舆情信息对投资者频繁交易的影响研究

大数据环境下,互联网与新媒体的飞速发展加快了网络舆论的流动性,也影响到投资者的交易行为。我国机构和个人投资者普遍偏好短线交易,大量舆情信息的冲击更容易使投资者增加交易频次。本研究借鉴已有研究成果,选取2019年9月至2022年9月与舆情相关的概念股,研究舆情信息传播与投资者频繁交易之间的关系,研究发现：（1）舆情信息的传播增加了投资者的交易频次;（2）舆情信息的传播虽然使投资者频繁交易,但并没有促成过度交易;（3）舆情信息通过吸引投资者的关注从而促使投资者产生频繁买卖的行为。研究结论对投资者正确看待舆情信息、监管当局关注媒体舆论导向和金融市场稳定发展具有重要的现实意义。     

面向彝文网页的敏感内容分级系统研究

随着互联网和彝文信息化的快速发展,彝文网络上充斥着大量的敏感信息,极大的影响了我国边疆的舆情信息安全.但彝文信息技术的发展与中英文相比还比较滞后,因彝文语言结构复杂、彝语分布环境广泛等原因,彝文的信息采集和文本分词等技术还不够成熟,这对涉外彝文网页的敏感内容监管带来巨大的挑战.为解决彝文网络信息的安全传播和舆情稳定,试图提出彝文敏感内容分级模型,并结合自研的彝文爬虫及分词等技术.构建一种面向彝文网页的敏感内容分级的算法模型和演示系统,相比于同类的民族语言舆情分析系统,不仅可实现敏感词的识别和过滤,还具有敏感内容分级、敏感源地址追踪等功能.通过人工评测与分析,该系统对敏感内容的分级可达到48%的准确率,敏感词的识别率为80%.     

基于因子分析和SVM的网络舆情危机预警研究

针对网络舆情的指标冗余和复杂度高不利于监管,提出了因子分析和SVM建立综合评价模型;首先利用因子分析将网络舆情的14个指标进行降维为3个公因子,其次在简化的指标体系中用遗传算法的5-折交叉优化SVM参数,建立遗传算法优化SVM的网络舆情危机预警模型,最后将两类的SVM改进为一对多算法对4种情况进行分类,得出网络舆情的预警;对2019年的10个网络舆情事件进行实证分析表明,低于0.51%的误差预警充分说明了其可行性,达到了强化网络舆情的监管,而因子分析降低了指标体系的复杂性,遗传算法的5-折交叉提高了SVM分类器的学习能力,能更准确地预测训练集,并用一对多算法使得分类速度较快,对网络舆情的监管提供了帮助。     

浙江省科技信息研究院科技舆情分析研究所

<正>服务内容简介热点舆情采编报送。为科技系统的政府部门、企事业单位提供基于科技经济决策参考的舆情信息服务。对科技经济时事热点和社情民意进行收集、整理、研判,对重点事件、敏感事件进行专题跟踪、定期报送,根据传播趋势和统计数据为用户提供舆情信息分析研究报告。     

浙江省科技信息研究院科技舆情分析研究所服务内容简介

<正>热点舆情采编报送。为科技系统的政府部门、企事业单位提供基于科技经济决策参考的舆情信息服务。对科技经济时事热点和社情民意进行收集、整理、研判,对重点事件、敏感事件进行专题跟踪、定期报送,根据传播趋势和统计数据为用户提供舆情信息分析研究报告。     

大数据环境下的微信息蜜罐监测

互联网自媒体呈现大数据特征,负能量言行时常爆发,舆情检测已经成为网络监管的重大难点问题.本文基于软件定义网络、蜜罐技术和分布式架构,综合"流量级"检测和"进程级"检测2个层面,通过构造异常行为数据集和敏感文本类型数据集,设计负能量舆情倾向的检验算法,搭建虚拟蜜罐式主动性舆情检测系统.实践证明,虚拟蜜罐式主动舆情检测系统,能较好地完成自媒体圈的主题倾向监测任务,为自媒体圈舆情检测技术提供新的研究视角.     

