有限元网格自动生成中的网格加密新方法

提出了一种新的网格加密方法．给出了网格密度控制的有关参数的具体定义，这些参数一般附着在目标Ｂ－ｒｅｐｓ表述中的拓扑要素上．说明了在网格加密过程中处理边界曲线离散、区域内布点及点插入等问题时所采用的有关方法，所给出的实例表明了所提出的网格加密方法的性能．     

一个动态的安全有效的群密钥协商协议

提出一个动态对等网中的2轮密钥协商协议，并证明此协议抗被动攻击，满足完全前向安全性和密钥独立性. 协议由ElGamal加密和签名算法组合而成，简单而且有效. 此外，协议基于广播信道，所以也适用于无线网络(尤其是ad hoc)中的群成员协商会话密钥.     

MEC辅助的Inactive状态用户动态位置管理方案

移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)作为5G网络架构演进的关键技术,能够满足系统对于吞吐量、时延及智能化要求。同时,5G引入用户(user equipment, UE)无线资源控制(radio resource control, RRC)Inactive状态作为用户的主要状态。在分析MEC的特点、网络架构、装置结构的基础上,基于Inactive状态特点,对当前Inactive状态的寻呼和位置跟踪方案进行分析和对比,提出一种基于MEC的UE数据包缓存和动态位置管理方案,该方案由部署在靠近无线接入网(radio access network,RAN)基站侧的MEC缓存Inactive UE数据包,并更新UE的RAN通知区域(RAN notification area,RNA)。和传统的方案相比,该方案能有效解决锚点gNB(5G NodeB)的容量问题,并且实现UE有效的位置管理。     

网络第三方服务器中用户信息的细粒度访问控制方法

针对传统访问控制方法存在的访问控制粒度粗、访问效率低、实用性差的问题,提出一种新的网络第三方服务器中用户信息的细粒度访问控制方法。分析了整体方案设计过程,以分组与联系度两个属性为例对细粒度进行刻画。通过初始化阶段、加密阶段、密钥生成阶段、解密阶段和传输阶段实现属性基加密。在非分组成员向用户信息发出访问请求时,网络第三方服务器通过当前关系图,依据Dijkstra法确定成员的信任距离,如果该信任距离能够达到既定阈值,则网络第三方服务器向密钥生成中心提供参数以实现密钥解密,从而实现用户信息的细粒度访问控制。实验结果表明,所提方法效率高、访问控制能力和实用性强。     

基于互信息的分布式贝叶斯压缩感知

压缩感知理论应用于分布式认知网络中时,由于每个认知用户所处的信道环境差别很大,因此频谱感知的精度相差很大.为了提高感知的精度,提出了一种结合了分布式网络中的数据融合方法和压缩感知理论中的高效的数据处理方式的方法.首先,单个认知用户单独地运用压缩采样(CS)进行频谱的粗略感知,然后通过互信息的计算可以得到两两认知用户之间感知信息的差异,而差异大的两个认知用户之间会产生关联.认知用户的感知信息会按照这种关联进行共享.信息共享后,在每个认知用户端,基于贝叶斯推理的压缩感知恢复会重新进行来更新之前的感知结果.仿真结果表明,在感知精度与感知速率方面,算法性能均有改善.     

一种基于并行网络编码的无线广播重传方案

重传能够保证接收端正确地接收到数据,研究表明传统的多播重传机制会导致较低的传输效率.为了在无线广播网络中减少重传的次数,提出了一种基于并行机会式网络编码重传方案,运用并行机制,采用机会式网络编码组合不同的丢失包进行重传,其中机会网络编码重传方案大大减少了重传次数,而并行机制降低了算法复杂度.理论和实验分析说明,该方案在平均吞吐量、平均发送重传次数和平均接收重传次数等性能指标上远远好于传统重传方案,这进一步验证了基于并行网络编码机制的重传方案是有效的,即在降低复杂度的前提下能够大大减少重传次数,从而增加系统的吞吐量.     

非完全信道下认知中继网络中断概率及功率分配

基于最大信道增益的中继选择方法,分析了在不完全信道状态信息（CSI,channel state information）和受主用户干扰情况下认知中继网络的中断概率;进一步提出了在主用户干扰约束和保证认知用户服务质量（QoS,quality of service）条件下最大化认知中继网络频谱效率的数学优化模型,利用拉格朗日对偶松弛法获得了该优化问题的解,在保证主用户传输性能不受影响的前提下,提高了认知中继网络的频谱效率。仿真结果表明该文提出的功率分配方案与等功率分配方案相比提高了性能增益。同时表明在非完全信道条件下获得的频谱效率与完全信道条件下的频谱效率近似,但减少了系统信息的反馈量和实现的复杂度,有利于该方案的工程应用。     

