、最近邻体法、组平均法对青城前山森林植被样地进行数量分类。3种分类法的结果表明，所调查的11个森林植被的样地分为2个植被亚型5个群系，常绿阔叶林中的各个群系基本处于稳定阶段，仅有个别样地到人类的轻度干扰，一些阳生性的落叶成分侵入群落内，群落表现出明显的次生性质，但是，目前落叶成分在群落中缺乏更新幼苗，若加强森林管理，群落将会恢复其原生状态；杉木群系主要分布在人为影响较大的常绿阔叶林的林缘地带，由于许多常绿树种已进入群落的最高层造成遮荫，杉木在林内生长状况不良，群落最终将演替为常绿阔叶林。     

弄岗自然保护区石灰岩山地季雨林的群落分类及分布

采用植物社会学植被研究方法,对弄岗自然保护区石灰岩山地季雨林的群落进行分类。根据34个调查样方资料,划分出2个群系、3个群丛及5个群落.即：群系：肥牛树－蚬木群系、桄榔－东京桐群系;群丛：假肥牛树－葡萄叶艾麻群丛、木奶果－黄花三宝木群丛、广西火焰花－四瓣米仔兰群丛;群落：米扬噎－茎花山柚群落、石山棕－剑叶龙血树群落、罗伞树－大棋子豆群落、川桂群落、毛叶铁榄－清香木群落.     

王二包自然保护区森林植被的数量分类

以森林植被样地中乔木层树种的重要值为指标,采用纸条排队法、群落相似系数分类法、最近邻体法、组平均法对王二包自然保护区森林植被样地进行数量分类．结果表明：①4种分类结果基本相似,所调查的15个样地分为4个植被型8个群系;②区内常绿阔叶林类型基本处于稳定的顶极阶段,仅有少数样地受到人为干扰,群落表现出次生性质,如加强管理,群落将会恢复其原生稳定状态．     

八仙山国家级自然保护区典型森林群落结构及物种多样性研究

采用样方法调查了八仙山自然保护区7个典型森林群落.在划分群落类型基础上,分析了各群落的物种组成、生活型、垂直结构,采用物种丰富度指数、Simpson优势度指数、Shannon-Wiener多样性指数及Pielou均匀度指数分析物种多样性.结果表明,(1)7个典型森林群落隶属于2个植被型的7个群系、7个群丛,其中暖性针阔混交林为2个群系,2个群丛,典型落叶阔叶林为5个群系,5个群丛.(2)所调查的样方中共记录维管植物39科,67属,92种(含变种).(3)各群落均由乔木层、灌木层和草本层3层构成,具有典型北方森林特征.(4)不同群落的多样性指数差异显著:物种丰富度于同一群落不同层片存在较大差异.栓皮栎-荆条-矮丛苔草群丛及白蜡树+核桃楸-雀儿舌头-大叶铁线莲群丛为草本层丰富度最高,其余群丛为乔木层丰富度最高,各层物种丰富度排序多样.Simpson优势度指数表现为槲栎+吴茱萸-大花溲疏-凸脉苔草群丛和栓皮栎-荆条-矮丛苔草群丛高于其它群丛,并均以栎属树种为优势种.Shannon-Wiener指数和Pielou均匀度指数主要表现为油松+核桃楸-三裂绣线菊+大花溲疏-矮丛苔草群丛、油松+蒙古栎-三裂绣线菊-矮丛苔草群丛、核桃楸-小花溲疏-糙苏群丛及白蜡树+核桃楸-雀儿舌头-大叶铁线莲群丛高于其它群丛,表明其信息量大、内部结构较复杂、物种分布较均匀.群落生境与其多样性密切相关,其中坡向对多样性组成影响显著.     