微信息进程与流量检测指令分布下的倾向性检测模型

微博、微信等自媒体服务兴盛,危险预测成为微信息舆情管理的难题之一.基于SDN和MapReduce概念架构,结合虚拟蜜网技术,设计舆情倾向性检测模型;针对前端蜜罐机,设制舆情监测任务指令集,布局检测策略,完成分布式流量检测任务;通过虚拟嫌疑主题,针对大数据稀疏性困难,设计用户敏感行为特征集,实现微信息圈危害兴趣倾向的先验算法;最后对算法模型进行实践检验.实验表明,基于流量级和进程级关联的倾向性主题检测,检验效率较高,针对性强,能获得较好的监测效果,能为微信息舆情的主动性防范和舆情调节控制,提供重要的支持,所以,我们提出微信息进程与流量检测指令分布的倾向甘检测模型,以满足细粒度舆情监测与防御的需要.     

多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生,对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析,有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型,引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素,构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明,信息质量越好,传播该信息且表明支持态度的用户数量越多;信息质量和传播率越高,逆转信息发布的时间越早,网络舆情逆转的程度越大。     

浙江省科技信息研究院科技舆情分析研究所

<正>服务内容简介热点舆情采编报送。为科技系统的政府部门、企事业单位提供基于科技经济决策参考的舆情信息服务。对科技经济时事热点和社情民意进行收集、整理、研判,对重点事件、敏感事件进行专题跟踪、定期报送,根据传播趋势和统计数据为用户提供舆情信息分析研究报告。正面舆论强化引导。为科技系统的政府部门、企事业单位提供基于正面舆论强化引导的舆情研究服务。准确把握科技     

地方高校图书馆为地方政府提供舆情信息服务的研究

舆情工作对于地方政府具有重要的意义.针对地方政府舆情信息工作中存在的不足,讨论了地方性高校图书馆在舆情信息管理方面的优势,提出了高校图书馆为地方政府提供舆情服务的对策.     

舆情服务—图书馆信息服务新模式

随着时代的进步与发展,各级行政机关与事业单位都将舆情信息作为科学制定决策的至关重要的依据。通过提高图书馆舆情信息服务的能力,促使图书馆舆情信息服务工作更加健康、可持续的发展。本文开篇阐述了图书馆在现阶段开展舆情服务的意义,紧接着通过分析图书馆在舆情服务工作中存在的一些缺陷,并以此为基础提出相应的完善策略。     

浙江省科技信息研究院科技舆情分析研究所

<正>服务内容简介热点舆情采编报送。为科技系统的政府部门、企事业单位提供基于科技经济决策参考的舆情信息服务。对科技经济时事热点和社情民意进行收集、整理、研判,对重点事件、敏感事件进行专题跟踪、定期报送,根据传播趋势和统计数据为用户提供舆情信息分析研究报告。正面舆论强化引导。为科技系统的政府部门、企事业单位提供基于正面舆论强化引导的舆情研究服务。准确把握科技宣传舆论规律,突出宣传典型人物和典型事例,提升新媒体条件下舆情引导能力,营造创新驱动发展的良好氛围。     

浏阳市:确保机构改革期间安全监管不留空隙

<正>2018年12月,根据《浏阳市各负有安全监管职责部门安全生产监管责任清单》和本单位安全生产监管责任清单,全市32个乡镇(街道)和32个重点安委会成员单位的2019年度安全生产监督检查计划全部编制完毕,成为2019年安全监管的"指南针"。在2019年度安全生产年度监督检查计划中,该市64个单位的686个内设(派出)机构单独编制了本部门的监督检查计划。根据全市各部门单位的检查计划,全年共计有2140名监管执法人员,针对26项主体责任开展检查,计划检查重点单     

基于云GIS的网络舆情可视化方法

针对舆情监管中数据自动化获取、情感分析和空间可视化显示的相关问题,研究了基于云GIS的网络舆情可视化方法.通过构建基于OpenStack和GeoServer的云GIS平台为舆情数据的采集、分析和显示提供存储和计算支撑;研发了舆情数据自动化采集引擎,根据网页DOM的结构特点,设计了列表项和列表项属性信息获取算法,实现了舆...     