Handover improvement based on cost function and user fairness for cellular relay enhanced LTE networks

In order to optimize handover target selection and achieve better handover performance in cellular relay networks under the long term evolution (LTE) system,a novel handover measurement and decision scheme based on cost function is proposed in the paper.The relay-enhanced network provides user equipment (UE) multiple handover choices from neighbor base stations or relays.This may result in different overhead,resource utility and traffic load which attaches importance to proper handover schemes.Compared with traditional handover measurement and decision schemes,the proposed scheme adopts reference signal receiving quality (RSRQ) in the measurement stage and uses a modified signal cost function considering signal overhead in different handover types and expected long-term throughput of UE.Besides,UE fairness and sector resource utilization are taken into account as well.Theory analysis and simulation results prove that the proposed scheme can enhance cell throughput,decrease handover delay and signal overhead,and improve UE fairness.     

一种用于MIMO组簇系统的自适应预编码技术

摘要： 针对多小区内多输入多输出（MIMO）的组簇系统,提出了一种有效提升系统性能的预编码技术.该技术根据相邻时隙内用户信道状态信息变化程度,决定每个用户在两种预编码下的码字.中心处理节点为每个小区自适应分配预编码后,使用1 bit指示符号通知各小区基站所选定的预编码.仿真结果表明,本文中提出的自适应预编码技术与传统技术相比,可以较大地提升系统吞吐量,同时有效地降低了系统后台的反馈开销.
关键词：中图分类号：文献标志码： A
An Adaptive Precoding Technology for MIMO Cluster System
LI Xiu na,LUO Han wen,DING Ming,LIU Wei,MA Ji peng
Abstract： An efficient precoding technology was proposed for multi cell multiple input multiple output (MIMO) system consisting of several clusters. According to the variation of channel state information (CSI) in two contiguous slots, the central processor determines users’ precoding codeword between two precoding schemes and uses extra 1 bit overhead to indicate the selection scheme. The simulation results show that the proposed scheme can achieve better throughput performance and cut down the sum backhaul overhead than the traditional schemes.
Key words： multi cell; intra cluster interference; adaptive precoding; signal to noise ratio     

邻居发现辅助与物联网整合应用

随着网络技术的发展,接入网络的设备已不再局限于由人操控的计算机,在物联网技术极大的丰富物理信息世界的同时,拓扑的动态性也带来了与传统网络不同的移动性问题。如何对节点进行高效的定位和数据传输成为需要解决的问题。笔者结合IPv6本身对移动性的支持和邻居发现机制,提出了一种使用邻居发现机制的移动节点辅助连接方法,并拟定了在6LowPAN中的实现方案,使6LowPAN与传感器、射频识别和控制终端等结合,实现局域物联网内以IPv6方式连接,满足小范围移动切换需求,通过IPv6接入Dragon-Lab联邦网络,实现全IPv6的物联网应用模型。     

基于广播磁盘的数据传播

对于不对称的通信环境,传统的客户机假/务器模式难以取得良好的效果。一种称为广播磁盘的新的数据传输机制应运而生。广播通道被构建为一个以不同速度旋转的多磁盘结构,形成一个细粒度的层次化内存结构。本文介绍了广播磁盘的组织、客户缓存管理以及数据一致性等相关的问题和方法。     

电子雷管高压交流载波扩频通信研究

为提高电子雷管组网规模和抗电磁干扰能力,提出一种高压交流载波扩频通信方式.通过交流载波方式实现能量与信息的网络传输,采用扩频通信体制实现高速率、抗干扰的信息传递,采用较高的网络工作电压方式进一步提高电子雷管的抗干扰能力,实现了起爆网络的大规模化.针对该方式进行了传输信道分析、扩频通信系统设计与仿真研究,最后进行了半实物仿真,初步验证了该通信方式的可行性.     

非理想双极化多天线系统中的信道信息反馈方法

在实际环境中,布置双极化天线时存在极化泄漏问题,影响信道信息量化反馈方法的精度,大规模天线系统中会造成预编码性能明显下降.本文从双极化信道模型出发,将信道矩阵分解为理想极化信道部分和极化泄露部分,并对各部分信道的特征矢量进行了分析,得到了各部分最佳特征矢量模型.基于这些模型,给出了基于多个分量加权合并的信道特征矢量量化反馈方法,能够有效地适应极化泄露带来的影响.仿真结果表明,该反馈方法能有效提高信道信息的量化效率和精度,进而获得明显的谱效率提升.      

