基于关联规则的社交网络好友推荐算法

提出了一种基于关联规则的社交网络好友推荐算法,在进行好友推荐时,考虑现实社交活动中"志趣相投"的好友常常会关注相同的人和事,网络社交中的好友也常常会关注相同的"人"和"事",将"关注"看成一条交易记录,把关注的用户看成交易项,所有交易项的集合看成交易数据库,生成二阶候选项集,并按支持数降序排序,推荐前N个用户作为好友。以新浪微博993 950条用户关注数据及552 600条微博关注数据作为实验的对象,实验结果表明,算法具有良好的性能,可实现较高的召回率与准确率。     

基于核心用户对发现的微博好友推荐算法

现有的微博好友推荐算法没有充分考虑网络关系结构,导致发现的邻居群合理性较差。针对这个问题,围绕微博用户群聚规律和社交网络特点展开研究,提出一种基于核心用户对发现的微博好友推荐算法;该算法首先将任意两个具有相互关注关系的用户封装成用户对的形式并计算各用户对之间的交互行为相似度,然后通过密度和距离两个参数发现核心用户对以及划分合理的邻居类簇,最后根据制定的推荐规则向用户进行好友推荐。结果表明,相比传统的协同过滤方法,该算法明显提高了微博好友推荐的精度,核心用户对发现、类簇的合理划分以及推荐规则的制定能够缓解数据稀疏和冷启动带来的问题。     

基于六度分割理论的社交好友推荐算法研究

为了更好地拓宽用户社交圈并且通过新朋友获取更多的信息资源,好友推荐成为社交网络最为青睐的对象。该文在分析现有朋友推荐算法的基础上,提出基于六度分割理论的社交好友推荐算法。首先,该方法以好友分级思想为基础,根据用户的历史行为对用户进行评级,将评级相似的用户合并为一个群组,以减少进行大规模好友推荐时的时间代价;其次,考虑用户之间的共同关注关系,以及用户与好友交流的时间差额,计算用户与好友之间的相似程度。采用新浪微博数据集验证算法的性能,最终实验证明:该算法准确性和召回率都得到了提升。     

基于社交网络和协同过滤的微博好友推荐算法

微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针对微博平台的好友推荐进行研究,分别采用基于社交网络分析和基于协同过滤技术的推荐算法.经过两种算法的实验对比得出结论:基于协同过滤的好友推荐算法具有较好的性能,在推荐好友数量较多的情况下依然具有较高的综合评价指标,提高了好友推荐的质量.     

融合贝叶斯推理与随机游走的好友推荐

随机游走是一种应对推荐应用中用户规模庞大、数据稀疏等问题的有效方法.鉴于社交网络用户间亲密度差异、反向社交影响力等因素对基于随机游走的推荐具有积极影响,提出了一种引入频繁项挖掘来计算用户社交亲密度,进而优化转移概率矩阵,并与局部反向游走相结合的随机游走改进模型.此外,为了有效利用用户属性信息,提出了一种用户潜在好友关系推断的贝叶斯推理模型,并与随机游走改进模型协同应用,进一步提升了好友推荐性能.真实数据集上的对比实验验证了提出算法的有效性.     

基于分类算法的潜在好友推荐系统

提出了一种基于分类算法的潜在好友推荐系统. 该系统采用两步特征方法处理原始数据集,去除不相关特征项和冗余特征项,为分类器提供精简的特征集合;把学者潜在好友推荐问题转化为二分类问题,对比4个常用分类器在两步特征选择方法上的分类效果,并找出推荐效果最佳的分类器(决策树分类器),同时得出学术社交网络中区分度最大的6个用户特征信息. 使用来自学术社交网络学者网（SCHOLAT）的社交网络信息作为实验原始数据集进行测试,实验结果显示,相比传统方法,基于分类的推荐方法在准确率和F1值均有显著提升,体现了基于分类算法的潜在好友推荐系统的准确性和实用价值.     