怀柔山区灌丛群落数量分类

运用多元分析方法中的等级聚合组平均法对怀柔山区的灌丛群落进行了群系和群丛两个等级上的划分。结果将所取的83个样方划为6个群系、16个群丛。研究表明:数量分类方法能排除过多的主观干扰,在暖温带灌丛群落分类研究中有良好的适用性。     

井冈山自然保护区栲属群落的数量分类

以栲属群落样地中乔木层树种的重要值为指标，采用纸条排队法、群落相似系数分类法、最近邻体法、组平均法对井冈山栲属群落样地进行数量分类．结果表明：①4种分类结果基本相似，所调查的15个栲属群落样地分为甜储群系、栲树群系、钩栲群系、苦槠群系、钩栲群系、苦槠群系、罗浮栲群系和南岭栲群系等8个群系．②各个群系基本处于稳定的顶极阶段，仅有少数样地受到人为干扰，群落表现出次生性质，如加强管理，群落将会恢复其原生稳定状态．     

鄂西狮子关电站库区主要森林植被类型的数量分类

在对鄂西狮子关电站库区森林的群落样方调查的基础上,研究其森林典型植物群系的特点及演替动态,并结合数量分类,将该地区主要森林植被类型－常绿阔叶林和针阔混北林划分为13个群系。     

常熟虞山森林植被群落的数量分类与排序

采用典型样方法对常熟虞山森林植被进行取样,利用22块样地资料对群落进行TWINSPAN分类和CCA排序,研究了虞山森林植被的群落结构。结果表明：(1)利用TWINSPAN对乔木层物种进行了分类,按照不同指示种将其划分为8个群丛类型。(2)CCA排序结果显示,第1排序轴与海拔有相关性,反映了温度条件的作用,第2排序轴与坡度和坡向有很大的显著关系,反映了水分、光照等条件的作用。植物群落的分布主要受到坡度和坡向两个环境因子的影响,其垂直地带性分布不明显。     

海南岛五指山的森林植被—Ⅲ.五指山森林植被的分布与数值分类

本部分定量地分析了五指山森林植被的垂直分布规律并对该森林植被进行了数值分类．在森林植被的数值分类过程中，本文尝试性地提出了新的改进方法，在数值分类时，充分地考虑了群落的组成戍分和结构特征，先把各群系中的物种，按重要值大小排列，然后按公式进行群落相似系数计算，最后用组平均法进行聚类分析，取得较为理想的效果．     

香港岛森林群落的数量分析——模糊聚类、相互平均排序与R型主分量分析

应用模糊聚类、相互平均排序及R型主分量分析,对香港岛13个森林群落及其组成物种进一步研究的结果表明:模糊聚类是一种可行的数值分类方法;二维的相互平均排序能很好地反映各森林群落间的相互关系,以及各物种在森林群落中的分布关系;R型主分量分析则能直观地表明香港岛森林群落中优势种与伴生种之间的相互关系.     

森林立地分类研究评介

<正>本文对各具特色的森林立地分类途径,即非生物环境因子、植被和综合多因子(生态系统)途径的主要方法作了详细介绍和评价。在非生物环境因子途径中,分别讨论了气候、土壤和地形在森林立地分类中的作用,并对生活因子组合法、主导环境因子方法和土壤-立地研究方法作了重点评述;在植被途径中,阐述了植被在立地分类中的重要性和局限性,着重讨论了地位级与地位指数方法,美国西部的生境类型分类方法及苏卡乔夫的林型学说;在综合多因子途径中,论述了生态系统各组分在划分森林立地类型时的有效性和合理性,详细评述了巴登—符腾堡方法及其在美国发展形成的生态学立地分类方法和波格来勃涅克的林型学说。对我国曾采用的各种森林立地分类方法以及所取得的研究成果也结合在以上评述中作了详细介绍。通过以上各学派分类方法的比较,展望了未来森林立地分类研究的发展动态,并提出了目前急待解决的几个问题及其对策。     

福建将石地区森林植被类型考察

<正>本文应用植物所在群落层片中的重要值来确定群落各层的优势种或优势种组的方法,把福建省邵武市将石地区的植被分成4个植被型、7个群系组、10个群系、16个群丛。其中除中亚热带典型常绿阔叶林外,还有以我国珍稀保护树种长叶榧为主所组成的长叶榧林,以及在我国通常仅分布于西南高山地区的硬叶栎类林。 文中对各群系、群丛的组成成份和结构特征进行了较详细的描述与分析,并联系生境特点指出各植被类型的分布及所处立地质量。 最后,作者讨论了将石地区植被的科学与保护及风景价值,建议将本地区列为以长叶榧林、硬叶栎类林等特有生态系统类型为主的自然保护区。     