基于Web信息挖掘的网络舆情分析技术

网络舆情分析是有效掌控网络、促进社会主义和谐社会建设的重要手段。Web信息技术的特点决定了其适用于网络舆情分析。利用Web信息挖掘,可以发现网络舆情、分析网络舆情的起源、发现网络舆情受众及其特点、研究舆情在网络上的传播扩散模式以及评估舆情影响效果。     

网络舆情信息扩散中距离的影响——以新浪微博“九寨沟地震”事件为例

为研究地理空间距离对网络舆情信息扩散的影响,以新浪微博平台全国范围内关于"九寨沟地震"事件的微博数据为支撑,采用舆情扩散特征指标提取、时间距离空间转换、幂函数模型拟合等方法,先分析网络舆情信息扩散的时空收缩现象,再分别从响应时间、响应强度、传播强度和主题分布等维度上对网络舆情信息扩散中距离的影响进行了研究.结果表明:1)距离对网络舆情信息扩散的响应时间、响应强度、传播强度存在摩擦阻抗作用,但其作用强弱受地理空间的网络基础资源、城市经济发展水平、是否有同类事件发生等因素影响,有地理依赖性;2)距离一定程度上会影响舆情主题的分布,与事件、人员关系较大的主题占比有随距离的增加而减小的趋势,而对事件的认识、情感态度类主题的占比随距离的增加而增大.结论:地理空间距离对网络舆情信息扩散有影响,但对于不同的传播特征,指标的作用存在差异.     

农产品安全网络舆情演化分析与导控策略

农产品安全事件的网络舆情是关乎民众健康和社会安定的重大问题。采用改进的元胞自动机模型分析此类网络舆情的演化趋势及导控策略。通过对元胞空间邻域结构、状态转移函数及演化规则的改进体现农产品网络舆情特点,引入导控因子分析舆情导控策略,并通过仿真实验探究网民情感倾向、相互作用以及信息干预对舆情演化趋势的影响。最后对中国近期发生的"非洲猪瘟"事件相关舆情进行实证分析。研究表明:本文模型实现了对该事件网民情感倾向变化及舆情发展的合理预测,并提出科学的舆情干预和监管措施。研究将有助于揭示农产品安全网络舆情特征与演化规律,为网络舆情的有效监管提供参考。     

对当前我国网络舆情立法的若干思考

随着网络时代的到来,互联网已成为民众表达意见的第一选择。如何利用好这个平台,实现国家治理与网络舆情之间的良性互动,已经成为各界关注的焦点。我国现有的网络舆情立法存在着人肉搜索一刀切、对网络服务提供者苛责、网络公关行业责任不明、信息公开制度不健全四大问题,有待立法上的完善与修正。     

冷水江:气象服务护航安全生产

"【冷水江市气象局】预计30-31日零星小雨,2020年1月1日阴天到多云,2日多云,3日多云转小雨,4日小雨转阴天,5日阴天到多云。……"12月30日上午,冷水江市气象局局长姚敦秋在市安全生产工作群里发布未来一周的气象信息。2019年以来,姚敦秋带领冷水江市气象局有关工作人员加入安全生产、防汛抗旱、森林防火等微信群,及时发布气象信息,冷水江市全年未因气象灾害死亡一人、未垮一堤一坝。这一年。     

网络舆情信息获取关键技术研究

本文讨论网络舆情的概念、特点及其信息获取技术,详细分析了网络舆情信息采集技术和信息抽取技术并提出展望。