应用非负矩阵分解的社交网络好友推荐

现有好友推荐方法只利用用户关系或内容信息进行推荐,难以获得较好的推荐质量． 针对该问题,在利用非负矩阵分解模型适合数据聚类以及数据约简的基础上,提出一种基于非负矩阵分解的好友推荐方法:FRNMF． 该方法采用基于非负矩阵分解的用户聚类为核心的好友推荐框架,利用用户好友关系网络信息和内容信息分别进行用户聚类,然后基于聚类结果计算用户间的综合相似度并进行好友推荐;不仅可以综合集成利用用户关系和内容两类信息,而且具有线性时间复杂度,还可以解决数据稀疏引起的推荐质量下降问题． 实验开发了FRNMF的原型系统,并在真实的新浪微博和学者网社交网络数据集进行对比实验,结果表明FRNMF比传统的好友推荐方法具有更好的推荐质量． 此外,对用户关系和内容两类信息的权重参数设置进行实验分析,分析表明适当提高用户关系信息的权重对于提高好友推荐质量具有促进作用．     

社交网络中基于用户投票的推荐机制

为了改善目前社交网络中热点信息推荐与个性化好友推荐的不足,提出基于用户投票的推荐机制.首先,根据众多用户对某条信息的投票情况评估信息的热度与价值,将用户对信息的浏览、评论、转发等操作以及时间因素与用户主动性投票相结合,提出基于用户投票的热点信息推荐算法.然后,根据某个用户对众多信息的投票情况评估用户的兴趣,从用户对网络信息的投票以及浏览情况中提取出用户的兴趣度特征,进而提出基于用户投票的个性化好友推荐算法.最后,针对2个算法进行仿真实验,评估各因素对推荐算法的影响和推荐的有效性.实验结果表明,基于用户投票的推荐机制可以有效地进行热点信息与个性化好友的推荐.     

LBSN中结合相遇和拓扑结构的朋友推荐算法

利用基于位置的社交网络(LBSN)中的共享位置信息,提出一种结合相遇和拓扑结构的朋友推荐算法.该方法定义用户关系为相遇模型,通过考虑朋友间时间和空间的相遇特征,基于随机路点模型计算轨迹间在相同时间下的相遇频率作为用户相似度,结合拓扑相似度作为最终的推荐依据.实验结果表明,所提出的方法较传统基于拓扑的好友推荐算法准确率更高.     

在线社交网络好友推荐方法的研究——基于非对称相似性方法

考虑用户间影响的差异,从用户关注的兴趣点出发,及其他用户的消息或行为通过最短路径影响该用户的最大可能性,提出了基于非对称相似性的半局部拓扑指标,并将其应用于在线社交网络好友推荐。通过Facebook数据集验证了该方法,实验结果证明,考虑了非对称相似性的好友推荐算法在准确率与召回率上都明显优于其他方法,从而证实了该方法的有效性。     

我国高校高水平运动员训练态度影响因素调查分析

根据Icek Ajzen的"计划行为理论",自编《高校高水平运动员训练态度及成因调查问卷》,并通过该问卷对影响我国高校高水平运动员训练态度的因素进行分析。结果显示:高校高水平运动员认为影响其训练态度的因素依次为:学校因素、教练因素、社会因素和家庭因素。生活因素中是否饮酒和恋爱朋友对高校高水平运动员训练态度影响具有显著性。     

建模分析制约中国未来农业发展的各因素权重

针对四个制约中国未来农业发展的因素,利用层次分析方法构建了农业发展层次分析模型,得出在当下中国,解决"仍有两亿人口的粮食不能自给"最为迫切;其次是解决"农村贫困人口的生活问题";"缺水、地少"和"城镇化与农转非"问题可暂缓,但也应尽快解决。后续具体分析了各种问题的现状并给出相关改善意见。     

FluidSIM软件在高职《液压与气动技术》课程教改革中的应用

本文首先对Fulidsim软件进行了简单的介绍,通过元器件照片、结构原理图、动作仿真动画等技术手段使理论教学更加生动、易懂。同时,文章提出教学改革的课程设计流程图,经过《液压与气动技术》课程的教学改革、教学实践,发现这种课程设计能够很好地调动学生的课堂积极性,发挥学生的主观能动性和创造性,利于高职高专学生对本课程的理论知识的掌握,并总结出软件在教学改革中的纽带作用。为同类课程的教学改革提供参考。     