基于距离相关的信道分配算法

为最大化认知Ad Hoc网络并行传输的信道数目,提出一种新的信道分配算法.由于认知Ad Hoc网络中信道的衰落特性不同,该算法首先估算节点间距离,根据估算到的距离选择合适的信道进行数据传输,节点以干扰距离与传输距离的关系为依据更新信道的使用状态,从而提高信道的空间复用;另外,在公共信道上只进行广播和信道预定信息的传输,有效地避免了控制信道瓶颈问题.实验结果表明,该信道分配算法能够有效增加信道的空间复用,提高网络的吞吐量.相同的策略下,当负载较高时,该算法的吞吐量比DDMAC算法提高12%左右.     

一种基于TDD的无线mesh网络随机自学习调度算法

基于时分多址(TDD)的无线mesh网络是实现无线多跳网络和宽带无线接入的一种关键技术.为用户提供一种可以保障稳定通信的有效的分布式算法是影响基于TDD的无线mesh网络性能的关键因素.本文针对TDD的无线mesh网络提出一种随机自学习分布式调度算法,这种算法是一种基于信息学习的随机选择算法.在网络中,任一节点都要根据其邻居节点控制消息中所携带的数据,学习邻居节点的调度信息,从而判断可用时隙.若上次信息传输成功,则节点仍然沿用上次的传输时隙;反之,节点在可用时隙中随机选择一个时隙发送控制消息.仿真结果表明,与IEEE802.16标准中定义的算法相比,提出的随机自学习分布式调度算法能实现更高的吞吐量.     

An IEEE 802.3 Compatible Real Time Medium Access Control with Length-based Priority

IntroductionEthernet has become the most successful LANtechnology today .It is even regarded as the core to conceiveunified data communication systemin the future . However ,due to the non-deterministic essence of CSMA/CD,Ethernetis unsuitable for applications with stringent ti me constrains ,as inindustrial floors , where violation of such requirementswill result in great degradation of system performance oreven make whole systemparalyzed .Determinismproblemhas been studiedinthelast decad…     

基于匿名广播加密的P2P社交网络隐私保护系统

针对已有的广播加密方案无法很好地对用户的隐私进行保护问题,提出了基于合数阶双线性群以及拉格朗日插值法的具有接收者匿名性的广播加密方案。并针对现有的P2P社交网络存在的隐私保护方面的不足,基于匿名广播加密方案构建了P2P社交网络隐私保护系统。在Android客户端设计与实现了关键算法及系统的功能模块,并对各模块进行了功能验证。验证结果表明该匿名广播加密算法在保证对用户数据进行分发同时,解决了已有P2P社交网络中依赖高代价匿名技术来对用户数据进行隐私保护或者用户权限的过度开放等问题,有效地保护了接收者的隐私性。     

Topological Disk Mesh Morphing Based on Area-Preserving Parameterization

Mesh morphing is a technique which gradually deforms a mesh into another one. Mesh parameterization, a powerful tool adopted to establish the one-to-one correspondence map between different meshes, is of great importance in 3D mesh morphing. However, current parameterization methods used in mesh morphing induce large area distortion, resulting in geometric information loss. In this paper, we propose a new morphing approach for topological disk meshes based on area-preserving parameterization. Conformal mapping and Möbius transformation are computed firstly as rough alignment. Then area preserving parameterization is computed via the discrete optimal mass transport map. Features are exactly aligned through radial basis functions. A surface remeshing scheme via Delaunay refinement algorithm is developed to create a new mesh connectivity. Experimental results demonstrate that the proposed method performs well and generates high-quality morphs.     

Joint channel allocation and power control with fairness in multi-hop cognitive radio networks

This paper investigates channel allocation and power control schemes in OFDM-based multi-hop cognitive radio networks.The color-sensitive graph coloring(CSGC) model is viewed as an efficient solution to the spectrum assignment problem.The model is extended to combine with the power control strategy to avoid interference among secondary users and adapt dynamic topology.The optimization problem is formulated encompassing the channel allocation and power control with the interference constrained below a tolerable limit.Meanwhile,the proposed resource allocation scheme takes the fairness of secondary users into account in obtaining the solution of optimization.Numerical results show that the proposed strategy outperforms the existing spectrum assignment algorithms on the performance of both the network throughput and minimum route bandwidth of all routes,as well as the number of connected multi-hop routes which implies the fairness among secondary users.     

基于深度学习的MIMO系统信道估计算法

精确的信道估计对于保证无线通信系统性能至关重要。针对多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统传统信道估计算法需已知信道统计信息以及性能与复杂度折中等问题,提出一种基于深度学习的多网络级联MIMO系统信道估计方案。基于卷积神经网络构建信道信息重建网络,初步重构出信道信息,进而基于深度残差网络构建信道估计网络进行级联得出估计结果,并利用多个损失函数对网络进行优化。仿真结果表明,在牺牲一定时间复杂度的情况下,所提方案的均方误差随信噪比增加逐渐优于线性最小均方误差(linear minimum mean squared error,LMMSE)估计算法,且不受信道统计信息的约束。