越南生态公益林保护与社区协调发展的评价与分析

生态公益林在越南常被称为特种用途林,发挥了显著的生态效益。越南已建立了国家特种用途林管理体系,覆盖了整个越南国土。目前,越南面临特种用途林保护和管理最大的困难是如何协调特种用途林保护与当地居民生计之间的冲突问题。为了解决以上矛盾,促进越南生态公益林保护与社区的协调发展,笔者在前期研究的基础上,经过进一步调研,以政策分析为入口,系统剖析了越南生态公益林保护与当地社区协调发展的现状,并应用专家系统的评价方法,对影响协调发展的冲突因素进行了分析。探讨了特种用途林区和当地生活社区之间存在的冲突成因,并借鉴中国公益林保护的许多经验,提出了越南特种用途林协调发展的策略与建议。     

基于最优特征空间构建的随机森林算法在WorldView-2影像分类中的适用性研究

目前面向对象的分类研究中,对于研究区影像的分割尺度问题多以试验者的多次试验以及主观推断为主,缺乏定量化的评价标准。同时,在对遥感影像分类的算法选择以及在分类过程中,有效特征空间的选取均存在一定程度的主观性。针对遥感影像面向对象分类过程中分割尺度选择盲目及分类空间构造主观性较强的问题,以World View-2遥感影像数据为例,首先利用改进的全局最优分割尺度的方法获取研究区影像的最优分割尺度,在此基础上选取了研究区分割对象的48个特征,利用OOB误分率对各个特征的重要性排序;然后按重要性顺序以5为步长讨论特征数量对分类精度的影响,构建了用于分类的最优特征空间;最后将采用最优特征空间的随机森林算法获得的最佳分类结果,与面向对象的最邻近像元、决策树以及支持向量机分类算法进行了比较。结果表明,用于分类的特征数量与分类精度之间,并不是简单的正相关关系;与面向对象的最邻近像元、决策树以及支持向量机分类算法相比,利用最优特征空间进行随机森林分类的分类精度最高,表明该方法更适合于高分辨率World View-2数据的分类。     

基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类研究

提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类。首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试。实验表明该方法有效性,并优于直接用随机森林算法分类。     

基于类别混合嵌入的电力文本层次化分类方法

针对当前电力文本分类方法中因忽视类别标签之间潜在语义关联关系而导致分类性能低效的问题,提出一种基于层次化分类模型的电力文本分类方法.首先,利用采集的电力成果非结构化文档,采用自动化信息提取技术和标注技术,构建电力文本多标签分类训练集,并结合领域知识分析,构建类别标签之间的层次化关系.然后,提出基于类别结构和标签语义混合...     

ABC库存分类的多准则优化方法

库存分类管理是一类多准则优化问题.根据多准则库存管理问题的特点,提出了一种基于多准则优化思想的ABC库存分类方法.首先根据多准则优化思想求取包括由Pareto最优的库存项目组成的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好在Pareto最优解集中选定需要重点管理的库存项目.在此基础上,采用Memetic算法设定不同准则的权重系数,使得所选定库存项目的多准则取值的加权和在所有的库存项目中最大.准则的权重系数确定后多准则库存分类问题就转换为单准则的库存分类问题,可以按照传统ABC分类法进行库存分类管理.仿真实验表明了该库存分类方法和所设计的Memetic算法的有效性.     

基于分类精度和相关性的随机森林算法改进研究

为了提升传统随机森林算法的分类精度,本文首先对传统随机森林模型中的决策树根据分类性能评价指标AUC值进行降序排列,从中选取出AUC值高的决策树,计算这些决策树之间的相似度并生成相似度矩阵,然后根据相似度矩阵对这些决策树进行聚类,从每一类中选出一棵AUC最大的决策树组成新的随机森林模型,从而达到提升传统随机森林算法分类精度的目的。通过UCI数据集的实验表明,改进后的随机森林算法分类精度上最大提高了2.91%。