Trust-based context-aware mobile social network service recommendation

The service recommendation mechanism as a key enabling technology that provides users with more proactive and personalized service is one of the important research topics in mobile social network (MSN). Meanwhile, MSN is susceptible to various types of anonymous information or hacker actions. Trust can reduce the risk of interaction with unknown entities and prevent malicious attacks. In our paper, we present a trust-based service recommendation algorithm in MSN that considers users’ similarity and friends’ familiarity when computing trustworthy neighbors of target users. Firstly, we use the context information and the number of co-rated items to define users’ similarity. Then, motivated by the theory of six degrees of space, the friend familiarity is derived by graph-based method. Thus the proposed methods are further enhanced by considering users’ context in the recommendation phase. Finally, a set of simulations are conducted to evaluate the accuracy of the algorithm. The results show that the friend familiarity and user similarity can effectively improve the recommendation performance, and the friend familiarity contributes more than the user similarity.     

论学校教育评价的终极目标是人的全面发展

阐述学校教育评价强调的是教育价值的＂增值＂、即评价的最终目标在于关注人的全面发展。指出现实的教育评价中仍存在着诸如模糊认知教育评价的价值和意义、漠视被评价对象的主体性及无限放大的功利性取向等有悖于人全面发展的价值偏差。基于教育是一种有意义的活动、是关注与提升人生命意义与生命感受过程的认识,提出教育评价应在努力建构教育评价双方的主体性价值需求、在极力＂张扬＂学生个性全面发展的基础上成为彰显学生价值的舞台主张。     

福建鞋产品贸易“柠檬市场”问题探析

通过描述福建鞋产品贸易"柠檬市场"的表现,分析了"柠檬市场"对福建鞋产品贸易的不利影响,认为市场信息不对称、轻视知识产权、营销渠道缺乏、价格战成主战略和市场机制与市场监管不健全等是"柠檬市场"的成因。据此提出,应采取建立信息传导机制,消除信息不对称;引进人才,积极创新;整合营销与深度营销相结合以及强化政府市场监管等对策来解决"柠檬市场"问题。     

基于干扰效率的认知OFDMA网络功率分配算法

为了提高认知无线电网络的系统能量效率,同时减小对频谱授权者主用户的干扰,提出了一种新的下行传输干扰效率最大的认知正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiplexing access, OFDMA)网络功率分配算法。干扰效率定义为次用户总的传输速率与对主用户总干扰功率的比值。由于原资源分配问题是一个非凸形式的分式规划问题,难以获得功率分配问题的解析解。利用Dinkelbach方法将原问题转换为一个凸优化问题,并利用拉格朗日对偶原理和次梯度更新算法来获得解析解。最后,仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性能,并且在干扰效率、对主用户的干扰控制方面都优于传统能效最大的功率分配算法。     

口语交际教学交际性的缺失及对策--以菏泽农村小学为例

《语文课程标准》把“听话、说话训练”更名为“口语交际”的重大改变,在菏泽农村小学口语交际教学中并未很好地得以体现,口语交际教学中互动、应变能力、生活性、交际礼仪、无声语言等交际因素缺失。要改变这种现状,使农村小学口语交际教学适应素质教育的需求,必须在重新审视现有教育评价制度、改善菏泽农村小学办学条件和教师待遇等的基础上,采取凸显教材交际性主题、创设课堂教学交际情境、强化临场发挥的口语交际等相应措施以完善现有口语交际教学,使学生真正具备口语交际中的交际能力。     

基于随机森林分类的微博机器用户识别研究

针对网络上机器用户大量散布谣言, 发布虚假信息, 误导网民舆论, 严重影响网络环境的问题, 以微博中的机器用户为研究对象, 结合其自动化程度高、伪装能力强、信息发布有针对性的特点, 从行为模式、微博内容、用户关系和发布平台4个维度分析机器用户的特征指标, 利用信息熵、内容重复率等8个指标构建微博用户的特征向量, 通过随机森林算法设计微博中机器用户的识别模型。最后, 在真实的新浪微博数据集上进行验证, 结果表明本模型识别机器用户的准确度达到96.7%, 可以有效地区分微博中的机器用户和普通用户。     

文科学术期刊编辑的政治责任

作为文科学术期刊的编辑具有鲜明的政治责任,要履行好政治责任需做好几个方面的工作。要牢固树立"政治家办报"的理念,当好"把关人";加强政治理论的学习,有较好的政治理论功底;处理好政治和学术的辩证关系等。